ARMA谱估计简介及Cadzow方法

介绍了谱估计的基本概念和应用范围及现代谱估计的一种常用方法:ARMA谱估计,并针对ARMA谱估计提出了一种Cadzow算法,通过用高阶AR模型做近似模拟ARMA模型,从而方便地得到功率谱.     

基于AR模型谱估计的调制方式自动识别算法

使用现代谱估计技术估计出平滑的调制信号功率谱,从信号的功率谱和信号平方的功率谱中提取出谱峰个数和谱峰的峰态量两个特征参数.在不需要先验知识的情况下,可对常用的MPSK和MFSK信号进行自动识别.仿真结果表明,两个新特征值在信噪比较低时（-2 dB）仍然能有较高的识别率.     

正弦波模型下线性预测谱估计方法的一种修正算法

基于正弦波信号模型，文中提出了一种简单的线性预测谱估计修正算法。首先，用流行的有效算法求得线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇，然后简单地令ａ０＝１－Ｗｏｐｔ构造新的线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇０。理论和计算机模拟实验都显示这种算法对提高谱估计性能效果显著。     

基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用

在进行动态数据预测时，预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测，详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程，基于MATLAB平台编制了相应程序，最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价。     

最陡下降算法在MTD滤波器设计中的应用

针对雷达中动目标检测技术中滤波器组设计,从普遍采用基于最小最大化的优化原则出发提出了一种改进优化原则。该方法具有明确物理含义,即是使输出杂波功率最小,从而使得优化问题简化为最小化目标函数,大大简化了MTD滤波器设计中优化问题的求解难度。文中采用最陡下降算法求解该问题,通过计算机仿真,可以看到该方法与原来采用方法具有相似的结果,为工程应用提供了一种简单、实用的方法。     

一种基于谱估计的被动声呐目标识别方法

为解决被动声呐目标的特征提取与识别问题，通过对被动声呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法．对提取出来的特征采用动态规划的方法进行特征选择，得到用于识别的特征向量．对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取和特征选择．采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性．研究结果可以用于被动声呐目标识别．     

基于AR模型的反辐射导弹检测算法

根据反辐射导弹(ARM)的特点及其雷达回波信号中速度、加速度等特征,提出了一种新的基于AR模型的ARM检测算法．该方法通过建立二阶AR模型、估计代表不同目标的模型极点并由此估算目标加速度来判断目标性质．该方法不仅可以在雷达已跟踪上ARM载机后采用,而且可以适用于雷达搜索扫描时．仿真结果表明该方法具有分辨率高,对雷达脉冲重复频率PRF及积累脉冲数要求不高的特点,在低的PRF、及少的积累脉冲下,利用该方法仍可有效地识别检测出ARM．     

一种改进的正弦波频率谱估计方法

当OVSS谱估计方法中构造的奇异矩阵的行数大于信号频率个数加1时，会产生虚假的正弦信号，在实际应用时容易造成误判．本文通过修正OVSS谱估计式的分母，由原来单一的正交乘积，变为多个正交乘积的加权求和得到了一种改进算法．改进算法能彻底消除伪峰，且性能稳定，分辨率高．仿真结果表明改进算法整体上优于OVSS方法．     

基于AR模型功率谱估计的海浪水压场特性研究

海浪水压场是水压引信的主要干扰源.通过自行研制的高精度海浪水压场自动测量系统进行了海上测量试验,获取了大量的海浪水压场原始数据.采用基于AR模型功率谱估计对实测数据进行了分析,详细研究了不同水深、不同浪级下的海浪水压场特性,得出了海浪水压场在短时间内可视为平稳随即过程,其主要能量集中在0.05～0.2 Hz,且随着海况级别的升高,最大能谱频率向低频方向移动等重要结论,为新型水压引信提高抗海浪水压场干扰能力提供了设计依据.     

