网络处理器负载均衡中的遗传算法研究

根据IXP28XX网络处理器多引擎并行处理机制,针对微引擎处理数据包中出现的负载过重和任务拥塞问题,通过定义微引擎负载偏差率以及适应度函数,建立解决负载均衡问题的模型,利用遗传算法可以完成对各微引擎的负载调度。提出一种多点交叉和变异的遗传算法,仿真结果表明,该算法可以减少最优值迭代次数,从而缩短调度时间,使各微引擎的负载快速达到均衡。     

网络处理器中微引擎设计

本文基于网络处理器中微引擎在POS口和千兆以太网口通信中的应用,详细叙述了千兆以太网端口和POS端口通信中微引擎设计的关键技术——多线程接收,线程间互斥和同步。为网络处理器中微引擎的软件设计提供了一些参考方法。     

网络处理器中微引擎设计

本文基于网络处理器中微引擎在POS口和千兆以太网口通信中的应用,详细叙述了千兆以太网端口和POS端口通信中微引擎设计的关键技术--多线程接收,线程间互斥和同步.为网络处理器中微引擎的软件设计提供了一些参考方法.     

基于硬件多线程机制的网络处理器微引擎设计

网络处理器(NP)是一种专门处理网络应用数据包的处理器,和特殊应用集成电路(ASIC)相比,网络处理器有着更加灵活的特点,其可以通过编程来实现不同的网络应用.随着网络技术的发展,网络处理器的使用场景也变得越来越广泛,对微引擎(ME)的性能和执行效率也有了更高的要求.为此设计了一种硬件8线程微引擎,利用专用的硬件线程切换...     

基于网络处理器的IP路由器的方案设计*

介绍了网络处理器硬件结构和软件开发平台,提出了基于网络处理器的16端口IP路由器的设计及其性能分析,重点说明了微引擎中接收和发送线程的微代码流程以及系统内资源的分配管理。     

基于多网关的无线Mesh网络负载均衡调度算法

网关节点的效率决定了无线Mesh网络(WMN)的传输性能,如何有效地解决WMN网关负载均衡问题是非常重要的.在已有的WMN负载均衡算法基础上,提出一种新的基于多网关协作机制的WMN负载均衡调度算法.该算法以源节点到网关节点的跳数信息和网络负载信息相结合作为网关的选择和切换标准,通过多个网关的协作机制,结合高效的网关选取和调度算法实时地对网关业务进行分流;通过一种快速平滑的网关切换方式对其进行调度,从而有效地缓解拥塞网关节点的负载压力,提高WMN的Internet接入性能.性能分析结果表明:该算法可在多个网关间直接实现负载均衡,减少了网络拥塞,提高了网络性能.     

32位多线程包处理微引擎的设计

硬件多线程技术是网络处理器中的核心技术，本文介绍了一个专门面向网络协议处理的硬件多线程包处理微引擎NRS05的设计，详细介绍了其流水线的整体结构，提出了一种基于混合多线程的动态调度策略实现了长延时操作的隐藏，保证单线程性能能够满足应用需求的同时保证了各线程在执行核上运行的公平性，并将多线程技术和流水线技术进行了结合，解决了传统处理器中指令间因控制相关导致的流水线停顿问题，最后给出了设计的综合结果及包处理性能．     

基于NP的负载均衡系统的设计实现

本文设计了以NP处理器为负载均衡器的负载均衡系统，提出了基于应用会话的分流机制，连接信息的生存期控制策略，及基于动态负载反馈的负栽均衡策略，最后给出了负载均衡引擎的实现。     

一种面向流媒体的多核处理器分组调度算法*

针对流媒体分组处理和多核网络处理器cache亲和性的特点,提出了综合流调度和分组调度优点的两级调度算法,即FBLA。FCFS调度算法可以达到分组级的细粒度负载均衡,但cache亲和性却很差。基于hash的调度算法可以保证很好的cache亲和性,但难以保证核间负载均衡。FBLA算法对这两种算法进行了折中,既通过cache亲和性提高处理器利用率,又能够达到细粒度的核间负载均衡。理论分析和仿真评估表明,FBLA算法具有良好的cache亲和性和负载均衡性,转发延迟和延迟波动比FCFS算法更低。在亲和因子较小时,F     

基于缓存层级结构的多核Web服务器动态请求调度算法

针对Web服务器中传统的动态请求调度算法,如先到先服务算法等,不能充分利用多核处理器的并行性的问题,根据多核Web服务器缓存结构的特点提出了基于缓存层级结构的多核Web服务器动态请求调度算法。该算法从处理器核心间的负载均衡和多核处理器的缓存层级结构特点两个方面对动态请求进行调度。基于此算法进行了仿真实验,实验结果表明该算法可保持多核处理器核心间的负载均衡,并能有效缓解多核Web服务器的“乒乓”效应。     

