软件测试的10个认识误区

随着计算机应用领域的不断扩大。软件产品已经渗透到人类生活的各个环节，软件开发组织越来越认识到软件质量的重要性。软件测试是软件工程中必不可少的一个环节，它作为发现软件中错误和缺陷的一种主要手段，已经引起了软件产品用户和软件开发人员越来越多的关注，，但是人们对软件项目的测试工作常常存在一些认识上的误区。本文探讨并总结了这些认识上的误区。     

软件项目管理流程的研究

随着信息技术的发展,软件产品已经过了单打独斗的年代,软件开发团队越来越大,开发周期也越来越长,因此项目管理的好坏直接关系软件产品的成功与否,本文旨在探讨一个软件项目管理流程,希望通过一个完善的流程能够加强软件管理,从而提高软件质量.     

基于复用的软件开发过程中的配置管理

一、软件开发过程中的配置管理配置管理并不是一个新概念,早期的软件工程环境就已经开始考虑配置管理了。现在人们越来越认识到配置管理对于提高软件质量和软件开发过程的可靠性有着重要意义。 1.1 什么是配置管理配置管理是软件配置管理的简称,它是指一套管理软件开发和软件维护以及其中各种中间软件产品的方法和规则,配置管理通过在特定的时刻选择软件配置(一组中间软件产品及描述),系统地控制对配置的修改,并在整个软件生存周期中维护配置的完整性和可追踪性。中间软件产品和用于创建中间软件产品的控制信息都应处于配置管理控制下。     

对软件安全开发流程的研究

随着软件产品使用的越来越广泛,软件的安全问题日益受到重视.对于软件开发者来说,开发出能够更好地应对漏洞攻击,安全性高的软件也变得越来越重要.传统软件工程中所包括的软件开发流程已经不能满足人们对于软件安全的要求,为了解决这个问题,基于已有的SDL软件安全开发流程进行优化,提出了一种新型的软件安全开发流程.     

Project Management在软件开发中的应用案例

随着信息技术的飞速发展,软件产品的规模也越来越庞大,个人单独的作坊式开发方式已经越来越不适应发展的需要.各软件企业都在积极探索软件开发模式,寻求软件开发有效的管理方法.其中,项目管理ProjectManagement（PM）就是一种有效的开发模式.     

一种基于UML的类复杂性度量方法

一、简介自从面向对象的分析与设计方法问世以来,由于其拥有众多的优点,已经得到了广泛的应用。面向对象的分析与设计方法与传统的软件开发方法有许多不同之处,在软件开发过程、分析与设计技术、度量以及测试和维护方面都存在很大的差异。软件产品的度量一直是软件工程研究人员研究的一个热点问题。对软件产品进行度量可以让我们对项目开发的进度,开发成本等方面有一个定量的认识。软件产品复杂性的度量是软件度量的一个重要方面,它直接关系到软件开发费用的多少,开发周期的长短和软件内部潜伏错误的多少,同时它还间接度量了软件产品的可理解性。此外复杂性度量可以为我们的测试和维护工作的安排提供一个依据。例如,对于复杂性较高的模块我们应该投入更大的精力去测试和维护,对于     

自动化测试用例测试失败类型分析

随着计算机技术的发展,软件迭代开发模式在软件开发与测试过程中占的比重越来越大。软件迭代开发过程中大量采用自动化测试,在测试环境上进行测试脚本连跑;通常会有一定数量的测试脚本失败,需要对这些脚本进行失败分析。这是一项十分重要的工作,否则软件产品无法继续开发,也无法保证软件产品的质量。依据软件迭代开发和测试工作实践,归纳总结了自动化测试用例失败的类型,介绍了各种类型测试脚本失败的工作实例;叙述了自动化测试用例失败分析涉及的角色和软件迭代开发过程中自动化测试应用场景;详细叙述了自动化测试用例失败的定位和分析处理;最后叙述了测试工作的改进。工作实践表明做好软件自动化测试用例失败分析工作,有助于提高软件产品开发效率和提升软件产品质量。     

提高软件需求分析质量的探讨

在整个软件生命周期中需求分析阶段所得到的结果,是软件项目开发中其他后续几个阶段的基础,软件开发项目成败和质量在很大的程度上取决于软件需求分析。针对这情况,该文从软件开发中需求工程的任务目标出发,对需求分析进行了一些分析与探讨,发现了一些问题,采取了一定的措施,从而来确保软件质量。使软件产品是所要做的软件产品并使软件在做让它做的事情。     

谈计算机软件开发前期的建模测试

近年来市场上软件产品日趋增多,新旧软件交替已经成为行业的必然趋势。为了保证用户计算机功能的持久发展,必须要定期开发出新款软件才能适应计算机技术要求。早期软件开发缺少必要的检测环节,导致软件投入使用后出现多种功能性问题,降低了软件的可利用价值。分析了计算机软件开发前期的建模测试工作,确保新软件使用功能达到预期的效果。     

基于企业信息系统开发的模式技术研究

在企业信息化建设过程中,仍存在着软件开发速度慢、质量难以保证的问题。模式技术的出现,提升了软件的可重用性,提高了软件产品的开发速度和生产效率,同时也提高了软件产品的质量,已经成为现代企业级信息系统开发中广泛应用的技术以及学术界研究的热点方向。     

GA-based multiple paths test data generator

Developers have learned over time that software testing costs a considerable amount of a software project budget. Hence, software quality managers have been looking for solutions to reduce testing costs and time. Considering path coverage as the test adequacy criterion, we propose using genetic algorithms (GA) for automating the generation of test data for white-box testing. There are evidences that GA has been already successful in generating test data. However, existing GA-based test data generators suffer from some problems. This paper presents our approach to overcome one of these problems; that is the inefficiency in covering multiple target paths. We have designed a GA-based test data generator that is, in one run, able to synthesize multiple test data to cover multiple target paths. Moreover, we have implemented a set of variations of the generator. Experimental results show that our test data generator is more efficient and more effective than others.     

