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遗传投影寻踪回归在岩体可爆性分级中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用遗传算法优化其投影方向,得到岩体可爆性评价等级y与投影值的关系式:y=0.270423-1.310122+2.7082+1.0137,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。 相似文献
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灰色关联分析在岩体可爆性分级中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
岩体可爆性分级指标权重的确定直接关系到岩体的可爆性等级,从而影响到爆破效果和成本。采用灰色关联分析方法,可以避免主观因素对权重确定的影响,更客观的体现各个分级指标对可爆性分级的贡献。在某铁矿,运用灰色关联分析方法,确定了4个可爆性分级指标的权重,准确地对岩体进行了可爆性分级,从而验证了这一方法的可行性。 相似文献
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为优化普朗铜矿地下采矿爆破参数,采用集对分析的理论与模型,以线性相关度较低,工程中较易获取的岩体密度、抗拉强度、抗压强度、岩体完整性系数为衡量指标,对该矿区东部、西部、南部所属岩体进行岩体可爆性分级.首先计算各岩体试样的单因素联系度,并采取层次分析法确定每个衡量条件下的指标权系数,最终得到一个基于这4项指标的综合表达式进而确定岩体的可爆性等级.研究结果表明,西部区域岩体可爆性属于较难,东部区域和南部区域岩体的可爆性属于较易.在可爆性分级的基础上,对东部、南部、西部岩体进行了炸药单耗的预测,为爆破参数的选取提供一定的指导. 相似文献
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在分析国内外现行的岩体可爆性分级主要方法基础上,结合现场实际,采用四指标分级方法,对武钢大冶铁矿一次爆破成井试验地段的岩体可爆性进行了分析评价,并介绍了分级指标的测定、计算方法。 相似文献
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岩体可爆性分级的PSM-CM方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对岩体可爆性分级中尚未解决的模糊性与随机性问题, 结合乘积标度法(PSM)和云模型(CM)理论, 提出了一种岩体可爆性分级的PSM-CM方法。选用岩石容重、抗拉强度、冲击动载强度和完整性系数作为分级指标, 依据分级标准, 计算各指标隶属于不同等级的云模型参数, 通过正向高斯云发生器, 求得实测样本指标值各等级确定度, 再结合基于乘积标度法得到的各指标权重, 计算样本综合确定度, 根据最大综合确定度隶属等级确定岩体可爆性级别。该方法能解决可爆性分级中诸多因素的不确定性问题, 还可对同一等级的岩体可爆性大小进行排序。将该方法应用于贵州某磷矿山岩体可爆性分级中, 结果表明, 该方法具有较高的准确性和可靠性, 可在工程实际中推广应用。 相似文献
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在基于可拓工程方法的基础上,利用物元模型理论,建立了岩体可爆性分级的模型,通过计算综合关联度对岩体的可爆性进行分级.该方法较好地解决了岩体可爆性分级中定性与定量因素综合评价的问题,而且计算简便、分类合理,实用性强. 相似文献
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采用灰色理论分析了岩石容重、抗拉强度、抗剪强度和岩体完整性系数等参数对岩体可爆性的综合影响,通过大量计算提出了这些参数对岩体可爆性的影响排序结果。计算结果表明,剪切强度对岩体可爆性影响最大,岩体完整性系数影响最小,抗拉强度和岩石容重介于它们之间。 相似文献
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Theimplicationofrockblastabilityandthereasonablecriteriaofitsclassificationweredescribed,aformulaforcalculatingtheblastabilityindexhasbeenestablished,andatableshowingtherockblastabilityof33kindsofrocksandoresof14minesinChinawastabulated. 相似文献
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《International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts》1989,26(1):115-123
In connection with the development of new deposits and with mine planning in existing mines various classification systems have been used for estimating rock mass strength. Some experiences and problems encountered during this work are reported. Rock mass strength obtained from several classification systems is compared with rock mass strength derived from case studies.Case studies from some Boliden mines confirm that the strength of rock masses is highly dependent on the volume that is subjected to critical loading. The scale factor for strength (the ratio between strength of laboratory specimens and rock mass strength) varies for these cases between 4 and 220. Yet, none of the classification systems used takes into account the size dependence of rock mass strength.Several classification systems were examined. Rock mass strength determined by these classifications may differ by a factor of 30. Experience obtained from these case studies is not sufficient to allow recommendations regarding choice of classification systems.The range of validity of the classification systems is usually not well documented.There is a strong need for reliable methods for estimating rock mass strength in the planning and development stage. These should be developed by systematically gathering experience and evaluating feedback from case studies and thereby creating a better understanding of the phenomena that determine the strength of rock masses. 相似文献