飞机路线多目标决策研究

针对多目标飞机路线规划难的问题,建立了多目标规划模型,提出了一种基于ELECTRE-IV的遗传算法。先是周期为一日的航班串的编制;而后是周期为三日的航班环的编制;最后是航班环的多目标筛选,将一个航班环作为一个遗传因子,由这些经过筛选的满足条件的遗传因子构成的染色体就是一个飞机路线方案。通过理论分析及实际案例证明了该算法的可行性。     

某飞机部段的数字化协调路线设计

飞机部段间的装配协调在飞机装配工艺中十分重要,模拟量协调和数字量协调都是飞机装配协调的重要方式,其路线设计的好坏,直接影响飞机装配的准确性,某飞机部段在进行协调路线设计前,要充分考虑设计基础、飞机部段间的设计理念,通过分析设计出一条新的数字化协调路线,并绘制成图,为其他类似协调路线的设计提供一种思路.     

基于综合机制的光网络恢复方法的研究

提出了一种光网络恢复的综合机制,该机制将基于网元的恢复方法、基于网络管理系统的恢复方法和改善的基于网元的恢复方法综合起来进行使用,减少了单独使用各恢复方法的缺点,从而满足不同业务运行质量的要求.     

基于三维模型的飞机红外图像仿真研究

要对红外成像制导导弹攻击飞机的过程进行仿真,需要生成目标飞机的红外图像。当飞机受到导弹攻击时会采取各种机动动作进行规避,这就使导引头所探测到的图像随着弹目距离、飞机姿态而变化,所生成的红外图像必需能够反应这种变化。文章首先根据能量守恒定律和黑体辐射定律,并综合考虑了大气透过率、光学系统透过率和探测器响应率的影响,推导了导引头探测器接收到的飞机红外辐射功率计算公式,利用该公式计算出所建飞机三维模型每个面的辐射功率,并将其转换为红外灰度值,最后利用OpenGL技术直接对飞机三维模型进行操作,以实现各种位置、姿态下三维飞机模型到二维图像的转换,并用光学系统的点扩散函数与输出的图像进行卷积,最终得到反映光学模糊的飞机红外图像,最后开发了红外图像仿真软件,利用该软件生成了几种不同位置、不同姿态下的飞机红外图像,并对其进行了分析。     

网络计划中关键路线的随机模拟研究

对网络计划模型进行了模拟研究，提出了以概率大小确定关键路线的方法，为网络计划的实际操作及计算提供了方便。     

基于隐马尔科夫模型的潜在个性化路线推荐

现有路线大多基于历史轨迹的相似性进行推荐,容易忽略潜在新路线. 为解决这一问题,利用隐马尔科夫模型对个性化的潜在路线推荐问题进行建模,提出一种可发现隐藏路线的推荐算法（HMMPath）;根据用户指定的类别关键字序列生成访问点序列,结合路线长度、个性化路线分数以及访问点序列的可能性,为用户推荐满足个性化需求的路线;在真实签到数据集上通过改变数据集大小、查询类别关键字数量、查询类别关键字类型和推荐路线数量等参数验证所提算法的准确率和运行效率。结果表明,所提方法在包含4个以下短查询类别序列上的推荐准确率在70%以上,表现出了较好的推荐准确度.     

基于MultiGen Creator的复杂飞机模型建模方法研究

MultiGen Creator是可视化仿真中一种高效的三维建模软件.针对飞机模型的复杂性和不规则性,以某直升机的几何模型制作过程为例,以系统实时性和逼真性为出发点,通过剖析飞机模型的整体特点,阐述了如何利用MultiGen Creator对飞机建模的主要方法和技巧.重点介绍了机身整体框架的构建,动态模型的制作方法及数据结构的优化等技术.仿真结果表明,用Creator对复杂飞机建模可以达到简单高效、实时逼真的效果.     

