面向大数据复杂应用的虚拟集群动态部署模型

针对计算负载的时变性和复杂性导致虚拟集群的资源利用率不高的问题,为提高虚拟集群资源的全局利用率,采用弹性资源管理策略来吸收多种计算模式混杂时的资源需求突变。在Docker容器技术的支持下提出一个根据作业需求变化的动态部署模型。该模型根据资源的动态需求变化,实时调整虚拟集群的计算形态,具体包括计算节点的类型及规模。该模型不仅实现用户作业执行环境的动态定制,而且达到错峰计算的目的。仿真实验表明,该模型使得虚拟节点CPU利用率提升5.3%,并且优化了计算作业的执行效率。该动态部署模型适合应用到数据中心或大规模集群中,能够有效提高计算资源的利用率。     

面向热点代码的路径搜索方法研究

程序测试研究表明代码安全缺陷聚集于热点代码。提出一种面向热点代码的路径搜索方法,在程序CFG(controlflow graph)图上搜索分支语句与热点代码之间的最短路径,采用符号执行方法生成路径约束判断其可达性,结合多热点搜索优化策略进一步消除不可达子路径,从而快速生成能够覆盖热点代码的测试用例。实验结果表明,与DFS(depth-firstsearch)和BFS(best-first search)方法相比,在达到相同热点代码覆盖率情形下,该方法能够有效减少测试路径并缩短搜索时间。     

一种基于Docker的容器云平台设计与部署方法

提出一种基于Docker的容器云平台设计与部署方法。分析容器云平台的用户需求,详细描述容器云平台的层次架构与组成模块。在容器云平台部署过程中,改进集群监控方案,结合Grafana和Prometheus构建一个可靠的性能监控方案。在镜像库上,为保证安全与稳定,选择Harbor作为私有镜像仓库。使用网络文件系统（Network File System,NFS）存储服务为容器提供共享存储服务。通过测试验证了该方法的可行性与高效性。     

Docker技术在系统部署中的应用

随着信息化的发展和自动化办工的要求,工作中往往需要应用多个信息管理系统。为了方便使用,系统会部署到服务器,通过互联网进行访问。由于这类管理系统访问量比较低,因此可以把多个系统部署到一台服务器,达到提高服务器使用效率的目的。但是,由于各个管理系统依赖的环境不一致,可能发生冲突,导致多个系统难以部署在一台服务器。基于此,利用Docker技术设计了一套部署方案,使多个系统互不影响部署在一台服务器。     

Docker容器技术的应用部署平台设计与研究

为了解决目前企业应用管理平台存在的云储存服务器资源消耗不断增长的问题,从而为企业用户提供高可靠性服务,本文首先对基于云计算的Docker容器技术进行了研究,在分析企业应用部署需求的基础上,利用成熟的Web应用开发框架,基于Docker容器引擎设计并实现了一套应用部署平台,同时还实现了应用的编排和自动部署.从CPU和内存...     

面向编程类实验教学的在线代码评测方法研究

总结编程类课程实验教学中编码训练的代码种类和功能性代码评测方法及缺陷,提出过程性代码评测方法,通过编制独特的验证程序,利用预设函数的方式获取被测代码运行过程中产生的数据,实现对代码的过程识别和深层评测,感知代码的算法思路,完成精细化、深层次的代码评测,介绍实施中的关键问题和具体措施。     

一种软件智能部署方法的研究

研究了能够根据不同环境自动调整软件部署过程的软件智能部署问题。介绍并分析现有软件的部署工具,提出了软件智能部署的概念、整体框架和部署工作流程。介绍并分析了软件规范化描述语言和客户端信息的模型描述方法。在此基础之上,提出了一种能够根据环境差异,自动调整软件部署过程的软件智能部署算法。最后,对比并分析了软件智能部署实际应用效果。     

