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详细介绍了机械故障诊断技术的基本步骤。并应用该技术对某型涡轴发动机进行了故障诊断。利用该技术可以预防故障的发生,保证设备安全,减小各方面的损失程度。该技术还可以应用于其它机械设备。 相似文献
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为了避免基于专家系统、模糊参数等传统方法,对涡轴发动机进行故障诊断而导致的诊断速度慢、数据精确差、正确率低等缺点,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。此方法通过建立三层神经网络模型,以径向基函数为中心运用MATLAB软件进行了仿真训练与测试,再分析对比前期研究经验,结果表明基于径向基函数的神经网络在训练速度以及诊断正确率上效果较好,能够有效的对涡轴发动机进行故障诊断。 相似文献
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对某型全数控系统控制的涡轮轴发动机在各种条件下的飞行试验中进行的空中启动进行了分析,得出了影响发动机空中启动的因素及影响程度,为发动机的后续使用提供了参考。 相似文献
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某型涡轴发动机在外场使用过程中多次出现内支板凸耳裂纹故障,对发动机的使用安全和正常维护造成了一定影响。对该型涡轴发动机内支板凸耳裂纹故障进行了热应力计算和失效分析,得出了故障分析结论并提出了解决措施。 相似文献
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涡轴发动机是直升机的动力装置,机械液压调节器是发动机控制系统的重要组成部分。以某型在役航空涡轴发动机机械液压调节器为研究对象,以机械液压系统建模仿真软件AMESim为研究平台,建立了该型调节器的AMESim模型,并进行了仿真研究。首先详细分析了调节器的组成及基本工作原理;其次,根据元部件的结构和流量连续及力平衡的原理,建立了该调节器的数学模型;最后,按照该调节器的调试流程对搭建的调节器模型进行仿真调试。通过对实际的试车数据对比表面,所建调节器的AMESim数学模型性达到了该调节器各项性能技术指标。所建立的调节器模型和得到的仿真结果不仅可以为该型调节器的调试过程提供参考,也可以在此基础上对该型调节器进行参数优化以提高或改进其性能。 相似文献
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针对某型涡轴发动机整机台架测振时频谱分量多且对应激振源或调制因素不明确的问题,采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)对其振动数据进行滤波处理,发现某一中低频分量包含了原始数据较为显著的信息。经过多传感器、多状态测量,将测振参数进行时频分析,证明该频率分量为燃气发生器联合转子的亚同步频率,且二者之比为0.443。通过排除法和整机断滑油实验,确定该分量为燃气发生器转子前定心弹性支撑外挤压油膜涡动的特征频率。 相似文献
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基于某涡轴发动机的启动特点,对其高原启动热悬挂现象进行了分析研究。通过分析对比不同启动过程规律,指出本次启动热悬挂的原因是点火成功时间长、启动电机脱开转入发电状态时机载设备及蓄电池从发动机燃气发生器转子提取了较大的相对功率。针对热悬挂原因提出了改进措施并进行了试验验证,试验结果表明,增大蓄电池容量后,启动过程中启动机端电压峰值提高了31.13%,端电流提高了25.76%,点火成功时间缩短了6.37s,启动过程中T45最大值由841.6℃降至631.3℃,有效提升了启动电机带转能力,提高了发动机高原启动成功率,对涡轴发动机高原地面启动有较大的参考价值。 相似文献
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针对航空发动机多源信息冗余的健康参数估计问题,提出基于信息熵融合的特征提取方法,将其用于涡轴发动机气路分析中。分别采用近似熵和互信息熵2种方法分析不同故障模式下传感器参数,对特征信息进行融合提取,根据2种信息熵不同特点将每种故障模式下传感器参数分成强、弱2类,利用弱特征信号构建虚拟传感器,最后通过简约强特征信息和虚拟传感器信息解决最小二乘支持向量回归机的样本稀疏性问题,实现健康参数蜕化估计。仿真结果表明采用信息熵融合的特征提取方法有效地减少了输入参数维数,简约了特征样本,从而提高了发动机健康估计能力。 相似文献
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输出轴功率是涡轴发动机的重要性能参数,它的不确定度由固定偏差和随机误差两部分组成。本文分别采用对输入参数进行随机误差合成计算(方法一)和直接对输出参数进行随机误差计算(方法二)的方法,对某涡轴发动机在高度Hp=1 000 m,四种工作状态下的稳态试验数据进行计算分析,得出采用上述两种方法计算分别得到的换算轴功率Nzhco及其平均值Nzhco的随机误差极限REL(Nzhco)和REL(Nzhco)数量级一致,均在±1.3%和±0.20%以内。计算结果表明,这两种随机误差极限计算方法都适用于涡轴发动机。 相似文献
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以某型涡轴发动机压气机离心叶轮叶片为研究对象,采用3种不同的试验系统研究该叶片的振动特性.仿真结果表明,压电纤维复合材料(Macro Fiber Composite,MFC)作为激振源的试验系统,在叶片振动特性的试验中可以较准确地获得叶片的振动频率,并且能够得到叶片的振型.MFC能够激起叶片更高阶的振动,是使用力锤激振... 相似文献