高性能钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统研究

通过对神经网络和专家系统原理的研究,建立了基于神经网络的专家系统.尝试建立钢筋混凝土结构耐久性评估模型及其智能评估系统的结构,开发了钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统,并以连云港西大堤钢筋混凝土结构耐久性评估为例,演示了钢筋混凝土结构耐久性智能评估系统的操作过程.     

基于动态神经网络专家系统的高层建筑火灾危险性分析

建立了高层建筑火灾危险性评估指标体系 ,引入重置算法 ,建立了基于动态神经网络专家系统的分析模型 ,较好地解决了高层建筑火灾危险性的定量分析问题。     

基于GIS的房地产智能评估系统研究

GIS的房地产智能评估系统的设计、开发以及构建,是在房地产的智能评估机制不断健全和完善的基础上完成的.机制的确立和成熟是评估系统得以发挥其作用的保障.本文对基于GIS的房地产智能评估系统进行了研究,研究的内容包括该评估系统的整体架构以及细分的各个功能模块,并根据其作用机理,对GIS地理数据库进行了设计,并对其在房地产智能评估活动中的具体操作流程进行了引导,使其功能正常发挥.这个系统具有巨大的优势,它将用GIS进行引导的功能以及房地产知识结合起来,成了一种新的技术,从而为房地产评估问题提供了一种新的方向.     

基于神经网络的框架结构破损评估

提出了基于神经网络的框架结构破损评估方法，为动力条件下结构的破损评估提供了一条新的途径。通过计算模拟，对本方法的适用性和有效性进行了讨论，数值结果证实了该方法的可行性。     

基于神经网络理论的智能控制系统

介绍了神经网络的基本结构,论述了它和其他算法的结合及发展现状,展望了神经网络的发展前景。     

浅析在用电梯的安全评估专家系统

针对传统的电梯安全评价方法存在的弊端,讨论了将专家系统应用到在用电梯安全评估中的可行性。对专家系统的特点,以及专家系统应用在电梯安全评估中的有关机理和现实意义进行了阐述。     

基于深度神经网络的钢结构施工质量智能评估

施工现场数据收集错误率大、迟缓，难以为管理人员提供准确及时的现场数据作为质量管理依据，因此需要更新数据采集和记录设备，高效获取数据，同时依靠图像识别技术开发施工质量自动化检查工具，有助于施工现场的质量管理，保证施工安全。     

基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。     

基于模糊专家系统的钻井溢流智能预警技术

针对钻井过程中由于地质信息复杂或缺乏邻井资料的原因,而使得无法建立基于样本信息的溢流预警模型的问题,通过对溢流发生机理及其表征规律进行研究,提出了一种基于分层思想的模糊专家系统所构建的溢流智能预警模型,该模型利用钻井专家的知识经验结合溢流表征规律能实现钻井溢流智能预警。该溢流智能预警模型通过对溢流表征参数进行模糊化处理,再结合模糊规则库进行推理计算,并将所得结果进行反模糊化处理,从而实现快速、准确的溢流智能预警。通过现场数据对钻井溢流智能预警系统的验证表明,该溢流智能预警技术能够满足现场应用需求,具有较好的应用前景。     

基于专家系统的建筑智能化系统故障诊断分析

现代建筑不仅满足了人们基本的住房需求,而且受科学技术发展的影响,逐渐朝着多功能化方向发展,极大的改变了人们的生活和工作方式。但是由于受各种因素的影响,这些电气设备容易出现各种故障问题,如果不能及时的预防和修复,轻则影响人们的正常生活和工作秩序,严重情况下还会导致整个家居智能系统的崩溃。因此,有必要引入基于专家系统的建筑智能化系统故障诊断方法,及时预防和控制系统故障,将损失降到最低。     

BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的比较研究

通过仿真实例,对BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的应用进行了比较研究.训练和仿真结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对墩柱的延性进行抗震性能评估,并且,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,充分体现了RBF神经网络的优越性.同时也总结了BP神经网络和RBF神经网络所存在的不足.实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络.     

基于BP神经网络的项目投资风险评价

风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要.传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径.本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的.     

基于神经网络的城市投资环境评价探讨

阐述了神经网络方法在城市投资环境评价领域中的应用模型及其操作算法，并给出了应用实例。指出了该方法较之传统方法有其优越性，但不能取代传统方法。     

基于BP神经网络对BT项目风险的评价

BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。     

基于改进BP神经网络的工程建设项目评标方法研究

针对评标工作中专家的主观性、随意性和倾向性所带来的偏差,运用改进BP算法,构建了建设工程项目评标的神经网络模型。该模型能够较好地适应各影响因素之间的非线性关系,并通过附加动量法的自学习、自适应能力,提高了收敛速率,从而避免了局部极小值,提高了精度。通过仿真试验,验证了该模型的科学性和有效性。     

基于神经网络的高层建筑结构体系选择

高层建筑结构初步设计中很重要的一项就是要确定结构体系,结构体系的选择是受许多因素影响的。本文提出了一个基于神经网络的专家系统来帮助设计人员选择恰当的结构体系,它利用了人工智能领域中的神经网络来存贮专家的设计经验,结果表明此方法是很有效的。     

基于模糊神经网络的室内照度控制系统的研究

阐述了一种以室内视觉舒适度为控制目标,含室内遮阳百叶帘及人工照明补光的室内照度智能控制系统。该智能控制系统基于对百叶帘旋转角度与室内照度的耦合关系,采用模糊神经网络技术来智能调节百叶帘遮阳角度,及进行补光控制。给出了系统构成及实现方法,并对控制性能进行了讨论。     

基于人工神经网络的投标单位资格预审评价法

招标单位和投标单位都非常重视投标前的资格预审,资格预审对双方都有着重要的作用。目前我国通常采用打分法,但是该方法中各因素权值是人为确定,难免不受到人为主观因素的影响。为避免这种影响,文中介绍另一种新的评价方法：人工神经网络评价法。在介绍人工神经网络原理的基础上,结合分析资格预审指标的特点,建立起该方法的数学模型,最后通过实例说明该方法的具体应用。     

基于专家知识的结构性能评估

专家知识在结构性能评估中占有重要地位。本文在充分利用专家知识的基础上，建议了三种结构性能评估方法：加权平均法、模糊综合评判法和广义量化法。这些方法都从一定程度上消除了由于每个专家知识、水平、洞察力及考虑问题的侧重面不同等主观因素对评估结果的不利影响，所得结论较符合工程实际。     

建筑体型抗震性能模糊评判专家系统

基于对专家系统、工程数据库、语言等基础知识的分析、研究、建立了以专家系统为主要组成的专家决策设计系统（ＥＤＤＳ）。给出一个ＥＤＤＳ在建筑结构抗震选型中的应用实例，评论了ＥＤＤＳ的可实现性、优越性和先进性。