放磁技术在浅层气挖潜中的应用

运用中子伽马测井和中子寿命测井技术，分析了储层孔隙中含不同流体时的测井曲线响应特征，利用老井新旧中子伽马测井和中子寿命测井资料的差异，对浅层气进行了系统的研究。通过研究认为，辽河盆地具备形成浅层气的优越条件，发现了多个有认识价值的勘探目标；形成了一套浅层气滚动勘探的综合技术，为辽河油田天然气产能建设做出了一定的贡献．对浅层气的挖潜具有一定的指导作用。     

利用气测资料识别浅层气层

针对东濮凹陷浅层天然气测录井显示好,其它录井方法难以发现、电测资料难以判别等问题,在综合测试、气测等资料确定产层类型的基础上,利用计算机技术建立了气测解释浅层气层的多个图版和解释标准,提出了烃组成形态图版、烃含量区间图版识别浅层气层的方法。濮浅２井的气测解释结论与测试资料的对比结果表明,利用气测资料识别浅层气效果好,解释符合率高,为浅层气层识别和评价提供了可靠依据,促进了浅层天然气勘探开发的进程     

套管内时间推移中子测井技术识别浅层气

辽河盆地兴隆台、黄金带等油田拥有丰富的浅层天然气资源,利用时间推移放射性测井技术可以在老油田发现老井遗漏的未解释气层,判断已解释气层的泄压、水淹状况,以及发现因钻井污染而遗漏的气层。通过中子伽马测井技术的应用,在兴隆台油田发现了大量的浅层气,并已取得很好的开发效果,指导了老油田的天然气挖潜方向。     

测井解释浅气层的方法和实例

中国浅层气资源丰富，勘探、开发和利用浅层气还有巨大的潜力。测井是勘探浅层气的重要方法和有效手段之一。从测井解释气层的原理和方法来讲，识别浅、中、深气层没有本质区别。但是，它们之间的有利条件和不利因素各不相同。本文给出测井解释浅气层的方法和实例，对提高浅层气勘探效益有着重要的参考和应用价值。     

套管内时间推移中子测井技术识别浅层气

辽河盆地兴隆台、黄金带等油田拥有丰富的浅层天然气资源，利用时间推移放射性测井技术可以在老油田发现老井遗漏的未解释气层，判断已解释气层的泄压、水淹状况，以及发现因钻井污染而遗漏的气层。通过中子伽马测井技术的应用，在兴隆台油田发现了大量的浅层气，并已取得很好的开发效果，指导了老油田的天然气挖潜方向。     

利用地层相对含气量等参数识别浅层气

针对东濮凹陷浅层天然气层气测录井显示好、其它录井方法难以发现、电测资料难以判别等问题,该文在综合测试、气测等资料确定产层类型的基础上,主要利用计算机技术建立了气测解释浅层气层的多个图版和解释标准,提出了利用烃组成形态图版、烃含量区间图版识别浅层气层的方法。应用该方法对东濮凹陷浅层气解释结论与测试资料进行对比验证,结果表明利用气测资料识别浅层气效果好、解释符合率高,为浅层气层的识别和评价提供了可靠依据,促进了浅层天然气勘探开发的进程。     

北大港油田不同测井系列浅层气识别方法研究

北大港油田是一个以油层为主，纵向上油气层交互分布的油（气）田，部分天然气随油一同采出。在重油轻气的情况下，往往忽略了气层解释方法的研究，使气层解释符合率较低。针对气层解释符合率的现状，开展了测井系列调查。北大港油田从1964年到目前应用了3种不同测井系列，主要以横向和声感应测井系列为主，数控测井系列所占比例很小，使目前较新的测井解释技术和方法的应用，受到了一定限制。尽管如此，文中根据北大港油田的实际情况和浅层气测井响应特征，充分利用老资料，研究出了不同测井系列的浅层气测井识别方法。     

利用地层相对含气量等参数识别浅层气

针对东濮凹陷浅层天然层气测录井显示好、其它录井方法难以发现、电测资料春难以判别等问题,该在综合测试、气测等资料确定产层类型的基础上,主要利用计算机技术建立了气测解释浅层的多个图版和解释标准,提出了利用烃组成形态图版、烃含量区间图版识别浅层气层的方法。应用该方法对东濮凹陷浅层气解释结信纸与测试资料进行对比验证,结果表明利用气测资料识别浅层气效果好、解释符合率高,为浅层气层的识别和评价提供了可靠依据,促进了浅层天然气勘探开发的进程。     

一种无完井资料过套管浅层气测井精细评价方法

针对大庆油田葡南地区老井浅层没有完井测井信息不能进行气层评价的问题,在套管井中进行中子寿命测井和补偿中子测井,基于气层的测井响应特征,给出了定性识别气层的2个有效参数以及4组重叠曲线,利用套管井中子寿命远探测器俘获计数率曲线和补偿中子远探测器计数率曲线首次建立了钙层指示曲线,能够有效地区分钙层与气层,实现了气层快速直观精细解释。利用中子寿命测井近、远探测器俘获计数率以及热中子宏观俘获截面测井曲线组建了一条对气层识别比较敏感的GI 1曲线,利用该曲线建立了新的含气饱和度模型,对气层进行了定量解释。以试气资料为基础,综合气层定性、定量识别方法,确定了气层、气水同层、水层的多参数判别标准。经过试气验证表明该解释方法正确,能够满足大庆油田葡南地区老井浅层天然气评价工作需要。     

