基于混合诊断的测试性建模与分析

随着电子设备测试性设计技术的广泛应用,测试性建模与分析技术日益受到设计与分析人员的关注;为了实现对复杂电子装备测试性设计与分析,介绍了基于混合诊断建模的装备测试性设计与分析方法,并以典型的测量运算放大电路为例,借助Detex公司的eXpress软件平台,运用基于混合诊断模型的建模分析技术进行分析,并对设计指标进行了评价;结果表明,混合诊断测试性建模方法在复杂电子设备测试性设计与分析应用中是可行、有效的。     

基于多信号模型的测试性预计方法研究

工程常用测试性预计方法过程繁琐、工作量大且不易实现过程的自动化,为此,近年来国外展开了基于模型的计算机辅助测试性预计技术的研究与应用.论文以美国OSI公司的TEAMS(测试性工程与维修系统)软件及其采用的多信号模型为研究对象.时其测试性预计功能实现原理进行了解析,给出基于多信号模型的测试性预计方法具体分析过程以及故障-测试相关性分析、诊断策略设计、测试性参数计算的具体算法,为自主开发计算机辅助测试性建模与预计软件奠定了基础.     

基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。     

基于边界扫描技术的测试性优化方法研究

针对基于边界扫描测试技术对集成电路测试复杂的问题,提出了贪婪算法和图的色素理论算法;贪婪算法是指在测试网络与器件之间建立一个矩阵模型,通过局部最优解来寻找全局最优解的一种算法;图的色素理论是借助图的色数理论和技术,通过图形绘制网络与器件的关系,从中寻找最少着色方案的一种算法;实验结果表明,贪婪算法和图的色素理论两种算法的应用都能够较好地解决电路板测试性复杂性和测试性完备性问题,具有很强的实用性,可用于复杂数字电路板测试。     

一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

基于模型的测试在工作流应用程序中的研究

近年来,工作流技术越来越多的应用于软件程序中,与之相关的新工作流语言以及工作流引擎也得到了快速的发展;但是,目前辅助工作流应用软件的测试方法仍显不足,特别是工作流引擎测试方面还存在着严重的局限性;为此,提出了基于模型测试的方法对工作流引擎进行测试,此外,还引入了抽象测试框架的概念,将其应用到工作流的测试上,它能够为工作流引擎构建测试环境和测试套件;最后,在Cumbia平台上搭建的一个工作流引擎上进行应用,说明了基于模型的测试方法和抽象测试框架可以有效应用于工作流引擎的测试。     

一种基于多信号模型的测试性分析系统

针对装备测试性设计分析与评估的急需,运用多信号模型,开发一种复杂电子装备测试性分析系统;该系统能够用于装备研制早期阶段的测试性指标论证,装备研制过程中的测试性设计方案分析与评估,能够指导装备研制人员优化装备测试性设计,对提高装备测试性设计能力具有重要意义;该系统已经在多种型号装备的测试性设计中得到应用,优化分析效果明显。     

基于改进离散差分进化算法的测试选择

针对武器装备系统的测试选择问题,首次提出利用基于混合策略的离散差分进化算法(MD-DDE)进行测试选择;重新定义种群中个体的含义,根据其容易陷入早熟的特点,引入自适应变化的缩放因子和交叉因子;采用混合差分策略,进一步平衡了算法的全局寻优和收敛速度的矛盾;在选择操作的基础上突出了优先级的特点,使结果更具应用价值;通过实例和离散粒子群算法进行了对比,验证了该算法的有效性。     

基于混合诊断模型的测试性建模技术研究

测试性模型是进行电子设备测试性设计与分析的基础,因此,构造良好的测试性模型是进行测试性分析的关键;以混合诊断模型为基础,对测试性建模技术进行研究;首先,对混合诊断模型的诊断推理进行了研究,并在此基础上深入分析了功能和故障模式之间的故障率传递关系,实现功能和故障模式在同一相关性模型中建模;最后,利用混合诊断模型对某滤波电路进行测试性建模,并在eXpress软件中进行验证,获得该电路的测试性指标和诊断树;事实证明,混合诊断测试性建模是一种有效的测试性模型,将该模型应用于电子设备的诊断设计中是可行、有效的.     

基于多信号模型的现场可更换模块测试性建模与分析

基于多信号模型的测试性建模与分析为测试性设计提供了一条崭新的思路,但测试性建模过程所需的测试性信息却难以准确、完备地获取,进而使测试性建模过程变得非常困难,指出正确获取测试性信息的关键是要消除产品设计人员和建模人员之间存在的知识隔层;分析了多信号模型的8个要素,结合工程实践给出了测试性信息的获取方法和测试性建模的工程化操作流程,工程化操作流程包括:确定结构层次、故障模式影响分析、信号流分析、测试分析共4个步骤;以某现场可更换模块为例,完成了测试性建模与分析;结果表明,给出的测试性信息获取方法和工程化操作流程在实际工作中是可行的、有效的;测试性建模、分析的结果能够在设计阶段较准确的评估测试性设计是否满足既定的指标,并为测试性设计的进一步改进指明方向。     

