LD泵浦Nd:AG无水冷固体激光器可靠性分析

针对军用激光器的可靠性要求,用故障树分析法(FTA法)建立了LD泵浦Nd:YAG无水冷固体激光器的故障树模型,用下行法求出最小割集,计算了激光器的可靠度和平均无故障工作时间(MTBF),分析了激光器各部件的重要度。对激光器可靠性薄弱环节,提出了控制系统结构、增加重要子系统冗余的措施,以求较大程度地提高激光器的可靠性。理论计算与激光器实际工作符合较好。     

有效提高半导体设备可靠性的故障树分析法

通过对故障树分析法的运用,建立了半导体设备系统的故障树.对该故障树进行了定性分析和定量分析,求解出故障树的最小割集.分析了该系统的薄弱环节,并采取补救措施.通过对采取措施前后故障树顶事件发生概率和系统可靠度的计算、分析、比较,证明了故障树分析法是一种有效可行的提高半导体设备可靠性的分析方法,该方法也适用于其他设备仪器.     

某型电台智能故障诊断系统模型研究

针对某型电台的智能故障诊断,提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取,具体诊断时,首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配,如果匹配成功,找出已有故障的维修策略,如果不匹配,则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快,准确率高,实用性强,在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。     

飞机空调系统故障分析与排除

通过对空调系统故障排除的实例,提出传统故障排除方法的不足,并引入故障树分析法,通过故障树的建立和故障树的分析,计算出各个部件的重要度,并得出结论。实践证明,通过故障树分析法,可以大大提高飞机故障排除的效率,对航空公司维修部门的维修排故工作具有重要的借鉴意义与推广价值。     

基于神经网络的火灾报警系统失效风险分析

采用故障树分析法分析火灾报警系统的失效风险,得出影响火灾报警系统的底事件。利用BP神经网络算法结合模糊算法建立系统失效风险评估模型,并通过MATLAB仿真说明模型性能优良,满足要求。     

故障树分析法在工控故障诊断中的应用

论述了工业控制系统故障诊断的意义,研究了故障树分析法的基本原理,并结合某挖泥船柴油机供给系统故障实例,应用故障树分析法构筑相应的故障树,然后对故障树模型进行定性和定量的分析。在成功排除故障的基础上,总结了应用故障树分析法分析排除故障的特点。     

基于故障树分析法的GaAs MMIC烧毁失效分析

用故障树分析法对一款高温工作寿命试验过程中烧毁的GaAs功率单片集成电路(MMIC)进行失效分析.故障样品呈现为有源区烧毁,判定由电流过大或过热引起.故障树的顶事件为GaAs功放芯片烧毁,次级因素分为设计缺陷、内部因素及外围因素三个方面.然后列举导致过热或电流过大的情况并建立故障树,通过对故障树中的末级故障逐一排查后,最终定位其烧毁是由栅金属下沉引起.这种故障模式主要出现在长期高温情况下,一般在正常使用过程中不会出现.     

光电稳定平台神经网络自抗扰控制方法

提出了一种采用BP神经网络对自抗扰控制器中的非线性扩张状态观测器进行参数整定的方法,简化了非线性扩张状态观测器繁琐的参数整定过程,并对这种结合了BP神经网络的自抗扰控制系统进行了仿真分析。仿真结果表明,加入BP神经网络的自抗扰控制系统可以显著地提高机载光电稳定平台的扰动隔离度,控制效果明显比传统自抗扰控制方法好,对提高机载光电稳定平台的视轴稳定精度具有重要意义。     

基于故障树法的空间相机CCD成像分系统故障诊断分析

为提高空间相机CCD成像分系统故障诊断的效率,采用故障树分析法对其故障模式进行分析,为复杂系统的故障搜寻提供一种有效的途径。在介绍故障树分析法重要性的基础上,详细地介绍了故障树的定量分析法,并以空间相机CCD成像分系统为研究对象,从故障树的构建、各中间事件故障树的建立和各子事件故障概率等方面出发,实现了空间相机CCD成像分系统的故障定位。分析结果表明,使用建立的故障树可以直观形象地指导设计人员摸清系统部件间故障的联系和层次关系,提高系统维修的效率和可靠性。     