面向代码审查的细粒度代码变更溯源方法

代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制. 在代码评审时, 帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程, 可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性, 从而有效提升代码评审的效率与质量. 现有工作虽然提供了一些类似的代码提交历史回溯方法及对应工具, 但缺乏从历史数据中进一步提取辅助代码评审相关辅助信息的能力. 为此, 提出一个面向代码评审的细粒度代码变更溯源方法C2Tracker. 给定一段方法(函数)级别的细粒度代码变更, C2Tracker能够自动追溯到历史开发过程中修改该段代码相关的代码提交, 并在此基础上进一步挖掘其中与该段代码频繁共现修改的代码元素以及相关的变更片段, 辅助代码评审者对当前代码变更的理解与决策. 在10个著名开源项目的数据集下进行实验验证. 实验结果表明, C2Tracker在追溯历史提交的准确率上达到97%, 在挖掘频繁共现代码元素任务上的准确率达到95%, 在追溯相关代码变更片段任务上的准确率达到97%; 相比现有评审方式, C2Tracker在具体案例的代码评审效率和质量上均有较大提升, 在绝大多数的代码评审案例中被评审者认为能提供“明显帮助”或“很大帮助”.     

基于蒙特卡罗方法的内核代码热点动态检测技术研究

计算机操作系统是计算机系统中最为重要的系统软件,其性能的高低直接影响整个计算机系统的性能。因此,发现和优化操作系统内核中最经常运行的代码是一件重要的工作。本文分析了Linux2．4内核中采用的基于蒙特卡罗方法的代码热点检测算法和实现机制,指出了其中的不足,并在此基础上提出了改进措施。     

面向固件代码分析的虚拟指令集体系结构设计

传统虚拟指令集体系结构不能同时满足简单性和高效性的要求。为此,提出一种面向固件代码分析的虚拟指令集体系结构构造方法。设计多目标固件代码分析平台,在可配置虚拟硬件结构的基础上,获取最小完备指令集,并说明扩展虚拟指令集的方法。实验结果表明,该方法能降低翻译代码膨胀率,目标指令模拟时间比传统方法减少19%~35%。     

代码自动检测方法研究

讨论了传统软件测试方法的缺点和局限性,进而提出了代码自动检测的方法,给出了此类方法可检测到的故障类型.对程序静态分析技术和方法进行了研究,依据该方法设计与开发了软件测试系统.最后给出了实验结果和对比分析.     

面向Android应用程序的代码保护方法研究

近年来,Android操作系统快速发展,逐渐成为移动设备最常用的操作系统之一.与此同时,Android系统的安全问题也日益明显.由于Android系统自身的安全体系不够健全以及Android应用代码保护方法缺失,大量Android应用面临逆向工程、盗版、恶意代码植入等威胁.文章针对Android应用所面临的这些安全问题进行分析,并指出问题存在的原因.在此基础上,设计了一个完整的Android应用程序代码保护方法,该方法由PC端处理模块、Android端处理模块以及Android代码开发规范构成.为使该方法更具可操作性,文章还给出了一些关键技术的实现,包括基于AES算法的加密保护、伪加密、加壳、代码混淆以及特殊编码规则等.文章提出的面向Android应用程序的代码保护方法借鉴了传统的保护方法,结合Android系统的自身特性,采用文件加密、代码混淆、反动态调试、完整性校验以及加壳等技术,从对抗静态攻击和对抗动态调试两个方面提高了应用抗攻击的能力.因此,该方法不仅具有一定的理论意义,还具有一定的实际应用价值.     

