羊绒鳞片纹图基因码的分布特征及相互关系

针对羊绒鉴别的问题,研究了光学显微镜下纤维鳞片纹图基因码的统计规律。研究表明, 羊绒鳞片纹图基因码中除纤维直径的均匀性较好、变异系数较小以外,其它基因码的变异系数均较大。所有纹图基因码中除了鳞片矩形度的最优拟合为正态分布外,其它形状参数的最优拟合均为对数正态分布,其拟合相关度均超过了0.99。羊绒纹图基因码中相对形状参数离散度较小而绝对形状参数离散度较大。在所有的纹图基因码中,鳞片矩形度的离散度最小而面积的离散度最大,羊绒纤维鳞片形状较更似方形或窄矩形。这些统计特征为羊绒最优判别基因组的构造提供了参考依据,为羊绒纤维鉴别准则的发现提供了理论基础。     

基于鳞片纹图基因码的羊绒理论识别精度及正误判率

针对羊绒与细羊毛鉴别的问题,研究了鳞片纹图基因码关于羊绒的的识别精度。研究表明, 虽然羊绒与细羊毛同一鳞片纹图基因码的分布类型相同,但数字特征却大同小异,羊绒鳞片纹图基因码的数字特征表明其鳞片更似方形或窄矩形,而细羊毛的则更似宽矩形。在所有纹图基因码中,两类纤维鳞片面积、周长和矩形度的分布几乎完全重叠,表明三者无法用于纤维鉴别。两类纤维其它纹图基因码的分布部分重叠,据此可建立具有最小识别误差的纤维辨识标准,获得了羊绒纤维最大识别概率为88.8%,羊毛最大识别概率为92%,最小识别误差为10.7%的结论。这些结论为羊绒鉴别最优基因组的发现提供了理论参考。     

羊绒形态结构的相关性

为给羊绒选择和质量鉴定工作提供更多的理论参考,采用光学显微镜对阿里地区羊绒的直径、鳞片高度和环状鳞片占有率形态结构特征进行测试,绘制出羊绒直径-鳞片高度、羊绒直径-环状鳞片占有率以及鳞片高度-环状鳞片占有率的分布图,采用最小二乘法确定最佳拟合直线,计算了形态结构之间的相关系数,发现羊绒直径与鳞片高度有较大的正相关,环状鳞片占有率分别与羊绒直径和鳞片高度呈现较小的负相关。用阿拉善和盖县的羊绒测试结果验证了其的相关性,上面3个地区的羊绒直径与鳞片高度的相关系数平均值为0.541 4,环状鳞片占有率与羊绒直径和鳞片高度的相关系数平均值分别为-0.228 8和-0.217 0。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别检测综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,总结了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较为理想的检测方法.     

基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究

探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法。利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采用分段扫描法提取纤维直径,鳞片骨架法提取纤维高度等形态特征,并分别提取不同方向上的灰度共生矩的能量、熵、对比度、相关性等4个特征向量的均值和标准差作为纹理特征参数。最后应用BP神经网络,通过误差反馈调节,得到最佳参数的BP神经网络模型。试验表明:羊绒与羊毛纤维识别的正确率达到93.3%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊绒与羊毛纤维。     

山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒混纺产品中羊绒含量分析的探讨

山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒均为角朊蛋白细胞组成,结构特征相似,在测定其混纺产品中羊绒含量具有一定的难度,是检验部门面对的一大难题。本文介绍了动物纤维的结构特点,结合光学显微镜图片围绕着山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒的鳞片形态特征的差异,对这几种混纺产品中羊绒含量的定量方法做出探讨。     

单核苷酸多态性技术在羊绒、羊毛纤维鉴别中的应用

随着羊毛纤维剥鳞、拉伸等先进技术的发展,原先一直使用的根据鳞片结构不同,鉴别羊绒羊毛纤维的光学显微镜法逐渐显现出局限性.文章介绍了一种利用多态性技术(SNP),通过聚合链式反应(PCR)的基因扩增和限制性片段长度多态性(RFLP)技术的酶切,根据各种纤维的线粒体DNA经扩增酶切后基因序列的不同,来鉴定山羊绒与绵羊毛的新技术.     

羊绒与羊毛纤维的鉴别检测综述

文章简单介绍了羊绒与羊毛纤维的形态特点和物理、化学特性,总结并比较了传统光学显微镜法、扫描电镜法、溶液法、计算机图形分析法和基因分析法等鉴别羊绒、羊毛纤维的检测方法。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别方法综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,概述了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法鉴别山羊绒与羊毛纤维的方法。认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较理想的检测方法。     

基于基因技术的羊绒与羊毛纤维定性鉴别方法

随着羊毛改性技术的发展,传统的光学显微镜鉴别羊绒羊毛的方法逐渐显出其局限性。采用基因技术,利用山羊与绵羊之间特定碱基序列的差别,通过PCR扩增、测序,得到各自的DNA碱基序列,从而确定其种属,达到鉴别纤维的目的。文章通过纯羊绒羊毛纤维及不同比例羊绒羊毛混合物线粒体DNA的测序实验,研究了羊绒羊毛的DNA鉴别方法。结果表明：1）基于基因技术的DNA测序方法可以准确定性鉴别极小比例的羊绒羊毛纤维;2）对于纯羊绒羊毛纤维,采用一组引物,即可通过特定位点特征碱基序列组来鉴别;3）对于羊绒羊毛混合物,分别采用羊绒引物和羊毛引物对样品测序,通过查找羊绒羊毛纤维各自的特征序列,鉴别样品中是否含有羊绒或羊毛。     