用于FIR滤波器设计的共同子表达式消除新方法

提出基于等权重准则的共同子表达式消除(CSE)方法减少有限冲击响应(FIR)滤波器的硅面积与功耗开销. 该方法通过在等权重的系数位中选择子表达式, 然后消除不等权重的共同子表达式, 减少加法器数量的同时确保了加法器的平均位宽较小. 另外, 该方法基于折叠直接型结构, 相对于采用转置型结构的传统方法减少约50%的寄存器开销. 针对如何寻找最优的共同子表达式, 介绍了一种低复杂度的矩阵搜索过程. 实验结果表明, 该方法相较于已有的H-CSE方法平均减少46%的电路面积以及69%的功耗; 相较于V-CSE方法平均减少45%的电路面积以及68%的功耗.     

自适应卡尔曼滤波的新算法

本文提出了自适应卡尔曼滤波的一种新算法,对Sage-Husa及Myers-Tapley的滤波器作出了改进,计算机模拟结果表明新滤波器有较好的性能.     

实用滤波器的计算机设计

本文作者讨论了用计算机直接将模拟低通原型设计变换为所需的各种模拟和数字滤波器的原理和方法。该方法简单、方便、实用、运算速度快     

低轨星实时自主定轨新方法--"积分滤波法"

讨论了动力法轨道数值积分定轨及几何法定轨存在的问题,进而提出了一种采用观测数据和轨道数值积分融合的实时自主定轨方法。实测数据的计算结果表明,新的定轨方法可以实时自主地得出卫星轨道的位置,并能达到较高的定轨精度。     

一种新的数据滤波算法

针对常规数据一阶特征估计（滤波）算法的局限性,提出了一种新的滤波算法.算法基于0-1序列思想和时滞原理设计,充分考虑了数据特征之间的相互影响,通过两个意义明确的估值器有效地降低了其他数据特征对一阶特征的影响.应用新算法对某电厂风烟系统数据进行了仿真,仿真结果验证了新算法的有效性.     

一种新型控制方法在串联型有源电力滤波器中的应用

提出了一种新型控制方法,该方法不是通过繁琐计算直接求取谐波电压补偿信号,而是借助于实时跟踪和修正系统电流,以间接方式来获取电压补偿信号,简单易行.并利用Matlab软件对该方法在串联型有源电力滤波器中的应用进行了仿真研究.结果表明,采用此方法可以获得良好的补偿特性.     

多率滤波器组消除混迭的一种方法

通过分析最大抽取均匀滤波器组中产生的混迭分量,提出了适当设定综合滤波器与分析滤波器的关系以使混叠相互抵消的方法。理论分析表明,在频率交界点可将混迭完全消除,如果相邻滤波器的频率特性对称性较好可使总混迭很小。实验证明了该方法的有效性。     

一种新的混合有源滤波器控制方法

针对混合有源滤波器HAPF的传统控制方法中存在的不足,提出了一种基于离散滑模控制算法的电流跟踪控制方法,避免了传统控制原理中系统滤波能力与稳定性之间的矛盾,不仅系统响应迅速,而且具有满意的控制精度,易于实现数字控制,仿真结果表明新的控制方法行之有效.     

一种新型单相并联型有源电力滤波器实现方法的研究

提出了一种能在单相并联型有源电力滤波器（Active Power Filters, APF）中使用单闭环控制策略的实现方法.该实现方法通过构造与网侧电压、电流正交的虚拟电压、电流分量后,采用单相PQ理论推导出了单相并联型APF在理想情况下补偿电流指令的表达式.在此基础上,本文通过功率预测算法求取了用于稳定APF直流侧电压而必须从电网吸收的有功功率表达式,进而获得实际工作状态下补偿电流指令.功率预测算法的使用可使本文提出的实现方法能取消常规方法中必须具备的电压调节环节而仅采用单闭环控制策略来对APF进行控制,因而具有控制参数设定简单、系统的动态响应快和鲁棒性强等特性.文中还以实际中使用最为广泛的一种单相并联型APF的电路为例,研究了APF在启动、正常运行和负载突变状况下的动态响应过程.仿真和实验结果验证了本文提出的实现方法的有效性.     

模型故障诊断中测点优选的一种评估方法

在基于模型的故障诊断中,测点的选取与设置直接关系到故障信息获取的多少以及诊断精度和效率的高低,提出了一种利用五个参数来对测点的分布进行评估的方法,此方法可评估测点的整体测量效果也可评估测点的局部测量效果的优劣程度,通过实例分析证明此评估方法是有效的。