动态快速路由查找算法

给出了动态快速路由查找算法（DFR）的原理和实现。该算法采用特殊的数据结构来构建索引表，能支持动态插入、删除和更新路由；DFR算法最多4次访存，最少2次访存，就能找到完整的路由信息。该算法不仅适用于软件实现，而且由于查找简单，也适合于硬件实现。     

高校IPv6校园网的规划设计

在探讨IPv6的过渡技术原理和参考国内部分重点高校校园网的网络部署情况基础上,根据内蒙古民族大学校园网的网络状况,规划设计一个高校校园网的IPv6网络解决方案。结合内蒙古民族大学IPv6网络的建设过程,从IPv6升级方案和实施方案等方面进行详细阐述,在校园主干网和接入网进行部署并连通CERNET2。     

互联网协议(IPv6)在校园网中的实现

研究三种目前主要的IPv4/IPv6过渡技术,说明它们的工作原理,分析校园网过渡到IPv6进程中的不同应用需求,综合各种技术,讨论增加IPv6网络的可能性,并设计IPv6网络的构架方案。     

基于代理机制的IPv6/IPv4的互联方法

IPv4地址濒临危机,IPv6网络的大规模应用势在必行.基于这种情况该文提出了一种IPv6网络与IPv4的过渡方法,来实现IPv4与IPV6之间的互联互通.并且开发了基于java的服务器端.阐释了服务器端的工作原理,并对它的性能进行了测试和分析.     

IPv6特性和基于IPv6的计算机网络安全问题浅析

本文论述了新一代计算机网络安全核心技术-IPv6，对其技术特性进行浅析，并针对IPv6网络安全存在的问题提出设计方案及看法。     

IPv4协议和IPv6协议的比较

随着互联网络的发展,IPv4的不足之处逐渐显现出来,如地址空间危机、安全性差和服务质量不高等,IPv6协议是为解决IPv4协议的不足而提出来的。简单介绍IPv6协议,然后从IPv4和IPv6的表示方法、报头首部、地址类型、安全策略以及地址解析等方面进行比较,并说明IPv6的优势。     

下一代互联网IPv6的标准化实践(英文)

Premier Wen Jiabao held an executive meeting of the State Council deploying measures for speeding up the NGI development on December 23, 2011, which symbolizes that China has put the development of NGI to a strategic position. In the development of NGI, standards and norms has always played an important role in pushing the development of the industry. This essay discusses the latest progress of NGI and introduces the research results CHINA TELECOM has made in international standard IPv6 IETF, domestic standard CCSA and relevant enterprise standards.     

浅谈IPv4到IPv6的过渡

随着计算机网络的不断扩张,原有的IPv4已经不能满足我们的使用,如何从IPv4过渡到IPv6是一个非常复杂的问题。     

基于IPv6的网络电视系统

本文从IPTV的发展县长,及IPv6的优势、特点入手,阐述了基于IPv6对网络电视系统的架构特点及关键技术。     

基于IPv6的PIM-SMv2协议的设计与实现

在新一代互联网中,支持组播已成为对路由器的基本要求。PIM-SM是一个不依赖于某一特定单播路由协议的组播路由协议,为组播数据转发提供路由信息。本文介绍了高性能：IPv6路由器协议栈软件中基于原始套接字(Raw Socket)通信机制的PIM—SMv2协议的设计与实现,并搭建实验环境对实现的系统进行了测试。实验结果表明,该系统已具备IPv6组播功能。     

基于SOCKS协议的IPv6/IPv4转换器

介绍了IPv6协议出现和IPv6和IPv4将长期共存的必然性。讨论了从IPv4到IPv6的各种过渡机制，包括IPv4网络中IPv6域间互联的机制及IPv6节点及IPv4节点间通信的机制。实现了一个IPv6／IPv4转换器，该转换器利用了SOCKS协议和6to4隧道方式。最后分析了这个转换器的适用性和特点。     

一种基于多播路由图的最小子树图搜索算法

提出了一种基于网络编码的新的多播路由算法,该算法在搜索信源节点到各接收者路径族的过程中,考虑了不同路径族之间链路的共享,以降低带宽资源消耗,提高网络性能.基于得到的多播路由图,提出了一种最小子树图搜索算法,并利用最小子树图的性质,对相应于多播路由图的子树图进行化简.最后,在最小子树图上进行有效的网络编码,所有的网络编码问题可以简化为搜索多播网络的最小子树图问题.     

