一种接入路由器时延的在线测量方法

接入路由器时延的在线测量对网络监管非常重要,目前的测量方法实施成本较高。本文将主动测量与被动测量相结合,提出了一种简单实时的接入路由器时延在线测量方法。该方法易实施、完全实时、成本低、适于普遍采用。通过对湖南大学校园网接入路由器的测量实验表明,该方法是有效的。     

基于小波过零点的虹膜特征提取算法

随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。     

基于自适应和相关检测的两级时延估计算法

简要本文提出了一种新的两级时延估计方法,采用自适应时延估计与相关检测相结合,在最小均方误差准则下（LMS）通过对FIR滤波器参数的迭代,峰值检测得到时延的整数值,再通过相关检测得到时延估计的小数值。通过对算法原理的推导,给出了时延估计的整数值和小数值的理论依据,并给出了算法具体实现过程。实验结果和分析表明,在非平稳噪音和信噪比大干6dB情况下,时延估计的准确度可以达到95％以上,运算复杂度显著降低。     

基于过零点双耳时间差的运动声源定位

人耳听觉定位的一个主要因素是ITD。在传统的计算声场景分析方法中,对ITD的估计采用对双耳神经发放率做互相关求得。但该方法具有计算量大和抗噪声能力弱两大缺陷,给实现运动声源实时定位带来了巨大瓶颈。对较新的过零时间差（ZCTD）方法进行了改进,采用Teager能量算子（TEO）提取语音包络截取可靠语音段估计ITD,避免了ZCTD方法中用信噪比的估值提取可靠ITD的繁琐步骤,能够更快速、准确地估计ITD,具有较强的抗噪声能力。将该方法运用到运动声源定位上,提出了基于过零点双耳时间差的运动声源定位模型,通过仿真实验验证了其实现运动声源实时定位的可行性。     

基于通用PC架构的高精度网络时延测量方法

时延是准确测量时延抖动、带宽等网络性能指标的基础.目前的时延测量方法由于存在时钟误差和位置误差因而精度较差.提出一种改进的时延测量方法,以TSC(time stamp counter)寄存器取代系统时钟计时来消除测量的时钟误差,将时间戳记录位置由应用程序转移到网卡驱动来消除位置误差,极大地提高了时延测量精度.实验结果表明,与传统方法相比,不同包长度下,所提出的方法可降低测量误差21%～150%,且测量结果稳定,对系统吞吐量基本无影响.该方法基于通用PC架构,测量成本低,适于普遍采用.     

一种矿用相控开关短路电流过零点预测算法

现有短路电流过零点预测算法存在计算复杂、误差大等问题。针对煤矿供电系统三相短路故障,提出了一种矿用相控开关短路电流过零点预测算法。该算法利用三相短路故障发生后1个基波周期内短路电流采样数据,通过累加和的方法计算短路电流的直流分量,可减小计算量、消除谐波干扰;将采样数据与直流分量相减,得到短路电流的交流分量;利用交流分量周期性的特点,可预测1个基波周期后任意采样时刻的交流分量;将1个基波周期后任意采样时刻的直流分量与交流分量相加,即可重构出任意采样时刻的短路电流,从而预测短路电流过零点。仿真和实验结果验证了该算法的准确性。     

一种LTE自适应参数MMSE信道估计算法

在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计系数调整算法。通过对信道均方根时延扩展(RMS Delay Spread)和对信噪比的估计,自适应地调整信道估计参数并生成准最佳的MMSE信道估计系数进行滤波。仿真结果表明,此算法比固定系数的MMSE信道估计算法有更好的信道估计性能。     

基于通用PC的单向时延测量方法

为克服目前常用的单向时延测量方法由于计算复杂或成本高而不能做到实时监控和大规模部署的不足,提出一种基于通用PC架构的测量方法,以时间戳计数器取代系统时钟作为时间源,在此基础上通过测量双端主机CPU上电时间差、CPU频率差和对测量结果进行纠斜的方式纠正测量误差,避免了双端主机操作系统时间不同步对时延测量带来的影响.并通过在互联网进行实验测量,验证该方法的实际效果.测量结果表明,该方法能够有效测量单向时延,且结果稳定,计算简单,适于实时监测.     

