多维矩阵视频压缩算法的实时性研究

该文讨论并实时实现了多维矩阵视频压缩算法。结合多维矩阵视频压缩算法的特点,在以TMS320C6201为处理核心的并行DSP系统上进行了压缩算法的实时性研究。采用流水线的工作方式,在编码和解码端均有两片DSP并行来完成编码和解码。对于实时的仿真实验给出了重建图像,并将实验数据与MPEG进行了比较。实验结果证明,该算法及结构可实时实现视频图像的压缩,并具有高压缩比、高信噪比的特点,具有广阔的应用前景。     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。     

嵌入式MPEG-4视频压缩编码算法研究

本文介绍了嵌入式MPEG-4的编码算法核心:运动向量的修正-----运动估计模块外部实现运动向量的修正算法。作者采用此算法,使用MicrosofteMbeddedVisualC++3.0开发了基于LINUX的嵌入式视频编码器。     

基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究

视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。     

H.263视频压缩编码算法

Ｈ．２６３标准是针对极低码率声视频终端编码的体系，包括终端描述、调制解调、我 路复用、发信、数据协议、语音和视频等，除满足可视电话应用需要外，也适应于ＧＳＭ，ＤＥＣＴ，ＵＭＴＳ等移动网络，同时作为极低码率下的多媒体平台。本文介绍和详细分析了Ｈ．２６３编码算法标准。     

MPEG-4视频压缩编码的算法优化

结合移动通信的实际应用背景,在全面了解MPEG-4标准的基础上,对MPEG-4标准的核心部分——视频压缩编码器中最耗时的DCT模块和运动估计模块,进行了优化:对于DCT模块,采用了binDCT算法和部分DCT系数算法来优化;运动估计模块采用了NPDS算法来优化。通过理论分析和仿真可以看出,采用这三种算法,既保证了图像质量,又在很大程度上提高了编码速度。     

视频压缩编码的信号损伤

视频压缩的出现时随着二十世纪五十年代彩电的出现而进入人们视野,但是人们对图片、视频的压缩技术的大量研究却是从上世纪八十年代开始的.现在视频的传输大多采用数字电视传输,而数字电视传输的关键环节就是压缩编码系统对图像的压缩,系统性能的高低直接的决定了压缩后图片、视频的质量.本文从视频压缩编码的基本概念出发,较为详细的叙述了几种常见的视频压缩编码的信号损失类型,并对这几种信号损失情况提出了一些粗浅的解决办法.     

基于MPEG标准的视频压缩技术分析与研究

随着数字化技术与计算机技术的发展,数字信号已取代了传统的模拟信号,成为视频信息存储与传输的主要方式。为解决数字信号编码的数据膨胀问题,各类视频标准均采用了高效的压缩算法对数字信号进行编码压缩,本文详细分析当前主流的视频标准MPEG标准的核心压缩算法,并对视频压缩算法的技术趋势进行了展望。     

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

基于Internet传输的视频压缩编码技术现状与发展

This paper provides an overview of the video compression coding techniques based on streaming video over the Internet from the viewpoint of video coding architecture especially. And the future research directions are pointed out at last.     

2D-DCT的FPGA实现

设计了采用FPGA来实现2D-DCT的方案,对于其中的关键部分——乘加运算,给出了基于查找表的分布式算法。整个设计节省了资源,提高了运算速度。仿真结果表明,经过2D-DCT变换后的数据与期望值总体上是一致的,这对于数字图像和视频压缩的研究有一定的意义。     

三维视频压缩研究进展

信息压缩是信息传输过程中的一个关键环节,随着三维显示和三维视频技术的发展和完善,未来的视频传输将不仅限于二维视频。但是,三维视频的数据量很大,这就给三维视频的传输带来了阻碍。因此,设计出高压缩比、高压缩效率的三维视频压缩技术,不但可以解决三维视频的传输问题,而且有利于促进三维视频及三维显示领域的进一步发展。本文系统地讨论了目前三维视频压缩技术的研究进展,在对各种技术特点研究的基础上,提出了进一步的研究和发展方向。     

