基于概念代数的本体演化

针对本体模型的维护和演化问题,将代数格与概念格相结合,定义概念代数,提出基于概念代数的奉体演化3层结构,包括原子概念层、原子概念关系层、应用层。分析概念代数与本体表示语言OWL之间的对应关系。在应用层中,利用概念代数根据应用的需要在原本体模型基础上构建面向应用的概念,并维护原有本体模型。实例证明了该方法的有效性。     

基于粗糙FCA-概念代数的上下文本体建模

在上下文本体模型中,根据现有上下文信息推导出新知识,但在推理过程中存在两个问题:(1)现有上下文中可能隐含多个有用信息,而现有方法在推理前并未对其针对这一点进行处理,上下文具有不完整性,推理出的知识可能不全面;(2)推理后有新知识出现,新知识与旧知识可能存在不协同等问题,使得本体可能没有较好的可扩展性。针对以上两个问题,借鉴粗糙FCA的粗糙处理方法,提出基于粗糙FCA上下文抽取方法以获得隐含上下文;再使用概念代数将得到的所有上下文深度形式化表示,并构建具有较好可扩展性的概念网。实验结果表明,在提出的方法基础上进行上下文推理的正确率高于直接使用原推理方法,而且在本体可扩展性方面有明显优势。     

一种基于概念格属性约简的本体合并方法

提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。     

一种基于概念格胶合的模糊本体合并方法

为了解决本体异构问题,实现本体资源的共享和重用,需要进行本体集成。本体合并是集成的一种方式。本体对概念外延和内涵揭示得不够,对概念的表达深度不够。形式概念分析可以很好地表示和处理概念以及概念之间的关系,但是在语言表达和推理等方面还很不足,因此需要将它们结合起来表达和处理知识,提高语义表达能力。提出了一种基于模糊概念格胶合的模糊本体合并方法,为模糊本体集成提供了一种新的方法。     

本体在概念建模中的应用研究

概念建模是指创建概念模型的行为,这些模型用来描述问题,与具体用于解决问题的技术和策略独立无关.在过去数十年中,大量概念建模方法和工具纷纷涌现,许多理论如本体论、语言学和认知学的引入,增强了概念建模的理论基础,基于本体的概念建模研究得到了充分重视.探讨了基于本体的概念建模理论、概念建模语言中本体的作用、上层本体与领域本体的关系;对基于本体的概念模型以及本体语言及其逻辑基础在概念模型的一致性检测的应用进行了研究.     

不同本体中概念语义距离的一种度量方法

本体合并与映射中的一个重要步骤是检测不同本体中的相似概念,以提供合并或者映射的作用点.通常,具有相似名称的概念常被作为候选.然而,完全有可能出现具有文字相似名称的概念在语义上却不相似,甚至不相容.本文提出了一个从四方面比较概念语义距离的方法,综合考虑了一个概念在本体中的位置以及概念的属性这些对于确定概念涵义非常重要的信息.     

基于WordNet的本体概念匹配算法改进

本体（Ontology）是共享概念模型的明确的形式化规范说明。本文首先介绍了斯坦福大学的半自动本体合并工具Prompt在本体概念匹配方面的缺点：忽略了概念的语义信息,无法识别同义词。对Thanh Dao提出的基于WordNet的概念语义相似度算法进行改进,并将其用于Prompt,弥补了其无法进行语义匹配的缺陷。     

基于形式概念分析的本体合并方法

针对现有的本体合并方法在进行合并时需要人工参与,比较费时费力,且合并结果受人为影响过大等缺点,提出了一种基于形式概念分析的本体合并方法——FCA-OntMerge(formal concept analysis based ontology merging method)。该方法首先将本体中的数据直接转化为形式背景(概念格的数据存储方式),然后利用概念格严谨和完善的数学原理进行合并,最后生成新的本体。实验结果表明,该方法能很好地解决本体异构的问题。     

改进的本体概念相似度计算模型

本体映射能很好地解决语义网中的本体异构性问题,其核心在于计算本体概念的相似度。针对现有的概念相似度计算的精度和查准率不高,提出一种改进的概念相似度计算模型。首先利用本体特征之间的偏序关系建立形式背景和概念格,然后在结构层次求出概念间的交不可约元集,并通过对集合里各元素的语义关系进行量化计算出概念间的相似度。实例和分析结果表明,改进的概念相似度计算模型在F-Score上有明显提高。     

