XML 动态区间编码方法

提出了适用于XML文档更新环境下的区间编码方法——DCLS(dynamic containment labeling scheme).DCLS将基于整数的编码泛化到基于向量的编码,扩展了传统静态区间编码方法,有效避免了XML文档更新时的重新编码.不论文档更新与否,DCLS都显示了良好的性能:DCLS利用基于整数的静态区间编码方法进行初始编码,在文档不更新的环境下,具有较高的存储效率和查询性能;同时,DCLS将整数视为特殊向量,不仅能够支持文档更新,而且更新效率高;特别是倾斜插入时,DCLS可以避免编码位长的快速增加.实验结果表明,与已有的动态区间编码方法相比,DCLS具有更好的性能.     

一种高效的动态XML文档树编码机制

针对现有XML编码机制时空效率不高、对XML文档动态更新支持不够等问题,结合素数和IBSL 2种编码机制,提出一种新的XML文档树编码机制——基于素数的二进制字符串编码机制。理论分析和实验均证明该编码机制具有较好的查询效率,能够高效地支持XML文档更新操作,大幅降低空间成本。     

一种支持动态 XML 文档的存储模式设计与应用

针对XRel模式无法有效支持动态XML文档存储的问题,在区间编码的基础上,引入向量方法提出一种支持XML文档动态更新的编码方案——NewDietz,设计可以存储NewDietz编码元素的关系模式,并给出新元素在关系模式下的更新方法。新模式既保证新元素的有效存储,又兼顾动态XML文档从该模式中重组需要对元素进行祖先-后裔判断的问题。为验证新模式的实际应用效果,开发一个水利空间数据存储与展示模块,并对空间数据分别采用2种存储模式进行验证。对比结果表明,新模式明显提升XML文档在关系数据库中的存储效率,并有效支持XML文档的动态更新,为基于XML的水利业务数据在关系数据库中的高效存储提供一种可能。     

基于分治策略的XML文档更新计算

XML文档更新是XML数据管理的重要功能,对XML文档进行插入更新操作时面临编码调整问题,目前大部分编码方案并不能很好支持文档更新。在分析现有编码方案基础上,提出了OMPN(order, maxOrder, parentOrder, nextOrder)编码方案,采用分治策略和迟后更新方法,在插入节点过程中不需要调整编码,在计算资源空闲时,只需调整部分编码就可以完成对XML文档的更新。实验结果表明,基于分治策略和迟后更新方法提高了更新XML文档的性能。     

一种支持数据更新的前缀编码方案

目前大部分前缀编码方案都不能很好的支持XML文档的数据更新.提出的前缀编码方案不仅能高效地支持结构查询,快速准确的判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子、先后代以及兄弟关系,而且对插入的结点采用新的编码规则,避免了更新操作带来的编码调整问题,能有效支持XML文档更新.     

基于向量的动态XML编码方法研究

基于向量的动态可扩展标记语言(XML)编码方法计算简单,但不能对已删编码进行重用,严重影响XML更新效率。为此,利用Stern-Brocot树对中间向量计算进行改进,提出一种求解最短位长中间向量的多项式时间算法,对批量分配进行优化,从而提高向量编码的更新性能。实验结果证明改进的编码方法能较好地重用已删编码,适用于XML的频繁更新。     

一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构

在关键字查询领域,目前提出的大多数索引结构主要考虑的是静态的XML文档.当XML文档出现频繁更新时,这些索引结构可能面临着大范围的重新编码,从而增加了数据库索引维护的代价.为了能在XML文档动态更新的环境下保持其索引结构的稳定,提出了一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构DLSS( DDE Level Structure Summary).该索引结构采用了一种针对动态更新改进的Dewey编码,该编码只需在文档更新时对新的节点赋予相应的编码,而不需要调整原有的编码结构.实验证明,DLSS索引结构可以在XML文档频繁更新或者较少更新时都能保持索引结构的相对稳定,并能在其上实现较高的关键字查询效率.     

VEMBP:支持更新的XML树编码方法

对有序XML文档树进行编码,不需要访问XML原始文件就能够实现对XML数据的管理,提高了XML管理系统的效率。针对查询提出的编码方案具有很高的查询性能,但更新效率很低。为提高更新性能而设计的方案存在查询效率低或者编码空间大等问题。为了在提高更新XML文档效率的同时不对查询性能和编码空间产生负面影响,提出了一种新的编码方法VEMBP(Vector Encoding Method Based of Prime),该方法利用向量表示有序XML节点之间的顺序关系,采用素数表示有序XML文档节点之间的结构信息;并设计了一种算法来实现在没有牺牲查询性能的前提下完全避免更新过程中的二次编码和重新计算,降低了更新代价,同时编码空间也得到了控制。实验结果显示,VEMBP具有较好的查询和更新性能。     

基于核方法的XML文档自动分类

支持向量机(SVM)方法通过核函数进行空间映射并构造最优分类超平面解决分类器的构造问题,该方法在文本自动分类应用中具有明显优势.XML 文档是文本内容信息与结构信息的综合体,作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.文中以结构链接向量模型为基础,研究了基于支持向量机的XML文档自动分类方法,提出了适合XML文档分类的核...     

