网络故障的诊断和排除

在日新月异的现代生活中,"网事"如风,上网已成了当代人生活的主流.在网络中出现的各种各样的故障,也给人们带来了不少烦恼,往往解决一个复杂的网络故障需要广泛的网络知识与丰富的工作经验.下面,我们根据网络故障的性质不同把网络故障分为物理故障与逻辑故障,以日常所见问题为例,分类列述解决方案,相信对网络爱好者及网络管理人员有一定的帮助.     

常见网络故障的诊断与排除

网络故障不只是影响工作站本身，还常常影响到整个网络的正常运行．必须引起网管人员的重视。文章论述了常见网络故障的诊断及解决办法。     

计算机网络故障的排除方法

介绍可能遇到的网卡故障、传输介质故障、环境原因造成的计算机网络故障等,并说明解决网络故障的排除方法.     

计算机网络故障排除及维护

随着计算机及信息网络技术的飞速发展,计算机已普遍应用到日常工作、生活的每一个领域,但计算机网络故障一旦发生就会给日常工作、生活带来巨大不便,甚至造成巨大的损失.本文针对计算机网络故障的排除和维护深入浅出的进行了介绍.     

试谈网络故障的排除

随着网络技术的不断发展,信息传输量的不断加大,计算机网络的故障也越来越多,故障的出现同时给人们带来了许多麻烦,既然故障出现是难免发生的问题,那我们要想法知道故障的来由,怎样去排除,本文将介绍给出排除故障的几种方法。     

软硬兼施网络故障巧排除

~~软硬兼施,网络故障巧排除@郭振海$山东临清石槽路庄学校 @吕维忠$山东临清石槽路庄学校     

计算机网络故障和维护排除探讨

计算机网络的不稳定性、网络故障等不同程度地影响到人们的正常生活与生产,产生巨大经济损失。本文主要是对计算机网络故障进行相关阐述,并提出相应的维护排除策略,以便于人们在网络出现故障时及时、有效地进行故障分析及维护。     

网络安全与网络故障的排除

随着计算机应用水平的提高及网络的快速发展，我们对Internet的接触越来越多，同时也对其产生了强烈的依赖。Internet带给我们方便的同时，网络安全问题也日渐严重。在网络的使用中，网络故障在所难免。网络安全问题常常引发网络故障。在OSI网管模型中，基本的网管功能被化分成五个模块：故障管理、配置管理、性能管理、记账管理、安全管理。     

计算机实验室网络故障排除与预防

随着网络技术发展,计算机实验室对网络的依赖程度不断提高,网络故障也经常发生。研究网络故障的预防和排除方法,有助于计算机实验室网络稳定安全运行,确保实验室的教学服务正常开展。根据个人的工作经验,对计算机实验室管理中常见的网络故障现象进行分析与总结,提出网络故障排除和预防的有效方法。     

校园网络故障诊断和排除

随着计算机技术的迅速发展和信息化水平的不断提高，校园网络越来越普及，网络设备和工作站数量迅速增长，随之而来的网络故障也不断增加，从而使网络维护人员的工作量越来越大：因此，合理有效地诊断故障和排除故障具有特别重要的意义。本文根据局域网络的基本原理，简述分层诊断技术．找出解决故障的一般思路.     

校园网络故障诊断和排除

随着计算机技术的迅速发展和信息化水平的不断提高,校园网络越来越普及,网络设备和工作站数量迅速增长,随之而来的网络故障也不断增加,从而使网络维护人员的工作量越来越大。因此,合理有效地诊断故障和排除故障具有特别重要的意义。本文根据局域网络的基本原理,简述分层诊断技术,找出解决故障的一般思路。     

基于改进图卷积神经网络的配网线路故障诊断

随着电网的不断扩容,系统结构越来越复杂,多故障频发,而多故障是故障诊断的关键和难点。为解决故障处理数据量大,需要快速、准确地诊断电网故障的问题,本文提出了一种基于模糊优化图卷积神经网络的配网故障诊断模型。首先处理采集的配网故障线路的特征数据;其次,搭建基于图卷积神经网络的故障诊断模型,利用模糊理论建立配电网故障的隶属函数;最后利用训练好的模型进行配网故障诊断。仿真结果表明,模糊优化图卷积神经网络对多故障诊断的准确率高于卷积神经网络以及其他方法,本文方法做出的诊断结果更加精确,综合诊断效果最好。     

层次分析法在一例网络故障诊断中的应用

该文介绍了一种基于层次分析法的网络故障诊断方法,在对一例电力信息网网络故障进行了详细的分析和处理后,提出在日常运行维护工作中,必须弄清楚网络结构和业务应用系统,才能够快速、准确地定位网络故障点,从而及时采取有效措施恢复网络的正常功能。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上．介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上,介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

基于PNN的飞机发动机故障诊断研究

鉴于概率神经网络良好的分类性能,提出一种基于PNN的飞机发动机故障诊断方法,成功对三种典型飞机发动机转子故障做出了正确诊断。研究表明,PNN网络诊断准确,对测量噪声有良好的鲁棒性,具有较好的工程应用前景。     

基于Chwa＆Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决方案

提出了基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决方案，根据实际系统中存在大可靠块的实事，在方程解决中定义了集团的概念，给出了集团的许多性质，由此能找到所有基于Chwa&Hakimi故障模型的相容故障模式。     

基于神经网络的复杂电子装备故障诊断系统

文章针对复杂电子装备故障诊断难的特点,以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了一种新型神经网络模型,并对系统进行了诊断,讨论了以此模型为基础进行诊断的可能性和正确性。实践表明了该模型的有效性和合理性,与传统方法相比,提高了故障诊断的准确度,而且充分运用了工作经验、专家知识,具有很大的工程应用价值。     

基于深度神经网络的提升机轴承故障诊断研究

为了对矿井提升机的轴承故障进行精确诊断,提出一种基于深度神经网络的双层次故障诊断系统,精准识别提升机轴承的故障类型及故障程度。该系统首先利用滑动窗口重叠采样技术进行数据增强,随后结合自编码器减少噪声影响,通过反向传播算法训练深度神经网络双层分类器识别出故障模式及故障程度,最后用集成学习投票法进一步提高识别准确率。实验结果表明,该系统诊断准确率高于SVM与BPNN算法,可以完成提升机轴承的故障诊断任务。