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针对传统模糊PID控制器因变量论域、比例因子、量化因子等参数设置固定不能实现纸浆浓度精确控制的问题,本课题提出将变论域思想与模糊PID控制相结合的变论域模糊PID控制算法。首先在模糊控制器中引入论域伸缩因子使模糊控制器输入输出变量的论域范围随纸浆浓度误差及误差变化率进行伸缩调整,以提高模糊控制器的控制精度;然后利用变论域模糊控制器对PID的3个参数进行调整,实现PID控制器的实时在线整定。仿真结果表明,变论域模糊PID控制算法可以有效地克服纸浆浓度控制过程存在的时变性、多干扰、时滞性缺点,能够实现纸浆浓度控制的稳定性和精确性。现场实际应用表明,应用变论域模糊PID控制算法的控制系统可将上浆浓度误差控制由±0. 3%降为±0. 025%以内。 相似文献
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针对啤酒发酵过程具有大惯性、大滞后和严重的非线性特性及其对微机自动监控系统的要求,引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法,设计了啤酒发酵过程微机控制算法,并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行效果表明该系统算法适应性和灵活性强,控制效果理想。 相似文献
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针对啤酒发酵过程中温度控制存在的时滞性问题,设计一种基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统。通过模糊推理技术与传统PID控制相结合,设计温度控制系统结构,对PID的参数进行实时整定,以适应啤酒发酵过程中各时变因素对控制参数的影响;并对温度控制中的关键流程进行设计,对系统的控制效果进行仿真分析。试验结果表明,在整个发酵过程中,实际控温与设定温度的最大误差仅为0.4℃,整体控制精度达到95%以上。研究为啤酒发酵温度的精准控制提供参考。 相似文献
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介绍了模糊控制技术在啤酒两罐法生产中的具体应用。此技术不仅解决了倒罐过程中的温度控制问题,同时也大大缩短了倒罐时间、降低了劳动强度、提高了产品质量。利用模糊控制技术建立受控系统的模糊模型,根据操作人员的操作经验,建立受控对象的模糊关系矩阵,进而实现模糊控制。为了寻求最佳控制效果,在应用过程中逐步对模糊关系矩阵进行修改,从而提高受控对象的精度。 相似文献
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目的:满足白酒勾调控制系统响应无超调的要求,消除系统时滞性对其控制效果的影响。方法:提出了一种基于变论域模糊-Smith的白酒勾调控制算法。对系统的控制过程及特点进行分析并建立近似的数学模型;引用Smith预估器补偿系统存在的时滞性,利用模糊控制的特点解决系统数学模型建立不精确的问题,并且结合了变论域方法来消除常规模糊控制精度不高,存在稳态误差的弊端;通过Matlab实现了该算法的仿真。结果:与PID-Smith以及模糊-Smith控制算法相比,该算法在确保系统响应无超调的前提下,具备更快的调节速度以及鲁棒性。结论:变论域模糊-Smith算法能够实现白酒勾调控制系统对流量的精确控制。 相似文献
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啤酒发酵过程温度控制策略 总被引:5,自引:1,他引:5
啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应,其温度控制对象具有严重的非线性,时变性,结构参数变化的不确定性。全面,详细地分析了控制对象特点,控制要点及难点;深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制,模糊控制,神经网络控制,仿人智能等先进控制策略。展望了啤酒发酵过程温度控制策略的发展前景。 相似文献
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实验研究了压力发酵对酵母繁殖、双乙酰形成及还原、高级醇扫酯的形成,以及啤酒口味等方面的影响。结果表明,适当的温度扫压力相结合,既能缩短啤酒发酵周期,控制啤酒风味物质的组成,又不影响啤酒风味。 相似文献
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记得1984年6月在青岛召开的“啤酒标准审定会”上,许多专家提出啤酒发酵度标准的高低是衡量一个国家啤酒生产技术水平的一项重要的指标。在那次会议上制定的“啤酒国标”—“GB—84”的发酵度指标是60%以上,酒精度指标是3.7%以上,以利于促进各生产厂家重视发酵度和酒精度的提高。各种资料表明,浅色啤酒的淡爽化是一种世界性的倾向,要使啤酒的口感干净、爽快,除了其他因素外,提高发酵度是其关键之一。实践证明,发酵度较高(必需适当)的啤酒由于其残糖低,故而就没有粘口的感觉,也就使人喝了爽快。 相似文献
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本文从发酵控制的角度,用“量”的概念阐述了如何合理、准确地控制发酵度的问题。实践表明,通过外观发酵度与实际发酵度之间的固定关系,可以确定外观糖度与酒精度之间的关系,从而可以简化预测手段,准确有效地预测和控制成品的酒精度和发酵度。 相似文献
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