一种新的小波包变换窄带干扰抑制算法

本文研究了在直接序列扩频通信接收信号中有窄带干扰情况下，对于干扰抑制来说。小波包变换是一种较为合适的算法。     

一种新的小波包变换窄带干扰抑制算法

本文研究了在直接序列扩频通信接收信号中有窄带干扰情况下,对于干扰抑制来说,小波包变换是一种较为合适的算法。     

基于小波包变换与自适应阈值的图像去噪

提出了一种基于图像小波包变换及与分解层次相关的自适应阈值的去噪方法。利用小波包对图像进行分解,可以同时对图像的低频和高频部分进行分解,可以更好地保留图像信息,减少噪声对图像的影响。同时对小波包树系数用自适应阈值进行软阈值处理,可以很好地保留边缘等图像信息,这一方法比采用常用的阈值明显提高了去噪图像的信噪比。通过对加噪图像的实验可以看出,本文方法不仅可以有效地去除加性高斯白噪声,而且很好地保留原图信息,对进一步图像处理有所帮助。     

基于小波包变换与自适应阈值的SAR图像去噪

针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阈值的SAR图像去噪方法.该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;然后采用自适应阈值的方法去除SAR图像中的噪声.实验结果表明,该算法能有效去除SAR图像中的噪声,在信噪比和主观视觉上都要优于小波去噪的方法.     

基于小波包变换的DS/FH系统抗窄带干扰研究

为了进一步提高直接序列/跳频(DS/FH)扩频系统的抗干扰能力,基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计了一种变换域自适应干扰抑制算法,该算法采用小波包分解定位窄带干扰,递归最小二乘算法抑制窄带干扰.通过蒙特卡罗仿真分析在增加抗干扰模块后,DS/FH系统工作在准静态时,在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能.仿真结果表明:该算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力,其性能优于传统的直接置零法,适用于多音干扰下的恶劣通信环境.     

基于小波包变换的动态阈值去噪方法

由于语音信号的非平稳性,传统的小波阈值去噪算法虽然能够衰减一部分语音信号中的噪声,但这些算法会不可避免地造成有用语音信号的损失,以至于去噪后的语音听觉质量下降,达不到很高的信噪比.一种基于小波包变换和动态信噪比估计的阈值方法可以更好地解决这一问题,这种方法可以有效保护有用信号不被去除.实验结果也证明这种方法可以达到更高的信噪比.     

采用变换域自适应技术抑制DS扩频通信中的窄带干扰

为了去除DS扩频系统的窄带干扰,本文提出利用调制重叠变换(MLT)把接收信号映射到变换域,然后应用变换域自适应滤波技术进行抗干扰处理,计算机仿真结果表明该算法可取得对抗干扰很大的阻带衰减,并且系统性能不随干扰频率和干扰带宽的变化而变化,而且能实时实现,本中讨论了实现时应注意的问题,可以预见MLT很有希望取代传统的块变换。     

基于小波包变换的谐波检测仿真分析

主要对基于小波包变换的谐波检测方法进行了探讨,通过MATLAB进行了编程仿真,从而确定这种检测方法的可行性和优越性。     

基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测

语音激活检测是语音信号处理的一个重要环节.在低信噪比的情况下,传统的检测方法已不适用.为了提高语音激活检测的性能和鲁棒性,针对主要由白噪声组成的噪声背景,提出了一种基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测方法(VAD),它将语音信号进行小波包变换,得到各个子带信号,符个子带信号通过Teager能量算子(TEO)将有声部分强化,同时衰减无声部分,最后进行自适应门限判决.实验结果表明在低信噪比的情况下,算法能够正确判别语音段和噪声段.     

基于小波包变换和块模糊分类的自适应水印算法

提出了在WPT域上基于块模糊分类的新的自适应水印算法。首先用m-序列来控制对原始图像进行小波包变换的分解结构,将适当的小波系数组成小波子块。然后根据人类视觉系统(HVS)模型和能量模型,对小波子块进行模糊分类。最后,根据分类结果,将不同强度的二值水印嵌入到不同的小波子块中。实验结果表明,提出的算法能抵抗各种图像处理的攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于FFT和FRFT的非平稳干扰估计和抑制

提出了一个基于快速傅里叶变换(FFT)和分数阶傅里叶变换(FRFT)的线性频率调制(LFM)干扰参数的估计和抑制方法.通过FFT粗略估计和FRFT精确估计,确定LFM干扰在分数阶傅里叶域所处的旋转角度,估计出LFM的相关参数,利用最小二乘法综合出LFM干扰信号;然后从接收的信号中减去,有效地抑制LFM干扰.性能仿真分析表明,该方法较好地改善了误码率性能,降低了计算的复杂度,提高了系统处理的实时性.     

