结构化P2P网络Chord算法研究

简述了P2P网络及其结构模型．在P2P网络中,如何快速准确地定位资源是一个重要的问题．文章分析了目前比较流行的基于分布式哈希表（DHT）的Chord算法,并针对定时更新方案造成的延时问题,采用了事件驱动的方案．     

一种基于DHT的对等网络构造方式

基于 维star connected cycle (SCC)拓扑图首次提出了一种常量小度数的对等网络构造方式SCC-DHT，它采用分布式哈希表（DHT）的思想进行有效地资源查找定位，网络节点之间的覆盖连接则是参考SCC拓扑图，使得每个节点在维持 个邻居节点度数的前提下，资源查找路径为 ．实验结果表明, SCC-DHT具有更好的健壮性和可扩展性．     

对等网络仿真模型研究

对等网络技术是Internet上的一种分散式控制网络技术，它将逐渐取代客户／服务器结构，使Internet的应用从中心服务器模式向网络设备边缘化方向发展。文章通过分析对等网络的各种系统及其特性，重点分析Chord协议和改进的覆盖网络模型，设计并实现对等网络的通用仿真器模型。选择Chord协议进行仿真实验，实验结果表明该模型能较好地仿真对等网络协议。     

对等网络仿真模型研究

对等网络技术是Internet上的一种分散式控制网络技术,它将逐渐取代客户/服务器结构,使Internet的应用从中心服务器模式向网络设备边缘化方向发展.文章通过分析对等网络的各种系统及其特性,重点分析Chord协议和改进的覆盖网络模型,设计并实现对等网络的通用仿真器模型.选择Chord协议进行仿真实验,实验结果表明该模型能较好地仿真对等网络协议.     

基于推荐的对等网络信任模型

提出了一种基于推荐的信任模型,并给出该模型的数学表述和分布式实现方法.它根据节点的交互经验和其他节点的推荐,做出对对方行为的评价和预测,此模型建立在完全分布的P2P体系结构上,能很好地激励用户提供反馈,遏制节点的不诚实行为.分析及仿真表明:该信任模型可以有效地防止恶意节点的串谋信任攻击,解决了新进入节点的信任这一信任问题,确保了P2P网络的安全.     

P2P信息检索技术浅析

目前P2P网络中的资源发现已经成为一个重要的研究课题．对P2P网络常见的几种搜索方法进行了介绍，包括非结构性的搜索方法和结构性的搜索方法，对这些方法的负载平衡、路由策略等进行了讨论，分析了P2P网络的体系结构及其搜索策略，以及P2P网络信息搜索的关键技术．     

基于DHT网络的证书分布式存储模型

为了解决服务器的单点失效问题,使用分布式哈希表(distributed Hash table,DHT)网络完成了证书的存储与分发的功能.DHT网络的强大健壮性可以为证书的存储、分发和撤销提供一个稳定的存储平台.在这样的环境中,即使服务器出现工作异常,用户仍可获得并验证所需的证书.     

基于对等网络的面向小文件的云存储系统

针对目前主从结构的云存储系统在存储小文件延迟过大的问题,提出基于对等网络(P2P)的分布式云存储系统.通过改进Chord路由算法提高了资源的查询效率,在系统中引入中心路由节点,中心路由节点上存储系统中所有节点的路由和状态信息,使资源查询时间复杂度缩短到O(l),客户端预取中心路由节点数据,从而减少数据操作时的时间开销;系统通过备份的策略来保证数据的可靠性,实现中数据备份数为3;系统实现了文件存储、读取、删除及列目录等基本操作功能.实验结果表明,与Hadoop HDFS文件系统相比,该系统的小文件操作时间减少了一个数量级.     

对等网络搜索方法比较与分析

详细介绍了现存的P2P网络中的搜索技术,对搜索方法进行了比较和分析,指出了它们的优缺点。     

一种感知底层网络属性的对等式资源发现方法

为解决DHT Overlay难以保证底层网络属性QoS的问题,在支持多维范围查询的基础上,提出了感知底层网络属性的对等式资源发现方法PUNA。PUNA利用空间填充曲线,对资源的多维属性进行降维映射,通过一次查询可以发现同时满足网络应用属性和底层网络属性需求的资源。PUNA能够方便切换到一般的多维范围查询,具有良好的兼容性。针对不同的网络状况,设计了并行查询方案P-PUNA和串行查询方案S-PUNA,分别适用于时延紧迫型查询和带宽紧迫型查询。实验结果表明在时间复杂度上P-PUNA为O(logN),S-PUNA为O(log(NlogN)),具有良好的查询性能。     

基于结构化P2P系统的SDYA负载均衡算法

在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中,DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡,进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略,提出一种混合式负载均衡算法,统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明,相对于传统虚拟服务器均衡算法,SDYA算法的负载均衡效果显著,均衡速度快,均衡开销小,系统稳定性好.     

移动P2P系统体系结构与关键技术的研究

提出了以蜂窝自组网与3G核心网络相结合的移动P2P（对等网络）系统的体系结构;详细描述了每一个网络实体的构建方案和功能结构;分析了Peers之间的通信过程。在构建的移动P2P系统中,提出了一种简单有效的索引服务器搜索机制。仿真结果表明,相对于洪泛搜索机制采用索引服务器搜索机制进一步降低了在移动P2P系统上的能量开销,弥补了移动终端的不足。     

一种综合的结构化P2P系统负载均衡机制

提出了基于异构节点的标识空间分割算法,实现节点异构条件下分布式散列表空间的均衡分割,从而均衡各个节点的存储负载;其次提出基于虚拟环负载转移算法,将路由和响应负载由重载节点转移到轻载节点,从而缓解由于对象查询不平衡带来的路由和响应负载不均衡.在OverlayWeaver上进行实验的结果表明,通过采用包含基于异构节点的标识空间分割算法和基于虚拟环负载转移算法的综合机制可以很好地均衡对等网络(P2P)系统中异构对等方的负载.     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足,提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型.该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上,具有管理性、可扩展性、安全性的特点.借鉴网格安全基础设施的成果,给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.     

基于分布式哈希表的分布式子空间聚类算法

提出一种基于分布式哈希表(DHT)的分布式子空间聚类(DISCLUS)算法,该算法对各结点存储的数据分别进行子空间聚类,对聚类结果进行合并,得到分布式系统的聚类结果.针对子空间聚类的特点,提出结果集缩减和结果集剪枝策略对结点间通讯进行优化.为实现结点聚类结果合并,提出分布式表决算法(DDV).该算法利用底层覆盖网的拓扑结构进行层次化表决信息收集,在动态网络环境中实现了对所有结点的无冗余覆盖.理论分析和实验表明,DISCLUS算法的聚类误差和通讯性能能够较好地适应系统数据集规模、网络规模和数据空间维度的增加.     

P2P信息检索技术浅析

目前P2P网络中的资源发现已经成为一个重要的研究课题.对P2P网络常见的几种搜索方法进行了介绍,包括非结构性的搜索方法和结构性的搜索方法,对这些方法的负载平衡、路由策略等进行了讨论,分析了P2P网络的体系结构及其搜索策略,以及P2P网络信息搜索的关键技术.     

P2P系统的一种自治信任管理模型

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足，提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型．该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上，具有管理性、可扩展性、安全性的特点．借鉴网格安全基础设施的成果，给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.