相参相关雷达杂波的建模与仿真

ZMNL法和SIRP法是目前最常用的两种杂波模拟方法,文中对这两种方法分别作了简要的介绍,并且详细讨论了基于以上两种方法的Rayleigh,Log Normal,Weibull分布和K分布杂波的产生原理和仿真流程。随后用ZMNL法对高斯谱Rayleigh分布和Log Normal分布杂波进行了仿真,同时分别用ZMNL法和SIRP法对基于相参脉冲雷达杂波模型的Weibull分布杂波和K分布杂波也作了仿真。最后,对所产生的杂波作了功率谱估计。实验结果证明,以上两种方法是有效可靠的。     

基于Weibull分布高斯谱的脉冲压缩雷达海杂波信号的仿真与合成

运用无记忆非线性变换法及海杂波后向散射系数模型产生了基于Weibull分布、高斯谱的相干海杂波信号,仿真结果符合理论分析,并可以直接应用于脉冲压缩雷达模拟器的仿真中。     

基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真

提出了一种新的二维相干K分布杂波建模与仿真方法。根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理,分别推导了K分布序列实、虚部的自、互相关性,然后应用二维滤波技术,将一维相干杂波仿真方法推广到距离一方位二维空间。相比经典零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,它仿真的杂波自相关函数(ACF)可以为任意复数,而且提高了运算速度。最后对实际雷达二维海杂波进行了分析和模拟。     

K分布雷达杂波的建模与仿真

详细讨论基于SIRP方法的K分布杂波产生的原理和仿真流程,采用SIRP法对相干K分布杂波进行仿真,并且给出杂波的功率谱估计.仿真结果说明这种方法的有效性.     

SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真

雷达相干相关杂波的产生多是由相应的非相干相关杂波的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)加以推广得到的。ZMNL法的前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系，而对于相干相关K分布杂波却难以找到这样一种适用的非线性关系，于是提出了于不变随机过程法（Spherically Invariant Random Processes,SIRP）的相干相关K分布杂波的仿真模型，以高新型谱为例进行了仿真，仿真结果证明了这种方法的有效性。     

一种新的相关相干k分布杂波建模与仿真方法

根据K分布杂波的两个正交分量可由两列相互独立的高斯矢量的加权乘积和,精确或近似构成的原理,本文提出了一种新的相关相干K分布杂波建模与仿真方法。相比经典的零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,该方法可以仿真自相关函数(acf)为任意复数的杂波序列,同时由于不需要进行非线性变换,运算速度得到显著改善。仿真结果证明了这种方法的有效性。     

相关韦布尔杂波的建模与仿真

讨论了杂波序列的特性和杂波的一般产生方法，就目前常用的高斯相关序列和具有一定幅度分布特性的序列的产生方法进行了阐述，文中提出了用时域滤波法结合球不变随机过程法(SIRP)来产生相关韦布尔(Weibull)杂波的方法，并给出了计算机仿真结果。     

广义Pareto分布海杂波背景下非相干检测器恒虚警性能分析

该文在广义Pareto分布海杂波背景下研究了单元平均(CA)和有序统计量(OS)两种非相干检测器的恒虚警(CFAR)性质,推导了两种非相干检测器的虚警概率公式,发现了两种检测器对杂波的尺度参数是恒虚警的.然而,两种检测器对杂波的散斑协方差矩阵结构和杂波形状参数是非恒虚警的.为了实现全场景的恒虚警检测,预先通过白化方法将具有相关性的海杂波去相关,并通过查表方法使用了匹配杂波形状参数、累积脉冲数和参考单元数的检测门限.在这种情况下,实验结果表明两种非相干检测器能确保全场景恒虚警.     

按多距离通道重构的杂波仿真方法

针对工作于中重频(MPRF)模式的机载脉冲多普勒(PD)雷达,提出了一种视频杂波信号仿真方法.该方法基于计算出的杂波功率谱,按距离通道进行时域信号重构,能够保留各距离通道内频域信息.仿真结果表明,I/Q两路视频信号进行FFT后能够反映出距离-多普勒通道的杂波二维分布,适用于杂波相干视频仿真.     

