从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

Web日志中包含了大量的用户浏览信息，如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题．作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上，利用提出的支持一偏爱度的概念，设计了网站访问矩阵，并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法：先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵．该矩阵为稀疏矩阵，将该矩阵用三元组法来进行表示．然后，通过对该矩阵进行支持一偏爱度计算得到偏爱子路径．最后进行合并生成浏览偏爱路径．实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣，而且系统可扩展性较好．这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等．     

网站浏览路径预测

用户浏览因特网网站点击某个链接后,该链接的网页往往需要一段时间才能传送到用户端.为了缩短用户的等待时间,利用网站服务器的空闲CPU时间,对用户下一个HTTP请求进行预测,以便预处理下一个网页是一种可能途径.使用已分类的网页信息、用户配置文件和网站日志进行预测,介绍并且分析了16种预测算法.实验结果证明某些算法是比较有效可信的.     

基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务研究

为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型。该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐;并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面。测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐。     

基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。     

用户浏览轨迹算法分析与应用

以用户的行为日志为分析对象,对网站用户的浏览规律和浏览习惯展开研究。提出一种从日志中挖掘出单个用户浏览轨迹,并对多个用户浏览轨迹进行归纳的算法。研究结果对于网站内容结构的改进和用户体验的提升,具有较好的指导意义。     

具有访问时间完整性的Web日志方法

Web服务器日志记录了外部用户对本服务器的访问信息，是分析网站的重要数据。但是根据当前流行的几种Web日志格式来看，它们所记录的时间数据并不完整；当用户访问一个网页时，只记录了访问该网页的开始时间，而没有记录访问结束时间。这将造成访问信息的丢失，给今后的分析工作(如访问时间统计、用户会话识别等)带来困难。本文提出了一种Web日志方法，它能克服目前Web服务器日志的这一缺点，记录完整的时间信息．     

基于 NSII 网页浏览日志分析用户对物种的关注度及其关注点变化

国家标本资源共享平台 (NSII) 是汇集了 180 多家标本馆的 1300 多万份标本,包括植物、动物、岩矿化石和极地标本数字化信息的最大的在线标本数据共享平台。本文基于 NSII 网页浏览日志中标本查询页面中的用户检索关键词来分析用户对不同类群、馆藏、省份、地点和标本分布的关注情况,进而来分析用户对生物多样性的热点关注及关注点变化情况。     

离线浏览器WebZIP教程

什么是离线浏览? 目前国内的Internet使用费用较为昂贵,虽然大多数网虫已练就了一身“眼观四路,耳听八方”的本领,可以同时开几个窗口进行网页浏览,但是不管动作如何纯熟,看一个网页总需要一定时间,特别是浏览一些资料性较强的外文网站时所花的静态研究时间更多。为解决这种金钱浪费的问题,离线浏览器应运而生了。我们知道,网上冲浪的实质就是在全世界各地大大小小的服务器硬盘内查找有用的信息,而离线浏览器就是按用户设置的要求将若干个网站从服务器下载到用户硬盘上的软件。如果你对某个网站特     

采用动态网页技术时怎样配置Web服务器

动态网贞技术是基于内容数据库和内容管理软件的网页生成技术,由于它可以提高时效性,减少差错,绝大多数网站都采用这一技术实现内容更新。采用动态网页技术时,内容管理软件读取内容数据库,经过计算后,对预先编制的网页框架进行填充,生成所需的网页,响应浏览请求。当网页的结构比较复杂时,由于数据库查询和计算的复杂程度增加,     

胆大心细 巡查Program Files文件夹

经常上网的朋友部知道在浏览网页以后．IE会将很多网页信息保留在我们的硬盘上，以后再浏览相同的网页时就可以加快浏览速度。可是保留下来的这些网页信息如果不及时清理．其他同机用户就会轻易看到，这样就很容易泄露自己的隐私。     

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物．首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,Web Agent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向．     

网络过滤研究

介绍一种基于Web挖掘和URL相结合的Web过滤方法,利用Web挖掘实现基于内容的离线Web分类,有效地解决了单纯基于关键词过滤和人工维护URL过滤系统的缺陷。实验结果表明,该系统对于网页类别的识别达到了可以接受的程度,具有良好的实用价值。     

语义网起源与发展研究

在对目前Web存在的主要问题进行了分析的基础上,介绍语义网,并针对语义网优势和特征进行了论述,展望了语义网的发展前景。     

Web应用开发方法研究

目前,Web系统开发缺乏严格和系统的方法,大多数应用开发和管理实践在很大程度上依赖于开发人员个人的知识和经验,造成的后果是所开发的Web系统大多是低质量的产品。而传统的软件工程方法不能适应Web设计的要求,为此人们研究提出了众多的Web开发方法。这些研究旨在提供全面支持Web应用开发生命周期的模型和方法,但由于这些方法本身存在的局限性及其它方面的原因,还没有得到广泛的应用。论文首先讨论了成熟的Web开发方法应该具有什么样的特性和功能,然后分析了现有Web开发方法各自的特点,最后总结了这些方法所存在的问题和今后的研究重点。     

Web Site Design Resources for the Librarian

ABSTRACT

A selective, annotated bibliography of books, journal articles, and electronic resources relating to Web site design aimed specifically at beginning library Web Managers.     

Web个性化技术研究综述

Web个性化是近年出现的一个重要研究方向,它是Web使用挖掘和信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先讨论了Web使用挖掘及个性化的概念、研究内容和核心技术,然后对Web使用挖掘的关键技术进行了综述,包括数据采集与预处理、模式发现、语义Web与个性化等,并给出了它们的研究重点和发展方向,最后是个性化系统的研究展望和面临的挑战.     

Web挖掘及其应用研究

Web挖掘就是利用数据挖掘技术，从Web文档和Web活动中提取感兴趣的，潜在的有用模式和隐藏的信息，本文详细阐述了Web的特点，Web挖掘的分类及应用。     

一个网页在线发布系统的设计与实现

论述了网站建设对网页发布系统的需求 ,并从系统设计思想、系统实现等方面详细介绍了一个网页在线自动发布系统的实现 ,该系统已在实际中得到了应用     

Web3.0互联网盈利模式的设计与系统实现

对作为Web3.0时代主导产品的Web Service的盈利现状进行了分析,针对Web Service并未实现真正意义的盈利这一问题提出了基于窄告技术的Web3.0互联网盈利模式.Web3.0互联网盈利模式横向利用优化的窄告技术实现广告投放、纵向利用Web Service接口实现广告传输,通过设计使用窄告与用户网站的关键词匹配度算法实现窄告投放的最优化配置,从而使得利益最大化.根据该盈利模式设计实现的WebService发布系统的体系架构及部分关键技术被详细介绍.