用切削功率进行刀具磨损在线监测的研究

目前在轴承自动加工中存在的一个迫切问题是对刀具磨损的在线监测与控制。本文介绍了一种用切削功率进行在线监测的方法，讨论了该方法的理论基础，建立了数学模式并提供了试验结果。     

数控机床切削过程刀具磨损与破损的振动监测法

数控切削加工过程中刀具的磨损与破损是数控机床常见的故障之一,而刀具的磨损与破损程度直接影响零件的加工质量.所以对刀具状态的实时监测就显得十分关键,本文阐述了从振动分析方面对其进行在线监测的方法.     

刀具极限磨损破损在线实时监测

提出了一种监测刀具极限磨损和破损的新方法－多参量综合监测法。设计了监测线路，对电网电压进行了监测，自动减去首切电流，用声发射ＡＥ，电机电流对刀具极限磨损和破损进行综合判别，拓宽了监测范围。提出了抗干扰能力，系统具有高的判别成功率。钻削加工总体判别成功率达９６。２％，车削加工判别成功率为９６．７％。     

用声发射在线监测颤振切削时的刀具磨损

本文研究了一种实现颤振切削自动化的刀具磨损检测方法。实际应用表明，这种方法收到了良好的效果。     

基于功率变化率的刀具破损监测系统

介绍一种以刀具切削功率变化率为信号，利用单片机进行处理与判断，实现加工过程刀具破损在线监测的系统组成和工作原理，讨论了提高刀具破损报警准确性的措施。     

FMS刀具切削状态实时在线监测智能系统

论述了一个刀具切削状态实时在线监测智能识别系统的组成原理和构造,提出了一种新型流体声发射和电动机电流的综合传感新方案,建立了机床控制系统与智能监测系统的并行通信和发具切削状态识别的专家决策系统,根据不同的工况条件自动选择传感方式、监测模式和识别方法,形成了一套完整的在线监测智能识别系统。     

非接触式刀具磨损监测系统研究

根据所提出的刀具磨损非接触式检测方法,设计开发了一种新型监测系统,并论述了系统组成、硬件设置及相应的软件开发方法。     

在数控机床上在线监测刀具磨损的新方法——计算机图象处理法

本文介绍在数控机床上应用大截面光导纤维传象束和工业摄像机将刀具磨损图象输入监视器,并利用图象采集卡将图象转换成数字图象存入微机,经专用软件处理,从而实现刀具磨损的在线监测的全过程。试验表明,这是一种具有广阔应用前景的先进方法,它较之其它间接在线监测刀具磨损的方法具有直观、精度高及速度快的优点。     

刀具磨损和破损的综合监测法

简述一种监测刀具磨损和破损的方法——参考量综合监测法，并设计了监测线路。由于采用该方法时能对电网电压进行监测，自动减去首切电流，还用声发射(AE)、电机电流综合对刀具磨损和破损进行判别，所以拓宽了监测范围，提高了抗干扰能力，使该监测系统具有较高的判别成功率。     

基于HHT算法与主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测

对刀具磨损状态进行在线监测是提高加工效率、改善产品质量的重要途径,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和机床主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测方法,并设计了六组实验用于研究切削用量、工件材料、加工方式等因素对该方法监测精度的影响。实验结果表明,在不同加工工况条件下,基于希尔伯特-黄变换和主轴功率信号构造的磨损系数与刀具的实际磨损量均有较高的相关性,相关系数约为0.85,最高可达0.98,即所研究的因素对该方法监测精度影响较小。表明文章提出的刀具磨损状态在线监测方法具有良好的可行性和适用性,能够满足工业中的应用需求。     

高速切削刀具磨损寿命的研究

分析了高速切削时刀具的磨损形态 ,综述了各种高速切削刀具材料 (包括陶瓷刀具、立方氮化硼刀具、金刚石刀具、金属陶瓷刀具和涂层刀具 )高速切削时的磨损机理 ,讨论了高速切削铸铁、淬硬钢和镍基合金时刀具的磨损寿命。     

数控机床刀具磨损在线监测建模与研究

通过对数控机床刀具在线磨损状况进行分析,构建了一种在线监测刀具磨损的模型,文章阐述了该模型的在线监测原理,并对其必要技术进行了研究分析.     

关于利用切削功率监控刀具状态的评述

对近年国内外专家关于刀具状态功率监控的各种算法和研究进行了归纳后指出：利用切削功率对刀具实现在线监测是一种方便、实用和有效的监控方法。     

金属切削刀具磨损监测技术研究进展

在机械加工中,金属切削刀具作为切削加工的直接执行者,其切削状态对整个加工过程的正常、稳定进行具有重要影响,因此,监测其刀具磨损状态对于提高工件的加工质量和机床加工效率具有重要意义.本文综述了基于有限元模型、传感数据以及基于模型和数据融合的三种刀具磨损监测技术的研究现状,分析了当前监测技术的优点与不足,并对刀具磨损监测领...     

切削BT20钛合金材料中刀具磨损研究

钛合金广泛应用于航空航天工业，是典型的难加工材料。随着材料科学的迅猛发展，国内外研究出许多新品种的钛合金，对其切削加工性进行研究具有重要的理论意义和实践价值。     

刀具磨损状态在线监测技术

通过对切削加工过程中声发射（ＡＥ）信号频域特改正的研究,指出了ＡＥ信号中与刀具磨损状态有关的成分在频域内的分布规律,在此基础上分析了ＡＥ信号的均方根值ＡＥＲＭＳ和振铃计数与刀具后面磨损量ＶＢ之间的对应关系,建立了一种基于ＡＥ信号能量的双阈值判断监测方法。试验表明该方法能很好地解决持定切削条件下刀具磨损的在线监测问题。     

数字孪生驱动的数控铣削刀具磨损在线监测方法

针对数控铣床不断老化导致刀具磨损预测模型误差较大,加工过程中动态数据难以在线采集等问题,提出一种数字孪生驱动的刀具磨损在线监测方法。采用神经网络对加工过程中的多源数据进行特征提取,建立考虑机床老化的刀具磨损时变偏差量化模型,并在此基础上提出数控铣削刀具磨损的在线预测方法;开发了面向刀具磨损的数控铣削数字孪生系统,在线感知加工过程中的动态数据并实时仿真刀具磨损过程;最后,将该方法应用于实际加工中并与其他的预测方法进行了对比,结果表明该方法有效降低了机床老化带来的误差,实现了刀具磨损的精确预测。     

刀具在高速切削时的磨损机理研究

分析了高速切削时刀具的磨损形态,综述了典型高速切削刀具材料在高速切削时的磨损机理,讨论了高速切削铸铁时,陶瓷刀具、金属陶瓷刀具的磨损寿命.     

解析刀具磨损与刀具寿命

1．涂层技术有效改善刀片切削区域性能 金属切削过程中所产生的功率消耗以切削热和摩擦的形式表现出来。这些因素使刀具处于恶劣的加工条件下,表面高负载、高切削温度。之所以产生高温是因为切屑沿刀具前刀面高速滑移,对切削刃产生高压及强烈的摩擦。