基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计

提出一种改进的基于小波变换的波特率估计方法,使用基于锁相环技术的自适应相位跟踪方法实现相位同步并提取信号包络,通过获得基带信号的小波变换的幅值来估计信号的波特率。这种改进方法能够有效地解决经典的Chan氏算法中存在的估计效果受初相和噪声影响的问题。仿真结果表明,这种新方法有效并且与已有算法相比体现了其先进性。     

改进的16-QAM相干光通信系统中载波相位估计算法

在相干光传输系统中,相位噪声是影响系统性能的一个重要因素,研究了16-QAM中基于QPSK分割的相位恢复算法原理,提出了一种加权重的QPSK分割相位估计改进算法。仿真结果表明,在BER=10-3,SNR灵敏度代价为1d B时,改进算法对激光器线宽的容忍度约有38.7%的提升。     

相干光OFDM系统中的相位估计分析

相干光正交频分复用(Coherent Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称CO-OFDM)可有效降低光纤色散和偏振模色散影响,由于系统采用相干检测,对相位噪声的分析及信道估计尤为重要.文章对CO-OFDM系统数学模型进行了具体分析;OFDM作为一种特...     

Square m-QAM相干光通信系统的载波相位估计算法

基于Viterbi-Viterbi算法原理,提出了一种适用于Square m-QAM相干光通信系统载波相位估计的改进算法,能够充分利用所有符号的相位信息进行载波相位估计.仿真分析表明,改进算法比现有其它算法复杂度更低,相位噪声容限更大,当BER=10-3、SNR代价为2dB时,16-QAM和64-QAM允许的激光线宽分别为1.1MHz和0.25MHz.     

基于小波变换的超短脉冲相位回归

针对频率分辨光学门法(FROG)要用傅里叶变换迭代算法耗时较长不利于实时检测的缺点,及光谱相位相干直接电场重构法(SPIDER)中用传统傅里叶方法滤波过程会产生相位噪声的缺点,提出了用小波变换回归相位的方法。对FROG迹线进行时-频分析直接提取脉冲相位,从SPIDER方法的光谱干涉条纹的小波变换中直接读取相位,对两种方法的小波变换进行了数学模拟,并与傅里叶变换结果进行对比,得到:小波变换能准确地回归超短脉冲相位。最后采用SPIDER方法测量了KLM钛宝石激光器输出脉冲的光谱干涉条纹,并用小波变换和傅里叶变换重建了光谱相位,消除了窗口滤波引入的噪声,证明了方法的正确性和可靠性,更适用于超短脉冲的评价。     

基于小波变换的双通道相干语音增强

提出了一种基于小波变换的双通道语音增强方法.该方法将双通道接收的带噪语音分解到各小波子空间,在对噪声非平稳特性的精确估计的基础上有效地进行相干增强处理.针对语音和噪声在各小波子空间的不同时-频特性,采用不同参数值的MMSE-STSA估计器进行后续滤波,可以将遗留噪声进一步滤除.文章最后的实验结果证明,与传统的双通道相干语音增强方法相比,该方法具有更好的处理效果.     

相干光通信中相位估计与信道均衡的联合使用

在使用高阶相位调制的100Gbit/s及以上速率的相干光通信系统中,激光器的相位噪声和光纤传输中的色散效应是影响系统性能的主要因素。为了补偿色散及相位噪声的影响,文章提出一种将电信道均衡与相位估计模块在电域联合使用的方法,相位估计在电信道均衡之后完成,其结果同时用于电信道均衡器的抽头系数更新。该方法可以有效降低对电信道均衡中迭代步长的要求,有助于系统获得更低的误码率和更稳定的误码性能,并且能够支持的传输距离也会增加。     

