基于灰色聚类法的仿真系统可信度分析

仿真系统可信度分析是仿真理论特别是仿真VV＆A技术研究的重要内容,也是仿真系统开发的重点及难点工作之一.该文首先对仿真系统可信度分析的常用方法进行了分析和比较,针对仿真系统信息存在不完备、不全面和不充分的特点,把灰色聚类理论引入到仿真系统可信度分析中,给出了仿真系统可信度分析的灰色关联聚类法、灰色变权聚类法和灰色定权聚类法的单级和多级评判模型,最后分析比较了这三种方法的特点和适用范围.     

基于灰色聚类的系统群安全评估方法

目前大多数信息系统的安全评估工作基于某个单一系统,根据其各个属性分层评估其安全状态,而面向系统群来评价信息系统安全等级的方法较少。针对信息系统的安全需求,提出一种基于系统群的安全等级评估方法。考虑到灰色系统理论中的灰色聚类分析方法采用白化权函数将一些评价对象分为几个等级,适合于系统结构复杂、不确定性高、有效信息缺乏的系统分析,文中使用白化权函数来确定信息系统的安全评估等级。首先,从参与评价的信息系统的角度,采用高效快速的K-均值聚类算法确定白化权函数;其次,运用白化权函数得出各个信息系统的灰级灰色聚类系数;最后,得出各个信息系统的安全状态等级。实例结果表明,该方法可快速有效地对信息系统群的安全等级进行评估。     

灰色聚类在大学生综合素质评价中的应用

为了综合评价大学生素质,本文提出一种基于灰色聚类的大学生素质评价新方法。该方法通过对评价大学生素质的各单一性能评价指标进行分析,构造灰数白化权函数和聚类系数向量矩阵,从而归纳出待评价大学生所属类别。应用实例表明,该方法能对待评价的大学生进行正确归类,又能合理分析大学生素质的整体性能。     

灰色聚类法在湿地水体富营养化评价中的应用

将灰色聚类法应用到湿地水体富营养化评价中，旨在建立起一套比较完善、适合于湿地水体富营养化的评价体系。把湿地水体富营养化程度划分为6个级别，其阚值参照中国湖泊富营养化评价标准和湿地富营养化的特点。利用灰类白化权函数描述水体富营养化分级界限，正确地选择了各参评指标对于各等级的聚类权，在此基础上构建了湿地水体富营养化灰色聚类法综合评判模型。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性、可比性和实用性。     

基于灰色聚类理论的失业地区差异性评估模型

由于经济发展水平与就业政策的不同，我国不同地区的失业问题存在较大差异，正确地评估各地区失业状况，是我国在经济转轨时期必须认真对待解决的客观现实问题。以我国30个省市自治区为聚类对象，选取各地区不同年度的失业率为聚类指标，定义相应指标的白化权函数，给出失业问题评估的聚类模型，并且编写相应的算法。利用这一模型把30个地区按失业程度分成三类：低、中和高，并且分析原因。结果系统、客观、准确地评价出各地区失业程度，对解决我国失业问题具有一定的参考价值。     

基于灰色聚类理论的人口年龄结构评估模型

由于经济发展水平与生育政策执行力度的差异,我国不同地区的人口年龄结构存在较大差异。以我国31个省市自治区为聚类对象,选取各阶段年龄的人口数量以及总抚养比等为聚类指标,定义了相应指标的白化权函数,给出了人口年龄结构评估的聚类模型,并且编写了相应的算法。利用这一模型把31个地区按年龄结构分成三类:优、中和差,然后对同一类的地区再次排序,进一步分析原因。文章的结果系统、客观、准确地评价出各地区年龄结构,对解决我国人口问题具有一定的参考价值。     

基于灰色聚类决策的图像分割性能评价

针对图像分割的性能分析问题,运用灰色聚类决策技术建立一种多层次的综合评估方法。该方法通过图像多个分割指标的特点,得到合适的白化函数,再通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算,将收集到的分散信息生成灰色聚类矩阵,以此对图像分割性能进行分类;其评估结果的离散性高,便于区分不同分割算法的性能。应用实例表明,该方法很好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行。     

改进灰色聚类法的飞机液压能源系统效能评估

由于飞机液压能源系统缺乏完善的效能评估指标体系和效能评估方法,构建了一个包含液压能源系统关键部件和参数的两级效能评估指标体系.结合层次分析法和熵权法对指标权重的主观性进行修正,提出了基于改进灰色聚类法的综合评估模型,同时将指标划分为优秀、良好、中等、较差四个灰类,最后综合各指标所属灰类的白化权函数和权重得到系统的聚类系数,确定系统的效能等级.以某型飞机液压能源系统为例,得到了切合实际的效能评估结果,验证了方法在液压系统效能评估中的有效性.     