地面雷达地杂波模拟

采用相干视频信号模拟方法,对线性调频脉冲压缩雷达地杂波进行了建模与仿真.模型基于雷达杂波的后向散射特性和杂波的统计特性,考虑了地杂波的时间和空间的相关特性.仿真中利用了零记忆非线性(ZMNL)变换法产生所需的随机序列,复现了既包含振幅又包含相位的雷达杂波回波相干视频信号.仿真结果表明该方法可行.     

基于ZMNL和SIRP的相关非高斯杂波产生比较

针对雷达杂波模拟问题,介绍了零记忆非线性（ZMNL）法和球不变随机过程（SIRP）法的基本原理,仿真了5种相关非高斯杂波——Log-Normal、K、拉普拉斯、Weibull和广义Gamma分布。结果中模拟数据的概率密度函数与理论分布,Welch法估计谱与理论谱都能够较好地吻合,证明了两种算法的有效性。同时与分布参数估计相结合,比较分析了ZMNL法和SIRP法的适用情况和优缺点,并为两者的选择提出了合理的建议。     

基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真

推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。     

机载L波段雷达海杂波幅度分布特性分析

机载雷达主要在海杂波背景下探测舰船目标，探测性能受海杂波影响大，海杂波分布特性直接影响检测器设计和系统探测性能.本文对L波段机载雷达回波特性、海杂波分布特性进行了理论分析建模，从目标检测的角度提出了海杂波预处理流程，并采用拟合的方法，基于实测数据对Rayleigh分布、Lognormal分布、复合K分布、Weibull分布等四种典型的杂波分布进行了验证，所用5级高海情和3级低海情数据样本分析表明，四种分布中Lognormal分布显著占优.上述方法与结论可用于辅助雷达最优检测器设计，具备较高的工程应用价值.     

相关韦布尔分布雷达杂波模拟的VC++实现与分析

韦布尔分布是雷达杂波中一种重要的概率分布模型,文中介绍了韦布尔分布杂波模拟的思路和ZMNL法模拟的步骤,重点阐述了模拟过程中的难点及解决方法,并对模拟结果进行了分析,证明了该方法的有效性和正确性。     

Characterization of fluctuation statistics of radar clutter forIndian terrain

Characterization of the fluctuation statistics of radar clutter using Weibull and lognormal distribution models, is presented. Both farmland and sea clutter data measured using a noncoherent, airborne S-band radar are used in the analysis. The clutter data represent the first measurements from an airborne platform over Indian terrain. The values of the distribution parameters estimated using two different techniques have also been presented along with the different criteria used to classify the clutter     

海杂波下的双门限恒虚警目标检测新方法

 相参雷达海杂波实测数据拟合结果表明,其能量在多普勒域的分布是变化的.各多普勒频率分量的幅度可分别用瑞利分布和威布尔分布来描述其分布规律.据此提出一种双门限恒虚警(CFAR)检测器,其采用级联结构实现,具有恒虚警性能,运算量与列窗检测器相当,但检测性能得到大大提升.采用实测海杂波与仿真目标信号进行蒙特卡洛实验,在保持虚警概率10^-5,检测概率大于90%的条件下,相对列窗检测器,信噪比改善大于9dB,具有很好的工程应用前景.     

雷达杂波视频信号实时仿真与系统实现

阐述了在雷达多目标仿真系统中杂波相干视频信号模型的建立过程和实时仿真系统的设计及实现。针对仿真过程中非正态随机序列的产生,提出用随机向量法和查表法进行零记忆非线性变换。随机向量法完成线性变换,查表法完成非线性变换,以产生具有指定概率分布和功率谱的非正态相干随机序列,复现与雷达信号具有相参性的杂波相干视频信号。仿真结果证明这些方法的正确性和实用性。