对旧设备进行升级改造

于准备投资新设备的塑料加工商而言，对控制系统进行升级从而实现旧机器的现代化改造，则为他们提供了一个节约投资成本的理想选择方案。目前，威猛巴顿菲尔（Wittmann Battenfeld）正在提供这样的服务。基于最新的微处理器技术，该公司可为客户提供控制系统的打包解决方案，从而使得旧设备的控制系统得到升级，并达到该公司新一代的UnilogB6控制系统的水平。     

用于水系统的有机缓蚀剂及其控制腐蚀的方法

发明领域 本发明提供了水系统中金属的缓蚀剂和腐蚀的控制剂或腐蚀防止剂，主要是使用有机缓蚀剂控制腐蚀的方法。使用有机缓蚀剂可以有效地防止黑色金属或非黑色金属设备的腐蚀，甚至是低硬度、高腐蚀性冷却水对设备的腐蚀（CaCO3≤200mg／L）。本发明主要应用于冷却水处理系统，也可以用于各种水处理系统，     

英德水泥厂1 700 t/d"湿磨干烧"生产线控制系统及使用情况

针对湿磨干烧生产线烧成系统具有工艺设备复杂、控制要求高、检测点和现场信号采集多等特点，采用了分布式计算机控制系统（DCS）进行控制，其控制中心设在中央控制室，现场控制站设在马达控制中心（MCC）。介绍了DCS系统的控制范围、配置情况和主要设备技术参数及其使用情况。并就调试及生产中发现的问题采取了相应的解决措施。     

抑制微溶盐在供水过程中沉淀

本发明提供了一种通过抑制垢在供水过程中沉淀防止含水系统中垢沉淀的方法和装置,该装置包括：（1）一种电解电池流动连接到该系统,包括①接收供水的槽,该槽中的铜表面形成一种电池阴极;②在槽内具有被处理后的锌表面的元件,并且形成电池的阳极;（2）一种控制设备用于控制来自电源的电流（I）;（3）一个流量计,用于测量供水流速与进入系统的水流速有关的流速,其中控制设备被设计用于根据流速控制电流,     

CDI-DCS控制系统在环球水泥厂的应用

惠州环球公司3 000t／d预分解窑水泥生产线，采用我院的CDI-DCS分散控制系统（Distributed Control System），该系统是一个由过程控制级和过程监控级组成的以通信网络为纽带的多级计算机系统，综合了计算机（Computer）、通讯（Communication）、显示（CRT）和控制（Control）等4C技术。其基本思想是分散控制、集中操作、分级管理、配置灵活、组态方便。该CDI-DCS系统在国内多个大型项目应用，实践证明，该CDI-DCS系统性能可靠，功能强大，具有很强的实时性和灵活性，为水泥生产自动化控制提供了稳定可靠的保证和技术支持。     

浅谈预分解窑系统设备的几个技术问题

浅谈预分解窑系统设备的几个技术问题黄有丰（国家建材局科技开发中心）七十年代以来，我国采用预分解窑技术的水泥生产工艺线近５０条，已投产的近３０条。当前，水泥工业新的煅烧设备不论在工艺技术、机械装备和自动化控制方面都有新的发展，并以新的面貌进入９０年代的...     

用临时性设备满足半导体FAB质量

某半导体公司约定了一临时性的水处理系统，在其主要设备升级期间用以提供精处理回路的补水，工艺设计包括双通道反渗透（RO）、气体传输膜（GTM）、电去离子（EDI）、离子交换（IX）精处理和过滤。本报告提供的数据表明，补水的电导率、TOC、二氧化硅、溶解氧等水质指标始终优于设备规范。     

基于PC控制的高精度吹塑机控制方案

针对三佳中空吹塑科技有限公司（以下简称“三佳中空”）对于吹塑设备的性能要求和控制精度要求。德国倍福自动化有限公司（以下简称“倍福”）为其提供了基于PC控制的高精度吹塑机控制解决方案。该解决方案在降低系统战本的同时,还能够显著提升系统的性能,比传统的控制解决办案更具应用优势。     

微机自动配料控制系统

系统主要由电子秤、配料控制、相关设备集中控制系统、上位机数据管理系统四部分组成。 （1）由传感器与测控仪表组成干料秤、沥青秤。传感器采用拉式传感器。 （2）配料控制采用可编程序控制器（PLC）作为控制执行设备，保证在任何恶劣环境下的正常工作。控制方式分为自动、联动、手动三种方式。     

微机自动配料控制系统

系统主要由电子秤、配料控制、相关设备集中控制系统、上位机数据管理系统四部分组成。 （1）由传感器与测控仪表组成干料秤、沥青秤。传感器采用拉式传感器。 （2）配料控制采用可编程序控制器（PLC）作为控制执行设备，保证在任何恶劣环境下的正常工作．控制方式分为自动、联动、手动三种方式。     

乙苯负压脱氢制苯乙烯大型实验装置自动控制系统设计

随着我国高等学校各项建设工作的大力推进,实验设备的需求也逐渐丰富起来。传统的化学工程专业实验设备的控制简单,与现今的大工业生产的装置自动化程度相比,有一定的脱节。这对于高校培养具有创新能力的"技术型"和"应用型"人才是不利的。华东理工大学化工学院的化学工程与工艺专业实验中心自主设计具有计算机控制的,能适应本专业学生的大型化工流程实验装置——乙苯负压脱氢制苯乙烯装置,运用MCGS工控组态软件对乙苯负压脱氢制苯乙烯装置进行自动控制系统的设计,实现了对脱氢装置的实验过程的监控,从而达到了实验的要求。     

