浅谈分布式协同入侵检测

网络技术的不断发展,分布式计算环境的广泛采用海量存储和高带宽传输技术的普及,网络系统结构的日益复杂,都使得传统的基于单机的集中式入侵检测系统遇到了极大的挑战。传统的入侵检测技术通过在网络中放置多个传感器(探测器)收集网络状态信息,然后再把这些信息送到一个中央控制台分析处理。中央控制台的工作负荷过大,成为系统运行的瓶颈,在加上由于网络传输的延迟,探测器送给中央控制台的网络状态信息有可能不及时,这种模型在面对大规模、异构网络环境以及分布式协同攻击的情况下显得力不从心。在这样的情况下,分布式入侵检测系统(Distributed Intrusion Detection System,DIDS)应运而生,并成为目前入侵检测研究领域的一个研究热点。     

协同分布式入侵检测系统模型

由于入侵行为存在相关性,单纯依靠其中独立的检测器来准确地发现和阻止入侵行为是非常困难的,同样地在整个网络系统里单纯依靠分布式入侵检测系统来准确地分析、发现和阻止入侵行为也是非常困难的,如何实现分布式入侵检测系统中的各个检测器间的协同以及将入侵检测系统与现有的或将有的安全系统协同工作是一件非常迫切和重要的任务。该文提供了一个新的解决方案,它既可以根据需要,随时实现自动高效地配置相互间具有协同能力的入侵检测器,又可以做到和网络上的其他安全系统之间的协同。从而可以极大地减轻网络管理员的安装配置压力,实现自动、高效、一致地保证整个网络系统安全。     

基于协同的分布式入侵检测模型研究

有效的数据交互与共享是分布式入侵检测的前提。提出协同的概念,并从实现信息共享和协同角度,对分布式入侵检测系统存在的主要技术难点进行分析,由此在系统结构、策略管理、检测技术等层次上提出了一种新型的层次化组件协同模型(HGCM)。该模型针对分布式数据源进行分布式协同处理,从负载动态均衡、组件通信等方面在各个组件之间实现高效的信息共享和协同分析,避免了关键节点的处理瓶颈,提高了系统的容错性和协同能力,以实现真正意义上的分布式入侵检测。     

分布式协同入侵检测——系统结构设计与实现问题

本文首先对现有入侵检测技术提出了一种综合分类方法,分析了大规模、多管理域网络环境对入侵检测的特殊需求,在此基础上设计了一个分布式协同入侵检测系统（DCIDS）,文中具体介绍了系统的四个组成部分;传感器、分析器、管理器和用户界面,并讨论了系统实现中的通信、与网络管理系统的集成、入侵检测点的选择等关键技术问题。     

协同入侵检测研究现状与展望

协同入侵检测技术(collaborative intrusion detection system, CIDS)能够检测分布式协同攻击,应对大规模网络入侵,拥有传统入侵检测系统所不具备的优势,而如何在提高检测性能的同时实现去中心化是一个重要的研究课题。通过对近年来CIDS研究成果的梳理,阐述了在检测方法、数据聚合、隐私保护和信任管理方面的研究进展和问题,分析了在去中心化方面面临的挑战,探讨了基于区块链技术的CIDS未来发展方向,最后展望了CIDS在云计算、物联网等新兴领域的应用前景。     

一种分布式协同入侵检测系统的设计与实现

提出了一种能够精确描述入侵检测技术的综合分类方法,针对多管理域环境设计了一个分布式协同入侵检测系统(distributedcooperativeintrusiondetectionsystem,简称DCIDS),通过不同管理域IDS(intrusiondetectionsystem)之间高效安全的通信,实现协同检测.介绍了DCIDS的系统结构和4个组成部分:传感器、分析器、管理器以及用户界面,并讨论了系统实现中的安全通信、入侵检测点的选择等关键问题.     

数据挖掘在协同入侵检测系统中的应用研究

随着网络安全问题的日益重要,入侵检测领域的研究越来越深入,但目前IDS的误报和漏报不能使人满意。该文提出了一种基于数据挖掘方法的协同入侵检测系统(CoIDS)框架。文章详细讨论了协同工作和数据挖掘方法在入侵检测中的应用。使用了多种数据挖掘方法来建立检测模型,并采用了Agent/Manger/UI三层实体结构。并通过具体的例子重点介绍了在此框架中数据挖掘的应用过程。     

基于智能化和协同技术的入侵检测研究

针对入侵检测技术中存在的误报率、漏报率高,检测算法众多,响应方式被动等问题,提出了一种基于协作的智能化的入侵检测技术,该技术充分结合一些入侵检测算法的优点,取长补短,使入侵检测系统的检测性能达到最优,并且在响应方面联合多种安全技术与安全工具,变被动为主动,形成一个检测与响应并重的协同联动的入侵检测系统.     

