彩色印刷品套准精度分析算法

将图像处理技术和分色原理应用于彩色印刷品套准精度检测中，提出一种新的套印精度分析算法。对标准图像与待检图像分色后，对应色的灰度图像进行配准，最后利用图像固有的信息和配准信息获得套印误差。新算法不需要在印刷品边缘印刷套印色标，从而减少了纸张切边等额外工序。实验结果表明，该算法的检测精度和效率均高于传统套印误差检测方法，完全满足精密彩色印刷品套印误差检测的要求。     

改进的基于纹理特征的图像配准算法

针对图像纹理规则性与重复性及图像起始纹理分布的不一致性,依据VE4000检测系统的纹理特征配准算法达到配准目的。该算法自行设计标准单一模板,对单一模板进行裁剪与拼接技术达到了图像配准的目的,但是配准效果较差,在此基础上提出了改进的纹理特征配准算法,重新设计模板,拼接生成标准的参考图像,对参考图像进行匹配与裁剪以获取不同配准图像。实验结果证明,改进的基于纹理特征的配准算法运行时间短,配准误差小,能够很好满足缺陷检测的配准需求。     

基于图像处理的印制电路板缺陷自动检测

基于图像处理的精密检测是现代测量技术的重要发展方向;论文提供了将标准电路板图像和待检测电路板图像进行二值化分割、图像形态学处理、图像配准和差影检测处理为基础的检测系统;其中图像配准是关键,为了提高处理速度达到实时处理的目的,图像配准采用了快速处理算法;经实验结果分析,该方法能较准确的检测出待检测电路板上存在的缺陷,达到了自动实时检测的目的.     

一种高速印刷图像处理算法*

针对高速印刷图像处理中的高实时性要求,分析了高速印品图像的图像特征,提出了一种利用灰度形态学提取轮廓进行快速图像配准的方法.对配准后的图像,采用改进的图像差分算法进行图像比较和形态学滤波,能够快速准确地将印刷缺陷提取出来.实际应用表明,该算法能满足最高300 m/min彩色印品质量检测的需要.     

基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究

运用参考比较法对机器视觉PCB裸板缺陷检测进行了研究。在相机摄像头下同一位置采集多幅标准PCB图像累加求平均值得到标准电路板图像,运用Harris角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准,分别对标准电路板图像和待测电路板图像进行灰度变换、中值滤波、二值化、异或等图像处理检测出缺陷区域,然后通过形态学消除伪缺陷,实验证明,该检测方法有较高的准确率。     

基于Hausdorff距离的图像配准快速算法

在图像配准过程中,传统Hausdorff距离算法的计算量较大。针对该问题,提出一种基于Hausdorff距离的图像配准快速算法。将参考图像和待配准图像进行边缘检测,在待配准图像上任意选取一个模板,通过设定一个变化的阈值对Hausdorff距离算法进行改进,以减少不必要点的计算,实现快速匹配,并根据匹配数据,对图像进行尺度变换及旋转操作,使2幅图像能在空间上配准。实验结果表明,与传统的配准算法相比,该算法的计算复杂度较低。     

图像配准在中药贴剂图像处理中的应用

中药贴剂外观是中药贴剂质量的重要指标。把基于特征与基于区域的图像配准算法结合运用,进行中药贴剂图像配准。该方法将贴剂图样进行Harris角点检测,通过标准Fourier-Mellin匹配方法进行校验,重采样的图像融合,实现对检测过程中采集到的中药贴剂图像进行无缝拼接,应用于中药贴剂上方图像检测仪。实验用不同大小、不同形状的褶皱对中药贴剂外观表面进行标记,以便检测该算法配准精度。结果表明,该算法应用合理,能够保证中药图像配准的高精度要求。     

基于CUDA加速的图像配准算法

针对传统图像拼接算法速度较慢,难以满足获取大分辨率全景图像的实时性要求,本文提出一种基于CUDA的快速鲁棒特征(speeded-up-robust features, SURF)图像配准算法,从GPU线程执行模型、编程模型和内存模型等方面,对传统SURF算法特征点的检测和描述进行CUDA并行优化;基于FLANN和RANSAC算法,采用双向匹配策略进行特征匹配,提高配准精度.结果表明,相对串行算法,本文并行算法对不同分辨率的图像均可实现10倍以上的加速比,而且配准精度较传统配准算法提高17%,精度最优可高达96%.基于CUDA加速的SURF算法可广泛应用于安防监控领域,实现全景图像的实时配准.     

基于区域的图像拼接算法

为了在实时视频监控中能够有效地检测和跟踪目标,提出了一种基于区域的图像拼接算法.该算法根据空间几何知识建立摄像机旋转投影模型,对需要拼接的图像进行二维空间坐标变换,使所有的图像都转换到同一坐标系下.最后,根据已知的云台旋转参数来设定配准特征空间,进而对图像进行配准和拼接.算法中建立了一种新的摄像机旋转投影模型,可以有效地进行图像的空间坐标转换,并且通过设定配准特征空间,有效地改进了配准和拼接算法.在PC机上的实验结果表明了该算法的准确性和有效性.     