贝叶斯缺陷分析模型及其在软件测试中的应用

针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直接从测试设计级别为测试人员提供相关决策支持。将该模型应用到实际的项目中,取得了较好的效果。     

面向对象软件的测试评估

软件测试的目的是发现错误,而不是确认其正确性,是为了增强人们对软件能够按照需求者的期望正确运行的信心,因此需要对软件测试质量进行度量.由于面向对象软件所具有的特性,面向对象软件的测试的度量相对于在过程测试中的测试度量已经不再适应.利用切片和领域的概念,通过多层次的测试度量来对面向对象软件的测试进行评估,该方法能够为改进对面向对象软件系统的测试过程和测试策略提供帮助.     

一种面向高性能数值模拟软件的自动化测试平台

高性能数值模拟软件的快速研制是确保高性能数值模拟应用与高性能计算机协调发展的关键,是当前高性能计算应用领域亟待解决的瓶颈问题。软件测试是软件研制过程中不可或缺的重要环节,是影响软件研制效率的重要因素。研制适应于高性能数值模拟软件的自动化测试工具和环境对于软件的快速研发具有重要意义。当前广泛使用的商业、开源自动化测试平台无法很好地满足高性能数值模拟软件测试的需求,因此,设计实现了一种面向高性能数值模拟软件的自动化测试平台。该平台可以适应各类数值模拟软件的系统测试、验收测试需求,具有良好的跨平台性,简单易用,用户可同时通过多种方式方便快捷地访问测试结果,从而快速定位测试中发现的程序错误,为高性能数值模拟软件测试提供技术支撑。目前该平台已为实际的数值模拟软件研发提供测试验证服务,对中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心的19个软件,1 108个验收测试算例进行自动化测试,提供长时间的稳定测试服务,展现了该平台的普适性和稳定性。     

Onboarding inexperienced developers: struggles and perceptions regarding automated testing

Previous research found that inexperienced software engineers may tend to view automatic testing as a waste of time and as an activity completely separate from programming. This could have a negative impact on their later careers and could be a sign that improvements in software engineering education are needed when it comes to testing. At the same time, this stance could negatively influence the perception that practitioners have of recent university graduates. To explore this issue, we conducted a qualitative study and surveyed 170 and interviewed 22 practitioners about their experiences with recent graduates, focusing on software testing skills. We find that practitioners do recognize a skill gap between university graduates and industry expectations and that this perception could be engrained deeply enough already to influence hiring practices. Practitioners use different and at times costly strategies to alleviate this skill gap, such as training and mentoring efforts. We validated core findings in a survey with 698 professional software developers. Our qualitative insights can help industry, research, and educational institutions guide in-depth studies that explore the severity of the effects we have found. The coping strategies we have found can provide valuable starting points that can inform changes in how we educate the software engineers of the future.     

基于敏捷开发的X测试模型的研究与改进

软件测试的实施效果直接影响到软件的质量,目前出现了一些测试模型,并且有一定的实用性,例如V模型、W模型、X模型等,其中X测试模型正受到越来越多的关注.对当前颇为流行的敏捷开发模式进行了一定的研究之后,适当地调整模块任务分配的粒度,软件开发过程中采用了X测试模型,并根据具体开发情况对X测试模型进行了相应的调整与改进,体现出其较好的应用效果,对中小型软件开发的测试有着很好的适用性.     

Integrated Design and Verification of Simulation Programs

One of the more critical problems in computing science today is the rapidly increasing cost of developing and maintaining software for new automated data systems. New software development is generally a standardized process whereby software evolves from an idea to a useful system operating on a computer. The traditional model for a software development project includes feasibility study, requirements analysis, system design, program design, coding, testing, documentation, and implementation. Program design, coding, and testing are relatively well defined activities, but they are rarely straightforward. Involving many iterations among the phases and the activities within the phases, these iterations are a result of the knowledge gained as the system is being generated. We will describe here a different approach to the software development process. This approach, called "top-down modular design," attempts to minimize the numerous iterations of the development cycle. The basic philosophy, similar to that of structured programming, has already been applied to a variety of applications but has not yet been utilized in the general process of constructing simulation programs.     

An Examination of Determinants of Software Testing and Project Management Effort

Software estimation research has primarily focused on software effort involved in direct software development. As more and more organizations buy instead of building software, more effort is spent on software testing and project management. In this empirical study, the effect of program duration, computer platform, and software development tool (SDT) on program testing effort and project management effort is studied. The study results point to program duration and software tool as significant determinants of testing and management effort. Computer platform, however, does not have an effect on testing and management effort. Furthermore, the mean testing effort for third generation (3G) development environment was significantly higher than the mean testing effort for fourth generation (4G) environments that used IDE. In addition, the management effort for 4G environment projects without the use of IDE was lower than nonprogramming report generation projects.     

TML: a description language for Markov chain usage models

Finite-state Markov chains have proven useful as a model to characterize a population of uses of a software system. This paper presents a language (TML) for describing these models in a manner that supports development, reuse, and automated testing. TML provides a simple representation of usage models, while formalizing modeling techniques already in use informally.