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相似文献
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1.
在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用遗传算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。  相似文献   

2.
在分析影响岩体可爆性的基础上,选取平均裂隙间距、岩体普氏系数、岩体波阻抗、动弹性模量为评价指标,建立岩体可爆性分级的粗糙元神经网络模型。依据黒岱沟矿岩体数据,对该矿的岩体可爆破性进行了分级评价。结果表明,所建立的模型能够很好的解决岩体可爆性分级问题,该模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确。  相似文献   

3.
遗传投影寻踪回归在岩体可爆性分级中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用遗传算法优化其投影方向,得到岩体可爆性评价等级y与投影值的关系式:y=0.270423-1.310122+2.7082+1.0137,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。  相似文献   

4.
灰色关联分析在岩体可爆性分级中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
岩体可爆性分级指标权重的确定直接关系到岩体的可爆性等级,从而影响到爆破效果和成本。采用灰色关联分析方法,可以避免主观因素对权重确定的影响,更客观的体现各个分级指标对可爆性分级的贡献。在某铁矿,运用灰色关联分析方法,确定了4个可爆性分级指标的权重,准确地对岩体进行了可爆性分级,从而验证了这一方法的可行性。  相似文献   

5.
为优化普朗铜矿地下采矿爆破参数,采用集对分析的理论与模型,以线性相关度较低,工程中较易获取的岩体密度、抗拉强度、抗压强度、岩体完整性系数为衡量指标,对该矿区东部、西部、南部所属岩体进行岩体可爆性分级.首先计算各岩体试样的单因素联系度,并采取层次分析法确定每个衡量条件下的指标权系数,最终得到一个基于这4项指标的综合表达式进而确定岩体的可爆性等级.研究结果表明,西部区域岩体可爆性属于较难,东部区域和南部区域岩体的可爆性属于较易.在可爆性分级的基础上,对东部、南部、西部岩体进行了炸药单耗的预测,为爆破参数的选取提供一定的指导.  相似文献   

6.
岩体可爆性分级数学模型及其应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
在露天矿中深孔爆破生产实践中,对岩体可爆性的判断是选择爆破技术参数的重要依据,这种判断的准确性,最终决定着实际爆破效果与预期效果之间的一致性。分析并确定影响岩体可爆性的各种因素,同时建立一种对岩体可爆性进行定量描述的有效方法,在此基础上建立岩体可爆性分级数学模型,并在本钢歪头山铁矿得到了应用。  相似文献   

7.
周传波 《建井技术》2004,25(6):32-36
在分析国内外现行的岩体可爆性分级主要方法基础上,结合现场实际,采用四指标分级方法,对武钢大冶铁矿一次爆破成井试验地段的岩体可爆性进行了分析评价,并介绍了分级指标的测定、计算方法。  相似文献   

8.
岩体可爆性分级的PSM-CM方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对岩体可爆性分级中尚未解决的模糊性与随机性问题, 结合乘积标度法(PSM)和云模型(CM)理论, 提出了一种岩体可爆性分级的PSM-CM方法。选用岩石容重、抗拉强度、冲击动载强度和完整性系数作为分级指标, 依据分级标准, 计算各指标隶属于不同等级的云模型参数, 通过正向高斯云发生器, 求得实测样本指标值各等级确定度, 再结合基于乘积标度法得到的各指标权重, 计算样本综合确定度, 根据最大综合确定度隶属等级确定岩体可爆性级别。该方法能解决可爆性分级中诸多因素的不确定性问题, 还可对同一等级的岩体可爆性大小进行排序。将该方法应用于贵州某磷矿山岩体可爆性分级中, 结果表明, 该方法具有较高的准确性和可靠性, 可在工程实际中推广应用。  相似文献   

9.
在基于可拓工程方法的基础上,利用物元模型理论,建立了岩体可爆性分级的模型,通过计算综合关联度对岩体的可爆性进行分级.该方法较好地解决了岩体可爆性分级中定性与定量因素综合评价的问题,而且计算简便、分类合理,实用性强.  相似文献   

10.
科研动态     
本课题研究工作是从现实的需要与可能出发,立足于一定的基本理论,着眼于岩体可爆性分级的工程技术应用,从岩体物理、力学,结构特性和爆破效果系统观测着手,进行了室内模拟、现场爆破漏斗、地下与露天矿工业生产爆破的大量试验研究。从而初步提出了岩体可爆性分级准则和分级方法。通过现场实践,了解到岩体可爆性具有地质性态的模糊性,因此用模糊数学的方法来描述岩体可爆性。对分级准则指标的选择,还进行了声波频谱分析、裂隙对爆破破碎效果影响的研究。通过以上研究,提出了岩体可爆性的新概念,和刻意创新的分级准则,分级方法,分级表。  相似文献   

11.
采用岩石密度、抗拉强度和抗剪强度及岩体完整性系数作为评价岩体可爆性的判据指标,应用聚类分析方法,对水厂铁矿的主要岩种进行了可爆性分级,对应可爆性分级结果确定了水厂铁矿台阶炮孔爆破的主要技术参数。现场试验应用的结果表明,此种分级方法对合理选取爆破参数,控制爆破破碎质量,具有重要意义。  相似文献   

12.
采用灰色理论分析了岩石容重、抗拉强度、抗剪强度和岩体完整性系数等参数对岩体可爆性的综合影响,通过大量计算提出了这些参数对岩体可爆性的影响排序结果。计算结果表明,剪切强度对岩体可爆性影响最大,岩体完整性系数影响最小,抗拉强度和岩石容重介于它们之间。  相似文献   

13.
Theimplicationofrockblastabilityandthereasonablecriteriaofitsclassificationweredescribed,aformulaforcalculatingtheblastabilityindexhasbeenestablished,andatableshowingtherockblastabilityof33kindsofrocksandoresof14minesinChinawastabulated.  相似文献   

14.
In connection with the development of new deposits and with mine planning in existing mines various classification systems have been used for estimating rock mass strength. Some experiences and problems encountered during this work are reported. Rock mass strength obtained from several classification systems is compared with rock mass strength derived from case studies.Case studies from some Boliden mines confirm that the strength of rock masses is highly dependent on the volume that is subjected to critical loading. The scale factor for strength (the ratio between strength of laboratory specimens and rock mass strength) varies for these cases between 4 and 220. Yet, none of the classification systems used takes into account the size dependence of rock mass strength.Several classification systems were examined. Rock mass strength determined by these classifications may differ by a factor of 30. Experience obtained from these case studies is not sufficient to allow recommendations regarding choice of classification systems.The range of validity of the classification systems is usually not well documented.There is a strong need for reliable methods for estimating rock mass strength in the planning and development stage. These should be developed by systematically gathering experience and evaluating feedback from case studies and thereby creating a better understanding of the phenomena that determine the strength of rock masses.  相似文献   

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