IPTV视频质量评价介绍

IPTV作为三网融合的重要内容,其发展备受关注,提供具有良好的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)服务是其与传统电视业务相竞争的关键。所以,对IPTV基于QoE的视频质量评价越来越重要,对IPTV的QoE视频质量评价方法进行了介绍,重点讨论了针对编码和网络传输损伤的视频质量客观评价方法。     

基于3G移动业务的用户体验映射体系研究

文章首先介绍QoE的概念,分析影响QoE的技术和非技术因素,最后提出QoE与QoS的映射体系及映射方法,以期对提升网络质量和用户满意度有所助益。     

基于3G移动业务的用户体验映射体系研究

文章首先介绍QoE的概念,分析影响QoE的技术和非技术因素,最后提出QoE与QoS的映射体系及映射方法,以期对提升网络质量和用户满意度有所助益。     

设备自适应的视频用户体验质量评价量化研究

视频QoE是终端用户对视频应用服务的主观感受,它能反映视频质量与主观期望之间的差距.根据AHP层次分析法的原理,将QoE分成网络服务质量、视频内容服务、视频特性服务、终端设备层级、用户属性层级、心理期望层级、自然社会环境七个一级影响层级,每个一级层级包括多个二级层级,从而获得视频QoE评价模型.通过一致性指标及一致性比率计算出每个层级所占权重.该评价模型可以作为视频体验质量评价量化的依据.     

基于QoE综合评估的WCDMA网络质量投诉处理

在分析目前WCDMA用户网络质量投诉类型、投诉处理现状及存在问题的基础上,引入了QoE评估概念;详细阐述了QoE主/客观评价方法及移动网络指标和QoE间的关联性、QoE综合评估模型的设计思路、QoE主观评估综合使用、STE/TTE的引入、QoE综合评估模型运行步骤及应用QoE综合评估模型时应注意的有关问题。     

三网融合背景下4K超高清智能用户QoE感知系统应用研究

本文通过基于智能电视终端视频质量监测系统描述了4K超高清智能用户视频QoE感知的技术原理、技术实现及详细架构流程设计。针对4K电视业务的网络环境,给出了4K超高清智能用户QoE感知系统的改进方案,使4K新型视频业务能够实现高效精准的用户质量保障。     

全景视频QoE评价研究进展

随着5G移动通信技术、高性能计算、传感技术的不断进步,全景视频受到了越来越多的关注。全景视频通过头戴显示设备,可以为用户提供远超于平面视频的逼真的立体视觉感知,具有良好的发展前景。为用户提供良好的体验质量(Quality of Experience,QoE)是视频服务提供商吸引和留住用户,在激烈的市场竞争中取得成功的关键。与平面视频相比,全景视频的数据量倍增,对视频数据的采集、编码、传输和存储均提出了更高的要求。因此,如何在网络传输带宽、存储资源有限的情况下,保证用户的QoE就成为工业界和学术界共同关注的研究热点问题。本文对全景视频QoE评价进行了综述,首先对全景视频在采集、拼接、投影、编码、传输、解码、反投影、渲染等各个环节可能存在的失真进行分析,总结归纳了用户QoE的各种影响因素,如人的因素、系统因素、情境上下文和视频内容特性等;在此基础上,从影响因素和建模方法等多个方面归纳了全景视频QoE评价模型的研究进展,及其在码率自适应、资源优化分配和码率控制等方面的应用情况;最后,介绍了具有代表性的全景视频QoE评价数据集以及常见的QoE模型性能评价准则,并探讨了QoE评价模型目前存在的问...     

基于智能手机的客观QoE测量技术

用户体验质量(QoE)是用户对运营商网络质量的最直观评估,但其取得途径往往存在"测量点离用户端较远、包括太多主观因素"等问题.如何客观准确地搜集OoE数据并顺利上传到管理系统,最终提高网络运营质量,是运营商及用户都很关心的技术问题.基于QOE测量领域的一些技术以及手机终端能力的提升,结合运营商对未来移动网络质量评估的需...     