基于改进离散粒子群算法的测试优化选择

为了解决复杂系统测试性设计过程中测试选择所产生的组合爆炸问题,提出一种改进离散粒子群算法的智能方法;首先,为保证初始种群的多样性,利用混沌不重复遍历的特性初始化种群的速度和位置;其次,根据启发式规则和罚函数的方法计算粒子适应度,使算法具有良好的搜索性能;最后,通过采用自适应调整策略的惯性权重,使粒子易于跳出局部最优解,找到最优解;通过仿真实例验证了文章方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为复杂系统的测试优化选择提供有效指导。     

复杂电子系统的TEAMS测试性研究

系统测试性是准确地判定产品工作状态并隔离其内部故障的一种设计特性,多信号模型是利用分层有向图表示系统属性的因果关系,对系统故障传播特性建立的模型.采用多信号模型描述复杂电子装备的因果依赖关系,在故障空间使用TEAMS建模并进行测试性评估,可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率.多信号模型建模方法简单,诊断速度快,能够改进系统的测试性,可应用于复杂系统的测试性设计、故障模式影响与危害度分析、TPS开发、故障诊断和测试性评估等,适应现代复杂电子系统的故障诊断需求.     

混合诊断建模与故障检测率和隔离率算法解析

针对混合诊断建模中故障“有时影响”功能以及故障和功能可靠性数据冲突情况下的故障检测率和故障隔离率计算问题,研究了混合诊断建模与推理规则以及故障和功能可靠性数据冲突处理方法,通过分解故障并扩展故障－测试相关矩阵定义,将故障与功能间不确定性关联转化为确定性关联,归纳了故障和功能可靠性数据冲突处理计算公式,提出了基于扩展故障-测试相关矩阵和分别采用故障模式均分法、故障模式优先法、功能优先法的故障检测率和故障隔离率算法,给出了计算示例,并与eXpress软件运行结果相对照,验证了所提算法的正确性,深化了对eXpress软件功能原理的认识。     

基于多信号模型的系统测试性分析与评估

近几年,系统测试性设计在国内已逐步引起人们的重视,并在某些工程上得到初步应用,针对目前国内缺乏有效的系统测试性设计分析和评估工具情况,文章提出一种基于多信号模型的系统测试性设计分析和评估方法;通过简单电路的功能分析,从系统的多信号模型建立、测试性设计分析和测试性诊断能力评估三个方面,介绍了系统的测试性设计分析与诊断能力的评估,对完成新研武器系统测试性的并行设计和综合诊断能力的量化评估将起到一定的参考价值。     

基于多信号模型的火控系统测试性分析与仿真验证

近年来,产品的测试性在国内已逐步得到人们的重视;在航空航天领域,具有较强机内测试能力、测试性水平高的产品由于任务可靠性高和安全性能好,受到了广泛的欢迎;测试性的仿真验证在武器装备的测试性模型上进行,能够避免实装试验的一些缺点,是实现武器系统测试性详细设计、指标验证,武器系统测试性效能综合评价的新技术;通过采用基于多信号模型的系统测试性分析与仿真验证方法,对某型主战坦克火控系统的测试性分析与测试性水平进行了评估,作为在陆军装甲装备中开展测试性工作的探讨,以期为新研武器装备测试性水平和故障诊断能力的提高起到一定的参考作用。     

基于GSPN的飞机测试性指标确定方法研究

针对目前飞机测试性指标论证时缺乏有效方法支撑问题,提出了一种基于广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)的测试性指标确定方法;通过分析飞机航线级的维修过程,构建过程的GSPN模型,并对模型进行求解和分析,得到测试性指标与使用可用度和平均修复时间之间的关系,以这两个指标共同作为约束目标,通过权衡分析确定飞机合理的测试性指标,并以某飞机测试性指标论证为例,演示验证了方法的可行性。     

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。     

基于验前试验信息熵的测试性验证试验方案

产品在研制阶段存在大量的试验数据,为有效利用验前数据,降低测试性验证试验样本量,提出一种基于验前试验信息熵的测试性验证试验方案。该方案利用信息熵来度量研制阶段多次验前试验数据对测试性验证试验所起的作用,依据平均互信息熵和信息总量相等的原则,将多次验前试验数据等效成一次成败型数据;在此基础上,通过相容性检验方法确定验前数据与试验数据的相容性水平,并以Beta分布为验前分布,利用加权混合贝叶斯理论建立混合验后分布,之后,基于贝叶斯平均风险理论求解满足双方风险要求的试验方案;最后,以某型雷达发射分机为例,对其进行测试性验证试验研究,研究结果验证了该方案的有效性。     

基于多信号属性表建模提高测试性设计方法

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型.日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析.从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用.通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证.     

自动化测试框架技术及应用

自动化测试技术是软件测试未来的发展方向,自动化测试过程中会遇到测试脚本维护困难、脚本维护工作量大、重用性差、测试效率低的问题;怎样引入自动化测试框架技术解决上面的问题是测试工程师一直在探讨和研究的主流问题;探讨研究了在自动化测试框架技术应用过程中遇到的下列问题:脚本库中测试脚本存放技术;测试用例设计技术;测试数据的管理和分类技术;对象库共享技术等;初步达到了以下结果:提高了测试代码的可重用性和可维护性,测试执行更有效,从而降低了测试成本;最后使用了协同办公平台实例,从而证明了基于QTP的协同办公平台的自动化测试框架可以降低多余的代码量,加快代码生成速度,缩小测试周期等特点,从而提高代码的利用率和可维护性。