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人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究 总被引:8,自引:2,他引:8
论述了人工神经网络方法和非线性混合离散变量的优化设计方法应用于配煤中的必要性的可行性,对实际应用中所用到神经网络BP算法及其一些改进非线性混合离散变量的优化设计方法--MDOD法作了简要介绍,针对用加权平均或某些经验公式对配煤过程中所遇到的一些指标进行预测时效果不很理想这一现状,采用了神经网络技术对发热量、挥发分、水分、灰分及煤灰软化等指标进行建模以实现非线性映射,同时根据现有配煤系统的实际生产情 相似文献
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非线性最优化动力配煤技术的研究 总被引:19,自引:4,他引:19
针对动力配煤局限于线性规划的现状及其缺点,研究了用非线性规划实现动力优化配煤的新技术.实验研究及其理论分析表明,混煤与单煤特性指标之间的关系是非线性的.用神经网络方法、线性拟合等多种手段来定量地描述这种非线性规律,从而建立了动力配煤的非线性优化数学模型,并将模型应用于正在建设中的杭州配煤场,得到了与以往线性优化模型不同的重要结果,显示了用非线性优化技术实现动力配煤的重要意义. 相似文献
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分析了动力配煤应用的燃烧设备的燃烧过程,对煤性质对燃烧特性的影响进行了讨论;并通过对混合燃料(配在煤)燃烧的分析,提出了动力配成煤的燃烧特性仅用煤的工业分析和发热量等指标描述是不够的,其燃烧过程既不是不同种燃烧过程的简单叠加,也与具有同样煤质指标的单一煤种有着本质的差别。需要对动力配煤选用煤种及配成的混全煤燃烧性能进行系统研究,以实现动力配煤燃烧特性的优化。 相似文献
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基于配煤目标约束条件和配煤目标函数的确定,建立了动力配煤数学关系模型。动力配煤专家系统通过对该模型的求解,实现其核心配煤计算功能。同时阐述了该系统中优选原料煤组合方案专家子系统、实用配煤比方案专家子系统等内容。 相似文献
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选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测.基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义. 相似文献
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以贵州省盘江矿区为例,论述了盘江矿区动力煤配煤基地建设的目的及意义,分析了配煤中心的选址与建设方案,又结合动力煤配煤模型的建立提出了配煤的技术路线,对建设动力煤配煤基地具有一定的启发和借鉴作用。 相似文献
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通过对开滦集团动力配煤煤质指标的影响规律及预测方法的研究,探索了如何制定切实可行的优化配煤方案,为企业提高市场占有率和获得更大的经济效益提供技术保证。 相似文献
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动力配煤理论值与实际值之间的规律研究 总被引:3,自引:0,他引:3
DONG Hong-shan 《煤质技术》2007,(Z1)
为准确控制配煤比例,对开滦典型的动力煤进行了配煤研究,重点分析了从统计规律上配煤指标与配煤比例的关系,以及实际测量值与加权值的关系。 相似文献
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电厂配煤技术原则及煤质特性参数的计算 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了电厂动力配煤的技术原则和煤质计算方法,并对不同煤种、不同比例配煤的煤质特性参数进行了计算,根据煤质参数可以预见动力配煤对于结焦预防的作用。 相似文献
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基于胶质层指数为炼焦煤黏结成焦性中的重要参数以及炼焦煤分类的重要指标之一,因而胶质层指数检测技术的发展与应用在配煤炼焦过程中发挥了重要作用,可有效指导配煤、煤炭资源的高效利用以及稳定焦炭质量。对有关人工测量、半自动测量、全自动测量胶质层指数的原理及相应的设备进行总结归纳,阐述了设备智能化的发展历程,同时对各方法进行比较并讨论各自的优势及存在的问题,找出影响测量胶质层指数的因素及其应对措施。采用全自动检测可代替传统法检测,其检测过程规范以及所得的胶质层指数检测结果具有可信度。胶质层指数与焦炭质量的关系还有待进一步深入研究,胶质体性质的更深层次探究对于配煤炼焦具有重要的意义,即针对胶质体的调控将会成为优化配煤的新途径并可有效控制焦炭质量。 相似文献
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