基于优先级和优化完成时间的网格调度算法

网格由大量的异构资源组成,具有复杂性、动态性和自治性特点。高效的网格调度算法可以充分利用网格系统资源,提高网格处理应用程序的能力。Min min算法是一个简单、快速、有效的调度算法,但由于总是先分配小任务而不能确保负载平衡。文中首先对网格系统中任务的数据传输和执行进行分析,计算并优化Min min算法的任务完成时间,再根据任务需求赋予任务优先级,通过优先级安排任务调度,提高算法负载平衡能力,最后在上述分析基础上提出POTE Min min(Priority and Overlap Transmission and Execution Min min)调度算法。     

WiMAXMesh网络路由与调度算法研究

WiMAX Mesh网络引入多跳的方式实现远距离通信,取得覆盖范围和吞吐量的性能优化.在集中式Mesh网络中,路由与调度算法对网络性能有重要影响.针对Mesh模式提出一个新的方案,在基于冲突感知与负载平衡路由的基础上,利用多信道单收发机模式,采用联合调度和信道分配算法提高系统性能.仿真结果表明,该算法在调度长度和归一化...     

基于贪心算法的容器云资源低能耗部署方法

将容器云平台资源整体能耗最低作为目标,设计基于贪心算法的容器云资源低能耗部署方法。在物理主机与虚拟机对应、虚拟机与容器对应等约束条件下,结合静态和动态两个部分构建容器云资源能耗模型。通过资源虚拟化与去除冗余两个步骤,得到容器云资源的整合结果。检测物理机负载状态,确定虚拟机迁移源物理机和目标物理机,利用贪心算法均衡调度容器云资源负载,最终通过容器云资源编排重组,实现容器云资源低能耗部署。通过与传统部署方法的对比得出结论：在优化设计部署方法下,容器云资源的利用率和负载均衡度得到明显提升,能量损耗明显下降。     

Improved Chameleon Swarm Optimization-Based Load Scheduling for IoT-Enabled Cloud Environment

Internet of things (IoT) and cloud computing (CC) becomes widespread in different application domains such as business, e-commerce, healthcare, etc. The recent developments of IoT technology have led to an increase in large amounts of data from various sources. In IoT enabled cloud environment, load scheduling remains a challenging process which is applied for ensuring network stability with maximum resource utilization. The load scheduling problem was regarded as an optimization problem that is solved by metaheuristics. In this view, this study develops a new Circle Chaotic Chameleon Swarm Optimization based Load Scheduling (C3SOA-LS) technique for IoT enabled cloud environment. The proposed C3SOA-LS technique intends to effectually schedule the tasks and balance the load uniformly in such a way that maximum resource utilization can be accomplished. Besides, the presented C3SOA-LS model involves the design of circle chaotic mapping (CCM) with the traditional chameleon swarm optimization (CSO) algorithm for improving the exploration process, shows the novelty of the work. The proposed C3SOA-LS model computes an objective with the minimization of energy consumption and makespan. The experimental outcome implied that the C3SOA-LS model has showcased improved performance and uniformly balances the load over other approaches.     

基于负载均衡的VEC服务器联合计算任务卸载方案

在车载边缘计算(Vehicular Edge Computing,VEC)网络中,车辆计算资源受限导致无法处理海量的计算任务,需要将车载应用产生的计算任务卸载到VEC服务器上进行处理.但车辆的移动性和区域部署的差异性易导致VEC服务器负载不均衡,造成了计算卸载效率和资源利用率降低.为解决该问题,提出一种计算卸载和资源分...     

基于稳态能量平衡的支路平衡控制

为避免加热炉支路温度平衡控制时的动态耦合引起系统波动甚至不稳定,本文提出了一种基于稳态能量平衡的加热炉支路平衡控制方案,并进行了收敛性分析.根据稳态能量平衡计算出各支路需调整的流量,使各支路温度趋向一致.支路平衡控制采用长控制周期的稳态控制和区域控制.分析表明,所提出方案易于稳定,且接近稳态下的理想控制.另外,实现了支路温度均衡下加热炉进料总流量自动提降负荷控制.仿真和现场应用结果表明,控制方案合理,效果良好.     

基于混合蚁群算法的网格任务调度

针对网格任务调度的调度时间长、资源负载不平衡等问题,提出一种基于混合蚁群算法的网格任务调度方法。该方法将禁忌搜索作为蚁群算法的局部搜索策略,以扩大解的搜索空间,避免陷入局部最优,并通过多样化机制提高算法收敛速度。利用平衡因子调节信息素的更新,改善资源的负载平衡性能。     

基于指标体系的网格调度算法研究与实现

提出了以代价(Cost)为核心的网格任务调度指标体系,该指标体系在网格用户的QoS需求与网格系统的负载均衡性、系统可靠性与可用性,以及资源拥有者的利益之间建立了一个平衡点。由网格监控统计和计算可获得指标体系的各项指标值,根据基于网格系统与网格用户的需求所制定的指标筛选策略确定网格任务调度原则。以此为基础设计与实现了一套可满足不同网格系统与网格用户需求的算法,通过网格模拟器实验和实际网格应用验证了算法在实际网格环境中的有效性和易用性。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。