基于GA-BP神经网络的柴油机NO_x瞬态排放预测

开发了一种柴油机NOx瞬态排放预测研究的方法,该方法采用BP神经网络进行建模,并加入遗算法优化网络权值弥补BP网络缺陷。模型选取影响NOx排放的控制参数作为输入量。网络训练中采用早停止策略防止训练网络过拟合,保证网络泛化能力。模型总排放预测相对误差为3.63%,尤其对加减速等瞬态变化工况的预测效果更优,相对误差小于3%,可以用于NOx瞬态排放预测,并且模型输入参数多为控制参数,有利于对模型进行深入研究。     

内河船舶柴油机的实际排放特征

本文通过SEMTECH-DS以及车载排放测试系统,对某12艘内河船舶进行实际排放测试研究,分析了不同工况下HC、CO、NO2、以及PM的排放.实验结果说明:巡航工况下HC、CO、PM的排放速率分别是0.019、0.093、0.018g/s,这种排放速率要比进出港工况低.氮的氧化物在巡航工况中所占的比例最大.如果船舶的负荷加重,这些气体的排放浓度会更大.     

船用柴油机排放法规及趋势分析

随着航运业和船舶制造业的迅速发展,国际上对船舶发动机排放的限制越来越严格。本文在简述船用柴油机废气排放危害和排放控制技术发展的基础上,分析了近年来船舶排放法规的变化及其发展趋势。     

S195柴油机的排放特性

本文介绍了对S195型单缸涡流室柴油机在各种负荷和转速下的废气排放(CO、HC、NO_x等)的测试结果。还进行了排气烟度的测量和排气中碳质微粒粒度和浓度的分析,并提供了部分结果。文中指出,为了减轻这种柴油机的排气对空气的污染,对柴油机的最大循环供油量进行适当限制是绝对必要的,也是极其迫切的。     

小波神经网络技术在柴油机声信号处理中的应用

提出了利用小波分析和神经网络技术处理柴油机工作时产生的声信号,以对柴油机 进行故障诊断的方法．在实验台上模拟了喷油器的多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖 上方采集的声信号,利用小波分析和神经网络技术进行了详尽的分析,对各模式进行了成 功的判别．对利用声信号对柴油机进行故障诊断这一未成熟领域,在声信号的处理方法上 做出了成功的探索．     

神经网络在预测中的应用

本文介绍了多层前向神经网络及其学习算法。并利用多层前向神经网络对复杂非线性系统进行预测研究。实验结果证明该方法是有效的。     

神经网络在股票价格预测中的应用

如何对股票价格进行预测是投资者所关注的话题，采用BP神经网络对股票价格进行预测，提出了将股票市场上所采用的技术指标作为神经网络输入变量，利用逐步回归方法筛选出影响股票价格涨跌的变量，从而建立起神经网络模型，研究结果表明，该方法具有一定的预测能力。     

船舶柴油发电机组双回路系统神经网络控制研究

针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中。CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经网络通过对发电机控制的学习,获得了系统广义被控对象的逆动态逼近模型,以此实现对系统的控制。在某大型船舶电力仿真系统的运用中,发电机负载特性测试的结果表明控制系统的2回路之间的协调性好,系统控制质量满足有关船舶规范的要求。     

Y4100Q型柴油机低排放的研究

机内净化技术是降低柴油机微粒与NOx排放的主要技术措施。自然吸气式Y4100Q型柴油机通过对配气、喷油系统和燃烧室结构等进行若干技术改进和优化设计后,可使其排放性能得到明显改善,并满足欧-I标准要求。该技术具有经济成本较低。使用维护方便的特点。     

直喷式柴油机起动过程排放历程分析

柴油机冷机起动排放高于热机起动,为了分析其排放的变化历程及形成原因,利用瞬时转速及燃烧测试系统,在直喷式柴油机上进行了冷机与热机起动对比试验。试验结果表明,冷机起动整个过程中供油量较高,导致冷机起动总体排放量比热机高。冷机起动初始期失火循环和燃烧不完全循环以及过渡期滞后燃烧循环较多,导致这两个阶段的HC和CO排放明显升高。降低起动供油量,减少在起动初始期和过渡期产生的不完全燃烧和失火循环,是降低柴油机起动过程排放、进行燃烧过程优化控制的重点。     

