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文本图像二值化是文本图像识别的重要步骤,由于光照不均或文档水渍等原因导致文本图像退化,增加了文本图像识别的难度。本文对一种局部阈值算法进行了改进,首先对图像进行水平投影,根据直方图的极小点对版面进行简单划分,再利用全局阈值法估算出更为准确的各区域字符笔画宽度,从而自适应地得到适当的窗口尺寸,再利用对比图和局部阈值进行图像二值化,并结合OTSU图像消除原算法产生的伪轮廓。实验与分析表明,改进后的方法能够明显消除因笔画粗细不均、字符大小不同而产生的前景像素误识问题。 相似文献
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一种基于鱼眼图像的全景展开算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在全景图像拼接技术中有着广泛应用的鱼眼图像校正问题,这里选择分辨率为800×800大小的鱼眼图片进行实验,利用鱼眼镜头垂直拍摄生成全景图的方法,运用图像像素点矩阵的变换,像素点数量的不变性,拼接其子图像,进而取得了良好的效果,由此得出了一种简单而有效的全景图展开算法。实验证明,算法简单、计算量小、实时性高、获得了良好的校正效果,达到生成全景图像的目的。 相似文献
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在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多,误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题.该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像"由粗到精"的匹配新方法.该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果.试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配. 相似文献
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在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多, 误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精”的匹配新方法。该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果。试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配。 相似文献
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一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法 总被引:3,自引:3,他引:3
LED显示屏亮度信息的采集是屏幕显示质量评估的前提,现有的亮度分析仪采集方法不仅速度慢而且对采集到的数据评估不准确,缺乏说服力.利用CCD图像传感器采集到的图像,不仅信息量大而且事实性好.分析了LED显示屏感光图像的特征,由LED亮度特征数据与感光单元灰度值之间的关系,提出了基于区域最大值的LED显示屏目标亮度数据提取算法.该方法利用数字图像处理技术,基于最大类间方差的阈值设置法分离出目标与背景,通过确定目标区域最大值坐标,并结合灰度模板卷积算法实现了对目标亮度的快速准确提取.实践证明该方法较已有的LED显示屏亮度特征数据提取算法有了一定的改善. 相似文献
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随着公共活动在规模和数量上的不断增长,人群的密度估计已成为人群监控安全领域的重要问题,采用基于纹理特征的估计方法,并针对常规相机在人群监控领域的局限性,采用鱼眼镜头对人群进行监控,通过对鱼眼图像进行了预处理、 划分图像 ROI区域等操作,进而提取基于图像纹理的9维特征向量,再利用SVM分类器,解析人群图像的密度等级信息,通过对比实验验证,该算法人群密度分类准确率明显高于仅使用灰度共生矩阵参数的分类结果,可见,基于鱼眼视频图像的人群密度估计方法是有效的,且适用于人群安全监控领域。 相似文献
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预付费是电信运营商业务运营的重要方式,由于电信资费策略日益复杂,从而使预付费业务信用控制过程中通过用户余额求解使用量的反算过程的复杂度大大增加。通过对目前基于迭代逼近的预付费反算算法进行深入分析,给出满足误差精度要求的迭代次数n的通用公式,指出该算法的改进方向。 相似文献
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针对SNIC(Superpixels and Polygons using Simple Non-Iterative Clustering)算法在进行距离度量时空间距离和颜色距离采用的距离比例系数恒定不变,而忽视了像素点的局部特点,提出了一种基于自适应距离度量的改进超像素算法。算法引入局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP),计算并保留所有像素点的LBP值,在进行种子点更新时保存标签内像素LBP的平均值,并通过像素点与种子点的LBP值自适应地计算距离系数,采用新的距离公式计算距离并迭代更新。在C++环境下分别对所提算法与四种对比算法进行测试,在超像素个数均为600的情况下,所提算法在BSD500数据集上与经典的SNIC算法相比,在边界召回率方面提升3.9%,欠分割错误率降低1.1%。实验结果表明,所提算法能有效提升超像素分割质量。 相似文献
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对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者人为的引入桶形畸变,而且由于实际场景中的景物通过鱼眼镜头后,会产生权重不等的像素点,本文针对鱼眼图像透视加权模型,采用加权特征提取的方法,提取鱼眼图像中人群目标的特征,包括加权面积、加权周长、加权KLT角点数以及加权边缘点数这4个特征,并使用多元线性回归法估计出了人群中的人数,取得了良好的效果。 相似文献
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红外图像二值化分割是对红外图像进行分析和理解的关键,图像二值化分割的质量,直接关系到图像的后期处理,结合红外图像对比度低、分辨潜力差、分辨率低等自身特点,提出一种基于局部灰度梯度值和全局化阈值面相结合的二值化分割算法。 相似文献