大学生综合素质的灰色模糊聚类评价模型

学生综合素质评价是高校学生管理人员承担的一项重要而复杂的工作.针对高校教育中大学生综合素质评价相对薄弱的问题,建立大学生综合素质评价指标体系,依据灰色系统理论,确定不同灰数,通过白化函数生成灰色聚类矩阵获取对象所属灰类的信息,最后结合模糊聚类方法,以聚类行向量作为原始数据构造了模糊相似矩阵,通过聚类分析得到了对象间的关联信息.数据分析表明,评价结果客观,合理地反映出学生综合素质的优劣,方法切实可行     

基于灰色聚类的汽车健康状态评估

文中基于汽车健康管理的概念提出对汽车健康状态进行评估。汽车健康状态评估作为健康管理的重要内容具有重要的现实研究意义。汽车健康状态评估的结果可以为车主提供维修提醒,为汽车维修人员提供初步维修决策,其满足汽车健康管理的需求。汽车系统是一个灰色系统,文中采用灰色理论与聚类分析相结合的灰色聚类方法进行汽车健康状态评估,根据灰色聚类决策方法的原理,分析了汽车健康状态评估指标体系,然后使用模糊层次分析法确定各指标权重,最后利用灰色聚类方法对汽车健康状态等级进行评估。实例表明,基于灰色聚类理论建立的汽车健康状态评估模型科学合理、方便快捷,并具有很好的实用性。     

基于Hadoop集群的日志分析系统的设计与实现

当前Internet上存在着海量的日志数据,他们中蕴藏着大量可用的信息。对海量数据的存储和分析都是一个艰巨而复杂的任务,单一主机已经无法满足要求,使用分布式存储和分布式计算来分析数据已经成为了必然的趋势。分布式计算框架Hadoop已经日趋成熟,被广泛的应用于很多领域。该文描述了一个针对大日志分析的分布式集群的构建与实现过程。介绍了日志分析的现状,使用vmware虚拟机搭建了Hadoop集群和日志分析系统的构建方法,并对实验结果进行了分析。     

一种模糊聚类系统的设计与实现

介绍一种基于模糊逻辑的数据聚类技术,讨论了模糊C均值聚类方法。模糊C均值算法就是利用模糊逻辑理论和聚类思想,将n样本划分到c个类别中的一个,使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。     

模糊综合评价中权重生成系统的设计与实现

各分项评价值的权重是模糊综合评价中非常重要的一个要素,但权重的给出通常是一个复杂的过程,本文以模糊数学理论为指导,在网络环境中给出了模糊综合评价系统中权重生成系统的算法及实现方法;并且在文中讨论了相应的算法的可行性,同时使用数据库对产生的权重值进行了存储,可作为今后设定权重的重要参考,文本解决了系统相关实现的技术问题,最后以某网络课程综合评价为例,使用投票系统计算其评价体系中的各项指标的权重值。     

基于模糊综合评判的学生信息管理评估系统设计与实现

分析了学生信息管理的重要性以及目前存在的弊端,提出利用模糊综合评判方法建立评价模型的思想,阐述了评价因素分析和实现过程,并验证了该系统的有效性和实用性.     

基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质景得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的。实现了面向“塑料”行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统TCAAS。     

方案风险分析与评价系统的设计与实现

针对型号产品方案设计过程中存在的风险问题,笔者建立了一套风险分析与评价系统。该文着重介绍了其实现机理、体系结构、功能结构和工作机制。它可以为型号产品方案设计的风险给出定性的分析,从而有效地辅助决策。系统已在型号产品的研制开发中得到应用,取得良好效果。     

一种信息系统的评价模型及其实现

将信息系统的评价指标体系进行分层，得到参与评价的三维指标矩阵，再将多目标决策中的逼近理想解法应用到以矩阵为元素的空间中，按照与理想解和负理想解的相对接近度去对信息系统作出综合评价，据此提出一种新的信息系统评价模型，讨论了模型的主要实现技术，并给出了一个信息系统评价实例。     

模糊聚类分析系统的研究与实现

针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法。采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果。实例分析表明,组合式算法能够有效克服单独使用某种模糊聚类算法的缺点,同时也反映出该模糊聚类分析系统具有聚类方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。     

基于AMD PC的机群计算系统的设计与实现

文章介绍了一个基于AMDPC的机群计算系统,它由30个计算节点、1个数据服务器及1个登录服务器组成,总共64个CPU,数据服务器使用千兆网络的连接。这个计算系统是用于LHC(LargeHadronCollider)的MonteCarlo模拟以及羊八井中日合作项目的数据分析、MonteCarlo模拟等。由于MonteCarlo模拟部分对计算能力的要求很高,而数据分析部分则对I/O能力的要求很高,因此系统必须兼顾这两个方面的要求。由于物理数据的产生和物理数据的分析是事例间无关的,所以系统使用批作业处理方式。该文选择NASA开发的自由软件PBS作为批作业管理系统。测试结果表明,系统SPEC2000的SPECint和SPECfp值分别为38976和35008,I/O的读写能力分别为62.34MB/s和56.50MB/s,具有很好的性能价格比。