车用柴油机排气再循环控制系统

为了降低车用柴油机的NOx排放,设计了用于增压中冷柴油机的排气再循环(EGR)系统。介绍了EGR控制系统及控制方法。该系统采用进气节流阀与EGR流量控制阀联合控制,可实现0～30%EGR率的优化。利用13工况对该系统控制NOx的效果进行了评价。实验表明,采用EGR技术,可以大幅度地降低NOx的排放,微粒排放基本不变。但HC和CO排放有所增加,13工况加权比油耗也较原机有所降低。     

增压器对车用柴油机瞬态工况下排气烟度的影响

为了改善车用柴油机瞬态工况烟度排放性能,试验研究了两种不同设计参数的增压器GT35和TBP4对柴油机排气烟度的影响。结果表明:增压器设计参数对柴油机瞬态进气响应及排气烟度有明显的影响。在低转速增转矩和大负荷增转速瞬态工况下,匹配增压器GT35可以大幅度降低柴油机的排气烟度。在其它恒转矩增转速瞬态工况下,增压器GT35所对应的排气烟度也要略好于增压器TBP4。在高转速全负荷工况下,增压器GT35所对应的空燃比、转矩和燃油消耗率等参数指标都劣于增压器TBP4。     

基于微粒群优化的船舶柴油机T-S模糊模型

提出了一种基于微粒群优化(PSO)的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法,并用于船舶柴油机的动态建模.该辨识方法采用GK模糊聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,利用PSO算法来辨识模糊模型的结论参数.利用6160-All船舶柴油机模型,获得柴油机各主要参数在油门尺度和负载发生小偏差扰动时的试验数据,再利用该组数据辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力、进气管压力、排气管压力等参数的T-S模糊动态模型.仿真结果表明了该方法的有效性.     

柴油机微粒排放控制技术研究进展

柴油机排放物中含有大量微粒,对环境影响严重,其中,PM2.5是形成雾霾天气的主要原因。降低柴油机的排放,特别是降低其微粒排放是柴油机环保技术的主要研究方向。文章从燃料、机内控制及微粒排放后处理技术方面,分析了柴油机微粒排放的影响因素及机内的一些控制措施,阐述了国内外目前研究柴油机微粒排放后处理装置的废气再循环和选择性催化还原等主要技术的特点及应用情况,并对满足未来超低排放法规的柴油机后处理技术进行了展望。     

柴油机燃用生物柴油的排放特性实验研究

用一汽无锡柴油机厂生产的4CK涡轮增压直喷柴油机进行台架试验,研究燃烧纯柴油、20％生物柴油＋80％柴油、纯生物柴油（分别记作D、B20和B100）3种按体积比配制的混合燃料后,发动机CO、HC、NOx和烟度的排放规律。试验结果表明,随着掺烧生物柴油比例的增加,CO、HC比排放量下降,NOx比排放量增加,烟度无明显变化。     

应用电控共轨喷油系统,降低柴油机有害物排放

燃油喷射系统对柴油机有害物的排放有着重要的影响.针对传统燃油喷射系统有害物排放污染环境的问题,分析了有害物生成的原因.根据现代柴油机对燃油喷射系统的要求,结合实例介绍和分析了电控共轨喷油系统的工作原理和工作过程,指出了其优点.在此基础上,提出了应用电控共轨喷油系统是降低柴油机有害物排放的有效措施.     

灰色预测GM（1,1）模型的Matlab实现

介绍了GM（1,1）模型的基本原理和建模步骤,利用Matlab实现了程序化、智能化的灰色预测GM（1,1）模型。通过实例验证了其能够快速、精确地进行计算,可以帮助工程人员对所得数据进行准确性分析和预测。