“互联网+”模式下的实践教学管理系统设计

为了提高实践教学管理的便捷性,采用移动APP开发技术,开发基于手机和平板等移动终端的实践教学管理系统。移动APP提供实践教学中学生签到、实践教学任务布置与提交以及学生评教等功能,优化实践教学管理模式,提高学生实践学习的便利性,改善实践教学管理质量,对"互联网+"模式下的实践教学管理具有较高的实际应用价值。     

移动学习背景下高职英语教师的角色转变

以高职英语教师为研究对象,采用问卷调查和访谈法对教师使用移动学习APP的态度和行为进行研究和分析,并提出教师的5类角色改变,以及移动学习背景下对教师和学校的新要求。     

基于React的知情选择筛查APP的应用研究

随着互联网移动的快速发展, 移动端早就成为主流媒介。针对前端开发越来越复杂以及开发效率低等问题, 基于现有移动APP 框架开发模式, 引入流行前端框架React, 通过JavaScript 语言来开发移动APP, 提出了一种基于 React 的移动应用APP 开发方法, 解决了跨平台开发过程中开发效率低和代码复用率不高等问题, 结合考虑React 的组件化特性和界面渲染效果, 采用组件化方法来开发“知情选择筛查” APP, 并利用高效界面渲染效果, 来快速切 换页面, 开发并实现了知情选择筛查功能。此APP 具有功能良好、性能稳定、链接定位准确等优点, 有很好的应用 价值和实用价值。     

浅谈中小型公共图书馆APP建设

随着移动智能终端的普及和移动互联网技术的发展,如何利用基于移动终端的应用程序(APP)实现数字图书馆和移动图书馆的目标,已经成为当前传统图书馆转型的关键一步。相比传统的WAP手机网站,APP在功能上具有资源的有效挖掘与集成、个性化定制与推送及方便获取、迅速传播、功能丰富和形式有趣等优势。本文从介绍APP相关知识及其在我国图书馆的应用现状入手,着重分析指出了我国地方中小型图书馆APP开发存在的问题及其解决思路,并对我国中小型图书馆APP的建设提出了建议,以供相关人员参考。     

一体化移动学习APP的设计与实现

针对当前学习管理系统对移动端访问支持不充分问题进行改进,设计了APP的软件架构和功能,制定了数据、资源整合方法和技术路线,并加以实现,整合系统资源解决信息孤岛问题。     

高校“移动校园”手机APP客户端的设计

手机APP校园客户端的开发能够打造高校数字校园文化,完善数字化校园体系,扩大信息交流平台。本文通过分析高校“移动校园”手机APP客户端的发展及其作用,主要探讨了高校“移动校园”手机APP客户端的设计,从而以期能够为高校打造一个动态的网络平台,促进虚拟校园的构建。     

基于移动APP的高职英语翻转课堂模式研究

随着互联网的兴起,移动App应运而生,翻转课堂作为信息技术与教育的深度融合产物引起广泛关注,为了研究基于移动APP的翻转课堂模式能否使高职学生受益,课题组将翻转课堂与移动App平台开发相融合,构建基于移动APP的高职英语翻转课堂模型,探索平台功能需求分析,以及对整个高职教学改革产生的影响。     

基于移动终端的《线性代数》课程教学模式的研究与实践

本文结合目前线性代数课堂教学的现状,借助移动终端,以超星学习通APP为例,进行了网络教学平台辅助课堂教学的尝试。最后利用统计方法,从定量和定性角度分析了教学实践效果,表明通过在线性代数教学中开展多样化的学习,有效调动了学生学习的积极性和主动性,对提高线性代数课程教学效果有一定的互补性。     

基于移动互联网的智慧校园迎新云平台建设

针对高校在迎新工作中存在的问题,提出在智慧校园基础上构建基于移动互联网络的迎新云平台。通过分析平台建设的服务目标及业务流程,阐述了Web服务端与手机APP相结合,并运用SOA、Hadoop云计算技术的平台设计和实现方案,使数据中心和迎新系统统一协调运行,共享新生数据。平台可为学校提前收集准确信息,提高迎新效率;学生可在线完成入学教育,移动学习相关课程。     

移动应用系统服务质量的影响因素分析

使用真实运行中的移动应用系统(APP)服务质量数据集,对移动互联网环境下的网络密集型系统进行服务质量及其影响因素之间相关性的量化分析实验.结果表明,APP服务质量与网络距离、传输数据量大小、终端网络可用带宽、服务器负载状况等因素之间具有较强的相关性,可以为预测与提高服务质量、优化系统性能和降低计算成本提供很好的依据.     

