待识别语音净化处理系统

为提高语音识别系统在噪声环境中的性能,文中提出利用分阶段ICA算法净化待识别语音,并基于此算法设计DSP语音净化系统,有效的提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。     

基于SVM和归一化技术的音视频特征融合身份识别

针对噪声环境下人脸识别率和说话人识别率低的问题,在研究特征层融合的基础上,结合归一化技术和SVM理论,提出了一种融合人脸和语音的多生物特征识别模型。首先采用离散余弦变换和局部保持投影算法提取人脸特征及SVM方法提取语音特征,在特征层进行融合得到融合特征后,计算测试身份与模板间的距离,为了减少计算量和提高识别性能,对匹配距离进行归一化处理,最后输入到SVM进行识别。仿真结果表明,在噪声环境下,当信噪比降低时,融合识别率要明显高于单个系统的识别率,达到了身份识别的目的。     

对智能电视语音识别标准草稿中部分技术问题的思考

语音识别技术在智能电视广泛使用颠覆了传统按键式遥控器,本文介绍了语音控制功能的工作原理,分析了语音识别技术的难点,介绍标准中最受关注的四点要求:对测试场地的要求、对模拟背景干扰噪声的要求、对识别性能指标的要求、对语音识别网络测试条件的要求。最后对标准中五个问题阐述了技术观点和理由:自由跌落高度的问题、测试距离和角度的问题、遥控器欠压状态下的指标问题、遥控器非正常使用带来的问题、语音控制功能引发隐私等方面的问题。     

基于DSP的语音识别智能控制系统

介绍了语音识别的基本原理及用浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C32实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别的DSP实现技术,系统以预测倒谱参数为特征参数,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整(DTW)算法实现语音参数模板匹配,能够实现特定人、孤立词、小词汇量的语音识别,并用MATLAB进行了算法仿真,从而将语音识别技术应用到智能控制系统中,给出了实验结果和误差分析。试验结果表明,系统正确识别率在89.96%,具有一定的实用价值。     

智能空调语音控制系统的设计与实现

迅速发展的语音识别技术被越来越多的应用到智能家居产品当中,为了实现空调控制的智能化,设计了一套智能空调语音控制系统,重点阐述了以STM32F103单片机为主控芯片,以LD3320非特定人语音识别芯片为语音识别模块的系统软硬件设计思路,制订了STM32主控芯片与空调控制器之间的通信协议,实现了对空调的语音控制。测试结果表明,本系统软硬件设计方案可行,系统运行稳定,语音控制效果好、可移植性强,具有良好的市场发展前景。     

基于投影分类的语音端点检测方法

针对低信噪比条件下语音端点检测精度受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于投影分类的语音端点检测方法。该方法首先利用长时语音信号变化率测度特征进行低信噪比环境中的语音特征计算,充分利用语音信号和非语音信号的不同来增强低信噪比条件下的区分度;接着,采用Fisher准则对语音和背景噪声进行分类识别,确保投影后的特征参数类内散度最小、类间散度最大。实验结果表明,方法具有较高的检测精度,在信噪比为-10 d B的白噪声干扰情况下仍然保持了86.7%以上的正确检测率。     

一种基于PLC和PC的密封放射源泄漏检测机器人

介绍了一种密封放射源泄漏检测机器人。该机器人以PC机和PLC为控制核心,采用远程监控方式,实现了特定环境下对密封放射源的泄漏自动检测,并能够完成源号的识别以及测量数据的管理。试验证明,机器人的各项性能和指标均达到设计要求。     

基于RSC-4128的聋哑人语音交互系统设计

结合自动语音识别、语音合成和单片微处理技术,研究设计了一种基于RSC-4128语音信号处理器的聋哑人语音交互系统.分别完成了系统的总体设计和软硬件设计,并采用STM32和WT588D语音播报模块使系统更加智能,帮助聋哑人更易于与外界交流.系统测试结果表明,该系统实现了语音的自动识别、识别结果的文字显示和快速按键触发语音播报等功能,并具有低功耗和便于携带的特点.     

