基于变论域模糊PID的纸浆浓度控制系统研究

针对传统模糊PID控制器因变量论域、比例因子、量化因子等参数设置固定不能实现纸浆浓度精确控制的问题,本课题提出将变论域思想与模糊PID控制相结合的变论域模糊PID控制算法。首先在模糊控制器中引入论域伸缩因子使模糊控制器输入输出变量的论域范围随纸浆浓度误差及误差变化率进行伸缩调整,以提高模糊控制器的控制精度;然后利用变论域模糊控制器对PID的3个参数进行调整,实现PID控制器的实时在线整定。仿真结果表明,变论域模糊PID控制算法可以有效地克服纸浆浓度控制过程存在的时变性、多干扰、时滞性缺点,能够实现纸浆浓度控制的稳定性和精确性。现场实际应用表明,应用变论域模糊PID控制算法的控制系统可将上浆浓度误差控制由±0. 3%降为±0. 025%以内。     

啤酒发酵过程控制算法研究

针对啤酒发酵过程具有大惯性、大滞后和严重的非线性特性及其对微机自动监控系统的要求，引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法，设计了啤酒发酵过程微机控制算法，并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行效果表明该系统算法适应性和灵活性强，控制效果理想。     

基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统

针对啤酒发酵过程中温度控制存在的时滞性问题,设计一种基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统。通过模糊推理技术与传统PID控制相结合,设计温度控制系统结构,对PID的参数进行实时整定,以适应啤酒发酵过程中各时变因素对控制参数的影响;并对温度控制中的关键流程进行设计,对系统的控制效果进行仿真分析。试验结果表明,在整个发酵过程中,实际控温与设定温度的最大误差仅为0.4℃,整体控制精度达到95%以上。研究为啤酒发酵温度的精准控制提供参考。     

基于S7-1200PLC的啤酒发酵温度控制系统研究

针对啤酒发酵温度控制系统具有时变性、非线性和滞后性的特征,运用传统控制方法不能实现啤酒发酵温度精确控制的问题。引入论域伸缩因子,设计变论域模糊PID控制器,实现PID参数在线精细整定;以S7-1200PLC控制器和KTP1000触摸屏为硬件基础,开发啤酒发酵自动控制系统,实现人机交互。啤酒发酵试验结果表明:啤酒发酵温度控制误差为±0.09℃,控制精度为0.75%,温度控制系统稳定性好、精度高,提高了啤酒质量。     

基于模糊控制技术的啤酒快速发酵控制

介绍了模糊控制技术在啤酒两罐法生产中的具体应用。此技术不仅解决了倒罐过程中的温度控制问题,同时也大大缩短了倒罐时间、降低了劳动强度、提高了产品质量。利用模糊控制技术建立受控系统的模糊模型,根据操作人员的操作经验,建立受控对象的模糊关系矩阵,进而实现模糊控制。为了寻求最佳控制效果,在应用过程中逐步对模糊关系矩阵进行修改,从而提高受控对象的精度。     

基于变论域模糊-Smith的白酒勾调控制

目的:满足白酒勾调控制系统响应无超调的要求,消除系统时滞性对其控制效果的影响。方法:提出了一种基于变论域模糊-Smith的白酒勾调控制算法。对系统的控制过程及特点进行分析并建立近似的数学模型;引用Smith预估器补偿系统存在的时滞性,利用模糊控制的特点解决系统数学模型建立不精确的问题,并且结合了变论域方法来消除常规模糊控制精度不高,存在稳态误差的弊端;通过Matlab实现了该算法的仿真。结果:与PID-Smith以及模糊-Smith控制算法相比,该算法在确保系统响应无超调的前提下,具备更快的调节速度以及鲁棒性。结论:变论域模糊-Smith算法能够实现白酒勾调控制系统对流量的精确控制。     

模糊PID控制算法在啤酒发酵监控系统中的应用

采用偏差e和偏差变化率ec的变化规律为依据的模糊PID控制算法,对啤酒发酵过程中难以整定的温度参数进行在线修改,建立模糊控制规则的监控系统表。模糊PID控制算法应用于啤酒发酵监控实践,对发酵罐的温度变化和工作状态进行监控检测。结果表明,测量精度为±0.2℃,控制精度为±0.3℃;与传统发酵监控系统比,具有灵活性好,控制适应性强,动态、静态性能好等优点。(孙悟)     

啤酒包装过程控制

啤酒酿造工艺日趋成熟的今天，啤酒内在质量的稳定性对各啤酒厂家而言已是驾轻就熟，只要抓好工艺纪律的执行就可以酿出合格的产品。但包装质量却成了啤酒厂家的心头病，因为包装质量影响因素多、涉及面广、定量检验难度大，靠工艺技术人员无法实现全过程的监控，包装质量具有很强的偶然性，现场检查符合要求，可能不一会就发生了变化。现在，各啤酒厂家抓质量的重点已经向包装质量转移，将啤酒包装质量提到与内在质量同等重要的位置。笔者从事包装质量管理多年，根据实际工作中遇到问题的积累，谈一些啤酒包装过程控制的管理心得。     

啤酒包装过程控制

消费者对产品的质量要求越来越苛刻,我们的产品必须做到越来越完美,质量保证需要大家共同的努力.     

啤酒发酵过程温度控制策略

啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应，其温度控制对象具有严重的非线性，时变性，结构参数变化的不确定性。全面，详细地分析了控制对象特点，控制要点及难点；深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制，模糊控制，神经网络控制，仿人智能等先进控制策略。展望了啤酒发酵过程温度控制策略的发展前景。     

啤酒压力发酵实验研究

实验研究了压力发酵对酵母繁殖、双乙酰形成及还原、高级醇扫酯的形成,以及啤酒口味等方面的影响。结果表明,适当的温度扫压力相结合,既能缩短啤酒发酵周期,控制啤酒风味物质的组成,又不影响啤酒风味。     

控制啤酒的发酵度初论

记得1984年6月在青岛召开的“啤酒标准审定会”上,许多专家提出啤酒发酵度标准的高低是衡量一个国家啤酒生产技术水平的一项重要的指标。在那次会议上制定的“啤酒国标”—“GB—84”的发酵度指标是60％以上,酒精度指标是3.7％以上,以利于促进各生产厂家重视发酵度和酒精度的提高。各种资料表明,浅色啤酒的淡爽化是一种世界性的倾向,要使啤酒的口感干净、爽快,除了其他因素外,提高发酵度是其关键之一。实践证明,发酵度较高(必需适当)的啤酒由于其残糖低,故而就没有粘口的感觉,也就使人喝了爽快。     

影响啤酒发酵度的因素

在原料、工艺及酵母菌种相对稳定的前提下,分析了实际生产中啤酒发酵度的影响因素。     

浅论控制啤酒的发酵度

本文从发酵控制的角度,用“量”的概念阐述了如何合理、准确地控制发酵度的问题。实践表明,通过外观发酵度与实际发酵度之间的固定关系,可以确定外观糖度与酒精度之间的关系,从而可以简化预测手段,准确有效地预测和控制成品的酒精度和发酵度。     

加强生产过程控制，预防啤酒混浊沉淀

阐述预防啤酒混浊沉淀，生产过程中各个工序的控制手段。