基于包对采样的IP网络时延变化测量方法

时延变化是反映网络路径负载特征的IP网络性能指标．基于路径排队模型,发现时延变化对负载的反映受探测包发送时间间隔影响．因参考时延选取不当及采样方式限制,现有方法所测时延变化只粗略反映路径负载．提出了包对采样方法选取恰当参考时延,避免采样方式限制,增强了时延变化反映路径负载的能力;同时确定了探测包发送时间间隔的下界．对一条Internet路径的实测验证了包对采样所测时延变化对路径负载的较强反映能力和探测包发送时间间隔对这种反映能力的影响．     

基于过零点检测方法的改进研究

通过与传统的过零点检测方法作对比,设计出一种基于预测相位的二次平均法测量信号周期(简称预测相位积分法)的方法,通过其核心部件密勒积分器、比较器和计数器,对于每个周期信号尽可能准确地在相同相位点上开始进行积分,在标准时间内累计待测信号的脉冲个数,实现了频率测量。该方法有较好干扰能力,结构简单,测量精度高,成本低廉,具有较好的工程应用价值。     

基于麦克风阵列的GCC时延估计算法分析

准确的时延估计（Time Delay Estimation,TDE）是基于到达时间差（Time Difference of Arrival,TDOA）的声源定位技术的前提.在众多时延估计算法中,广义互相关（Generalized Cross Correlation,GCC）算法因其较低的运算复杂度和易于实现的特点得到了广泛的应用.针对不同的噪声情况,GCC时延估计算法利用不同的加权函数来抑制噪声干扰.本文在介绍麦克风阵列模型和GCC时延估计算法的基础上,针对GCC算法的弊端提出了一种改进算法,并在多种信噪比条件下,对部分加权函数的GCC时延估计算法进行了MATLAB仿真,通过比较其时延估计性能和声源定位精度,分析了这些加权函数各自的优劣性.     

一种新的高分辨时延估计算法

多径分量重叠衰落下的精确时延估计对很多系统而言都非常重要,对于定位技术更是如此。近来,MUSIC算法被用来估计信道测量中的多径时间弥散参量,还被用于频域室内几何定位,且性能优于基于IFFT的时域分析。本文首先讨论了MUSIC算法应用于带限脉冲时延估计时存在的问题,针对该问题提出了一种带滑动窗解卷积的、基于MUSIC算法的新的时延估计器,最后将这一算法通过计算机仿真与其它算法作了对比分析。     

广义相关时延估计在管道泄漏检测中的应用

针对实际检测环境中信号信噪比低,噪声影响时间延迟估计的精度的问题,提出广义互相关方法,并给出利用FFT快速求解算法。在输油管道泄漏检测中的应用结果表明,该方法能有效计算泄漏信号到达管道2端的时间差,计算泄漏点位置误差控制在2%以内,改善了相关运算的时延估计性能。     

ETDE算法在相关背景噪声下应用研究

相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点.在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法,ETDE（explicit time delay estimation）算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点.文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域.首先从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式.指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,且偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关.最后通过计算机仿真验证了理论结果.     

泄漏信号定位中的时延估计算法

时延估计是阵列信号处理中的一项关键技术,广泛用于如语音增强,说话人定位,其目的是要估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差。现有的算法主要包括相关、广义互相关方法、自适应最小均方方法等。这些算法因其抗噪性能不同,有着各自的应用场合。本文在一段公共的声波数据上利用各种算法进行时延估计,分析比较算法性能,并将相关方法应用于管道泄漏检测定位误差不超过5%。     

利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法

为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。     

一种基于MIMO的时延估计算法

在城市峡谷和室内环境中,信号在传输过程中受多径衰落和非视距的影响,导致长期演进(LTE)系统的时延参数无法精确估计。针对该问题,提出一种基于多输入多输出(MIMO)的LTE时延参数估计算法。采用具有良好自相关特性的主同步信号作为参考信号,利用MIMO发射分集和最大比合并接收技术降低信号传输过程中的误码率,通过参考信号与接收信号进行互相关处理,获得时延估计。仿真结果表明,当累积分布概率为90%时,该算法的时延参数估计误差比参考算法提高了大约5个最小采样间隔。     

UPF在GPS多路径信号延迟估计中的应用

多径信号延迟估计与多径干扰抑制技术一直是卫星导航领域的一个研究热点。在分析近距离镜面多径信号时间延迟特性的基础上,提出一种基于无迹粒子滤波的多路径信号延迟估计方法。给出标准的粒子滤波算法模型,讨论无迹粒子滤波算法在多路径信号延迟估计中的应用,描述算法的推导过程。计算机模拟结果验证了该算法的有效性。     

结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延

以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。     

PTP网络非对称时延抖动修正算法设计与分析

为了改进PTPV2时间同步网络非对称时延抖动对主从时钟同步精度的影响,设计了传输报文的非对称时延抖动修正算法。基本思路是在主从时钟交换报文信息中,找出最佳报文用于从时钟的调整。采用两级过滤先进增强时间恢复算法,即使发生网络传输阻塞,也能筛选出未受阻塞的幸运报文用于时钟偏差估计。新算法能够很容易集成到PTPV2协议中,而不会影响基本的报文信息交换。实际测试结果表明,新设计的时间恢复算法,在普通交换机网络中,可有效抑制非对称时延抖动,主从时钟同步精度也可优于100ns。