基于区域非序贯仿真的配电系统可靠性评估

在配电系统可靠性评估中，采用蒙特卡罗仿真法可以计算各类指标的概率分布，从而提供比期望值指标更多的有关负荷点和系统可靠性水平的信息。结合配电系统的结构特点，根据分区思想划分复杂配电网络，提出了准区域仿真和简化区域仿真两种非序贯蒙特卡罗法。通过对分区系统进行状态抽样，获得分区模型的可靠性参数，再运用前推回推法计算负荷点可靠性指标和系统可靠性指标。算例中分析了不同网络结构对计算速度的影响，比较了两种区域仿真法的计算结果，表明了文中方法的有效性。     

基于区域非序贯仿真的配电系统可靠性评估

在配电系统可靠性评估中,采用蒙特卡罗仿真法可以计算各类指标的概率分布,从而提供比期望值指标更多的有关负荷点和系统可靠性水平的信息。结合配电系统的结构特点,根据分区思想划分复杂配电网络,提出了准区域仿真和简化区域仿真两种非序贯蒙特卡罗法。通过对分区系统进行状态抽样,获得分区模型的可靠性参数,再运用前推回推法计算负荷点可靠性指标和系统可靠性指标。算例中分析了不同网络结构对计算速度的影响,比较了两种区域仿真法的计算结果,表明了文中方法的有效性。     

基于混合算法的复杂配电系统可靠性评估

提出了基于状态转移和蒙特卡洛模拟(M on te C arlo s im u lation,M CS)的配电系统可靠性评估算法。算法根据配电系统中断路器、分段开关、联络开关等可操作性元件的动态特性对系统建立彼此独立的状态转移链,并利用M CS法模拟元件故障事件发生状态转移,统计各元件及各状态的故障频率、故障发生时间和故障持续时间等参数,最后利用这些参数计算各负荷点的基本可靠性指标及其概率分布。文章通过对RBTS(re lia-b ility test system)算例的计算分析,验证了所提算法的有效性。并分析了TTR(tim e to repa ir)、TTS(tim e tosectiona lize)的概率分布以及熔断器的可靠度对可靠性指标的影响。     

基于GO法的复杂配电系统可靠性评估

将成功流(GO)法以成功为导向的技术引入配网可靠性评估中,建立了考虑转移负荷影响下配网可靠性评估的GO模型,分析了带有分支支路的复杂配电网络可靠性,最后以IEEE RBTS算例对该方法进行验证.结果表明,该方法对系统复杂度不敏感,适用于复杂配电网络的可靠性评估.     

基于改进状态转移模型的配电系统可靠性评估

根据配电系统中断路器、分段开关、联络开关等可操作性元件的动态特性建立系统的状态转移模型.因系统中可操作元件数量有限,所以模型中状态的数量也就相应比较少.基于状态转移模型,对所有静态元件,包括变压器、线路,进行一次、二次分类,而对每类元件仅模拟一次故障情况下系统的状态转移,计算出各状态的故障率和故障持续时间.然后通过简单的倍乘和叠加运算计算出各负荷点的可靠性指标.该状态转移模型考虑了继电保护元件故障的影响,且算法结构简单,相对于网络等值法,计算冗余小,计算速度快.通过对IEEE RBTS试验算例的分析和比较,验证了该模型和算法的有效性.     

基于序贯仿真和非参数核密度估计的大电网可靠性评估

序贯蒙特卡罗仿真不但能给出可靠性指标的期望值估计,而且能提供逐年可靠性指标样本。文中研究了序贯蒙特卡罗仿真的收敛特性,分析了仿真年数与计算精度之间的概率不确定性关系,推导了二者的置信区间公式,为实现计算成本和计算精度的综合权衡提供了量化分析手段。此外,基于逐年可靠性指标样本和非参数核密度估计理论,实现了可靠性指标的概率密度估计,从根本上克服了传统期望值指标仅从概率平均意义角度测度系统可靠性的缺点,探索了从可靠性指标内在分布规律和结构特征出发,深刻揭示电网风险特性的新思路。     

可用输电能力评估的序贯蒙特卡罗仿真法

电力市场环境下,频繁的电能交易使系统运行的不确定性急剧增加。为保证系统的安全、可靠和经济运行,必须合理考虑不确定性因素的影响后,再对电网输电能力进行评估。该文提出了一种基于序贯蒙特卡罗仿真的可用输电能力(available transfer capability, ATC)计算方法,能综合考虑动态时变性和不确定性的影响,根据元件的运行特性及状态转移特性按时间顺序来仿真系统状态,并定义一系列的概率指标进行ATC评估。采用Matlab 6.5编写相关的计算程序,通过IEEE 39节点系统的算例分析,证明在ATC计算中,考虑不确定性和时变性因素的必要性。计算结果表明,该文提出的方法新颖实用,具有一定的工程应用价值。     

考虑小水电接入的配电系统可靠性评估

小水电分布式接入配电系统必然对其可靠性产生影响。建立了小水电的停运概率模型,结合负荷和其他各元件的概率模型,提出了基于时序蒙特卡罗模拟法,考虑小水电接入的配电系统可靠性评估方法。以此方法对接有小水电的IEEE RBTS改进系统进行了可靠性评估,验证了该方法的有效性。并且通过与原系统可靠性指标的比较,分析了小水电的接入对配电网可靠性指标的影响及这种影响的特点,分析结果对小水电的设计工作者在SHP的建设选址方面能起到一定的参考作用。     