中职学校精细化工实验室安全管理初探

化学实验室作为中职化工类专业实验教学的主要载体,其建设和管理的好坏,直接关系到教学质量的优劣。为了保证实验教学的正常进行,需要解决实验室的安全问题。文章从中职学校实验室安全制度的管理,落实,实验室安全设施的建设以及实验室的安全教育几个方面阐述了如何做到中职校精细化工实验室的安全管理,以保证良好的教学质量。     

Parametric optimization and control toward the design of a smart metal hydride refueling system

In this paper, we present an extension of the parametric optimization and control (PAROC) framework toward the design of a novel smart metal hydride storage system. Both in silico and laboratory implementation are considered toward a smart prototype system application. In silico PAROC considerations include the development and validation of high-fidelity model and the derivation of explicit optimal feedback law through the solution of a receding horizon parametric optimization problem formulation. The derived explicit parametric control strategy is validated first in silico then in real time. A laboratory scale metal hydride hydrogen storage system is designed and built as a prototype to replicate the refueling process of a fuel cell electric vehicle (FCEV) in a hydrogen gas station. Integration of the explicit model predictive control feedback law into the prototype system creates a smart metal hydride storage technology that can be deployed for onboard hydrogen storage in an FCEV. The results obtained from the real-time implementation of the explicit feedback law demonstrate an effective thermal management of the refueling operation in a metal hydride system.     

化工实验室质量控制

实验室是化工行业发展的技术支撑,在化工行业发展中起着重要的作用。为了符合国内外技术标准要求,保证所提供的数据公正、准确和科学,这就要求加强实验室管理,对实验室所有活动进行有效的质量控制。概述了化工实验室质量控制的关键要素,包括内部质量控制和外部质量控制,并对内部质量控制进行了详细分析。     

LonWorks总线技术在实验室数字化建设中的应用

介绍了LonWorks现场总线技术在实验室数字化建设的应用,给出基于LonWorks控制器和IL-ON设备构建实验室控制系统的架构,分析了实验室智能控制的方法和策略.     

基于DRNN神经网络的石油钻机自动送钻系统智能控制研究

针对钻井过程的非线性、不确定性和实时性要求,采用基于对角神经网络(DRNN)的控制方案,能在线自适应的调整P ID控制器的3项参数。以自动送钻实验系统模型为被控系统进行仿真实验,仿真结果表明可以达到较为理想的控制结果,基于DRNN神经网络控制器结构简单,易于实现,效果明显优于传统的P ID控制器。     

Quality control of gasoline by H NMR: Aromatics, olefinics, paraffinics, and oxygenated and benzene contents

A simple and fast ¹H NMR method, without any pretreatment, was developed for quality control of gasoline. It is based on the average group molecular weight approach and relative-content concept involving aromatics, olefinics and paraffinics, including also ethanol and benzene contents. The ethanol content was evaluated for Brazilian samples, but the method can be easily adapted to any oxygenated compound (ex. MTBE), and to gasoline from other countries. Twenty two laboratory prepared gasoline samples (gasoline from Brazilian refineries plus hydrocarbon solvents) and thirty four real (i.e., Brazilian gas stations) gasoline samples were tested. The routine quality control carried out through the usual physicochemical analyses reached a level of confidence of 75% and 73% in detecting non conformity in laboratory and real gasoline samples, respectively. The NMR method was very superior reaching 100% and 97% of confidence, respectively. It was better suited for laboratories with high sample throughput since measurement time is short and only one NMR experiment is needed per sample.     

Model-based control of titer and glycosylation in fed-batch mAb production: Modeling and control system development

Therapeutic monoclonal antibodies (mAbs) are typically manufactured using mammalian cell cultures in fed-batch bioreactors, with increasing emphasis on meeting productivity and product quality attribute targets that depend strongly on such process variables as nutrient feed rates and bioreactor operating conditions. In this article, we identify, categorize, and address the challenges of achieving both productivity and product quality goals simultaneously, by developing a multivariable, model-based control system that can satisfy multiple production objectives in a fed-batch cell culture process. Here, we discuss model development and present theoretical concepts of observability and controllability that are essential to understanding and handling effectively these intrinsic challenges. Subsequently, we evaluate via simulation the performance of the outer-loop model predictive control and demonstrate the overall capability to satisfy complex production objectives in a laboratory scale bioreactor, as a first step toward the ultimate goal of creating an advanced control system for fed-batch mAb manufacturing processes.     

精密注塑机机筒温度控制与抗干扰研究

针对机筒温度控制偏差较大问题,提出时间最优控制与模糊PID控制相结合对精密注塑机机筒温度进行实时控制的方式。利用模糊控制可在线调整PID控制器的参数,兼顾时间最优控制快速消除大偏差和PID控制精度高的优点,获得动态性能指标,达到了升温快速、超调量小和稳态误差小的要求。通讨Matlab对该方案进行仿真,并通过实验进行了验证。结果表明,模糊PID控制算法动态响应好,控制精度高,能够实现温度偏差在±1. 5℃范围的控制要求。     

氯乙烯聚合反应过程的智能优化控制

以HOLLiAS MACS系统为平台,将模糊控制算法与串级PID控制算法相结合,设计了一种氯乙烯聚合反应过程的智能优化控制方案.该方案具有使系统超调量小、调整时间短、鲁棒性好且算法简单等优点,是一种提高氯乙烯聚合反应过程控制效果的有效方法.