色谱-质谱联用技术在食品检测中的应用

色谱-质谱联用技术是近年来迅速发展的一类技术。本文综述了色谱-质谱联用技术在食品检测中的应用,分别介绍了气相色谱-质谱联用技术、液相色谱-质谱联用技术、离子色谱-质谱联用技术的原理和技术特点,并结合具体实例对各项技术的应用加以阐述。在食品检验过程中,应根据未知样品的特点,选择适当的色谱-质谱联用技术,建立起高效、灵敏的检测方法,对其进行定性定量分析,以保证食品安全。     

气相色谱-质谱联用代谢组学技术分析不同产地稻米代谢物

采用气相色谱-质谱联用的代谢组学手段,对黑龙江省2个地理标志稻米产区的60个水稻样本进行代谢组学研究,使用SIMCA软件和R软件对数据进行主成分分析、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least square-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计分析及代谢...     

基于气相色谱-质谱联用技术的代谢组学在农产品产地溯源中的应用

随着人们生活水平的提高,人们对于食品安全也提出了更高的要求.农产品产地溯源不仅能保证农产品的真实性、维护农产品市场的稳定,还是确保食品质量安全、保护消费者权益的必要手段.建立高效的食品溯源体系是保证食品质量安全的关键.气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)...     

液相色谱-质谱联用测定食品中的微量甜蜜素

建立测定食品中微量甜蜜素的液相色谱-质谱测定方法.样品中的甜蜜素用水提取,经C18柱分离后,用ESI负离子模式检测.方法的线性范围为1.0～100.0 ng/mL,检出限为0.01μg/g,加标回收率为92.0%～102.0%.     

气相色谱-质谱联用测定食品中的矿物油

本文采用气相色谱-质谱联用技术，通过对样品中C19--C28的全程均能分析来对食品中的矿物油进行测定。其结果比化学法准确、灵敏。     

气相色谱—质谱联用技术在食品分析方面的应用进展

气相色谱—质谱联用技术综合了气相色谱高效快速和质谱精准鉴别的优势。近些年气相色谱—质谱联用技术发展迅速,在食品中挥发性组分的分离分析方面应用广泛。研究综述了气质联用技术在食品分析方面的应用进展,介绍了气相色谱的分离机理,气相色谱柱类别以及检测器分类;并结合具体应用实例对气相色谱—质谱联用技术在食品营养、食品安全和食品溯源方面的应用进行了详细阐述。     

液相色谱-高分辨质谱技术在食品掺假鉴别研究中的应用

食品欺诈是指蓄意对食品进行虚假描述,造成该食品的宣称与其真实属性不符的行为.食品掺假是食品欺诈最为常见的表现形式.在众多食品欺诈事件中,所占比例较大的是冒充、稀释、非法添加和非标注成分这4类掺假行为.随着食品加工方式的多样化、贸易的全球化和供应链的复杂化,食品掺假愈发隐蔽,难以用常规靶向分析手段实现掺假鉴别,因此,非靶...     

气相色谱-串联质谱技术在食品分析中的应用研究进展

随着公众对食品质量与安全问题的日益关注和仪器分析技术的发展,气相色谱-串联质谱以其高灵敏度和强抗干扰能力在食品分析中得到越来越广泛的应用。本研究归纳了国内外近10年来气相色谱-串联质谱技术在食品分析中的应用热点,并对比了国内外有关研究的不同着眼点;针对不同污染物和功能性有益成分,分别简述了其分析的食品类别、前处理技术、串联质谱类型、方法精密度和准确度;鉴于食品包装材料与食品安全的相关性,综述了气相色谱-串联质谱技术在其有害成分残留检测中的应用,并对方法特性进行评价;最后根据食品分析的特点和需求,对气相色谱-串联质谱技术的应用趋势和前景进行展望。     

GC/MS代谢组学技术在食品分析中的应用进展

近年来,由于衍生化技术的发展,基于气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC/MS）的代谢组学技术正在成为分析挥发性化合物和非挥发性化合物的常用工具。该文从食品鉴别与鉴定、代谢物表征分析、非生物性应激反应评估、食品采后加工优化、食品生长和加工过程监测、食品质量评估与预测、食品货架期和保藏期评估等方面综述GC/MS 代谢组学技术在食品领域中的应用进展,为食品代谢组学研究及改进食品工业的生产过程提供参考。     