基于网络编码的多播网络故障恢复

针对多播网络中的链路失败恢复问题,从纠删码的编译码思想出发,提出了一种基于网络编码的可靠多播网络系统的构造方法.该方法采用静态的网络码,当多播网络发生有限条链路失败时,可采用基于接收节点的方式恢复可恢复的链路失败,而不需改变中间节点的编码.同时在网络信息流分解基础上给出了在较小的符号域上构造网络码字的方法.通过这种编码多播方式,不仅可以利用较小的网络资源构造近似即时的自我修复多播通信网络,提高多播网络链接的鲁棒性,而且能够获得较高的多播传输速率.     

基于负荷恢复的后续网络恢复方法研究

对电力系统黑启动后期线路投入算法和系统重要负荷恢复过程进行了研究.首先阐述了负荷恢复与后续线路投入的控制过程,确立了重要负荷恢复开始到恢复完成的流程.然后以Dijkstra算法为基础,提出了基于负荷恢复的有效线路投入算法.最后以IEEE39节点系统为例对算法进行了编程,实现了在满足线路潮流限制的同时使投入的线路尽可能少...     

基于联盟备分的自动恢复安全模型研究

为了提高网络入侵容忍能力和存活性，提出了一种基于联盟备分的自动恢复安全模型。联盟组中的成员互相通过定期发送使用随机数标识并经过加密的消息来探测彼此的“心跳”(Heartbeat)，从而实时维护自己的联盟成员列表并形成一个无中心控制的联盟组。恢复文件时，使用由“选举”(Voting)得到的被恢复文件的可靠数字签名来确定恢复样本。基于FAM检测文件的实验结果表明，文件受到攻击后能够快速恢复，该模型具有重要的实用价值。     

基于信噪比的无线传感器网络路由选择模型

在多用户无线传感器网络中,节点在选择路由进行数据传输时,路由节点的唯利性将影响数据的通信效果,为了解决这一问题,利用博弈论的思想,在节点进行路由选择的过程中引入了竞争机制,建立了基于信噪比的路由选择模型,并求解出模型的贝叶斯纳什均衡策略,确定了路由节点的发射功率,提高了网络的通信效果。     

基于汇流时间方法的空间分布式水文模型研究

基于汇流时间方法的空间分布式水文模型提出汇流时间概念，利用遥感信息和GIS作支持，采用SCS模型进行空间分布净雨强度计算。用DEM确定格网单元的流向，各个单元的流速基于运动波假设得以确定。出口的直接径流就是在各个汇流时间段内到达出口的所有格网单元的体积流之和。这种方法考虑到了降雨信息的空间分布，模型结构简单、参数物理意义明确。最后对基于汇流时间方法的空间分布式水文模型存在的几个典型问题进行了分析和讨论。     

基于可用性的传输网链路路由算法

为定量描述路由选择算法与传输链路可用性之间的关系,基于图论方法对常用的4种链路路由算法及其优缺点进行了说明;在对传输网链路的可用性与传输网网络结构及其承载的业务之间关系进行了详细的分析后,提出了计算链路可用 性指数的量化公式. 基于可用性指数,提出了一种新的路由选择算法. 通过一个示例验证了该算法在路由选择方面的有效性.     

基于可用性的传输网链路路由算法

为定量描述路由选择算法与传输链路可用性之间的关系,基于图论方法对常用的4种链路路由算法及其优缺点进行了说明;在对传输网链路的可用性与传输网网络结构及其承载的业务之间关系进行了详细的分析后,提出了计算链路可用 性指数的量化公式. 基于可用性指数,提出了一种新的路由选择算法. 通过一个示例验证了该算法在路由选择方面的有效性.     

基于傅立叶描述子的飞机模型识别

在目标的识别中,归一化的傅立叶描述子具有旋转,平移和尺度变换的不变性。在传统傅立叶算子的基础上,通过边界离散过程的采样点进行近似量级的归一化,来达到简化计算和消除大尺度变换离散误差的目的,并运用于军机模型的识别上,取得比较好的效果。     

基于傅立叶描述子的飞机模型识别

在目标的识别中,归一化的傅立叶描述子具有旋转,平移和尺度变换的不变性.在传统傅立叶算子的基础上,通过边界离散过程的采样点进行近似量级的归一化,来达到简化计算和消除大尺度变换离散误差的目的,并运用于军机模型的识别上,取得比较好的效果.     

