一种基于小波的脆弱水印算法

针对数字产品的安全问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合人类视觉系统(HVS)特征,提出了一种基于小波的脆弱水印算法.检测器从接收到的水印图像中提取出水印信号,并与原始水印进行比较,从而证明宿主图像是否有篡改发生.实验结果证明,该算法具有防篡改和准确识别篡改区域的能力.     

一种改进的SURF古籍图像复制粘贴篡改检测算法

针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求设计了一种算法.该算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除图像中的噪声斑点,提高了Hessian矩阵构建的准确性;引入SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法并改进,对图像进行分块,减少了图像匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取方式,降低了特征点检测误匹配率;引入图像局部色彩方差,提升图像特征点匹配准确性.结合多种类型的古籍图像篡改实例,并与当前其他主流算法就检测结果进行比较分析.结果表明,该算法在匹配检测准确度和检测用时方面更具优势,更能有效地鉴定出篡改的图像信息.     

JPEG合成图像的盲篡改检测及定位

提出一种经过JPEG压缩且保存为BMP格式的图像盲篡改检测方法。该算法基于原始量化表不一致性实现篡改定位。首先根据压缩图像特性定位DCT块;然后依据块划分估计原始量化表;最后计算图像块偏离量化表程度,并寻找合适阈值,实现篡改区域的自动检测和定位。改进原始量化表估计算法的实验结果表明:改进算法能实现直流(DC)分量的量化系数估计,并提高量化表估计的正确率,且能有效检测单次JPEG压缩图像的篡改及定位。     

基于人工神经网络的数字图像盲取证

数字图像盲取证技术是一项通过图像本身统计特性来鉴别图像是否被篡改的技术。文章基于数码相机的成像原理,利用人工神经网络来预测成像过程中由于CFA(color filter arrays)插值算法导致图像像素点之间出现的相关性关系,由于没有篡改的图像采用的CFA插值算法是相同的,而被篡改的图像则可能存在两种以上的CFA插值算法,两种情况下图像预测误差会出现差异,本算法利用这种差异实现数字图像的盲取证。实验结果表明本算法具有一定的有效性。     

一种用于篡改证明的小波域图像水印算法

数字技术的发展，以数字方式存储的多媒体信息越来越容易被篡改，传统手段应用在数字多媒体的保护中缺点显现．提出一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法．算法中引入了人眼视觉模型，使得算法有好的视觉隐蔽性．同时，谊算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷．此外，该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入．以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象，对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的．     

一种新的图像拷贝篡改检测方法

针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Transform)的检测算法.该算法利用SIFT提取图像的特征点,结合LPP特征映射,生成低维特征点描述子,然后依据向量角度比率得到匹配点对,匹配点对聚集的区域即为拷贝篡改区域.实验表明该算法能够有效地检测定位区域拷贝篡改图像,且对于拷贝区域的旋转、缩放以及图像的JPEG压缩、噪声添加等操作具有较强的鲁棒性.     

基于混合灰度序模式的图像复制-粘贴篡改盲鉴别算法

针对目前复制-粘贴篡改盲检测算法对光照变换操作鲁棒性较差的问题,提出了一种基于混合灰度序模式(Mixed Intensity Order Pattern,MIOP)的复制-粘贴篡改盲鉴别算法。首先,对待检测图像提取高斯差分区域(Difference of Gaussians,DOG)。其次,利用MIOP特征描述区域。最后,匹配特征并利用RANSAC(RANdom SAmple Consensus)去除误匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法不仅对几何变换和光照操作的检测率较高,且对高斯模糊、噪声和JPEG重压缩等后处理操作鲁棒性较好。     

基于半脆弱水印的图像内容认证技术

为了认证图像内容的真实性和可靠性,提出了一种用于图像内容认证和篡改检测定位的半脆弱水印算法.首先利用小波变换的系数分量近似生成表征图像内容的特征水印; 然后根据图像在小波变换后的能量分布特性,利用伪随机数发生系统确定特征水印的嵌入位置,以此实现水印的自适应嵌入.最后在小波系数中提取出嵌入的水印信息,并与图像生成的水印信息进行比对,以此实现图像的认证功能.实验结果显示,该算法能够区分常规信号的处理操作(如进行高质量的JPEG压缩、添加少量噪声)和恶意篡改操作(如图像剪切),并可对图像的篡改位置进行定位.     

基于Hash函数的脆弱图像水印算法

为了增强水印的内容认证性,提出了一种适用于数字媒体产品内容篡改证明和完整性认证的脆弱水印算法.采用Hash函数加密生成基于图像内容的脆弱水印,并将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(1east significant bit),有效地抵抗了伪认证攻击.利用Hash函数Hamming重量对输入变化的敏感性,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明该脆弱水印算法具有较好的篡改定位能力.     

