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无线定位的圆-角定位技术中,DOA估计极其重要。本文针对基于TD-SCDMA智能天线预处理后的虚拟均匀线阵MUSIC算法带来的阵列孔径小,抗阵元误差扰动性差的不足,研究了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的MUSIC算法,由于虚拟线阵四阶累量MUSIC算法的应用范围局限于独立的信号源的DOA估计,不能用于相关信号源DOA估计,因而提出了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的修正MUSIC(FOC-MMUSIC)算法,有效地拓展了阵元孔径,改善了系统抗阵元误差扰动和算法对相关信号源DOA的估计性能。 相似文献
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一种新的均匀圆阵宽带波束域高分辨测向算法 总被引:1,自引:0,他引:1
波束域算法是通过对阵列信号进行波束形成预处理,再进行高分辨测向.本文提出了一种新的均匀圆阵宽带波束域高分辨测向算法,推导出波束域聚焦矩阵的表达式.新方法大大提高了圆阵宽带波束域测向算法的分辨率,估计精度等性能.最后通过计算机仿真,与基于模式空间变换的宽带圆阵波束域算法和宽带圆阵相干信号子空间算法进行了比较,验证了新算法的优良性能. 相似文献
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随着通信技术的不断发展,信号传输环境变得日益复杂。针对多径传播形成的高度相关和相干信号测向问题,提出了一种基于均匀圆阵相干信源的二维DOA估计方法。该方法利用均匀圆阵轴向虚拟平移解相干,通过去噪后利用虚拟子阵的自协方差矩阵和互协方差矩阵构造波达方向矩阵,利用该矩阵特征分解估计信号的俯仰角;然后将平滑后的自协方差矩阵与波束空间变换矩阵相乘,使圆阵的导向矢量具备范德蒙结构,最后用求根MUSIC算法估计出信号的方位角,完成了相干信号的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,计算量小,分辨率高。仿真实验证明了所提方法的正确性。 相似文献
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近年来基于非圆信号的DOA估计算法由于其优良的估计性能,受到越来越多的关注。在接收阵列为均匀圆阵的情况下,对入射信号进行方位角和俯仰角的联合估计。依据非圆信号的DOA估计数学模型及阵列模型,采用NC-MUSIC算法完成对均匀圆阵方位角和俯仰角的联合估计。通过计算机仿真,得出该算法对均匀圆阵方位角和俯仰角的估计是比较准确的,并且通过NC-MUSIC与MUSIC算法仿真性能的分析比较,得出在接收阵列为均匀圆阵的情况下,NC-MUSIC算法也优于MUSIC。 相似文献
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高分辨测向算法主要包括MUSIC算法、最小范数法、前向平滑算法和修正MUSIC算法等.无论是针对独立源或是相干源,在没有考虑阵元的幅相误差的情况下,这些算法都能准确进行到达方向(DOA)的估计.主要考虑存在幅相误差时,两类高分辨测向算法(最小范数法和前向平滑算法)的DOA估计性能.最后,给出了计算机仿真结果,并对幅相误... 相似文献
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色噪声环境下强相关源的DOA估计 总被引:2,自引:0,他引:2
结合MMUSIC(Modified multiple Signal Classfication)算法和SWEDE(Subsapce Method Without Eigen DE composition)方法的优点提出了联合DOA估计方法,该法使得在色噪声环境下强相关信源DOA(Direction Of Arrival)估计成为可能。理论分析与仿真结果表明:联合DOA估计方法在明显降低运算复杂度的同时,无需空间噪声必须为白噪声的约束,更加贴近现实情况,而且有利于在线处理。 相似文献
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基于阵列信号处理的目标回波到达方向(DOA)估计算法具有分辨力强、估计精度高、抗干扰能力强的特点,是目标测向的研究热点。多重信号分类(MUSIC)算法就是基于阵列信号处理的目标测向算法之一,传统的多重信号分类算法假设目标回波是互不相关的,这导致其应用效果受到较大的限制。在传统多重信号分类算法的基础上,采用空间平滑多重信号分类算法进行目标回波解相干处理,推导给出了估计目标回波到达角度的表达式以及该算法的实现流程框图,并结合数值模拟结果以及实际应用场景对该算法的优缺点进行了对比分析。空间平滑多重信号分类算法在低角目标探测、单目标多径问题、多目标到达角度与多目标数量估计等方面具有一定优势。 相似文献