基于分水岭算法和图论的图像分割

提出一种新的基于分水岭算法和图论的图像分割方法FWTN(First Watershed Then Normalized cut),以克服传统的分水岭算法造成的图像过度分割。FWTN方法在分水岭算法之后,用Normalized Cut方法在区域之间进行分割,产生最终所分割的图像。FWTN成功地解决了过分割问题,同时还对Normalized Cut方法中的NP-hard问题有所改进。实验结果表明该算法是一种切实可行的图像分割方法。     

基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法

为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时,分割效果差、算法复杂度高的缺点,提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法.先对图像进行模糊C-均值聚类预处理,然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值,最后通过最优个体鱼得到分割结果.实验表明,该方法耗时少,且分割效果好.     

基于谱图理论的自适应纹理图像检索

将谱图理论引入图像检索领域,将原图像按照灰度级进行划分,针对各个图像灰度分布的差异提出自适应划分方法,把图像的每个划分都看作一个子图,利用谱图理论计算各个子图之间的Normalized cut（Ncut）,生成一个Ncut矩阵,在生成的Ncut矩阵中,计算每一个子图与其余子图的相似关系,提取原图像的特征向量,达到检索的目的。实验结果表明,该方法优于传统方法。     

Ncut在颅脑MRI肿瘤提取中的应用研究

颅脑肿瘤自身边缘包含重要的病变信息,提取脑肿瘤区域,对脑部疾病的诊断和治疗具有重要意义。Ncut(Normalized Cut)是基于图理的典型分割方法。将Ncut算法应用到颅脑MRI肿瘤图像的分割中,针对不同颅脑MRI肿瘤图像,进行相关参数测试,选择合适的权重及参数,进行颅脑MR肿瘤的提取。通过利用Matlab进行仿真测试可知Ncut方法能够提取出肿瘤所在的基本轮廓,取得较好效果。     

基于图论Isoperimetric算法的岩心图像分割

基于图论的图像分割算法是当前图像分割领域研究的热点,其中归一化分割（Ncut）是一种典型的图论分割算法。但Ncut分割的速度慢,分割结果容易受图像的噪声和虚假边缘的影响,难以应用到实际。为此,提出一种基于图论的等周（Isoperimetric）改进分割算法。该算法使用解线性方程的方法代替解特征向量的方法、用4-邻接的方法代替全连接,避免了复杂的空间滤波。该算法运用到岩心图像分割中,提高了分割的效率,取得了较好的分割效果。     

基于Normalized cut的矢量场分割方法

基于Normalized cut的矢量场分割方法融合了格林函数和Normalized cut两种基本技术,即先用格林函数和初始矢量做卷积得到可保持其拓扑结构的标量场,再用Normalized cut方法对标量场进行分割,最后将分割好的标量场对应映射到初始矢量场中,以完成矢量场的分割.这种基于Normalized cut方法的特点就是分割时能综合考虑矢量场的整体特征和局部特征,由于利用矢量场潜在的拓扑结构可把在某一奇异点周围的矢量划分到同一个区域中,因此可达到最佳分割效果.     

改进的规范割方法提取肉品图像中肌肉和脂肪

肉品图像中脂肪与肌肉的精确提取是无损检测的关键技术之一,针对这一问题,在规范割方法（Normalized cut,Ncut）的基础上,为了减少计算复杂度,提出了一种改进算法。首先,利用基于矩的阈值选择方法将肉品区域从背景中分割出来;其次,量化色彩等级,为肉品区域创建彩色直方图;最后,计算彩色直方图的相似度矩阵,并使用规范割做为谱聚类测度对直方图进行划分,按照直方图划分结果提取肌肉和脂肪。实验表明,和基于像素的谱聚类算法相比,改进算法不但降低了计算复杂度,且能有效提取肌肉与脂肪。     

差分演化优化Ncut准则的彩色图像分割

针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题,提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类,并构造类级间的无向完全图,之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分,最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明,在相同预处理情况下,本文的寻优算法与SM算法相比,分割效果更为精准。     

基于最小最大割算法的阈值分割算法

近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用于图像分割。其本质是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则。算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系统进行求解。该实现方法计算复杂,随着图像尺寸的增加,所需存储空间和计算时间复杂度都会增加。在实现最小最大割算法时,用基于灰度级的权值矩阵代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,确定分割的阈值。实验表明,此方法实现的最小最大割算法实现简单、实时性高,具有自动分割等优越的分割性能。     

结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割*

为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双闽值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值.实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。