一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法

对两个及以上的相关领域本体进行合并,使用基于形式概念分析方法可以方便有效地合并本体。但是它并没有按照用户对一些属性的特殊需求和喜好而进行本体的合并。针对这个问题提出了一种基于熵和偏差的加权概念格的本体合并方法来满足上述需求,同时通过实验给出了方法中的阈值D(B)的量化公式。     

改进的本体中概念相似度计算方法

随着本体的增多,本体异构是本体间互操作的主要障碍,阻碍了本体信息共享,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但现今的计算模型考虑的影响因素比较单一。结合距离语义相似度和属性语义相似度,提出了一种综合语义相似度计算方法。实验证明,该方法可以提高计算结果的精确度。     

基于本体融合的动态供应链信息平台研究与实践

结合EDI标准,应用领域本体融合技术,对供应链管理系统中的数据异构问题给出了一种解决方案.为解决融合过程中本体规模过大的问题,引入了基于业务侧面的领域本体BAO(Business Aspect Ontology)概念,从业务流程入手抽象领域本体到不同BAO.此外还具体分析了BAO在供应链执行SCE(Supply Chain Execution)与供应链规划SCP(Supply Chain Planning)中的应用.     

本体理论及其在E-Learning中的应用

E-learning是信息时代的产物,是学习形式、学习手段和学习方法的革命.但是,E-learning面临一个重大挑战,即如何表示教学内容的丰富语义.根据现代认知心理学理论,从教育教学规律出发,提出一种教学领域本体的构建方法.借助该方法,设计和建立了C类程序设计课程领域本体.实践证明它能满足用户自适应学习的需求,降低教师的教学难度和学生的学习难度.构建的领域本体对“C程序设计”和“C++程序设计”这两门课程知识组织结构形成了共同理解与认识,为进一步建立支持个性化语义检索的课程资源网络系统奠定了基础.     

一种基于本体的概念语义相似度计算研究

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.通过分析两种传统的语义相似度计算方法,对它们存在的问题进行改进,提出了一种综合的基于本体的概念语义相似度计算方法.该方法结合本体网络特征和语义距离计算中的多种语义影响因素,充分利用本体中概念的语义信息计算概念间的语义相似度.实验结果比较合理,验证了该方法的有效性.     

基于本体的地理信息系统工程方法

本体论思想引入地理信息科学领域,将引起地理信息系统开发研究方法的重大变革.主要讨论了基于本体的地理信息系统开发的软件工程方法,首先分析了传统信息系统开发的一般方法,然后讨论了从一般信息系统建模到基于本体的信息系统建模的演进,构建了基于本体的地理信息系统开发两层结构体系,探讨了基于本体的地理信息搜索的技术途径,对本体和概念范式之间的映射进行了分析和总结.对本体驱动的GIS软件工程实践具有指导意义.     

基于本体的信息集成的研究与应用

本体是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术,阐述了本体的概念以及它在Web信息集成中的应用.把Web技术应用到企业的分布式环境中,完成异构系统信息的交换, 实现了一个基于本体的信息集成的数据库平台.并给出了信息集成系统的总体设计框架,实现了多数据库中结构和内容的集成.     

本体模型及其在语义Web中的本体描述语言

通过对下一代Web—语义Web以及用于描述其概念结构的本体模型的介绍,分析了现有的最具代表性的几种本体模型描述语言,通过比较它们各自的优点和局限,讨论在不同的语义Web应用中对语言的选择。     

面向观点挖掘的汽车评价本体知识库的构建

建立了面向观点挖掘的汽车评价本体知识库,可为挖掘汽车整体信息和特性信息观点提供强大的数据资源.以汽车领域知识为背景,根据汽车知识的关系,构建了汽车评价本体知识库的概念关系.在此基础上,利用Web汽车评论真实语料库,自动获取了本体知识库中的核心概念.最后,采用OWL描述语言,构建了面向观点挖掘的本体知识库.     

含空值关系数据库中关系代数的实现

本文从空值的完全语义出发，依据空值环境下信息等价和信息相容的含义，全面定义了空值环境下运算结果完备的关系代数运算，并对空值环境下关系代数运算的有效性和完备性进行了讨论。     

财务管理领域本体的构建

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,强调相关领域的本质概念及其之间的联系。因此,标准化的财务管理知识表示可以帮助财务管理领域与其他领域专家进行沟通与协作,为机器与机器之间的互操作提供一种语言,从而消除理解上的障碍,为知识的共享与重用扫清道路。介绍本体的基础知识,给出财务管理领域的核心概念。最后,基于上述理论和方法,详细分析了财务管理领域的本体,并利用Protege构建财务管理领域本体。