基于蚁群算法的双分区仓库拣货路径的优化

为提高现代仓库作业中拣货这一核心环节的效率,研究了仓库拣货路径的优化,提出了根据双分区仓库中拣货路径的特点,采用蚁群算法优化求解的拣货路径算法,并通过仿真将该算法的性能与传统穿越策略、S形启发式算法进行了比较。比较结果表明,以蚁群算法优化路径问题可以明显减少路径的距离,具有良好的实用性。     

基于能耗均衡的水下传感器网络分簇路由算法

针对水下传感器网络能耗不均衡问题,提出一种能耗均衡的多跳非均匀分簇路由算法。算法在水下传感器网络非均匀分簇的基础上,通过改进节点簇头竞选的阈值计算方式,解决了网络后期簇头竞选阈值低导致的网络能耗激增;通过引入多跳路由选择公式,综合考虑节点剩余能量和链路能耗,延长网络生命周期。仿真表明,提出的算法生成簇头数目稳定,能耗较低,并且能有效延长水下传感器网络的生命周期。     

无线传感器网络中LEACH协议的节能改进算法

分析了低功耗自适应分簇路由协议(LEACH)算法,对算法中簇头选举数目的随机性做了改进并且在簇头选举时加入了对节点剩余能量的考虑,同时提出采用欧式平面上两条曲线交叉概率很大的思想,在簇头与基站之间建立多跳链路,从而解决了原协议中簇头与基站单跳通信能量消耗过大的问题.性能分析和仿真实验表明:改进的协议有效均衡了节点能耗,提高了网络寿命.     

自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议

将蚁群优化和跨层优化方法结合起来,提出了一种基于跨层负载感知和蚁群优化的路由协议(CLAOR)。协议将整个路径中各节点MAC层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要度量标准进行按需路由发现和维护,通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组以及借助部分兼具蚂蚁功能的数据分组实现正常路由表的维护等方法,减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚁群优化的路由协议中普遍存在的拥塞问题、捷径问题和引入的路由开销问题。仿真结果表明,CLAOR在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络中的业务流负载均衡。     

An adaptive level set method based on two‐level uniform meshes and its application to dislocation dynamics

In this paper, we present an adaptive level set method for motion of high codimensional objects (e.g., curves in three dimensions). This method uses only two (or a few fixed) levels of meshes. A uniform coarse mesh is defined over the whole computational domain. Any coarse mesh cell that contains the moving object is further divided into a uniform fine mesh. The coarse‐to‐fine ratios in the mesh refinement can be adjusted to achieve optimal efficiency. Refinement and coarsening (removing the fine mesh within a coarse grid cell) are performed dynamically during the evolution. In this adaptive method, the computation is localized mostly near the moving objects; thus, the computational cost is significantly reduced compared with the uniform mesh over the whole domain with the same resolution. In this method, the level set equations can be solved on these uniform meshes of different levels directly using standard high‐order numerical methods. This method is examined by numerical examples of moving curves and applications to dislocation dynamics simulations. This two‐level adaptive method also provides a basis for using locally varying time stepping to further reduce the computational cost. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

An improved algorithm of sequential number-theoretic optimization (SNTO) based on clustering technique

The sequential number-theoretic optimization (SNTO) method for global optimization is improved by means of the clustering technique. In this way the improved SNTO method can easily locate potential regions for sequential search for the global optimum, thus overcoming the difficulty of the original SNTO needing the correct number of points uniformly scattering in search space for the first search. The complexity of the studied object function can be investigated with the help of the star discrepancy D*. The identification of unimodal and multimodal objective functions seems also to be possible. These findings are supported by calculations for simulated and real systems with two-way data.