嵌入式火控系统软件故障树分析研究

武器装备软件在使用过程中发生失效会导致任务的失败,从而影响软件可靠性。软件故障树分析作为软件可靠性分析的主要方法,在软件的优化和改进中起着重要作用。在此首先介绍了软件故障树分析法,结合嵌入式火控系统软件特点进行软件故障树分析,构造了软件故障树,通过求解最小割集进行定性分析和定量分析。实践证明软件故障树分析有助于提高软件在系统测试或投入使用后的可靠性,提升武器装备的战斗力。     

基于红外图像的ISSA-BP神经网络机载电路板芯片故障诊断

针对传统红外图像的机载电路板芯片故障诊断法诊断率低且无法诊断动态故障的问题,本文提出了一种基于红外温度数据的改进麻雀搜索算法优化BP神经网络（Improved sparrow search algorithm-Back propagation neural networks, ISSA-BPNN）机载电路板芯片故障诊断方法。首先,提取红外热像仪采集的电路板芯片温度数据,建立电路板芯片升温过程中静态、动态、统计特征的特征模型;然后,利用Sine混沌映射初始化麻雀种群分布,利用Levy飞行策略改进发现者种群位置更新公式,将改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值参数;最后,将温度特征模型输入到ISSA-BP神经网络进行训练和测试,从而完成电路板芯片故障诊断。实验采用航电系统电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,该方法在电路板不同工况下综合故障诊断率达到97.84%。     

基于BP神经网络的某型飞机火控系统故障诊断

根据某型飞机火控系统的特点,给出了BP神经网络数学模型及其学习算法,在此基础上以某型飞机火控系统作为为被诊断对象,运用BP神经网络数学模型及其学习算法对其进行故障诊断。诊断结果表明BP神经网络不仅能识别出样本自身的故障,而且能准确诊断出样本以外数据故障,提高某型飞机火控系统一线维修保障效率。     

基于Elman神经网络的故障诊断器研究

针对BP神经网络易存在局部最小,收敛速度较慢的缺点,研究设计了一种基于Elman神经网络的敝障诊断器,建立了E1man神经网络及基于该网络的故障诊断器结构模型;利用某实际电路测试数据,训练并检测该故障诊断器的效能,试验结果表明该故障诊断器有较高的准确性和可靠性,具有工程使用价值。     

机载电子设备智能故障诊断技术研究

智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术。     

BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用

介绍了一种基于BP神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以船舶柴油机冷却系统故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

模拟电路故障诊断中的特征信息提取

在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中,代表故障特征的网络输入至关重要。分析了常见特征信息提取和故障诊断方法,提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法。运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,仿真结果表明,通过该方法构造的样本集训练出来的网络对模拟电路故障诊断的正确率优于传统方法,证明了该方法在模拟电路故障诊断中的可行性,为模拟电路的故障诊断提供了一种新方法。     

模拟数字电路故障诊断新方法

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路.     

基于改进型九区图的变电站电压无功控制方法

在分析现有的九区图控制方法与模糊控制策略的基础上,将变电站电容器组投切精细化,利用TSC投切与MSC投切的不同特点,对传统的九区图控制进行了相应的改进,并将BP神经网络控制与模糊控制有效的结合,构成了模糊BP神经控制。该方法能有效减少变压器分接头与电容器组的调节,改善系统稳定性。     

基于BP神经网络-Monte Carlo法的结构可靠性分析

提出通过人工神经网络拟合极限状态函数的方法来解决结构可靠性问题。根据多层神经网络映射存在定理,对于任何在闭区间内的一个连续函数都可以用含有一个隐含层的BP网络来逼近。应用此定理,通过人工神经网络拟合极限状态方程,借助神经网络的函数映射关系产生大量的极限状态函数值,作为下一步的分析数据。此过程并不像Monte Carlo法时每一点都做确定性计算,因而达到减少计算工作量的目的。该方法仅采用Monte Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,通过概率分析得到极限状态函数值的均值和标准差,以便求得结构系统的可靠性指标,进行结构系统可靠性分析。     

一种低轨卫星网络的概率风险评估方法研究

可靠性分析是卫星星座设计过程中不可或缺的一环。针对低轨卫星网络的高可靠性要求,利用概率风险评估的分析方法,结合网络风险及故障树理论,提出了卫星故障树杠铃风险模型。在此模型基础上分析＂铱＂星系统网络,利用卫星工具箱获取每颗卫星对地覆盖人口数,以此为参数计算得到对网络影响较大的节点和链路,对于今后评估卫星网络风险具有一定的启发意义。