改进的自适应遗传算法医学图像配准研究

研究图像配准精度问题。图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像等众多领域,由于不同的模式设备对人体内的组织会存在不同的灵敏度和分辨率,造成了图像的分辨率不同,而传统的配准算法对于具有不同的分辨率的图像配准的精度度难以提高。为此提出了一种将改进的自适应遗传算法并应用到图像配准的优化过程中,该算法首先采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率来克服传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,同时采用了刚体旋转方法对图像进行旋转匹配,使得图像可以进行局部的匹配。仿真结果表明了该算法有效的提高了图像配准的精确度,验证了该算法是一种可行性有效的图像配准算法。     

基于ARM的苹果采后田间分级检测系统设计

苹果采摘后的及时分类,可以降低储藏、包装、加工等生产成本,对于增加果农的经济收入,提高企业经济效益具有重要的作用。项目研究并开发了一套基于ARM11+Linux架构,以S3C6410为核心处理器、运行精简的Linux内核的苹果采后田间预分级检测系统,克服了传统分级检测系统体积庞大,难以田间实时应用等缺点。该系统利用CMOS图像传感器,基于Linux下的V4L2编程框架,实现苹果图像的实时采集;采用基于Haar-like特性的级联Adaboost目标检测算法,调用OpenCV机器视觉库,完成检测图像中的苹果缺陷和大小识别;并由执行机构完成不同等级苹果的分离操作。系统控制界面采用QT应用程序开发框架和多线程技术,保证了控制按键的快速响应。实验结果表明,一个苹果的平均检测时间为300 ms,对于各级苹果分类的平均精度为93%,与传统苹果检测系统相比,该系统检测速度快,成本低,体积小,适合苹果的田间预分级检验。     

基于图像灰度的目标快速检测算法的研究

在高速、宽幅的纸病视觉表面缺陷检测系统中,必须快速有效的检测出可疑目标,以满足大数据量的实时检测要求.在分析传统的差影减法实现目标检测算法的的基础上,基于灰度数学形态学原理,采用Top-Hat运算去除图像噪声并完成纸病图像的可疑目标的快速检测.实验表明,基于图像灰度的目标检测算法快速、健壮,抗噪性能好,实现了可疑目标的快速检出.     

基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进

针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法,采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜,通过在模板图像上加盖边缘掩膜,在差影比较后对差影图像进行形态学去噪来消除轮廓伪影和人眼难以识别的微小缺陷。该方法运用在印刷标签质量检测系统中,有效地降低了印刷标签误检率,并且符合人眼识别特性。     

基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现

现存的喷码检测系统大多基于工控PC电脑实现,其在价格、体积、功耗、灵活性等方面存在着较大的局限性。为此,设计了一种基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统,该系统的核心处理器采用Arm cortex-a9,搭载配置有相关软件工具的嵌入式linux操作系统,采用位置检测算法来实现软件检测待测目标的位置,通过由图像预处理、喷码区域提取、条形码识别、字符子串分割、基于卷积神经网络及caffe框架的喷码字符识别模型训练、利用Arm NN将识别模型引入到ARM端实现喷码字符识别、识别结果处理等过程组成的喷码检测算法来实现对喷码内容的检测。该系统还基于Qt多线程技术开发了具有完善系统功能的图形应用程序,便于现场生产人员使用。经相关测试表明该系统有效可行、正检率高,能够满足包装生产流水线喷码检测的实际需求。     

基于图像处理的铁轨表面缺陷检测算法

对铁路轨道表面缺陷进行检测是保证铁路运输安全的重要手段之一，该文采用计算机图像处理技术对铁路轨道表面的缺陷进行自动化检测，提出了轨道表面缺陷检测的系统设计方案，给出了一种利用图像灰度信息的快速、实时检测算法。实验验证了算法的有效性和高效性。     

基于相机阵列的叠层纸张数量检测

在印刷和包装领域中,类似纸板数量检测的质检是一个重要的环节,其中机器视觉方法凭借无物理接触和实时性等优点得到了广泛的应用。由于传统的单相机成像方法无法获取一个超高叠层的清晰图像,设计了一套使用相机阵列组成的成像装置和高性能的计数方法。详细叙述了成像系统的具体结构,着重介绍了基于Canny边缘检测和Hough直线检测实现计数的图像处理方法,更重要的是设计了一种融合相机阵列计数结果的方法,以得到一个精确的烟标数目。通过在生产车间近一年的测试表明,该设备误差小于6?,完全能够满足精度、实时性的要求。     

带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现

带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。     

特种纸纸病检测的快速图像滤波方法及实现

为解决现有纸病检测方法中,采用的滤波算法性能无法达到部分特种纸的纸病检测要求的问题,提出一种基于P-M方程扩散模型的快速图像滤波方法。通过采用P-M方程多次迭代扩散进行滤波,滤波同时保护特种纸纸病的细微边缘;并借助SMP系统以及多线程技术对P-M方程扩散过程实现并行迭代算法以保证整个纸病检测算法过程的快速性。实测结果表明,采用该方法,系统可以有效检测到特种纸上表征微弱的纸病,并较传统P-M滤波方法的实现在实时性能上有了大幅提高。