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本讨论应用电动机电流频谱分析的方法检测感应电动机滚动轴承的故障。目前用于检测轴承故障工况的方法是监测轴承的机械振动频率。由于这些机械振动与电机气隙变化有关,所以对气隙磁通密度进行调节,产生的定子电流频率也可预测,这种频率是与电源频率和振动频率有关。本首先研讨电流监测对轴承故障检测的效果,其方法是在轴承初期故障引起的振动频率和电流频率之间建立联系。对轴承故障的型式进行了考察,确定了与轴承具体结构有关的轴承特征频率。叙述了对定子电流频谱的影响,确定了相关的频率。在设计监测定子电流的故障检测图方面,这是一项重要的结果。测试结果显示了具有各种轴承故障的感应电机振动和电流频谱,它们可用来验证振动频率与电流频率之间存在的关系。测试结果清楚地表明定子电流波形可用来识别轴承故障的存在与否。 相似文献
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本叙述了基于神经网络方法的感应电机转子故障诊断的进展情况。神经网络在适当选择输入输出时可以用比较有效的方法取代用以构成诊断系统知识库的故障电机模型。通过对正常电机的实验性试验和在电机故障情况下的模拟取得的数据来训练网络,诊断系统就可以鉴别“正常”电机和“故障”电机。该程序可取代基于电机模型的诊断程序所要求触发门限的语句。 相似文献
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针对感应电动机常见的几种内部故障,详细的阐述了不同故障产生的原因,分析了国内外目前所用的检测方法,并指出了故障检测技术的发展趋势。 相似文献
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MRAS感应电机定子电阻的在线辨识 总被引:2,自引:0,他引:2
针对感应电机定子电阻值受外界因素干扰而影响其矢量控制系统稳定性和控制精确度问题,提出了基于人工神经网络的定子电阻在线辨识方法.为了辨识定子电阻,将人工神经网络模型的定子电流估算值与实际测量电流值的误差反馈以调整神经网络的权值.借助MATLAB/SIMULINK搭建仿真系统,验证了定子电阻在线辨识的必要性.结果表明,该方法可以有效地对定子电阻进行在线辨识. 相似文献
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感应电机无速度传感器矢量控制系统的定子电阻在线辨识 总被引:16,自引:16,他引:16
该文针对利用磁通观测器推算转子磁通的感应电机无速度传感器矢量控制系统,提出了定子电阻在线辨识法。在利用q轴磁通推算转速的基础上,该系统利用d轴磁通误差实现定子电阻在线辨识,该方案的优点是系统简单,解决了低速运行时电压模型的定子电阻变化对系统稳定性和速度控制精度的影响问题。数字仿真和实验结果验证了定子电阻在线辨识的必要性和该方案的有效性。 相似文献
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本提供了对振动和电动机电流谐波之间的关系,包括由外部原因引起的振动之影响初步研究的结果。对于这个关系的实验性研究,是在振动试验台上,在两台新电动机和一台轴承有磨损的电动机上进行的。理论和实验结果两都表明,对于一个已知振动频率来说,定子电流均方根值的变化,与振动强度的变化直接有关。本说明了一台由外部原因引起振动的新电动机和一台由轴承逐渐磨损引起振动的电动机的这种结果。 相似文献
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根据单相感应电动机在d-p静止坐标系下的动态数学模型,用MATLAB软件编写仿真程序,通过实例对单相电容感应电动机的定子绕组断路故障运行过程进行仿真计算,并对仿真结果进行分析。 相似文献
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本文从等效旋转概念出发 ,先导出双定子感应电动机的基本方程 ,然后进行频率折算和绕组折算 ,最后导出双定子感应电动机的Π形等效电路 相似文献
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本文从等效旋转概念出发,先导出双定子感应电动机的基本方程,然后进行频率折算和绕组折算,最后导出双定子感应电动机的Ⅱ形等效电路 相似文献
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为了研究无刷直流电动机的转子退故障,基于Ansoft/Maxwell软件平台,设置转子退磁故障,建立求解电机反电动势的有限元模型;基于Ansoft/Simplorer软件平台,建立无刷直流电动机系统的仿真模型.在电机稳态运行下,对定子电流进行傅里叶分析,研究并建立基于定子电流监测转子退磁故障的仿真模型:退磁故障与特征频率的关系、退磁故障程度与特征频率幅值的关系.进一步,采用基于转矩常数估计的方法对无刷直流电机的转子退磁故障进行监测.仿真结果表明,在转速波动较小时采用定子电流分析法的效果更好,在转速波动较大时,采用转矩常数估计法可以在线监测无刷直流电动机转子的退磁故障. 相似文献
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使用基频电流注入的感应电机无速传感器驱动 总被引:1,自引:5,他引:1
该文结合基频电流注入新策略与磁链估计方法对感应电动机提出了一种无速度传感器控制策略.在电机低速区域,通过在d轴注入基频定子电流以及使用信号处理方法实现转子磁链位置估计.在高速区域,基于定子电压和电流信息通过转子磁链估计方法推算出转子磁链位置.基于转子磁场定向控制的系统实验结果验证了该方案的正确性. 相似文献
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本对用在线监测手段检测感应电动机气隙偏心的的技术进行了评述,并对该技术最适合工业应用的原因作了解释和分析,给出了现场运行的大型三相感应电动机上实施电流监测实验的经过及其电流频谱分析结果。实验结果成功证实了采用该方法所得的故障诊断结论。 相似文献
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异步电动机定子绕组匝间短路故障检测方法研究 总被引:18,自引:0,他引:18
基于多回路数学模型,对异步电动机定子绕组匝间短路故障瞬变过程做了数字仿真,并完成了相关实验。通过分析仿真与实验结果,对各种故障特征量的灵敏度与可靠性进行探讨,指出定子负序视在阻抗是最可靠兼具良好灵敏度的定子绕组匝间短路故障特征量。以此为基础,提出了一种异步电动机定子绕组匝间短路故障检测新方法,该方法以定子负序视在阻抗滤波值作为匝间短路故障特征量,并应用神经网络技术根据电机当前运行参数确定适当的故障检测阈值。实验结果表明,该方法是正确可行的。 相似文献