基于QoE的网络性能和服务质量的研究

寻求更优的网络性能是无线网络优化的目标之一。随着网络的发展,用户的体验变得越来越重要,用户对服务质量的高低和网络性能的好坏具有最终裁决权。文中在简要介绍用户体验质量(QoE)概念的基础上,重点分析了影响QoE的关键因素,以及QoE与服务质量(QoS)、的关系,并指出了服务提供商和网络运营商研究QoE的重要性。     

HTTP自适应流媒体直播系统中的用户体验质量优化

分析HTTP自适应流媒体直播系统中对终端用户体验质量(QoE)产生影响的各类因素及其相互之间的作用关系,对基于服务器端、网络传输以及客户端的QoE优化策略进行总结。认为HTTP自适应流媒体直播系统的QoE优化重点在于降低延时,提出结合网络层和应用层影响因素来降低时延并提升用户QoE的建议。     

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络，以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此，提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先，应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次，根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后，仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。     

视频流QoE评价模型的相关探讨

网络视频流在运营与服务中对客户的体验（QoE）十分地重视,同时存在由于用户的主观评价存在方面,因此对视频流QoE评价模型的探讨十分有必要,而QoE参数直接决定用户评价,文章针对视频流QoE评价进行系统的探讨。     

用户体验质量评估方法浅析

全业务运营的环境下,客户竞争焦点逐步向以客户为中心的用户体验质量(QoE)转移。文章首先就新形势下,运营商的网络监控服务能力的转变需求进行分析,然后在详细讨论QoE评估复杂性的基础上,通过改进现有评估方法的不足,建立了一个标准的自上而下的QoE评估方法。     

一种研究QoE与QoS关系的数学模型方法

基于完整的人群测试方案,提出了一种对QoE和QoS这两种评价指标建立相应数学模型的方法。该方案的研究参考相关QoE的分类标准,根据不同QoE的特点选择特定的数学形式,得到明确的数学模型,为网络的参数规划、服务提供商了解自身服务情况等方面提供了一定的参考。     

IPTV端到端质量保证的实现

1 IPTV质量指标体系 用户对IPTV业务质量的感受可通过QoE来衡量.影响IPTV QoE的因素很多,总体上可分为技术因素和非技术因素.技术层面的质量指标又可分为媒体播放质量和业务互动质量.     

基于脑电的弹幕视频用户体验质量评估研究

弹幕视频是一种近年来发展迅速的新兴媒体传播形式,备受大众喜爱,但根据调查显示,部分用户认为弹幕严重影响了视频观看。为改善弹幕视频服务,用户体验质量（Quality of Experience,QoE）的评估迫在眉睫。然而,现有用户体验质量评价方法存在主观因素导致的虚假反馈、反馈不够及时、数据度量关系难以衡量等局限性。在这种情况下,脑电图（electroencephalogram,EEG）因具有无法伪装、高时间分辨率、数据更具统计学意义等优势,已经初步应用于视听刺激的主观评估。结合以上优势,本文提出将EEG突破性地应用于弹幕视频的QoE评估。本研究基于相锁值构建了功能连接特征脑网络,提取了高/低两种QoE水平下的成对差异网络,并基于该网络通过机器学习方法构建评估模型。该评估模型平均分类准确率达到80%,揭示了对于不同类型视频用户产生不同QoE时大脑区域协作的变化模式,并提出与QoE高度相关的额叶为主要会聚区域。以上研究结果表明,该评估模型能真实记录用户观看视频时的生理和心理活动,研究结果为改善弹幕视频服务提供了神经生理学依据。     

移动业务QoE量化指标体系的构建与应用

分析了QoE量化指标的多个属性,提出了移动业务QoE量化指标体系的一种建模方 法,并结合现网验证,建立了两种典型移动业务的两套QoE量化指标体系,最后从多个视角 剖析了QoE的研究发展方向,为移动网络运营商提升用户感知提供了技术参考。     

基于用户体验质量设计分组网络的QoS机制

在电信网络从电路交换网向多业务分组网络过渡的过程中．每一个运营商都必须考虑的一个关键问题是：在分组网络中是否能够向用户提供电信级的服务质量(QOS)?不过，对于用户而言，他们并不关心其服务提供商怎样去实现QoS机制．更多的是关注用户体验质量(QoE)。探讨了二者之间的关系。提出了影响QoE的的主要因素，以及在一个企业网络中基于QoE实现QoS机制的方法。     

一种3G业务用户体验质量评估方法

3G业务可以为终端用户提供各式各样的服务,参与性强、互动性好、有吸引力的3G业务对用户具备很强的吸引力,3G用户重视体验质量（QoE,Quality of Experience）。本文采用最小二乘算法实现QoE和KQI映射关系建模,构建了一种3G业务用户体验评估方法,实现以用户为中心,改进3G网络质量、增加收益。     

泰克Sentry解决方案帮助有线电视运营商确保其自适应流媒体服务质量

业内最先进的体验质量(QoE)监视器现在可识别自适应流媒体内容中的视频和音频错误广播视频测试、监测及分析解决方案的市场领导厂商——泰克公司日前宣布,其Sentry数字内容监视器现在可使有线电视运营商通过快速识别和诊断可能影响观众体验质量(QoE)的视频和音频质量问题,以确保其使用自适应流媒体技术提供的直播和