动态载荷的小波正交算子变换识别法

应用小波正交算子的信息压缩性质,建立了能量相对集中的动力学模型,从而得琶一种新的动态载荷识别方法－小波正交算子变换法。实例表明,该方法能较好地处理由于高阶模态信息贡献的载断对识别精度的影响问题。     

当量长度法确定变截面压杆临界弯曲载荷

以机械传动中常见的变载面压杆为例,根据临界弯曲载荷相等的条件,推导出了变截面压杆在轴向压力作用下所对应的当量长度的计算公式。从而可利用材料力学中求解等截面均质压杆临界弯曲载荷的欧拉公式,求出各种不同支承形式变截面压杆折临界弯曲载荷。     

滚动轴承寿命计算中当量动载荷的确定

滚动轴承的寿命是衡量滚动轴承承载能力的重要指标。滚动轴承寿命计算的核心问题是当量动载荷的计算,而对不同类型的轴承当量动载荷计算的方法也不同。介绍了滚动轴承当量动载荷计算的一般过程和难点。     

动态载荷时域识别方法的研究

振动系统模态参数的获取是时域荷识别方法的关键。文中提出了模态系数的优化识别算法，系统介绍了时域法识别动态载荷的各个过程，包括模态参数的识别和动态载荷的识别。仿真算例表明，该方法精度较高，对噪声不敏感，可以用于实际载荷的识别。     

时域内动态载荷识别的径向基形函数法

为了减小载荷识别过程中的不适定性,稳定地实现动态载荷的时域重构,提出了基于径向基形函数的时域动态载荷识别方法。在离散化系统动力响应卷积关系式的基础上,将载荷在时间域内划分单元,采用径向基函数构造载荷形函数,并在整个时间域内进行组装,得到整体形函数响应矩阵,建立载荷识别的正向模型;在此基础上,利用正则化方法实现动态载荷识别。算例表明,该方法能够有效减小核矩阵的规模,改善核矩阵的病态性,在采样时间步长较大且响应存在测量噪声的情况下,可保证动态载荷反演的稳定性和精确性。     

火箭炮发射时冲击载荷识别

火箭炮发射时，火箭燃气流对发射装置的冲击载荷对发射架结构动力特性设计是十分重要的。本文采用频响函数矩阵求逆法识别出该冲击载荷的频谱特性，进而识别出该冲击载荷的时域波形。并根据该时域波形与试验装置迎气环面积所建立的经验公式进一步估算某型火箭发射时作用于发射装置上的冲击载荷。     

模态识别广义频域法

本文把模态参数时域识别算法推广到频域中,使之兼有二者的优点。它突出了要识别的模态信息,同时有效地抑制了噪声;它可以逐个(或少数几个)地识别模态,显著提高识别精度;它改善了识别过程的物理直观性和噪声模态鉴别的可靠性。就算法本身而言,它仍保留了时域法固有的数值稳定性好的优点。这些特点,使“广义频域法”特别适用于结构现场识别。”     

BP网络在滚动轴承当量动载荷系数确定中的应用

本文介绍了BP网络的基本知识,给出了角接触球轴承当量动载荷系数确定的BP网络结构设计和样本设计的方法,详细介绍了在Matlab中应用BP网络的步骤,并验证了用BP网络确定滚动轴承当量动载荷系数这一方案的可行性。     

载荷识别的逆系统方法

给出一个支载荷识别的时域方法，该法将控制中的逆系统理论用于载荷识别，将载荷识别这种逆问题转变成正问题来处理，得到离散系统和连续系统荷识别的计算模式，文中方法可以识别载荷的时间历程、载荷的作用位置，载荷的分布规律，通过仿真和实验，验证了方法的有效性。     

基于遗传算法的动态载荷识别优化方法

对结构动载荷反演问题进行了灵敏度分析,将结构动态载荷表示为一系列参数的形式。针对过程中存在的不适定问题,利用遗传算法的全局寻优能力获得最佳的参数,从而确定结构的动态输入载荷。这种方法将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题。仿真结果说明提出的识别方法是有效的。     