DS/CDMA系统中多址干扰的消除

在直接序列扩频/码分多址(DS/CDMA)系统中由于各用户之间的影响而使其容量受到很大限制。通常这种用户之间的影响是作为噪声来处理的。本文讨论了多址干扰问题,从另一不同的角度出发,即把用户之间的影响作为有用信息,对多个用户的数据信息进行联合判决,提出了提高判决准确性的方案。     

一种新的抗转发干扰直接序列扩频系统的性能分析

在直接序列扩频通信系统中,假设敌方能够逐个比特地检测到整个PN序列,并产生一个调制的转发干扰。当干扰信号的PN序列与原始信号的PN序列具有一致的相位时,这种转发干扰将对普通DS扩频系统产生严重威胁。针对这一问题,本文基于PSK和FSK调制的组合提出了一种新的抗转发干扰DS扩频结构,称之为抗干扰增强型系统。根据所提出的信号解调结构,本文推夺出最佳干扰情况下系统误比特率的解折表达式。最后,对误比特率的数值结果进行了分折,并提出了采用纠错编码的方法来改善AJES系统的可靠性。     

扩频通信抗干扰中的局部离散余弦变换技术

提出一种新的基于局部离散余弦变换(Local discrete cosine transform,LDCT)的时频域干扰抑制方法。与传统的块变换(Discrete cosine transform,DCT)不同,LDCT基函数具有良好的时域能量集中特性,可迅速捕获信号中的时变成分,有效跟踪信号时频结构的变化,实现时频平面的任意时间分割。仿真结果表明,基于LDCT的时频域信号处理方法可有效地抑制各种脉冲型时变干扰,明显改善系统性能。     

一种无平方根运算的QRD-LSL插值算法研究*

为了降低基于QR分解技术的最小二乘格型(QRD-LSL)插值算法的计算复杂度,提出一种无平方根运算的QRD-LSL插值算法,并将其用于对直扩系统中窄带干扰的抑制。该算法通过将无平方根运算的Givens旋转变换代入原QRD-LSL插值算法,避免了QR分解过程中的求平方根运算,降低了计算复杂度及硬件实施难度,提高了有限精度场合下算法的鲁棒性。仿真结果表明,改进算法较QRD-LSL插值算法具有更小的稳态误差以及更好的数值稳健性,并且保持了良好的NBI抑制效果。     

直接序列扩频系统中的捕获——一种方案的实现及其性能分析

论文提出了在直接序列扩频系统中将并行捕获和串行捕获相结合的伪随机序列捕获方案,介绍了该方案的实现,分析了该方案的性能,得出了采用该方案的平均捕获时间及其上限。     

GMSK调制应用于直接序列扩频通信的可行性及其抗干扰能力分析

本文将GMSK调制引入到直接序列扩频通信系统中,以期获得更好的功率谱利用率.本文首先提出了基于GMSK调制的直接序列扩频和解扩原理,然后分析了直扩GMSK调制信号的抗干扰能力,并且用Matlab仿真对其抗正弦干扰效果加以验证.     

改进的DSSS电磁波随钻测量信号载频估计算法

为了解决随钻测量中电磁波信号的载频估计问题,基于直接序列扩频（ DSSS）通信原理,建立了改进的电磁波信号载频估计法,该方法采用信号自适应干扰对消技术滤除噪声信号,然后再通过带通滤波技术获得DSSS信号的频带,从而提高了信号的信噪比（ SNR）。在此基础上,建立了System View仿真模型,仿真结果表明：改进的载频估计法可以有效滤除噪声信号,精确地检测出电磁波信号的载波频率。     

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。     

变步长LMS算法抑制窄带干扰技术研究

为抑制窄带信号并减少其对直接序列扩频通信系统的干扰,研究了一种新的变步长LMS算法处理信号。根据步长调节原则,结合双曲正割函数来调整步长μ(n)及误差e(n)的非线性关系。对算法进行理论分析,该算法提高了收敛速度,提升了收敛精度,降低了稳态时的误差。在MATLAB中通过搭建直接序列扩频通信系统进行仿真,研究结果表明该算法优于已有的算法,能更准确地预测及抑制音频干扰信号,增强了直扩通信系统的抗干扰性能。