旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

旋转机械在线监测与诊断系统

主要阐述了旋转机械的在线监测与诊断系统在某钢铁(集团)有限公司六高炉风机运转过程中的应用,着重阐述了系统的结构、软件的功能以及设计方法。     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

本文作者以旋转机械为对象，开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、工况在线分析及邦联智能诊断于一体的状态监测与故障诊断系统。该系统已在汽轮发电机和透平压缩机组上投入运行，应用实践表明它能广泛适用于各类放置机械的状态监测与故障诊断。     

大型旋转机械状态监测浅析

大型旋转机械是钢铁企业最关键的生产设备之一,结合萍乡钢铁有限公司实际,综合大型旋转机械状态监测存在的问题,探索性地提出了解决有关问题的方法及有关措施的实施。     

基于组态思想的旋转机械状态监测系统

为适应旋转机械状态监测系统多样化需求,提出一种新颖的基于组态思想的旋转机械状态监测系统。该系统以配置研究设计的组态化状态监测系统管理分析软件平台的通用计算机为核心,加上研制的电涡流信号采集前置分机、压电信号采集前置分机、工艺量信号采集前置分机和系统组合控制分机组成。系统可以依据工业现场状态监测的实际需要,由用户方便地组建成具有多种信号采集和数据分析功能的离线的便携式振动数据采集分析系统、准在线状态监测系统、或在线状态监测系统。所有信号采集前置分机和系统组合控制分机都是以ＤＳ８０Ｃ３２０高速处理单片机为核心设计的高速、小型化、低功耗系统。论述系统总体方案、系统分机设计和管理分析软件设计,并给出系统在工业现场的应用结果。     

基于DSP的旋转机械状态监测系统开发

根据旋转机械的工况特点,设计了基于DSP技术的实时状态监测系统。介绍了系统的硬件结构．着重讨论了监测软件的开发及其实现中的关键问题。     

旋转机械在线状态监测与故障诊断系统

以D350煤气排送机为研究对象,研制开发了一套旋转机械在线监测和故障诊断系统.重点介绍了该在线监测和故障诊断系统的总体结构和各子系统工作原理,详细分析了实现该系统功能的关键技术.     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

基于DSP的旋转机械状态监测系统开发

根据旋转机械的工况特点，设计了基于DSP技术的实时状态监测系统。文中介绍了系统的硬件结构，着重讨论了监测软件的开发及其实现中的关键问题。     

振动监测系统在大型旋转机械上的应用

介绍了一套用于烧结厂主风机的状态监测与故障诊断系统,并给出了现场应用实例.     

基于VxWorks的旋转机械状态监测系统

旋转机械状态监测对实时性和可靠性具有较高的要求,因此基于VxWorks嵌入式实时操作系统以ARM9处理器为核心设计了一种水轮机的状态监测系统.文章介绍了系统的主体硬件结构和软件设计,并对在VxWorks操作系统下基于ARM9处理器的应用程序开发如系统任务划分、网络通信程序设计等进行了重点描述.该系统目前已通过调试仿真,并具有在其他旋转机械中推广应用的潜力.     

旋转机械振动状态监测与故障诊断系统设计及实现

旋转机械是电力行业的重要设备,其运行状况是否完好将会直接影响到企业的效益。该文在介绍状态监测与故障诊断流程的基础上,研究了旋转设备常见故障类型和振动数据分析方法,利用LabVIEW软件实现了振动数据采集与分析、故障知识数据库等功能。该系统提供了良好的人机界面,对旋转设备的振动数据提供了多种分析方法和图形化的显示方式,为后续的故障诊断工作提供了良好的分析平台。     

回转机械支承油膜稳定性在线监测

探讨了回转机械油膜失稳的特征，提出了在线提取自由衰减响应的一种信号处理方法，用获取的对数衰减率作为油膜稳定性裕度和趋势分析的特征参数，现场实例表明提出的油膜稳定性在线监测方法的有效性。     

基于ZigBee无线传感网络的港口机械监测系统

为保证港口物流的运行安全,针对港口机械的作业条件和现场环境设计了一种基于ZigBee无线传感网络的港口机械监测系统.该系统通过组建ZigBee无线传感网络采集和监测港口机械的作业状态参数、性能参数、环境参数等实况信息,通过TCP/IP协议传输到服务器;设计基于实况数据的港口虚拟场景模块,并根据服务器端的故障诊断专家系统判定港口机械的运行状态,及时发送报警信息.介绍了系统的硬件和软件的设计思想和实现方法,实现了对港口机械的实时监测,保障了港口物流的安全运行,降低了维护成本.     

LMD时频分析方法的端点效应在旋转机械故障诊断中的影响

为评估局域均值分解(LMD)受端点效应影响的程度,提出了一种基于能量的端点效应评价指标,并将LMD的端点效应与经验模态分解(EMD)的端点效应进行了比较。因包络线的定义方法不同,LMD在端点附近未定义的包络线较短,端点效应的程度也较轻。提出的端点效应镜像延拓抑制方法经仿真证明效果良好。将LMD应用于提取转子裂纹的故障特征,可获得满意的实验结果。     

旋转机械信号采集中的一种脉冲剔除方法

脉冲干扰出现在旋转机械信号采集中可导致信号频谱的不稳定,直接影响了状态监测的准确性与可靠性。本文提出了一种简单有效的脉冲剔除方法,实验证明采用这种方法可成功地抑制脉冲干扰,提高信噪比。     

基于变窗移傅里叶变换实现旋转机械振动信号转速谱阵的算法研究

提出了一种用于计算旋转机械转速谱阵的算法——变窗移傅里叶变换，其窗移的变化规律与转速相关。详细介绍了变窗移傅里叶变换算法的原理及其实现过程，为旋转机械阶比分析中计算转速谱阵提供了理论依据。试验结果表明，变窗移傅里叶变换算法正确可行，可有效提取旋转机械振动信号转速谱阵的特征信息。     

机械转动设备振动特性的研究

针对机械转运设备振动检测困难,容易造成停机影响生产的问题,采用设备状态监测和故障诊断技术,在机械运行中或不拆卸的情况下,对机械技术状态进行定量测定。避免了被迫停机而影响生产,克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降。在保证生产顺行的同时,从而达到设备寿命周期内实现修理费用最为经济和设备综合效率最高的目标。