变电站二次测试中智能语音控制关键技术研究

为了增强变电站二次测试智能化水平,提高测试效率,提出了一种基于智能语音识别的电力二次测试系统。采用一种针对电力专用词库的二次语音识别引擎,设计了基于离线识别模式的嵌入式测试系统。在实验室与现场,利用该系统分别实测了智能终端、保护装置、合并单元等设备。实测结果表明,电力专用词汇语音识别引擎提高了整体识别率和稳定性,且该测试系统的语音操控能够准确无误地完成整个测试过程,增强了电力二次测试仪的操控性、灵活性和易用性。     

基于GPRS通讯的智能垃圾桶硬件电路设计

本文采用STC12C5A60S2单片机作为核心控制器设计了一款智能垃圾桶系统,系统硬件主要包括MQ-2烟雾传感器模块、红外人体感应模块、语音提醒模块、按键控制模块、SIM800LGPRS模块和电源模块,实现了火灾报警、GPRS短信提醒、垃圾容量检测以及数据显示等功能。     

医院护工机器人语音系统设计与实现

介绍基于Micrsoft speech SDK 5.1的医院陪护机器人的语音交互系统,利用Speech SDK 5.1的应用程序接口SAPI进行语音识别,提出了一种基于数据库实现的分类检索算法,开发出一种基于TTS技术的语音播报系统,最后实现了医院陪护机器人的语音交互。大量实验及实际应用表明,此种方法易于开发也有效可行,也可以推广用于其他智能语音系统的开发。     

基于SPCE061A语音识别技术的智能交通灯设计

本文采用的是以凌阳16位SPCE061A单片机为核心,设计的智能交通灯控制系统。充分利用其在语音识别技术方面的优越’陛对交通灯控制系统做了智能化改进,通过语音播放配合完成交通灯控制的一般过程,并能对外部紧急情况（警笛声）进行语音识别,实现交通灯的智能控制,具有一定实用价值和广阔的发展前景。     

基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计

创造性地将智能语音控制与振动数据采集系统结合起来,提出一种智能语音控制的振动数据采集系统设计方案,通过一个具体的编程案例加以实现,并通过GARTEUR飞机模型的响应试验与NI公司的signalexpress软件进行对比,从而验证系统的可行性。基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计,包括整体框架设计、语音控制和播报系统设计、语音命令设计、语音命令容错性设计等内容。通过智能语音控制,实验人员可在安装试验件的同时,语音设置数据采集参数,提高了工作效率;语音播报的加入,可进行软件操作提示及实时数据播报,从而降低操作难度,方便使用。     

Technology of speech for a computer system

Voice processing has made considerable progress in the last 10 years. Interaction with computer systems using spoken language is becoming common in consumer products, office systems and telecommunications applications. The article focuses on speech technology for computer systems. We briefly review voice technology, its current status, and specific aspects of automatic speech recognition, speech synthesis and applications.     

N-pod多品牌智能家居语音控制设备的设计与实现

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用Tornado框架和Home Assistant框架有效整合市场主流智能家居设备,在主机和人形机器人上构建N-pod主机,使用深度卷积神经网络实现语音识别,使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理,形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案,达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用,该设备适用于居家养老人群,语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品,具有较大的经济和社会效益。     

基于多单片机的孤立词语音识别系统在智能楼宇中的应用

设计了一个基于多单片机的孤立词语音识别系统,结合滤波技术、流水线技术和改进的动态时间规整算法等,在搭建的硬件平台上进行试验.试验结果表明,系统具有较强的识别能力.结合LonTalk网络协议,将系统设计成ISDN系统的一个嵌入式子系统,将语音识别应用到楼宇控制系统中,实现了对楼宇设备更加实时、方便的控制.