Exploring Health Information Exchange (HIE) Through Collaboration Framework: Normative Guidelines for IT Leadership of Healthcare Organizations

ABSTRACT

Health Information Exchanges (HIEs) hold the promise to integrate patient data residing across disparate information systems in various hospitals to improve care coordination, patient engagement, and provisioning of real-time information to physicians. This research posits that collaboration is the key to HIE’s success. Drawing from the extant literature on collaboration, we discuss collaboration-related challenges that healthcare IT leaders are facing and provide normative guidelines that they can implement during the HIE initiation phase as well as the maintenance phase.     

一种基于软件行为的实时信息综合方法

对于涉及数据表较多的信息综合过程,现有的变化数据捕捉(CDC)方法由于设置工作繁琐,导致数据库的工作效率下降.针对该问题,从软件行为角度出发,设计一种实时信息综合方法.通过建立行为-数据映射的方式,实现软件行为的监控,从而使数据库的CDC计算负担分摊到各终端计算机.实际测试结果表明,该方法与数据库类型无关,具有较好的普适性和实用性.     

基于脑信息特征和SVM的行为异常检测研究

采用脑信息特征检测方法对600名临床诊断行为异常者和400名行为正常者进行测试,并对测试的数据进行特征提取。然后对这些特征进行规范化处理并利用支持向量机方法,根据脑信息特征建立异常行为的诊断模型。实验结果表明该诊断模型是有效的,它是基于脑信息特征的人才选拔决策系统的重要部分。     

网络游戏案例研究: 用户行为分析和流失预测过

用户流失预测在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预测方法是使用分类法。网络游戏领域发展迅猛,但用户特征选取、特征处理和流失预测的相关研究较少。本文以一款网页网络游戏的用户记录为数据,对用户游戏行为进行分析对比,发现流失用户在游戏投入、博彩热情、玩家互动方面与正常用户存在显著差异;同时发现网络游戏数据存在样本分布不平衡、候选特征库庞大和干扰差异多等难点。在此分析基础上,本文探讨了网游用户的关键特征提取的关注方向,以及归一化和对齐化在特征处理中的关键作用。实验表明,本文提取的特征具有很好的区分度。     

基于健康档案的区域卫生信息共享平台的研究

居民健康档案记录了一个人从生到死的所有健康信息,但是目前的居民健康档案分散在区域内不同医疗机构。为了达到健康档案在区域内不同的医疗机构共享的目的,提出了基于HL7CDA标准和XML技术的电子健康档案信息共享的方案,通过WebServices技术实现健康档案的数据交换,建立了基于健康档案的区域卫生信息共享平台。通过该平台让居民享受方便有效的健康管理和疾病管理服务,针对疾病危险因素实施有效干预,推迟疾病的发生,改善疾病临床症状,提高整体人群的健康水平。     

基于居民健康档案常德区域卫生信息平台研究与设计

针对居民健康档案区域卫生信息平台的构建,从区域卫生信息化与电子健康档案建设、区域卫生信息平台系统构建、系统主要模块的实现以及建设以居民电子健康档案为中心的区域卫生信息平台等4个方面进行论述。     

机器人行为选择机制综述

详细综述了现有的机器人行为选择方法及国内外研究现状,并讨论了行为选择机制研究发展的趋势, 特别对受生物启发的机器人行为选择机制作了重点介绍．文章最后分析了机器人行为选择研究存在的问题并对以后 的研究方向作了展望．     

基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索

利用大数据分析、深度学习等新一代信息技术,通过掌握学生的兴趣、爱好、生活习惯等,提高人才培养质量已成为当前重要的科学研究问题.寻找具有相似生活习惯的学生对于心理状况及学业状况预警都有着积极的作用.已有的相似生活习惯学生搜索算法无法解释学生之间相似的原因,并且无法拓展性地融合更多数据源.为此提出了基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索算法SCALE(similar campus lifestyle miner).SCALE算法通过带约束的元路径计算相似度.SCALE不仅能保留原始数据中的相似语义,同时可以在此基础上拓展性地融合更多数据源.进一步对算法各部分解耦,为SCALE算法设计了并行化策略以提高执行效率.通过真实校园环境数据集上的实验,验证了SCALE算法的有效性和执行效率.     

面向复杂装备的信息融合式健康监测分析研究

为解决当前复杂装备维修维护与状态监测所面临的问题,提出面向复杂装备的信息融合式健康监测;对复杂装备健康监测需求进行研究,明确针对复杂装备开展健康监测研究的意义;完成装备健康监测概念辨析,明确将信息融合技术引入复杂装备健康监测的意义;对信息融合技术国内外研究现状进行分析,针对信息融合技术的数据级、特征级及决策级,对各层级典型信息融合算法进行概要分析;论文研究为后续进一步深入开展复杂装备信息融合式健康监测研究奠定了良好基础。     

以用户为中心的区域卫生信息平台研究与实现

本文以用户为中心研究和设计了区域卫生信息平台的功能模块。在县级健康档案相关的卫生业务信息系统的基础上,结合医院信息系统、社区卫生服务信息系统和公共卫生信息系统,汇聚的大量数据资源,设计和实现了患者个人门户、医生门户和领导门户的功能结构和界面流程,真正的实现区域内医疗机构间数据的共享,实现各业务系统与平台以及业务系统间的互联互通。.     

