利用二维小波变换实现电站遥视图像处理的研究

“遥视”作为对无人值守变电站四遥功能必要的补充,越来越引起人们的重视。如何高效、及时地传送图像信息遥视技术的关键所在。介绍了无人值守变电站遥视系统的基本组成原理,阐明了压缩传输图像的必要性,论述了二维小波变换的原理与Mallat算法,在此基础上,着重分析了利用二维小波变换压缩转递图像的有效区域并传至调度中心与底图重构出现现场实况的方法。仿真结果表明,该方法具有使图像失真度小、压缩比大等优点。     

基于小波变换的二维图像识别与信号压缩

为了真正实现变电站的无人值班、无人值守，在传统的远动系统“四遥”功能——遥测、遥信、遥控和遥调的基础上增加了遥视功能。目前已有的遥视监视设备主要是通过对监视设备采集到的图像进行压缩编码传输，以实现对现场的监视，传输数据大、速度慢。文章运用能量的观点，对图像是否变化进行识别，仅对变化的图像进行传输，大大提高了图像传输的效率。为提高信道传输效率，应用二维小波变换对所需传输的图像进行信号压缩；为方便调度端监视，提高值班人员的监视效率，根据力学中重心的定义，对图像的变化部分中心进行了标注。实验结果证明此方法可以快速传输更多的图像，增加了通信的能力，有利于对无人值班变电站实时监视。     

电力变电站远程图像监控系统

随着集控中心的建立和无人值守变电站的发展,为了更直观、具体地了解无人值守变电站现场情况,建立远程图像监控系统具有非常现实的意义。传统意义的“遥控、遥调、遥测、遥信”功能再加上“遥视”功能,便可提供更加完整、准确的无人值守变电站设备状态的基础性资料。     

遥视系统在青海330 kV变电站中的应用

近年来,随着无人值守变电站数量的日益增加,用于监控无人值守变电ACDA系统也逐渐显示出它的不足之处。SCADA系统虽然能够反映变电站的电气运行工况,然而对变电站设备区的设备外观及主要油温、油压的监视却是无能为力。330 kV变电站遥视系统正好为解决这些问题提供了一个有效的解决方案。文章介绍了遥视系统的功能及技术实现,并以具体实例叙述了遥视系统在青海330 kV变电站的具体应用,并详细介绍了青藏线110 kV纳赤台变图像系统的接入改造方案。     

多媒体和光纤网络在变电站自动化中的应用

将多媒体技术应用于变电站监控系统,把遥视与遥控、遥信、遥测等传统技术相结合可构成新一代变电站自动化系统,实现真正的变电站无人值守。结合变电站的实际情况,分析多媒体光纤网络在无人监控变电站中的应用方案。采用高速以太网技术组网和数据优先发送机制可以保证图像的同步传输。建立二级图像库,可完成对视频图像的管理和控制。     

遥视在无人值守变电站的应用

介绍了多媒体遥视警戒系统的原理、系统组成及其功能 ,提出了在无人值守变电站应用该系统的建议     

嵌入式技术在电力系统遥视中的应用

电力系统远程视频监控即电力系统遥视是无人值守变电站中的重要部分。而目前电力系统遥视中的前端监控主机可靠性不能满足真正的无人值守变电站的要求。鉴于此 ,提出了将嵌入式技术应用于电力系统遥视的基本思想及装置的构成方案———以嵌入式多媒体DSP芯片TriMedia为核心的视频压缩装置及其在电力系统遥视中的应用     

遥视系统在无人值守变电站的应用

介绍了变电站遥视系统的构成，图像及控制信号传输通道的网络组成方式。该系统已在无人值守变电站中应用，取得了较好的效果。     

遥视在无人值守变电站的应用

介绍了多媒体遥视警戒系统的原理，系统组成及其功能，提出了无人值守变电站应用该系统的建议。     

数字视频监控技术在变电站遥视监控项目中的设计及应用

国内电力系统在建设以遥测、遥信、遥控、遥调———四遥技术为基础的无人值守变电站时,由于调度无法了解现场的环境情况,无法解决现场防火、防盗、防爆、防渍等问题,很多按无人值守建设的变电站采用了少人值守模式运行。随着计算机技术、多媒体技术及通讯技术的飞速发展,四遥的基础上增加的第五遥———遥视,较好地解决了上述问题,对于实现变电无人值守具有十分重要的意义。文章将介绍应用在天津宝坻供电公司遥视项目中的数字视频监控系统。     

基于机器人的变电站开关状态图像识别方法

结合500kV超高压智能变电站实际建设工程,基于尺度不变特征变换(SIFT)、霍夫(Hough)变换、k-NN(k nearest neighbor)等算法,提出并研发了一种变电站专用智能机器人。研发的机器人能自动识别断路器、各种形式隔离开关的位置状态。同时,基于IEC 61850标准对断路器、隔离开关位置状态信息进行标准建模,实现与变电站监控后台倒闸操作模块无缝通信连接,为户外敞开式智能变电站"一键式"顺序控制倒闸操作,以及超高压变电站无人值班和远程操作的实现创造了前提条件。还对恶劣天气条件下断路器、隔离开关失真图像的恢复做了初步研究与探索。通过国内某500kV智能变电站的实际工程验证了所提出方法的有效性和高效性。     

GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号

在介绍小波包变换算法的基础上，将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究，分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响，最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。     

基于小波变换和贝叶斯理论的图像分割算法

基于非下采样小波变换和贝叶斯分类理论的图像分割算法,在处理可见光图像时,容易受到噪声的干扰,而且,原算法在计算最大局部最小点时易产生偏差,从而影响分割效果。因此,本文首先使用滤波器滤除噪声,然后对原来的最大局部最小点的计算方法进行了等价变换,并调整了分割阈值以纠正由于对图像进行小波变换造成的灰度偏移,最后利用数学形态学运算对分割后的图像进行处理以消除孤立点,仿真结果表明改进算法分割效果较好。     

VoIP技术在无人值班变电所远动通信中的应用

将VoIP技术应用于无人值班变电所远动通信系统中,依据H．323协议设计了一套具有较好互联互通性的适合无人值班变电所使用的VoIP通信终端。该终端由ARM处理器、DSP、存储器及外围接口电路组成。文中介绍了远动通信系统组成与VoIP终端的工作原理。远动通信系统能可靠地完成无人值班变电所与监控中心之间的视频、录波及其他监控信息的传输。实践表明,该系统能满足无人值班变电所远方监控的功能要求。     

多小波变换及其在图像处理中的应用

简要回顾了多小波变换理论及其在图像处理中的重要性质 ,分析了离散多小波变换时预滤波设计和边界处理问题。而后介绍了多小波变换在图像处理方面的应用。实验表明 ,多小波方法在图像数据压缩以及图像去噪等方面能够取得比单小波更好的效果。     

基于小波系数均衡方向变换的图像压缩

本文提出了一种新的基于小波系数的均衡方向变换方法,首先用小波变换对图像做多尺度分解,再用改进后的均衡方向滤波器组(uniform directional filter banks,uDFB)对小波变换后的高频子带作方向变换。该变换是对基于小波的contourlet变换的一种改进,它充分利用了小波的非线性逼近特性以及均衡方向滤波器良好的多分辨率和多方向特性,进一步增强了图像的方向特征,同时能有效抑制瑕玷的引入。仿真结果表明,将该方法用于图像压缩可以比基于小波的压缩算法更好地恢复出原图像的轮廓和纹理,并获得较高的峰值信噪比。     

基于第二代小波变换的电力设备图像特征提取

给出了第二代小波用于图像信号突变 (瞬态 )特征提取的算法 ,即通过第二代小波变换提取出图像中的局部突变特征 ,并与第一代小波变换进行了比较 ,分析其优点与不足。在实际应用中 ,将该算法用于电力系统高压绝缘子裂纹故障图像的特征提取 ,结果表明该方法具有算法简单、运行速度快、小波构造简单等优点 ,在电网设备图像监控等场合有着良好应用前景     

TA21型牵引变电所自动化系统

传统的牵引变电所系统多是考虑有人值班设计 ,最近无人值班系统逐渐成为主流 ,但很难达到真正无人值班的要求。文章介绍了最新研制的适用于铁路无人值班牵引变电所的新型变电所自动化系统 ,通过分析系统的组成结构说明其功能特点 ,并从部分二次回路接线探讨其典型应用模式 ,表明该系统可以真正满足无人值班变电所的需要     

基于小波多尺度变换的局部放电图像识别方法

局部放电模式识别是一种高电压设备绝缘故障诊断的有效方法。文中基于小波多分辨理论,提出了一种对局部放电(?)-q-n灰度图像进行模式识别的新方法。该方法对局部放电待识别图像和参考图像进行小波多尺度分解,然后对某一尺度上形成的低频子图像进行相似度以及模式贴近度计算,按照模式贴近度最大的原则进行模式识别。文中对放电模型实验获得的放电样本进行了模式识别并计算出基于4种小波基的多尺度图像分解的局部放电图像的识别率,分析了小波分解尺度及4种小波正交性及光滑连续性对识别率的影响。分析表明,选择正交小波和合适的分解尺度,文中提出的方法能够获得良好的效果。     

基于小波变换与αβ空间参数的单相接地选线方法的研究

本文提出一种基于小波变换与αβ空间参数提取小电流接地系统单相接地故障特征的方法来实现单相接地故障选线。利用小波变换对线路电流和电压的暂态信息进行处理,提取暂态量特征向量,利用clarke-concordia变换提取线路稳态电流的αβ空间参数构成稳态量特征向量,利用BP神经网络对这些特征向量进行处理,从而实现故障选线功能。仿真结果表明,这种方法可以大大地减少过渡电阻对故障选线的影响,使得选线结果准确可靠。