智慧校园体系下基于Docker的Web应用快速部署研究

智慧校园体系架构下,系统的建设试运行需要越来越快的响应速度,在有限的资源条件下,如何高效、快速地部署Web应用成为一项具有挑战性的研究。采用Docker容器部署方式在充分发挥宿主机资源效率的同时,能够快速完成业务系统的部署、调试和上线工作。开发人员、测试人员以及系统操作人员可以一定程度上忽略掉软件部署环境的差异性,从而提升整个工作的效率,极大地节省Web应用在部署阶段的人力物力,提升智慧校园中业务系统的建设效率。     

基于Spring的面向方面编程

面向方面编程(AOP)是面向对象编程(OOP)的一种扩展技术,能够很好的解决横切关注点问题,使得大型软件的设计和实现都能保持功能分离,解除代码耦合。采用AOP技术设计的软件,功能划分清晰,代码保持独立,系统维护简单。SpringAOP是AOP技术的一种实现技术。     

面向开源代码复用的程序比对分析方法

开源代码复用是重要的软件开发模式,但开源许可证侵权与代码同步更新是当前开源代码复用中的2个主要问题。利用代码快照间的高度相似性特点,设计一种代码仓库的高效增量分析方法,在此基础上,利用Simhash算法将函数代码映射成函数指纹,提出以函数为基本分析单元的工程相似度计算方法,从而降低分析结果的存储空间并提高代码比对速度。设计3组实验分别从代码分析效率、工程相似度判定和函数更新检测方面进行评估,结果表明,该方法能满足开源代码复用中相似度检测和代码溯源的需求,且能够有效缩短总体分析时间。     

基于Spring容器的JBPM流程文件部署模型

随着软件开发技术的不断更新,工作流系统越来越多地应用到企业业务流程当中。Spring技术的成熟,使得如何高效地把JBPM框架整合进Spring框架成为了整个系统搭建的关键。在分析现有部署模型的基础上。结合流程构件开发中遇到的流程文件部署问题,提出了一种利用服务器启动参数控制部署信息并结合Spring Modules反转控制部署的部署模型,这个模型使流程文件部署独立于J2EE系统,对J2EE框架的集成更加松耦合。     

面向网格监控的软件传感器的主动部署方法研究

针对网格资源与服务的异构性、动态性和流动性等特征,论文使用软件传感器来进行监测,根据异构平台上提供的服务,设计了不同的传感器.为了保证传感器有效地进行网格服务监测和快速安装,论文研究了传感器的主动部署算法与管理机制,目标是保证这一过程对用户相对透明.论文设计了一个支持传感器管理与主动部署的逻辑框架（GSDMF）,提出这个框架下的请求驱动和事件驱动的传感器部署与更新的算法.实验表明,本文提出的传感器的部署与更新算法不会对网格用户任务的执行时间产生明显影响,但由于有了传感器的监控,使得网格内各种服务的平均可用率提高了大约42%.     

容器编排工具中部署工作节点的资源优化

随着云计算飞速发展, 以Docker为代表的容器技术逐渐被重视. 目前, 3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher. 然而, 现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时, 将会有响应时间长和资源占用较多等问题. 因此, 本文设计LSD (least space unused)算法以及LRU-SD (least recently used and space unused)算法, 并应用于3种编排工具中. 当总容量超出上限时, 则选择删除不工作的节点并且增加新的工作节点. 做法上, LSD算法是删除剩余空间最少的工作节点, LRU-SD算法先考虑删除最久未使用的节点, 当有多个符合要求的节点时, 则删除剩余空间最少的工作节点. 实验部分, 分析与比较使用不同算法对3种容器编排工具的影响, 包含响应时间、CPU和内存. 实验结果发现, LSD算法、LRU-SD算法和LRU算法不仅能够提高编排工具的响应时间, 还可以增加资源的使用率. 同时, 在提升CPU的使用率方面, LRU-SD算法的效果最好.     

面向代码相似性检测的相似哈希改进方法

代码相似性检测(code similarity detection)是软件工程领域的基本任务之一,其在剽窃检测、许可证违反检测、软件复用分析以及漏洞发现等方向均起着重要作用.随着软件开源化的普及以及开源代码量的高速增长,开源代码在各个领域的应用日益频繁,给传统的代码相似性检测方法带来了新的挑战.现有的一些基于词法、语法...