基于Beowulf集群的大电力系统可靠性评估蒙特卡罗并行仿真

研究了大电力系统可靠性评估并行仿真问题:分别采用状态采样法和系统状态转移采样法进行Monte-Carlo并行仿真。建立了与收敛判据相结合的任务分配拓扑结构,并根据2种采样方法的不同需要采用了不同的伪随机数生成方式,详细地分析了配合收敛控制的异步模拟过程,最后基于构建的Beowulf集群环境进行测试系统的可靠性评估计算。2种Monte-Carlo并行仿真方法均得到较高的加速比和并行效率,其可靠性指标的计算结果亦与串行环境下得到的结果基本保持一致。该文所做工作是对国外若干电力系统可靠性评估并行仿真研究的深入和发展。     

基于序贯蒙特卡罗法的复杂配电网可靠性分析

光伏发电具有随机性和间歇性的特点,使得配电网的可靠性存在下行风险。针对含光伏电源的配电网系统,传统的可靠性评估方法往往忽略光伏系统对可靠性的影响。利用序贯蒙特卡罗法对配网进行可靠性分析,考虑太阳光辐照度、光伏输出功率、时序故障率等因素的影响,建立基于时间序列的光伏发电系统可靠性模型;同时构建了考虑负荷功率随机性的中、短期负荷（月、小时）可靠性模型;最后引入可靠性灵敏度指标,评估了不同节点接入光伏发电系统后的可靠性。通过对含光伏发电系统配电网算例系统的可靠性进行评估,结果证明了算法的有效性,该方法为光伏接入位置的选择、容量的确定和配网可靠性的提高提供了重要的理论依据。     

带复杂分支子馈线的配电系统可靠性评估新方法

为了对复杂配电系统进行可靠性评估,提出将改进深度优先搜索(depth first searching,DFS)算法应用到复杂配电系统可靠性评估中。该算法不仅考虑了断路器、隔离开关、熔断器的影响,能处理有无备用变压器的情况,而且考虑了复杂配电系统中计划检修、有无备用电源等因素。算例验证了该算法的有效性。     

基于网络分级分层模型的复杂配电系统可靠性评估方法

依据复杂配电网络拓扑结构及用户负荷水平,提出网络分级分层措施形成可靠性简化模型;在各级网络中,分别进行母线层及馈线层故障模式分析得到负荷点及系统可靠性指标。利用该方法对四川某地区配电网进行了可靠性定量分析,证明了该方法的可行性与有效性。     

基于图论的复杂配电网可靠性评估方法

基于图论提出了将网络分层和网络等值法相结合的复杂配电网可靠性评估方法。该方法对复杂配电网进行分层处理,从最末层向上逐层等值,将复杂的配电网络等值成简单的辐射型网络,利用故障模式后果分析法计算系统可靠性指标。具体实现时,把配电网络看作有向图,用图的邻接矩阵实现网络拓扑,用图的插入和删除操作修改邻接矩阵,达到即时修改网络拓扑和计算可靠性指标的目的。算例结果昆明电网可靠性评估中的应用情况证明了该方法的有效性。     

复杂配电网可靠性的分层简化评估

采用网络等值法对复杂配电网进行可靠性评估。将配电网处理成图论中的有向图,用邻接矩阵描述配网拓扑结构,对系统进行分层处理,然后采用逆向与顺向宽度优先搜索实现逐层等效。通过实例计算验证了该算法的有效性。     

配电系统可靠性评估实用方法的研究

提出一种新的区域节点定义方法,并基于广度优先搜索法构造复杂配电系统等效模型,采用区域节点行向量法进行配电系统可靠性评估。首先给出区域节点的定义,运用广度优先搜索算法将网络等效为由区域节点和开关元件组成的模型,然后根据区域节点行向量评估负荷点及系统的可靠性指标。在该模型和算法中,区域节点的定义使区域划分更直接有效,其形成算法以支路为对象,操作简单,网络适应性强;利用新的区域节点行向量进行可靠性评估,便于考虑开关装置故障的影响,使其更具实用性。通过对RBTS算例和某实际10 kV配电系统的评估以及对现有分区方法的比较,证明了该模型和算法在简化网络提高运算速度上有明显优势,在适应网络结构变化方面具有较好的鲁棒性。     

基于蒙特卡罗模拟的含微网配电网可靠性评估

以含微网的配电网可靠性评估为研究内容,首先对光伏发电和风力发电出力随机特性进行了研究,建立了分布式电源和储能联合发电系统的可靠性模型。在此基础上,基于蒙特卡罗时序模拟方法,提出了含微网的配电网可靠性评估算法。最后采用所提出的模型和算法对IEEE DRTS Bus 4改进系统进行了评估。算例评估结果表明,微网能有效提高配...     

一种发电系统可靠性评估的混合加速算法

针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题,提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混合时序蒙特卡洛评估算法,将其应用于发电系统可靠性评估中。基本思想是利用交叉熵优化过程获得近似零方差重要抽样密度函数,然后根据此时各元件故障率的扭曲程度确定对系统可靠性最重要的元件,对这些最重要的元件使用全概率公式,然后利用得到的各元件的新参数进行发电系统可靠性评估。由于两种基于不同原理的方差技术被组合使用,所以计算效率进一步提高,收敛速度进一步加快。最后使用可靠性测试系统IEEE-RTS以及修改后的测试系统对提出的方法进行验证,将所提方法(TP-CEMCS)的测试结果与传统时序蒙特卡洛法(MCS)、基于交叉熵的时序蒙特卡洛法(CE-MCS)和基于全概率公式的时序蒙特卡洛方法(TP-MCS)得到的结果进行比较,表明该方法在保证评估精度的基础上更进一步提高了计算速度。