基于危险信号协同检测的入侵检测的研究

为提高对未知攻击的检测能力,克服由于“正常”与“异常”界线模糊引起的误报与漏报,提高入侵检测系统的自适应能力,基于danger theory提出以危险信号作为入侵检测的协同检测信号的方法,并运用粗糙集理论,实现了对危险信号的测定。同时,阐述了危险信号在入侵检测的协同检测中的控制策略及系统的逻辑结构和处理流程。     

分布式入侵检测体系结构研究

随着高速网络的快速发展、网络信息量的迅猛增长、网络攻击方式的不断翻新,网络入侵检测系统经过了由集中式处理到分布式处理、由简单软件结构到通用功能模块设计、由数据信息流动到代码移动的变化过程。文中给出了网络入侵检测体系结构发展的一个概貌,并重点分析了利用Agents技术的分布式网络入侵检测系统结构,最后给出了当前分布式网络入侵检测系统结构的研究内容和方向。     

大规模分布式入侵检测系统的研究与探讨

本文首先分析了入侵技术及入侵检测系统的发展趋势,然后给出了一种大规模分布式入侵检测系统的整体模型,并在系统中综合运用了多种入侵检测方法,使整个系统具有良好的规模扩展性和高的入侵检测性能.     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型

本文分析了当前分布式入侵检测系统中存在的一般性缺陷,介绍了移动Agent的概念和优点,提出一种新的基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型DIDSMA。DIDSMA采用分散的数据分析的机制,用静态代理作为主机监视器,用移动代理来收集数据、对数据进行集成和分析,并对入侵做出反应,解决了当前分布式入侵检测系统中存在的主要问题。     

一种基于移动agent的分布式入侵检测系统

网络的发展带来了入侵的风险,为了防止入侵和破坏,出现了入侵检测技术,传统的入侵检测技术检测能力差、效率低,该文提出了一种基于移动agent的分布式入侵检测系统。     

面向网格的分布式入侵检测模型研究

提出一个面向网格的分布式入侵检测系统模型,将移动代理技术引入到网格环境中实现分布式入侵检测,该模型可以确保网格环境中分布式入侵检测技术的完整性并提高入侵检测能力.     

一种分布式入侵检测系统结构

近年来 ,入侵检测系统作为信息系统安全的重要组成部分 ,得到了广泛的关注 ,也出现了一些新的检测技术。提出了一种基于多自治代理的入侵检测系统结构 ,并实现了一个基于该结构的原型系统。提出的结构 ,不仅能够避免分布式系统中存在的单点失效问题 ,还可以平衡计算并提高系统整体的效率 ,使入侵检测系统能够适应计算机及互联网络的迅速发展     

大规模分布式入侵检测系统的体系结构模型

分析了大规模分布式入侵检测系统的特点,提出了大规模分布式入侵检测系统应包含的模块,在此基础上提出了大规模分布式入侵检测系统的分层体系结构模型,并概括了其特点,最后给出了今后的研究方向。     

CORBA分布式对象应用中的免疫型入侵检测研究

借鉴生物体免疫学原理,提出一个CORBA分布式对象应用中的入侵检测模型。模型采用CORBA应用客户的请求序列作为检测特征,将客户实时运行中的请求短序列与训练阶段建立的Self数据库比较,从而发现入侵行为。原型系统的实验表明,入侵检测模型能够对CORBA分布式对象应用中的异常客户行为进行有效检测。     

一种基于MA的分布式入侵检测系统研究

分布式入侵检测系统有许多优点,如可测量性和抗破坏性。然而,在具体实施过程中存在着许多障碍。移动代理(MA)技术有着适合分布式入侵检测系统具体实施的许多特性。基于移动代理的分布式入侵检测系统利用移动代理技术同等地处理来自每台被监视主机的信息,然后完成对入侵行为的全局信息提取。本文深入分析了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统。