Cuticle and cortical cell morphology and the ellipticity of cashmere are affected by nutrition of goats

Cuticle scale edge height and frequency are used to identify animal fibres but exhibit a large range in dimensions, the reasons for which have not been elucidated. Cuticle and cortical cell dimensions along with the ellipticity of fibres were investigated in cashmere samples from a controlled nutrition experiment. Cuticle scale frequency, cuticle thickness, cortical cell dimensions and ellipticity were affected by nutritional treatment, with significant differences between cashmere from goats fed to grow and those which maintained live weight or lost weight. Cuticle scale frequency, cell thickness and ellipticity (contour) varied with fibre diameter, fibre growth rate and the size of the animals. Cuticle thickness and ellipticity were related. Cashmere grown by goats with higher levels of nutrition had longer cortical cells with greater diameter, volume and a higher length:diameter ratio compared with cashmere grown by goats in restricted nutrition treatments. The results show that the fundamental physical structures of cashmere do not have fixed dimensions. The consequences of the variations in cuticle morphology and ellipticity will be variation in surface friction, bending rigidity, softness, lustre, colour attributes, fibre cohesion during processing, felting and wear properties of textiles. There are also important consequences upon the determination of cashmere origin.     

原料品质对精纺羊绒针织物扭斜的影响

分析了针织物扭斜的成因机理,得出加捻使纱线产生扭应力,针织物的扭斜是由纱线存在的内应力而形成。对原绒品质与针织物扭斜进行研究,试验及理论分析表明,原绒品质对扭斜有直接的影响作用,其中,在捻度一定的条件下,无毛绒的细度、细度CV值、机长B、CVH和小于12.5 mm的短绒率指标是影响针织物扭斜的主要因素。回归分析表明,针织物的扭斜角与无毛绒的细度、细度CV值、机长B、CVH和小于12.5 mm的短绒率呈线性关系。     

低温等离子体对山羊绒表面改性的研究

研究了山羊绒纤维经低温等离子体表面改性处理前后,纤维表面形态的变化情况,探讨了经空气低温等离子体处理后,山羊绒纤维的断裂强力、断裂伸长率和上染百分率的变化.实验结果表明,山羊绒纤维随着处理时间的增加,其纤维的拉伸强度呈缓慢的下降趋势;随处理时间增加,纤维表面的凹凸增多,鳞片破损增加,同时,上染百分率随处理时间变长而有显著提高,当上染百分率提高到一定程度时不再提高,而略有下降趋势.此实验可为产业的技术进步提供一定的理论依据.     

基于贝叶斯方法的山羊绒与细羊毛的鉴别

根据细羊毛与山羊绒的鳞片形状与结构特征的不同,提出智能识别2类纤维的方法。通过CCD系统获取2类纤维的灰度图像,采用图像技术将灰度图像处理成单像素宽度的二值图,从二值图中提取描述2类纤维鳞片形状特征的4个比对指标。在样本数据库上基于4个比对指标的统计假设建立辨识细羊毛与山羊绒纤维的贝叶斯分类模型。仿真结果表明:该模型具有较好的纤维鉴别能力,对山羊绒纤维的识别准确度达到83%,对细羊毛则达到90%;并且随着参数的增加,模型有进一步提高鉴别精度的可能。     

基于多维特征参数优化的山羊绒鉴别技术

利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征参数相互交叉,用单独的参数相互比较易产生误判,用多维模糊C均值聚类(FCM)分析方法,将羊绒纤维鉴别特征参数按纤维直径分为7个比对(聚类)中心;按不同的权重将多维的单独参数优化成一个综合指标;通过比较综合指标与聚类中心的距离判别纤维类属。山羊绒与细羊毛及山羊绒与牦牛绒鉴别的两个实例,证明了这一分析方法,可用来验证初步判别的可信度,降低山羊绒鉴别的误判率。     

毛绒类纤维鳞片结构特征鉴别

以羊毛、山羊绒及其它毛绒类纤维作为研究对象 ,采用带显示屏的高放大倍数的显微镜和配置优良的电脑对上述纤维的鳞片结构特征作定性的分析研究。具体工作包括 :样本的制备 ;仪器的配置与调试 ;利用计算机进行鳞片特征提取 ;羊毛、羊绒等各种动物纤维鳞片结构特征比较。     

紧密纺在精纺羊绒应用中的起毛起球问题

对紧密纺在精纺羊绒实验性纺纱生产过程中存在的问题做了相关性分析,找到了影响紧密纺起毛起球的因素.同时将所纺制的相同线密度纱线的各项成纱检测指标和紧密纺成纱指标做了对比分析,并分析讨论了紧密纺在精纺羊绒中的应用效果.通过正交试验,得出单纱捻度和针织密度为关键因素的实验结论.文章还为紧密纺在羊绒精纺领域更深层次的应用提供了参考依据.