一种模糊篡改图像的盲鉴别算法

针对篡改造假图像中常用的模糊操作,提出了一种模糊篡改图像的盲鉴别算法。该方法首先根据图像的边缘特征对图像取对数运算,分离入射分量和反射分量;然后把同态滤波应用到小波域,对多尺度分解的高频信息和低频信息进行同态滤波处理;最后采用数学形态学运算对边缘进行定位,检测图像是否经过模糊篡改。实验表明,该算法能够有效地检测经过模糊篡改的图像,并能对模糊操作痕迹进行准确定位。     

基于块特征和混沌序列的图像篡改检测与恢复

为提高图像篡改检测与恢复性能,提出一种基于块特征与混沌序列的图像认证水印方案。对2×2分块离散余弦变换系数编码产生块特征,嵌入到其他图像块像素的低两位,块嵌入的映射关系通过混沌序列产生;结合奇偶检测法对常规的认证方式进行改进,并通过提取有效块的特征信息实现被篡改区域的自恢复。试验表明,该方案嵌入水印信息量少,安全性高,对常规篡改可进行精确定位,并能较好的实现自恢复,还可以有效地检测出仅图像内容的攻击。     

Image Tampering Detection Using No-Reference Image Quality Metrics

In this paper,a new approach is proposed to determine whether the content of an image is authentic or modified with a focus on detecting complex image tampering.Detecting image tampering without any prior information of the original image is a challenging problem since unknown diverse manipulations may have different characteristics and so do various formats of images.Our principle is that image processing,no matter how complex,may affect image quality,so image quality metrics can be used to distinguish tampered images.In particular,based on the alteration of image quality in modified blocks,the proposed method can locate the tampered areas.Referring to four types of effective no-reference image quality metrics,we obtain 13 features to present an image.The experimental results show that the proposed method is very promising on detecting image tampering and locating the locally tampered areas especially in realistic scenarios.     

投影与光照方向一致性的图像篡改检测

针对在自然光照条件下拍摄的图像遭到篡改的情况,提出了一种新的篡改检测方法. 光照射到物体上在物体表面会发生漫反射现象,同时会在投影平面上产生阴影,一旦图像遭到篡改很难保持这些自然特征的一致性. 因此,根据物体表面估计出的光照方向与投射阴影得到的光源区域的一致性,不仅可以检测有多个物体的篡改图像,还可以检测出只有1个物体的图像是否被篡改.     

混沌易碎水印的图象可靠性研究

文章讨论了易碎数字水印在数字图象防篡改中的应用，提出了一种新的混沌易碎数字水印算法以及相应的篡改检测方法。构造了一种新的水印预处理的方法，使处理后的水印信号具有对初值敏感的混沌特性。在图象离散小波域的低频中嵌入混沌水印信号，可以检测图象的局部变化，给出篡改相应的位置信息，并且对有损压缩和加噪有一定的抵抗能力。实验仿真证明该方法是有效的。     

噪声特征与EXIF信息相关性的图像篡改鉴定

建立了照片可交换图像文件（EXIF）信息中的5个常用参数与图像统计噪声之间的相关性,利用这种相关性对图像的真实性做出判断. 通过提取训练图像的统计噪声特征及5个EXIF特征,建立了二者的相关性,利用此相关性估计待检测图像的EXIF信息,再与照片本身的EXIF信息进行对比,进而判断其是否遭到篡改. 实验结果显示,利用提出的方法对图像是否经过照片滤镜和模糊等修改进行检测,得到了较好的检测结果.     

彩色图像的篡改检测及自恢复算法

数字水印是图像认证的有效手段之一.利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法,将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中,用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印,实现篡改检测和定位篡改区域;用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号,用于恢复被篡改的图像内容.该算法可以获取较高的峰值信噪比,具有很好的鲁棒性.实验结果表明,该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能力.     

未确知均值聚类

利用未确知系统理论分析特征对样本分类所作贡献,定义特征的分类权重,并作为启发性知识用于确定样本与各类间的加权距离及样本属于各类的隶属度,建立未确知均值聚类算法。IRIS数据检验表明,未确知均值聚类算法误判样本数少、收敛速度快、鲁棒性好,是一种实用、有效的无监督聚类算法。     

一种用于图像篡改定位的半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。     

Adaptive Dual-Threshold Edge Detection Based on Wavelet Transform

In order to solve the problems of local-maximum modulus extraction and threshold selection in the edge detection of finite-resolution digital images, a new wavelet transform based adaptive dual-threshold edge detection algorithm is proposed. The local-maximum modulus is extracted by linear interpolation in wavelet domain. With the analysis on histogram, the image is filtered with an adaptive dual-threshold method, which effectively detects the contours of small structures as well as the boundaries of large objects. A wavelet domain‘s propagation func-tion is used to further select weak edges. Experimental results have shown the self-adaptivity of the threshold to images having the same kind of histogram, and the efficiency even in noise-tampered images.     

网页实时防篡改系统研究

为了解决网页篡改的问题,并对发生问题的web页面进行自动恢复．本文基于时间轮询技术与核心内嵌技术,设计并实现了一种网页防篡改系统．该系统能够实时的检测网页被篡改并进行实时阻断及后台恢复;系统能定时的对网站的文件进行扫描,并根据不同的扫描结果进行相应的处理．采用时间轮询技术与核心内嵌技术有效的弥补了采用一种技术带来的缺陷,保证网页的完整性及安全性,并且使网页的防护达到了实时性．