超宽带雷达中基于小波变换的时延估计方法

在分析时延估计方法及存在的问题的基础上，为提高时延估计的准确性和算法速度，通过小波的分解与重构算法在不同的分辨率级别上进行时延估计，得出了超宽带线性调频雷达中基于小波多分辨方法的时延估计新算法。由于这种算法对于信号及噪声的特性并未提出要求，因而适合于超宽带雷达中的时延估计。     

小波变换求解飞秒脉冲光谱相位

介绍应用小波变换方法求解飞秒脉冲的光谱相位。用小波变换对飞秒脉冲光谱干涉条纹作二维时间-频率分析,不需要传统傅里叶变换方法的滤波过程,也消除了滤波引入的噪声,并且具有明显的直观性,脉冲的光谱相位情况可以从小波变换图中直接判断。     

一种光学小波变换的改进

讨论了小波变换的光学实现方法，选择Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波对光学信号提取进行了数值模拟，发现Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波在信号提取方面的缺陷，在此基础上，提出了一种新的小波，并进行了数值模拟，证明了新小波的优点     

基于小波边缘提取的目标光学相关识别

为提高联合变换相关器对复杂背景图像的识别能力,提出了基于小波变换边缘提取的联合变换相关器。利用具有多尺度分析功能的小波变换工具对联合图像进行边缘检测,所提取的边缘图像能保留更多的细节信息,改善复杂背景下的目标识别能力。计算机模拟和光学实验结果均表明,用小波变换边缘提取的联合图像进行相关识别,能明显增强相关峰的强度,提高目标识别能力。     

基于解析图像的小波变换光学载频干涉全息图相位重建方法

将解析图像和实数小波变换(WT)相结合应用到光学载频全息图分析中。首先对载频全息图进行希尔伯特变换构造解析图像,然后对解析图像进行WT,提取小波脊处对应的WT系数的相位信息即可得到载频全息图的相位信息。由于母小波优秀的空域局部化能力,使得因全息图边缘不连续引入的误差被限制在局部区域。同时,由于不需要人工滤波操作,所提方法一定程度上解决了载频全息图的频谱混叠问题。给出了严格的理论公式推导、计算机模拟和实验验证。     

一种基于子波变换的信号滤噪改进方法

对子波变换多尺度下信号与噪声的不同性质进行了研究,提出了一种在子波域不同尺度上选取不同的滤噪方法,该方法将经典的软阈值滤噪与子波变换的模极值传播特性在一定尺度上有机结合起来处理信号.在改善信噪比的同时,也尽可能地保持原信号的边缘信息和精细特征.通过仿真验证了该方法的实用性和优越性.     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

信号去噪在信息学科领域一直是研究的重点之一。传统的信号去噪方法局限在频域范围内,无法表述信号的时域局部性质。而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面。介绍了小波包降噪原理及方法,并通过仿真研究与目前的小波去噪方法进行对比,仿真结果证明了该方法去噪的有效性。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

分形维数与光学小波变换

用光学方法成功地进行了分形图像的小工测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。     

Compensating for Nonlinear Effects in Coherent Detection Optical Transmission Systems

Fiber nonlinearity is one of the most important limiters of capacity in coherent optical communications. In this paper, we review two nonlinear compensation methods: digital backward propagation (BP) and nonlinear electrical equalizer (NLEE) based on the time-domain Volterra series. These compensation algorithms are implemented in a single-channel 50 Gb/s coherent optical single-carrier frequency-division multiplexed (CO-SCFDM) system transmitting over 10 × 80 km of standard single-mode fiber (SSMF).     

The Study on Heterodyne and Phase Diversity Coherent Optical Fiber Communication Systems and Their Components

ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｉｎＣｏｈｅｒｅｎｔＯｐｔｉｃａｌＦｉｂｅｒＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ（ＣＯＦＣＳ）ｕｓｉｎｇｌｏｎｇｗａｖｅｂａｎｄｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒｌａｓｅｒｄｉｏｄｅｓａｓｔｒａｎｓｍｉｔｅｒａｎｄ...