基于矩阵摄动的随机结构动态载荷识别技术

基于矩阵摄动和正则化方法提出一种随机结构动态载荷识别的分析方法。在时域内将动态载荷表示为时间和随机参量的函数,并以结构动力响应的卷积分关系式建立随机结构动态载荷识别的正问题。在离散化卷积分的基础上,利用基于泰勒展开的矩阵一阶摄动方法将随机结构的载荷识别问题转化为两类确定性反求问题,即结构随机参量取均值时动态载荷的反求和动态载荷关于各随机参量灵敏度的反求。当测量响应中带有噪声时,利用改进的正则化及L曲线方法克服反求过程中的病态性问题,实现两类确定性问题的稳定近似反求和动态载荷统计特征的有效评估。数值算例表明,针对随机结构该方法能稳定有效地实现动态载荷的识别和评估。     

机床无级变速系统中齿轮当量载荷的计算

针对无级变速系统的特点,提出了齿轮转速变化规律的描述方法。以Ｍｉｎｅｒ法则为依据,推导得出了当量载荷的计算公式,并对该算法中的转速变化系数进行了深入的分析推导,最后给出了有关的取值线图,该线图可用于齿轮承载能力计算。     

航空发动机用超越离合器动态载荷识别研究

将载荷识别技术应用于航空发动机启动超越离合器受载分析,采用试验模态分析理论和载荷识别原理,导出了系统的频响函数矩阵,对超越离合器受载进行了识别,数据处理可靠。     

二维分布动载荷识别的矩量方法

运用张量理论在高维正交空间建立高维矩量基函数,利用其正交性质,将待识别的二维分布动载荷表示为待定系数的高维正交函数级数形式,根据二维结构的动力学方程在时域中建立识别模型,根据结构的稳态响应识别高维正交函数的待定系数,从而识别二维分布动载荷。将识别模型与有限元方法相结合,建立了通用的复杂结构二维分布动载荷识别模型。仿真算例验证了模型的正确性和抗干扰能力。     

基于结构动态响应的载荷识别研究

研究了基于系统动态响应来识别结构输入力的求解方法。分析实例悬臂梁结构的结构动力学方程以及物理数学方程,通过MATLAB仿真算例进行特征值求解,模态响应以及动态响应研究,对比有限元分析获得结构的响应结果;利用系统动态响应进行傅里叶变换和傅里叶逆变换得到输入力的时域形式,对获得的载荷结果进行识别算法分析,并且对比结构的输入力载荷。识别结果表明,这种方法对于正弦波输入力具有良好的识别效果,误差达到0.09%,能为二维结构,甚至三维结构载荷识别提供参考。     

风电机组传动链动态载荷识别算法及验证

以某大型双馈风电机组为研究对象, 建立传动链动态载荷特性模型,提出传动链扭转振动和发电机转矩特性相结合的低速轴扭动载荷识别算法。开展多体动力学刚柔耦合模型仿真计算,验证振动特性和动态辨识载荷。结果表明,动态辨识载荷与仿真结果吻合度较高,额定风速以上其平均值偏差约为2%,1 Hz等效疲劳载荷偏差约为6%。样机测试验证结果表明,动态辨识载荷与实测结果具有较高吻合度,等效疲劳载荷偏差在5%以内,满足工程要求。本研究的传动链动态载荷识别方法,引入低通滤波算法,进行自主编程,只需机组自有检测和运行数据,并可获取机组运行过程中的低速轴扭转载荷,为机组安全监控提供有利支撑。     

基于人工神经网络的冰载荷识别

本文首次将人工神经网络技术应用于冰载荷识别,就冰载荷识别的神经网络模型的建立及网络训练的有关问题进行了探讨,同时给出了渤海JZ20-2-1采油(测冰)平台的冰载荷识别算例,算例表明,应用人工神经网络进行载荷识别是可行的.