超宽带自组网中基于定位辅助的路由

将超宽带定位技术应用于超宽带自组网路由算法,通过定位得到网络拓扑,以距离作为路由查找的度量标准之一,限制了路由请求的范围,从而降低了网络的洪泛开销。超宽带精确定位的特点以及距离策略的运用使得路由算法的性能很大程度上得以改进,使用OPNET进行仿真实验证明了所提出算法的有效性。     

基于Zigbee网络的路由算法研究

本文针对基于Zigbee网络的路由算法进行相关研究,并分析其优缺点。     

基于低能耗的无线传感器网络路由协议的研究

无线传感器网络是目前计算机领域的一项研究热点,但是节点能量问题一直是个难点.该文将视点放在了分簇技术和节能技术上,在现有的分簇路由协议基础上,提出了一种节能的负载均衡的分簇路由协议.协议采用分簇的形式,根据最优簇头比例计算出簇头个数,然后根据一定的规则划分区域,并分配每个子域内簇头个数;之后,每个子域根据能量的高低选举...     

Winning Probability Estimation Based on Improved Bradley-Terry Model and Bayesian Network for Aircraft Carrier Battle

基于改进的Bradley-Terry模型和贝叶斯网络的

航母作战胜率评估

王玉惠^1,2,3, 王玮¹, 吴庆宪¹

（1。南京航空航天大学 自动化学院; 2.光电控制技术重点实验室; 3.江苏省物联网与控制技术重点实验室）

创新点说明：

(1)针对传统Bradley-Terry模型不适用余航母作战单元比较的情况,提出了改进的Bradley-Terry模型,并用来比较航母作战双方的能力值;

(2)建立航母战全局评估的贝叶斯网络结构,从而评估其中一方获胜的概率。

研究目的：

航母作战时需要对比作战双方的交战实力,预先评估作战双方的获胜概率,所获评估结果将为指挥官提供辅助决策,但通过对已有成果的研究,我们发现关于战争结果预测的公开报道很少,而关于航母作战的结果预测更是未见报道。为此我们借鉴已有的动态过程预测成果,通过改进Bradley-Terry模型和构建全局贝叶斯网络,实现航母作战的胜率评估。

研究方法：

航母战的胜率评估主要分为以下3步：

第1步：将作战单元分类,基于BP神经网络评估出每一类作战单元的进攻能力值和防守能力值;

第2步：基于改进的Bradley-Terry模型进行双方的作战单元比较,然后得出一方作战单元战胜另一方作战单元的胜率;

第3步：基于Netica软件构建贝叶斯网络实现对航母战的胜率评估。

结果：

在第4节本文针对所提的方案给出了实例仿真,首先对作战单元进行分类（见第4节Step 1）,然后基于BP神经网络进行作战单元能力评估（所得结果见表3）,再次基于改进的Bradley-Terry模型进行作战单元比较（所得结果见表4）,然后构建贝叶斯网络进行全局评估（见图5）,通过对最终结果的对比可知,本文所提的方案更接近实际过程,从而验证了本文所提方案的有效性。

结论：

本文针对航母战的胜率评估问题研究了一种新的评估方案。论文的主要贡献在于为解决传统Bradley-Terry模型不能进行群对比的缺陷,提出了一种改进的Bradley-Terry模型。通过仿真实例可知,所提方案获得的结果明显优于专家判断。论文获得的成果不仅可为复杂战争的结果预测提供了一种新的解决方案,也可推广至其它复杂非线性动态过程的结果预测研究中。

关键词：航母战;BP神经网络;Bradley-Terry模型;贝叶斯网络