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海关总署今年1月30日公布了《中华人民共和国海关企业分类管理办法》(下称新办法),1999年3月公布的第71号令和2001年7月公布的第86号令同时废止。新的管理 相似文献
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由于儿童产品的不断升级换代及新产品的出现,旧版ASTM F963标准已经不能对部分玩具产品存在的潜在安全隐患及风险进行及时的控制和消除。因此,美国材料与实验协会今年5月对标准进行更新升级。中国玩具出口厂商应掌握新标准,采取应对措施。 相似文献
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主要介绍了国内常用的各种纸浆筛分仪的设备构造、使用方法与计算公式以及在生产中如何利用筛分析组成来估测纸浆的纤维平均长度,做到既能简化手续,又具有明显的实用性和可操作性。 相似文献
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谈起品牌,大家都不陌生,因为我们已经生活在一个品牌时代。国内的珠宝品牌起步相对较晚,但发展势头却异常迅猛。三、四年前业内还没有“中国名牌”产品,现在仅深圳地区就有“中国名牌”17个,中国驰名商标5个,广东省著名品牌8个,深圳市知名品牌20个,总数已达50个之多,今年将又会有一大批新的名牌产品榜上有名。老板们意识到,品牌建设推动了珠宝行业的进步,品牌推广带来了珠宝市场的繁荣,而品牌的维护与发展却需要进行长期的工作与投入。本刊上期推出《晓海谈品牌》专栏后,在珠宝业看似平静的湖面上暗潮涌动,引发了大家对品牌建设的关注和兴趣。晓海在上期谈了品牌的含义、作用及品牌建设的核心竞争力,本期要谈的是品牌的分类、建设方法,以及珠宝品牌建设有别于其他行业的重点。本刊还将陆续推出有关品牌、营销方面的系列专栏,欢迎业内专家学者前来主持,共同参与,一起探讨。投稿E-mail:text@chinabys.net 相似文献
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谈起品牌,大家都不陌生,因为我们已经生活在一个品牌时代,因内的珠宝品牌起步相对较晚,但发展热头却异常迅猛。三、四年前业内还没有“中国名牌”产品,现在仅深圳地区就有“中国名牌”17个,中国驰名商标5个,广东省著名品牌8个,深圳市知名品牌20个,总数已达50个之多,今年将又会有一大批新的名牌产品榜上有名。老板们意识到,品牌建设推动了珠宝行业的进步,品牌推广带来了珠宝市场的繁荣,而品牌的维护与发展却需要进行长期的工作与投入。[编者按] 相似文献
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对农作物品种正确分类是作物分类学的重要内容,为考察X-ray成像技术对小麦品种分类研究的有效性,基于软X-ray成像仪采集的3品种(Kama,Rosa and Canadian)每个品种70个籽粒,共210个籽粒样本的X-ray扫描图像,并针对其7个形态几何特征(面积、周长、紧致度、籽粒长度、宽度、偏斜度、种子腹沟长度),提出了一种使用Kernel-ICA的方法先对特征进行优化,再进行小麦品种的聚类与识别的方法,并与K-means、C-means 2种聚类方法以及基于工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)2种识别方法的分类结果进行比较,结果发现:分类正确率从高到低分别为:Kernel-ICA、SVM、C-means、K-means、BP-ANN,分类正确率分别为:91.9%、90.5%、89.5%、87.1%、86.9%。研究提出的Kernel-ICA的方法,聚类优化和识别能力较强,对软X-ray成像的小麦品种进行分类,已基本上满足农艺上对小麦品种分类需要,对农作物种质资源鉴别和作物品种分类研究具有积极意义。 相似文献
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TESTEX瑞士纺织检定有限公司北京办事处 《中国纤检》2010,(4):47-47
<正>经Oeko-Tex国际环保纺织协会14家成员机构共同磋商决定,2010年1月1日Oeko-Tex协会公布了2010版Oeko-Tex Standard 100标准,新版标准自公布之日起生效。2010版标准再一次对适用的测试项目、限量值及产品认证程序等 相似文献
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在色彩管理中,为了实现再现意图的自动选择,首先需要实现图形和图像的自动分类。本研究通过观察和分析大量不同类型原稿,得出图形与图像之间的本质差异在于颜色空间分布特性不同,并在此基础上,提炼出了具有显著区分能力的若干特征,并按照区分能力大小对其进行筛选。然后采用判别分析法,根据筛选得到的区分特征建立了图形图像判别函数。经检验,本方法的判别精度达到96.75%。 相似文献
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为了快速、准确地对眉茶等级进行分类,提出了一种基于嗅觉可视化技术的眉茶等级快速分类方法。首先,根据卟啉显色反应预实验结果,选定了12 种显色效果明显的卟啉指示剂制备嗅觉可视化传感器阵列,通过该传感器阵列与不同等级的眉茶茶汤进行反应,获取不同的特征图像。然后,对特征图像数据进行主成分分析和降维,将得到的不同维数的主成分分析结果作为输入变量,构建支持向量机(support vector machine,SVM)眉茶等级分类模型。最后,引入3 种群体智能优化算法(萤火虫算法、灰狼优化算法、布谷鸟算法)对SVM分类模型的惩罚因子c和核函数参数g进行优化。结果显示:未经优化的SVM分类模型对测试集的分类正确率为80%,所需的主成分个数为12 个;经过优化的SVM模型的分类正确率均有所提升,其中经过布谷鸟算法优化的SVM模型对测试集的分类正确率达到了93.3%,且所需的主成分个数减少为6 个。这表明应用嗅觉可视化技术能够实现对眉茶等级的分类,而通过群体智能优化算法优化SVM分类模型可以显著增强模型的性能,提高分类正确率。 相似文献