视频图像高压缩比编码算法研究

提出了一种基于DCT变换的矢量自适应分类的全局矢量量化编码算法。为降低码矢的维数和计算复杂度，提高搜索速度和压缩比，将变换的DCT矢量自适应分类为平滑类、边缘类和纹理类，根据矢量的类别构造不同长度的变换矢量和根据矢量的类别分别采用改进的全局矢量量化算法进行相应的码书设计。为提高光照变化时相邻帧间矢量运动补偿的匹配率，在矢量构造中将DC系数单独进行编码。实验结果表明：该算法在信噪比和压缩比方面具有良好的视频压缩性能，比较适合于智能视频监控系统以及水下视频等光照随时间有较大变化的场合。     

一种改进的伪3D-DCT域的视频零水印算法

为进一步提高视频水印算法的鲁棒性,提出了一种改进的伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法。该算法首先采用帧间欧氏距离法选取关键帧,然后,利用三帧差分法得到关键帧的运动目标,并对关键帧的运动目标图像进行分块,同时对运动目标的几何形心坐标所在块进行伪3D-DCT变换。将变换后的AC系数用于构造视频的特征值序列,并将混沌映射加密的水印嵌入特征值序列中构造零水印。最后将零水印在数据库中进行注册。实验表明,该算法对噪声、滤波攻击,帧剪切、旋转、缩放等攻击具有很强的不可见性和鲁棒性。     

基于混沌的AVS视频压缩加密算法

针对AVS的编码结构,提出一种基于混沌理论的AVS视频加密算法,并集成到AVS编/解码器中。该算法采用实值混沌序列加密和置乱DCT非零系数来加密视频信息。采用3个标准视频序列进行算法仿真,在为AVS编写的rm52j软件平台上进行实验,结果表明,该算法加密速度快,安全性高,对压缩比影响较少。     

一种改进的2D-DCT的FPGA实现

DCT是图像处理和视频压缩中很重要的一部分,在JPEG、MPEG、H.26X标准中广泛运用.2D-DCT的FPGA实现广泛采用行列分解法,把8×8的2D-DCT变换分解为两个1D-DCT来做,其中1D-DCT的运算量集中在加法器和乘法器上.本方案将加法器和乘法器数量减少到最小,节省了硬件资源,其中乘法器采用移位求和的方法实现,并结合流水线操作,提高运算速度.实验表明只需要一个1D-DCT模块就可实现2D-DCT变换.     

基于改进压缩跟踪算法的航拍视频目标跟踪系统

针对航拍视频的特性,对经典的压缩跟踪（Compression tracking,CT）算法进行了研究,发现了CT算法在样本采集和分类取样步骤中的不足并进行了相应的改进。采用Kalman滤波器预测目标的运动路径,并将预测结果应用于样本采集,自适应地修改搜索范围。更新了分类器的取样反馈过程,先对分类结果进行判断,评分绝对值低于某一阈值的分类结果不反馈给分类器,有效地保持了分类器的正确性。在改进算法的基础上,开发了基于航拍视频的目标跟踪系统。通过与经典压缩跟踪算法在实际航拍道路视频的测试和对比,验证了本文算法的有效性和实时性。     

基于三维小波变换的视频图像的压缩算法研究

文中提出了一种时域加强的基于三维小波变换的视频图像序列的编码。同一般的三维小波变换编码相比,该算法根据人类视觉系统的特性对视频图像对不同频率的数据进行粗细不同的量化,特别是以均方误差(MSE)为准则的阈值量化方法对时间高频域的量化,解决了当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题。该算法无运动估计和补偿环节,降低了算法的复杂度。仿真实验表明该算法的有效性和可行性。     

实时视频压缩的计算结构

通过分析实时视频压缩算法的结构和数据结构，从并行策略和层次化结构的角度入手，系统地得出了实时视频压缩的计算结构模型。从芯片设计和应用的观点，对各种结构模型进行了性能比较，通过实例分析，证明了这些结构模型的有效性。     

基于DirectShow的实时视频信息采集与压缩

论述采用DirectShow技术进行实时视频信息的采集和压缩存储的方法,并给出详细的设计思路。设计中视频捕捉采用WDM驱动捕捉,提高视频捕捉的效率和通用性;采用基于内容的MPEG-4视频编码标准进行压缩,得到较高的压缩比和压缩质量。该技术已经成功地应用到笔者参与开发的视频会议系统中,有效提高了采集速度和视频质量。