食品组学技术在食品安全风险控制中的应用

在食品安全性被高度重视的今天,常规的食品分析检测技术已经不能满足食品安全发展的需要,食品组学极大地丰富了食品安全检测技术。在食品真伪鉴别、产地溯源、产品质量控制、食品微生物、转基因成分、农药兽药残留、过敏原和生物毒素检测中成功应用了转录组学、蛋白质组学和代谢组学等组学技术,这将为食品安全甚至整个食品工业产生深远影响,也为现行的食品安全风险评价体系提供一种新的思路和方法。     

基于食品组学技术的干邑白兰地真假鉴别研究

目的建立一种基于食品组学技术对干邑白兰地真假鉴别的方法。方法白兰地样品过0.45μm滤膜,在高分辨质谱Full MS/dd MS2扫描模式下采集数据,采用Compound Discoverer 3.0对样品数据进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和差异分析,并通过mzCloud网络数据对干邑白兰地中的化合物检索鉴定。结果 PCA分析显示真假白兰地和同一品牌不同等级的白兰地均可以实现明显区分。根据差异化合物的母离子的精确质量数、母离子同位素组成及二级质谱信息鉴定出19种化合物,这些化合物在真假酒样中含量不同。结论该方法简单、快速、准确,为干邑白兰地的真假鉴别及组分鉴定提供参考。     

Untargeted metabolomics by liquid chromatography-mass spectrometry for food authentication: A review

Food fraud is currently a growing global concern with far-reaching consequences. Food authenticity attributes, including biological identity, geographical origin, agricultural production, and processing technology, are susceptible to food fraud. Metabolic markers and their corresponding authentication methods are considered as a promising choice for food authentication. However, few metabolic markers were available to develop robust analytical methods for food authentication in routine control. Untargeted metabolomics by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) is increasingly used to discover metabolic markers. This review summarizes the general workflow, recent applications, advantages, advances, limitations, and future needs of untargeted metabolomics by LC-MS for identifying metabolic markers in food authentication. In conclusion, untargeted metabolomics by LC-MS shows great efficiency to discover the metabolic markers for the authenticity assessment of biological identity, geographical origin, agricultural production, processing technology, freshness, cause of animals’ death, and so on, through three main steps, namely, data acquisition, biomarker discovery, and biomarker validation. The application prospects of the selected markers by untargeted metabolomics require to be valued, and the selected markers need to be eventually applicable at targeted analysis assessing the authenticity of unknown food samples.     

顶空进样气相色谱质谱法同时检测食品包装材料中的10种残留溶剂

目的 建立顶空气相色谱-质谱检测食品包装材料中10种残留有机溶剂的分析方法。方法 采用GC-MS选择离子监测(SIM)模式进行定量分析。结果 10种溶剂在0.001~0.1 mg/m2浓度范围线性关系良好, 相关系数在0.9999~1.0000, 对最低浓度点进行了重现性实验, RSD均小于10%, 回收率79.0%~106.2%, 精密度1.08％~8.02％。结论 此方法快速、准确可以满足国内外对食品包装材料中10种残留有机溶剂的同时检测。     

色谱质谱技术在食品安全分析检测中的应用

食品安全是关系国计民生的重要议题。准确、深入、高效的食品安全分析检测技术是防控食品安全事件发生及处理相关贸易纠纷、立法追责的基础和保障。色谱质谱技术作为高效的分离和检测手段是目前食品安全分析领域最重要、最主流的技术手段。近年来,色谱质谱领域的新发展也推动了食品安全分析检测向更快速,更有效,更可靠,更安全的目标迈进,本综述就其中最重要并有望代表未来食品安全分析发展趋势的色谱质谱技术做了总结和点评。如用于食品样品预处理的固相微萃取技术;气相色谱及气相色谱质谱联用技术中的快速气相色谱方法及其与质谱联用方法,二维气相色谱方法及其与质谱联用方法;液相色谱及液相色谱质谱联用技术中的超高效液相色谱及其与质谱联用方法,毛细管液相色谱和纳流液相色谱及其与质谱联用方法,超临界色谱及其与质谱联用方法,二维液相色谱及其与质谱联用方法;质谱分析技术中的超高分辨率质谱方法,常压敞开式离子源质谱技术等。     

Mass spectrometry‐based lipidomics in food science and nutritional health: A comprehensive review

