农业信息搜索可视化平台研究

针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差且只能为用户提供一维、线性搜索结果的问题,在分析研究农业垂直搜索引擎的基础上,构建农业信息搜索可视化服务平台。基于农业文献,对数据进行信息抽取、关联分析,并设计了一种基于最大距离法选取初始质心的K-means层次聚类算法来发现领域概念间关系;在此基础上,利用信息可视化模型与基于Java的Prefuse插件包为用户提供图形化的结果呈现方式,实现信息的交互控制,优化检索过程。通过实验验证,改进的层次聚类算法提高了领域概念间关系聚类效果的同时降低了聚类总耗时,平台满足用户检索的专业性需求。     

聚类搜索引擎研究进展综述

在综述国内外学者有关聚类搜索引擎和本体技术研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点和难点问题,为后续研究奠定一定的研究基础。分别从聚类搜索引擎的定义、研究现状,本体技术,基于本体的中文环境下语义聚类搜索等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,并提出基于本体的聚类搜索引擎总体框架和成员引擎的调度策略;在上面基础上提出对未来研究的展望。     

基于文本集的中文本体学习

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.     

结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎研究

针对垂直搜索引擎研究领域的关键技术问题,提出了一个结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎构建思想.首先探讨了作为研究基础的本体和文本挖掘技术,讨论了两者的作用;之后阐述了垂直搜索引擎构建的关键技术,包括基于本体筛选的智能搜索器、结合文本挖掘的网页信息分析及抽取、索引器及查询处理器的构造;最后,对提出的思想进行了实现验证,构造一个面向高校毕业生招聘的垂直搜索引擎原型.     

基于本体的构件聚类研究

为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系,文中采用领域本体的思想,给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念,形成领域本体知识库,提供领域内一致认可的术语,用于匹配对构件文本描述所使用的自然语言。给出的算法通过与基于传统空间向量的K—Means算法分析比较,验证了该算法是有效的,实现了对软件构件更合理的聚类,提高了构件检索的效率和准确性。     

农业本体及本体学习研究

目前国际上关于本体学习的研究非常活跃.利用本体学习技术来实现本体的半自动或自动构建就成为克服手工构建本体的困难和大规模开发本体的有效途经.介绍了本体理论和本体学习,综述了国内外农业本体的研究现状,特别介绍了农业本体学习的过程,给出了农业本体学习的关键理论和技术,采用基于统计、隐含语义检索和关联规则的算法提取概念;采用模式匹配和聚类算法提取概念问关系,列举了目前常用的本体学习工具,分析了本体学习结果的评价方法.     

基于本体的Web页面聚类研究

提出了一个基于本体的Web页面聚类系统原型,通过构建一个简单的搜索引擎并对结果进行聚类,大大节省用户发现所需信息的时间.同时将领域本体引入聚类系统中,提高了聚类效率和增强了聚类结果的可解释性.     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

由于互联网上异构数据的爆炸性增长,目前依靠关键词技术的垂直搜索引擎遇到发展的瓶颈。本文引入本体论及相关技术,构建基于本体的垂直搜索引擎系统模型。模型中对抓取的异构信息进行本体化描述,在此基础上进行概念相似度计算,实现语义相关的本体查询,大大改善了目前垂直搜索引擎的查全率与查准率。     

基于聚类优化的Web服务发现方法

针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法。利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现服务发现。实验结果证明,该方法有效减少了服务发现的匹配次数,提高了服务发现效率。     

实例驱动的自适应本体学习

针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP（Open Directory Project）目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关系,生成初始本体;根据内聚性和相关性的变化进行自适应本体学习,实现本体更新和概念丰富,以及时跟踪知识的变化。提出的自适应本体学习方法能够很好地反映研究领域的演变过程和发展趋势,满足知识型组织进行知识管理和研究人员共享知识的需求。实验结果表明了方法的有效性。