辽河盆地红星地区浅层气藏成因及其勘探意义

通过分析辽河盆地红星地区浅层气的分布、控制因素与成藏特征,搞清了该区浅层气的成因,指出红星地区与驾掌寺生油洼陷紧邻,驾掌寺大断裂的晚期活动为深层油气在纵向上的调整提供了通道条件和圈闭条件,进而为浅层气藏的形成奠定了物质基础,同位素资料显示东营组浅层气为高成熟热解气,与深层油气藏具有亲缘关系,深部（沙一段）的原生油气藏被改造,导致部分油气沿断裂发生垂向运移至浅层,并沿断裂两侧聚集而形成浅层气藏。认为该区的浅层气已形成了一定规模的产能,在目前天然气勘探开发形势严峻的情况下,可为辽河油田天然气的勘探开发提供一个具体目标。     

测井用系列密封中子管

由西安石油勘探仪器总厂研究所研制的系列密封中子管组装的中子发生器应用于各大油田，并与进口测井仪配接成功，取代了进口的测井中子发生器。文中从该系列中子管的高效离子源，优质氚靶及精确设计的加速系统等方面，研讨了该系列中子管的典型特性，介绍了管子的主要技术指标及管子外壳的氚污染的消除。     

国产中子管在华北油田的应用

国产中子管在华北油田已测井38口。在判断水淹层、正确评价低阻油层和油层方面见到了较好的效果。西仪厂生产的优质国产中子管发生器性能稳定,使用寿命长,温度指称高,能适用中、深井作业,可替代进口的中子发生器。在油桶内和水桶内多次打靶实验,平均差值为0.21左右,达到了测井要求。目前,已建立了适合华北油田地质状况,用C/O划分油水层的解释标准;解释油层,水层和水淹层符合率高达80％。     

A New Method of Identifying Gas Zones by Overlapping Hydrogen Index Curves

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含氢指数重迭找气新方法

本文根据岩石孔隙中的天然气引起中子测井孔隙度减小和密度测井孔隙度增大的原理，建立了含氢指数重迭找气新方法，消除了岩性的影响，提高了测井找气的分辨率，增强了评价气层的直观性，该方法用于寻找陕甘宁盆地低孔隙白云岩气藏，获得了明显的地质效果，这种方法还可以在其它储层岩性气藏中应用。     

中子—中子测井数值模拟集成系统

在二维居中和三维偏心的中子－中子测井数值模拟软件包ＮＮＬＳＰ和ＰＥＭ３Ｄ的基础上开发了中子测井数值模拟集成系统ＮＮＬＴＣ。该系统采用了ＷＩＮＤＯＷＳ用户界面技术和独立模块结构，在保留原有软件包计算精度高、速度快等优点的基础上，又包括了仪器划分、模型井模拟、居中响应计算、偏心响应计算、校正图版制作和多环境自动校正等功能。本文介绍了ＮＮＬＴＣ的设计思想，实现过程以及实际应用。     

中子寿命测井技术的发展

过去几年中,核测井技术受石油勘探开发需要的推动,借助现代电子和信息技术的新成就,发展十分迅速。硼中子寿命测井方法在淡水低孔低渗砂岩储层中确定剩余油饱和度方面取得的成效使得中子寿命测井近年来成为国内热点之一。文章综合评述了近些年中子寿命测井的重大进展。     

快中子非弹性散射γ全能谱测井实验与谱分析

采用西仪厂新研制的微机控制下多道COPJ-A型碳氧比能谱测井仪模型机,在含油饱和度不同的石英砂模型井中进行快中子非弹性散射γ全能谱和热中子俘获γ全能谱测井实验并对能谱数据进行脱机处理与分析。如采用谱数据处理方法可提高油、水层分辨率。充分利用γ能谱数据和Si/Ca、Si/Si+Ca,Cl/H等比值综合解释岩性、孔隙度和水矿化度能确切地评价地层。为油田的动态分析和二次采油提供地质参数。能谱量的刻度方法对各比值结果影响较大,采用直线多点和二次曲线多点作最小二乘法能量刻度较好。     

中子—中子测井数值模拟的一种新方法

吴宏春，谢仲生，祝学华，钟振千．中子—中子测井数值初拟的一种新方法。测并技术，１９９４，１８（５）：３３６～３３９本文给出了三维几何节块离散Ｓｎ计算模型，研制了相应的计算软件ＮＯＴＲＡＮ／３Ｄ，进行了中子测井基准问题的计算，得到了满意的结果。此方法为偏心中子测量开辟了一个新的数值模拟途径。     

Artificial Neural Networks as a Valuable Tool for Well Log Interpretation

Abstract

Artificial neural networks (ANNs) are rapidly gaining popularity in the area of oil exploration. This article discusses the importance of ANNs to petroleum engineers and geoscientists and its advantages over other conventional methods of computing. ANNs can assist geoscientists in solving some fundamental problems such as formation, permeability prediction, and well data interpretation from geophysical well log responses with a greater degree of confidence comparable to actual well test interpretation.

The main goal of the present article is to use the artificial neural network from a petroleum geoscientist's point of view and encourage geoscientists and researchers to consider it as a valuable alternative tool in the petroleum industry. A three-layer feed-forward back-propagation network has been used to predict neutron log (NPHI) and density log (RHOB) values using gamma ray (CGR), resistivity log (IDPH), and sonic log (DTCO) input parameters. The results are also compared by analysis performed by multivariate regression analysis (MVRA).