With the advance in science and technology as well as the improvement of living standards, the function of food is no longer just to meet the needs of survival. Food science and its associated nutritional health issues have been increasingly debated. Lipids, as complex metabolites, play a key role both in food and human health. Taking advantages of mass spectrometry (MS) by combining its high sensitivity and accuracy with extensive selective determination of all lipid classes, MS‐based lipidomics has been employed to resolve the conundrum of addressing both qualitative and quantitative aspects of high‐abundance and low‐abundance lipids in complex food matrices. In this review, we systematically summarize current applications of MS‐based lipidomics in food field. First, common MS‐based lipidomics procedures are described. Second, the applications of MS‐based lipidomics in food science, including lipid composition characterization, adulteration, traceability, and other issues, are discussed. Third, the application of MS‐based lipidomics for nutritional health covering the influence of food on health and disease is introduced. Finally, future research trends and challenges are proposed. MS‐based lipidomics plays an important role in the field of food science, promoting continuous development of food science and integration of food knowledge with other disciplines. New methods of MS‐based lipidomics have been developed to improve accuracy and sensitivity of lipid analysis in food samples. These developments offer the possibility to fully characterize lipids in food samples, identify novel functional lipids, and better understand the role of food in promoting healt.     

液质联用法同时检测保健食品中非法添加的13种壮阳类化学品

目的建立同时检测保健食品中非法掺入13种壮阳类化学品的液质联用方法,并对100批市售样品进行检测。方法采用液相色谱-离子阱质谱法对样品进行检测,样品经甲醇超声提取、C18色谱柱分离,以甲醇-乙腈-20 mmol/L乙酸铵溶液为流动相,进行梯度洗脱。在电喷雾离子化正离子和负离子模式下,以一级全扫描和二级全扫描模式检测,扫描范围为50~1000 u。结果 13种化合物的检出限为0.1~5 ng,在100批样品中,5批检测出西地那非,2批检测出他达拉非,1批检测出硫代西地那非。结论该法选择性强,灵敏度高,可以用于分析检测保健食品中是否掺入壮阳类化学品。     

食品组学技术在食品真伪鉴别和溯源方面应用进展

食品真伪鉴别和溯源技术是保障食品安全的重要手段。食品鉴别和溯源技术是对食品的真伪、产地和来源等相关信息进行分析及追溯,在食品质量与安全领域中占据强有力的地位。随着食品掺假频发、掺假手段多样,传统检测方法已不能满足食品的质量与安全管理要求,因此亟须发展新型快速准确的食品鉴别和溯源技术。食品组学是近年新兴的采用基因组学、转录组学、蛋白质组学及代谢组学等组学技术系统研究食品的营养与安全的一类技术,因其强大的物质鉴定功能,可以为食品鉴别和溯源提供科学依据和技术支撑。本文对食品组学技术在食品真伪鉴别和溯源方面的应用进展进行了综述,并对未来食品组学技术的发展趋势进行了展望,以期为食品质量与安全控制提供技术参考,保障人民身体健康和生活质量。     

液相色谱质谱技术在食品掺假中的应用

食品欺诈是食品安全风险防控领域中的重要方面, 其中食品掺假作为食品欺诈的一种类型, 因其掺假物的种类性质、方式等不同往往可能带来或者引入食品安全问题。针对全球性食品掺假行为, 本文综述了近年来液相色谱-质谱联用技术用于解决肉制品、牛奶、食用植物油、蜂蜜4类食品掺假问题, 总结了该4类食品的主要掺假行为, 其中肉制品掺假分为地理来源改变、肉种类替代、添加剂非法使用、过敏原引入、病死畜禽肉; 乳制品掺假主要有奶源产地改变、不同动物奶、添加富氮化合物、添加剂违规; 植物油掺假主要有油种类混合、掺入不可食用油、植物油产地改变、添加工业染料; 蜂蜜常见的掺假方式有蜂蜜产地、植物源、添加糖浆。对液相色谱-质谱鉴别食品真伪的前处理方法(液液萃取、固相萃取)也进行了总结, 以期为液相色谱-质谱联用技术在食品真实性技术鉴别应用提供有益参考。     

气相色谱-质谱联用法检测动物源性食品中的敌鼠

目的建立气相色谱-质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)测定动物源性食品中敌鼠的方法。方法本研究考察了提取溶剂、萃取参数及净化小柱对检测结果的影响,样品用丙酮-正己烷(1:1,V:V)为提取溶剂进行微波萃取,采用C18小柱进行净化,以GC-MS进行检测。结果加标水平为0.001、0.002、0.01 mg/kg时,平均回收率为62%~90%,相对标准偏差为0.98%~9.04%,敌鼠的方法检出限为0.0008 mg/kg.结论该方法快速、简单,且灵敏度高,适用于动物源性食品中的敌鼠的检测。