宝钢板坯连铸漏钢预报技术的进展

漏钢预报是连铸的一项重要技术,自宝钢板坯连铸投产以来,对漏钢预报系统的软件、硬件进行了多次技术升级和技术改造,显著提高了漏钢预报的使用性能和技术指标.在回顾宝钢板坯连铸投产以来漏钢预报技术发展过程的基础上,阐述了最新开发的漏钢预报系统BBPS<'2>的应用情况,同时对新投产的4号连铸机热成像漏钢预报系统情况做了说明.漏钢预报技术在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用.     

连铸漏钢与漏钢预报研究近况及问题

介绍连铸漏钢的种类及其特征，提出漏钢成因的新看法，总结预报系统中的数学模型及其软，硬件的应用，并就当前国内外对漏钢及其预报研究的新特点，提出了国内漏钢研究中存在的问题及我们当前应重点开展的工作。     

漏钢预报技术在梅钢连铸生产中的应用

介绍了梅钢2号连铸机漏钢预报技术的组成和生产应用实践;通过对漏钢预报技术各种不同类型报警信息的分析还可以发现生产中存在的问题,便于指导改进生产操作和工艺,漏钢预报技术的智能化可以使该技术得到进一步完善.     

神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用

介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程,以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。     

韶钢宽板坯连铸机漏钢预报系统的应用

介绍了韶钢第三炼钢厂宽板坯连铸机漏钢预报系统的原理和应用情况,并通过实践应用,对漏刚预报系统的关键设备结晶器进行改造和对漏钢预报系统进行了参数优化,使DANIELI公司开发的结晶器漏钢预报系统技术在韶钢宽板坯连铸机上得到了进一步完善,极大减少了漏钢事故的发生,取得了显著的经济效益.     

连铸漏钢预报方法及装置

连铸机在浇注中由于拉漏而造成的漏钢是实现连铸机高速铸造提高铸机产量的一大障碍,且漏钢还损坏了设备,因此国内外都竞相研究产生漏钢的原因及其防止对策,开发了能预报漏钢的仪表装置。连铸机的漏钢大致可分为两类,即粘结性漏钢和非粘结性漏钢。漏钢预报的方法根据漏钢种类的不同采取了不同的测量原理。对于漏钢事故中发生率最高的粘结性漏钢,目前较成熟的预报方法是将热电偶埋入结晶器铜板内测量其温度的变化。宝钢1930板坯连铸机配置了这种测量原理的漏钢预报仪表系统。     

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故，其影响因素多且机理复杂，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏，容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故，造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题，剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理；基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理，利用神经网络建立黏结漏钢预报模型，并运用遗传算法完成神经网络的优化，预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证，A型空间网络模型的输出符合期望，可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值，可为连铸安全生产提供支撑。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统（BBPS）的开发与应用

漏钢预报是连铸的一顶重要技术,文中重要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统BBPS,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标双原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。     

FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术应用

介绍了FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术的组成、特点、工作原理及实际应用情况.实践证明,该漏钢预报系统具有非常高的粘结漏钢预报准确性,粘结后恢复浇注的成功率达到99%,特有的热像图技术非常直观的反应了结晶器内的温度场情况,在弥补漏钢预报判断逻辑不足的同时,也为深入研究连铸过程中结晶器内的冶金行为提供了可视化平台.     

板坯漏钢预报系统在生产中的应用

阐述了粘结漏钢的形成机理和漏钢预报系统的基本原理.通过统计典型粘结数据,分析并优化了漏钢预报系统的参数,提出提高漏钢预报系统预报准确率的措施,以进一步降低粘结漏钢率.     

漏钢预报技术的应用与完善

介绍了唐钢超薄热带工程FTSC薄板坯连铸机漏钢预报技术的原理和应用情况,并通过实践应用,对漏钢预报系统进行了参数优化和功能扩展,使该技术得到进一步完善。     

连铸漏钢预报技术

介绍了连铸漏钢预报几种方式的工作原理,并对国内外漏钢预报应用举有明：漏钢预报可以大幅度地减少连铸漏钢事故。     

连铸机拉漏预报技术的发展及有关建议

分析了连铸机在浇钢过程中产生拉漏事故的原因。介绍国内外钢厂为预报和防止产生拉漏而采用的技术措施,包括用测量结晶器铜板温度和测量结晶器器壁与铸坯之间摩擦力的方法来预报和防止拉漏。针对鞍钢第三炼钢厂板坯连铸机在生产中存在的漏钢问题,提出了采用拉漏预报技术的几点建议。     

结晶器智能管理系统在板坯连铸生产中的研发

板坯连铸生产中有很多重要的技术,中冶赛迪工程技术股份有限公司通过多年的研究,开发出了连铸结晶器智能管理系统(MIMS)。本文简要介绍MIMS的软硬件系统,重点介绍MIMS系统中基于逻辑判断、神经网络和摩擦力分析3种算法的漏钢预报技术。通过在柳钢板坯生产线采集的数据测试,证明MIMS系统的漏钢预报报出率高,该系统能为连铸生产提供生产指导,减少漏钢事故。     

板坯漏钢机理及基于热电偶检测的漏钢预报技术研究

通过粘结漏钢、裂纹漏钢(纵裂、角裂)及异物卷入漏钢发生的原因,产生的机理及漏钢发生的部位,坯壳特征等因素的研究与分析,建立一种可预报粘结、裂纹及异物卷入漏钢的新型板坯漏钢预报系统.     

基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型

通过对粘结漏钢过程的研究,提出了一种温度比波形,该波形可以反映粘结发生时热点的传播过程,弥补了以往漏钢预报模型只能通过延迟检查对热点传播过程进行监控的不足.利用BP神经网络对温度比波形和粘结发生时的两种典型温度模式进行识别,建立漏钢预报模型.将该模型应用于板坯连铸漏钢预报中,并用某厂的现场数据对该模型进行测试,测试结果表明该模型能有效地进行漏钢预报.     

基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

几种常用漏钢预报系统模型的比较（上）

漏钢预报系统属于高效连铸生产的关键工艺和装备。作为漏钢预报核心技术的模型是目前技术开发和运用的热点和难点。本文从连铸漏钢预报工程技术实际出发,总结铸坯振痕和裂纹生成的规律,介绍了坯壳生长热力学模型及其振痕、厚度模型;同时基于漏钢预报流行的热电偶测温方法,介绍了结晶器埋设热电偶间距的优化模型、基于结晶器铜板热传播的漏钢预报逻辑判断模型、热电偶网络化的漏钢预报逻辑判断模型及其神经网络模型,并对这些模型在现场的实际应用效果进行了评价。     

基于BP神经网络的漏钢预报技术研究

介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,粘结性漏钢的温度波形特点等,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

简要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统（BBPS）,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。