基于健康度的虚拟火灾逃生行为控制研究

虚拟角色的行为控制是虚拟火灾逃生系统的重要组成部分。在逃生过程中，火灾环境中的各种危害因素会对逃生人员的身体健康产生严重影响，而健康状况又会对逃生人员的逃生行为和速度产生重要影响。为了使虚拟角色的行为控制更加符合这一实际情况，引入了健康度的概念，分析了火灾环境中热辐射、温度、有毒烟气、“贫氧”状况等主要因素对健康状况的影响，以及健康状况对逃生行为的影响，建立了基于健康度的虚拟火灾逃生行为控制模型。实验结果表明，该模型能较真实地模拟火灾逃生行为，有效地提高了虚拟火灾逃生训练的真实感。     

智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术研究

传统智能设备网络虚假信息行为识别技术识别范围小,准确性低,在识别后不能快速地采取控制手段进行控制,导致事态进一步恶化。针对上述问题,研究了一种新的智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术,设定虚假信息模型,由神经网络和BP网络构成,通过互联网控制,通过检测触发词、信息分类、虚假信息识别完成精确识别工作,控制模型由演示平台、网络中心组成,能够针对不同类型的虚假信息给出不同的控制手段。与传统技术进行实验研究,结果表明,给出的智能设备网络虚假信息行为识别技术能够完成更大范围的识别,提高识别准确率,在识别后对应的控制技术会快速采取有效手段控制虚假信息的散布。     

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

提出了一种基于经验模态分析(Empirical mode decomposition,EMD)和D-S证据相结合的飞行器健康诊断方法.该方法首先对由声发射传感器募集到的飞行器关键结构部件原始声发射信号进行EMD,得到多个内禀模态分量,选取内禀模态能量构建声发射信号的特征向量,并分别采用模糊神经网络、GRNN网络和Elman神经网络对提取出的特征向量进行分类,最后运用D-S证据理论进行决策融合,对飞行器的健康状态进行诊断.实验表明,运用此方法对某型号真实飞行器关键结构部件的健康状态进行诊断,可以得到很好放入诊断结果.与单分类器相比,采用D-S证据理论进行决策融合有效地提高了故障诊断的精度.     

基于信息熵的IP网端到端行为分析与建模

具有开放、分布式、不协作、异构、无中心控制等特点的Internet复杂巨系统的管理、容量规划、新一代网络体系结构设计与分析和性能预测都离不开对网络行为的充分理解。而端到端行为作为网络行为的一个重要组成部分,具有一定的研究价值。该文利用信息熵原理建立用于分析端到端整体宏观行为的信息熵模型,该模型能很好地反映端到端整体宏观行为与链路上各节点的状态概率之间关系,根据该模型可以分析端到端链路上各节点之间的相互作用关系以及它们是如何引起端到端整体宏观行为的。最后,给出了该模型的有效性和稳定性定量分析的判别式。     

虚拟博物馆界面设计与本土文化研究:大连现代博物馆网站设计案例

设计活动是人类的精神意志在造物中体现的过程,而文化是影响设计思维和设计表现的重要因素[1]。尤其对于虚拟博物馆而言,如何在视觉传达过程中传播文化信息,实现界面的交互功能,提高用户在虚拟空间中的文化体验,已经成为虚拟博物馆界面设计中的关键问题。本文将结合实际案例,在实地考察和调研"老大连"文化内涵的基础上,从图形、风格与交互设计三个方面阐述大连现代博物馆界面设计的视觉表现形态,归纳虚拟空间中文化信息传达和文化情境体验的设计方法与设计原则。     

融合社交行为和标签行为的推荐算法研究

针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题,提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性;其次通过标签信息构建用户喜好物体模型,并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后,引入变量融合两方面信息,获取近邻用户,产生推荐。采用Last.fm数据集进行实验研究,结果说明推荐算法的准确率和召回率更高。     

微博中转发行为的预测技术综述

在线社交网络中,微博平台的便捷性和开放性,给信息的传播和爆发提供了很大的便利.转发是微博平台上用户的重要行为,也是信息传播的关键机制.基于转发行为,分析一条推文是否被用户转发或者一段时间后的转发量,可以使我们更好地了解信息的传播特性,探索用户的行为与兴趣,以此推进信息推荐、预防突发事件和舆情监控等应用发展.该文较为系统...     

基于案例教学法的管理信息系统教学改革研究

本文针对管理信息系统的课程特点及国内高校管理信息系统课程教学中普遍存在的问题,探索基于案例教学法的管理信息系统教学模式,提出了一些改革方法和措施,意在使学生能够全面理解管理信息系统的教学内容,更好地掌握管理信息系统开发过程中系统分析、系统设计的基本技能。     

OPC UA信息建模:煤矿监控系统集成案例研究

为了传统OPC技术由于数据建模能力不足而导致的互操作性问题,OPC基金会发布了OPC UA规范,从理论上解决了此问题,但缺乏具体的建模流程。提出具有可操作性的OPC UA信息建模流程,并以煤矿监控系统集成作为案例来验证此建模流程具有可行性,同时推动了OPC UA从理论到实践的发展。     

Using Prezi to Structure Online Videos for Information Literacy Instruction: A Case Study

This case study describes how librarians at Radford University use Prezi, a free, cloud-based, online presentation software, as a platform to structure the content of short online videos focused on various research skills. By utilizing Prezi's flexible formatting, templates, and panning and zooming features, librarians are able to visually illustrate the relationships between varying concepts. This article discusses the online video creation process, best practices, and lessons learned from delivering structured information literacy instruction in the video medium.