一种新的XML文档更新计算

当对XML文档进行插入操作时面临调整编码问题,目前提出的很多编码方案不能同时很好地支持XPath查询和XML文档更新。在分析现有编码方案的基础上,提出了基于完全树的编码方案,该编码方案采用序号冗余和虚拟节点两种冗余方式,不仅支持XPath的查询,而且能有效降低因插入节点需要对XML文档进行二次编码率。实验结果表明,完全树以及相应编码有效提高了XML文档插入节点的效率。     

Dynamic interval-based labeling scheme for efficient XML query and update processing

XML data can be represented by a tree or graph structure and XML query processing requires the information of structural relationships among nodes. The basic structural relationships are parent-child and ancestor-descendant, and finding all occurrences of these basic structural relationships in an XML data is clearly a core operation in XML query processing. Several node labeling schemes have been suggested to support the determination of ancestor-descendant or parent-child structural relationships simply by comparing the labels of nodes. However, the previous node labeling schemes have some disadvantages, such as a large number of nodes that need to be relabeled in the case of an insertion of XML data, huge space requirements for node labels, and inefficient processing of structural joins. In this paper, we propose the nested tree structure that eliminates the disadvantages and takes advantage of the previous node labeling schemes. The nested tree structure makes it possible to use the dynamic interval-based labeling scheme, which supports XML data updates with almost no node relabeling as well as efficient structural join processing. Experimental results show that our approach is efficient in handling updates with the interval-based labeling scheme and also significantly improves the performance of the structural join processing compared with recent methods.     

CFE:一种基于连分数的动态XML编码

论述了一种基于连分数的动态XML编码,首先介绍了CFE编码的概念,在此基础上把CFE应用到区间编码和前缀编码,接着对CFE编码的更新算法进行了阐述,最后进行实验对比,说明CFE编码是可行的.     

XML数据更新编码机制——ITBI

编码技术是可扩展标记语言(XML)查询处理的基础,传统编码技术利用自然数进行编码,很难支持XML动态更新。提出了更新支持的编码方法——ITBI,该方法将整数映射到完全二叉树,利用二叉树的中序遍历定义整数新的序关系,通过新的序关系重排自然数序列将静态编码转化为动态编码。同时,基于ITBI前驱、后继、距离等定义,设计了最短位长动态编码分配算法,有效控制更新过程中编码位长的增加。最后通过实验验证了编码的有效性。     

无双亲信息兄弟关系查询算法研究

针对一类特殊的、复杂的无双亲信息兄弟关系,设计了无双亲信息兄弟关系查询算法。设计了编码方案和栈存储方案,快速实现查询处理;归纳了结点栈和双亲栈操作的条件,以及当前处理结点的操作。实验结果说明查询过程大部分无效结点可以通过P/C和Following关系判断快速跳过,该算法可以高效地处理无双亲信息兄弟关系查询,且输出结果能够保持文档序。     

一种最优的静态路径编码存储策略

路径编码方案通过记录从XML文档根结点到当前结点的路径信息,可以快速判断结点间的各种位置关系.高效的编码存储策略可以在提高存储空间利用率的同时,减少系统的IO开销,从而进一步提升系统的整体性能.提出一种最优的静态路径编码存储策略,其基本思想是在存储编码中的数字时,每个编码中数字对应的前缀并非提前给定,而是根据其所在数字区间中数字的使用频率之和给定相应的前缀,因此可以充分利用每个不同数字的频率信息来降低所需的存储空间.最后通过实验结果验证了该方法的可行性及有效性.     

Native XML数据库的文档编码机制研究

Native XML数据库快速查询的实现,可以采用基于XML文档编码的结构连接算法。而结构连接算法的实现需要对XML文档进行编码,以便于快速判断XML文档树结点之间的祖先后裔关系。在对现有编码机制进行综述的前提下,提出一种新的XML文档编码机制——前缀整除编码（PDIV）机制。该机制编码形式简单,只需要一个正整数即可充分表示结点在XML文档树中的位置信息;可以实现祖先后裔关系的快速查询;支持XML文档的更新操作;编码长度较短,编码长度约为o（ln（n））。     

快速有效的XML访问控制新方案

随着可扩展标记语言(XML)文档的广泛使用和用户安全意识的加强,XML数据的安全问题显得日益重要。结合索引/标记方案,设计了一种安全的、能有效查询和快速更新的XML访问控制新方案。该方案利用多种授权实现了权限不同的多个用户灵活、安全地查询XML文档数据;利用空对象和备注子节点实现了XML数据的删除和插入。     

Dynamically Updating XML Data: Numbering Scheme Revisited

Almost all existing approaches use certain numbering scheme to encode XML elements to facilitate query processing when XML data is stored in databases. For example, under the most popular region-based numbering scheme, the starting and ending positions of an element in a document are used as the code to identify the element so that the ancestor/descendant relationship between two elements can be determined by merely examining their codes. While such numbering scheme can greatly improve query performance, renumbering large amount of elements caused by updates becomes a performance bottleneck if XML documents are frequently updated. Unfortunately, no satisfactory work has been reported for efficient update of XML data. In this paper, we first formalize the XML data update problem by defining the basic operators to support most XML update queries. We then present a new numbering scheme that not only requires minimal code-length in comparison with existing numbering schema but also improves update performance when XML data is frequently updated at arbitrary positions. The fundamental difference between our new scheme and existing ones is that, instead of maintaining the explicit codes for elements, we only store the necessary information and generate the codes when they are needed in query processing. In addition to present the basic scheme, we also discuss some optimization techniques to further reduce the update cost. Results of a comprehensive performance study are provided to show the advantages of the new scheme.