面向移动APP的个性化推荐算法

针对移动互联网移动端的推荐系统推荐满意度和精度较低问题,在分析应用信息系统推荐方法的基础上,提出了一种基于用户相似度和主题相似度个性化的移动APP信息推荐方法,该方法采用用户相似度和个性化加权组合的方式生成信息推荐,使推荐信息更为个性化,提高了推荐精度。同时针对多用户公用账号和兴趣发生变化的推荐问题,提出了一种基于复杂兴趣的推荐算法,该方法通过挖掘用户间的相似度、用户的行为操作及兴趣取向,使推荐信息更为准确。同时,相比于性能较好的Popular推荐算法,本算法在准确率上提高了3. 91%,召回率提高了3. 45%,覆盖率提高了4. 84%,性能明显提高。因此,文中所提出方法用于移动APP的个性化推荐,为移动APP的个性化推荐提供了一种新方法。     

智能手机APP应用于高职英语语音课教学探析

英语语音课作为高职英语专业学生一年级的必修课,在教学的过程中存在课时有限、教学方法陈旧、学生基础较差、教学效果不佳等问题。通过分析英语趣配音、微信这2种智能手机APP在高职英语语音课教学中的可行性、辅助教学APP的选取及APP应用于教学的方法和效果,讨论了在应用过程中要注意的问题,指出移动智能手机APP在提高学生语音水平方面的有效性,建议在今后的教学中合理有效地使用智能手机APP,促进高职英语相关课程的教学效果。     

基于加权二分图模型的APP信息传播特性

采用复杂网络中的加权二分图模型方法对用户和APP的访问关系进行建模,基于国内某移动运营商国际出入口网关上采集的2014年部分真实通信日志大数据,研究了各类信息传播范围、用户访问行为特性、集中访问时段分布、访问关联性等方面的APP数据传播特性。结果表明:用户访问APP日志的二分图以及APP关联图,可用于特定信息传播渠道发现、消息溯源、用户群刻画、实时传播监测等。     

HTML5在移动互联网开发中的应用

随着4G技术的普及,基于台式机的传统互联网模式已不能满足日益便利化的网络需求,移动互联网地位日益突显。运用HTML5技术进行移动互联网开发不但高效而且通用,其方便的APP应用和安装方式使其在移动开发平台上的地位日益突出。     

“学习强国”APP在大学英语教学中的应用探析

随着信息化时代的发展,手机应用市场上架了各类的学习APP,广泛应用于大学生的日常学习和生活中。"学习强国"APP作为新形势下的产物,是把握时代命脉、顺应时代潮流的一个创新学习平台。将"学习强国"APP运用到大学英语教学中,结合其权威性、综合性、多元性的特点,不仅可以提高大学英语的教学质量和大学生的英语综合运用能力,而且能够实现"立德树人"的教育目标。     

用户感知视角下传统戏曲类APP服务质量影响因素研究

用户满意度是传统戏曲类APP开发成功的重要评价标准,系统研究传统戏曲APP用户满意度的影响因素,有助于提高传统戏曲类APP的服务质量。从用户感知视角出发对传统戏曲类APP服务质量的影响因素进行分析和探索,构建评价传统戏曲类APP用户感知的多层次指标体系,为评价和改进传统戏曲类APP服务质量提供理论基础。文章以戏缘APP为研究案例,通过因子分析法萃取出客户端设计、内容丰富度、个性化服务、社交学习感、增值服务5个影响传统戏曲类APP服务质量影响因子,从而识别出传统戏曲类APP服务质量的主要影响因素,并针对以上影响因素提出提升传统戏曲类APP用户满意度的有效措施。     

智能垂钓机器人系统的设计及实现

近年来垂钓运动吸引了越来越多的人,为了降低技术门槛,帮助初学者学习垂钓知识,本文设计了一款智能垂钓机器人系统,该系统硬件由ARDUINO mega作为主控单元,基于阿里云平台,开发移动端APP,能与智能垂钓机器人实时通信,实现设备的定点、定深垂钓,并根据专家系统进行垂钓方案推送.经实地测试,验证了垂钓成功率.本设计降低...     

基于YOLOv5s和Android部署的电气设备识别

针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于Android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。数据集进行图像预处理后对YOLOv5s算法进行改进。通过引入C2f模块提高小目标检测精度,采用Soft-NMS提高检测框筛选能力,减少漏检和误检的情况,使用改进后的算法对数据集进行模型训练。将训练好的识别网络模型通过TensorFlow Lite框架进行模型部署,设计电气设备识别APP。经验证,改进后的变电站电气设备识别网络模型mAP稳定在91.6%,与原模型相比提高了3.3百分点。部署后的APP具有设备识别和设备介绍等界面,使用移动端进行识别时每张图片识别时间都小于1 s,具有较快的识别速度和较高的识别精度,可以高效地实现变电站电气设备的实时检测与设备学习。     

“互联网＋”新形势下医疗教育类APP应用于诊断学教学的探索与分析

从国家战略层面出发,李克强总理提出“互联网＋”概念,教育领域应当大力推行各类互联网学习方式。目前手机APP在校园生活中的使用频率越来越高,日益成为高校学生生活的必需品之一。文章以120名临床专业学生为样本,将医疗教育类APP应用于诊断学教学过程中。实验证明在教学过程中,有目的地选择使用手机医疗教育类APP,对学生诊断学学习有明显帮助。     

金融APP与个人隐私保护的强化问题研究

在数字经济时代,金融机构和金融科技企业联姻移动互联网,利用APP作为金融营销手段,运用人工智能、大数据、云计算、生物识别及区块链等技术改善金融效率,个人隐私信息被过度索取且不断泄露。隐私保护法律、法规对金融类隐私信息保护不力,金融机构自身对个人信息保护规定宽泛不实,金融APP中介平台对个人隐私信息的保护薄弱。参照国外金融类隐私信息保护做法,提出我国保护金融APP隐私权立法逻辑,期待实现网络消费者隐私利益、行业利益和社会利益的有机统一。