运行温度对汇流行星排振动特性的影响研究

汇流行星排作为履带装甲车辆综合传动装置的关键部件,具有传动效率高、负载能力强、空间结构紧凑等优点,但其工作状态十分复杂多变,工作环境多样,高低温环境下的振动特性直接影响综合传动装置的服役性能。设计并搭建了汇流行星排振动综合试验台,开展了常温工况和温升工况下汇流行星排齿轮系统动态特性试验。结果表明,在常温工况下,转速和负载功率对系统振动幅值影响较大;在温升工况下,温度恒定时,在低频段,负载功率对系统振动幅值影响较大,在高频段,转速影响起主导作用;当转速和负载功率一定时,温度对低频区域的影响比较明显,且温度越高,影响越明显。研究结果对汇流行星排在复杂工况下的状态监测和健康维护具有理论和应用价值。     

振动环境下螺栓连接结构的HHT分析

首先通过搭建螺栓连接结构振动实验系统,利用LABVIEW编程对螺栓连接结构进行随机激励,并且对振动环境下螺栓连接结构的响应信号进行采集保存,再利用Matlab编程进行希尔伯特黄变换(HHT)分析,得到振动环境下不同预紧力的螺栓连接结构响应信号的Hilbert边际谱图,反映了随着预紧力的变化螺栓连接结构的频率变化情况;最后将边际谱图与傅里叶频谱图进行对比,说明由于螺栓连接结构的非线性特征,选用自适应的HHT对振动环境下螺栓连接结构进行分析更加准确。     

Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用

提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法，在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱，并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解，对高频段的小波系数用Hilbert进行包络分析得到包络信号，再对包络信号进行Hilbert—Huang变换求出局部Hilbert边际谱，从局部Hilbert边际谱中就可以判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下的振动信号的分析，说明该方法比传统的包络分析方法更能有效地提取滚动轴承故障特征。     

引风机振动故障诊断及处理

通过对Y4-73№16D型引风机故障进行振动频谱分析及解体检查,发现叶片开裂导致转子失衡,经采取相应措施,解决了振动问题.     

摆线钢球行星传动自由振动分析

为准确反映摆线钢球行星传动的固有特性,建立了平移-扭转耦合动力学模型,求解了载荷作用时各构件相对位移量,并推导出动力学微分方程,获得了自由振动特征方程,得到了系统固有频率及主振型。分析了结构参数对固有频率的影响,并对理论研究进行了验证。结果表明：机构具有系统全振动模态、输出轴静止振动模态与输出轴扭转振动模态,传动比对固有频率的影响具有不确定性,输出轴支承刚度是影响固有频率的重要参数,验证了理论研究的正确性。     

基于DEMD的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断

针对高压隔膜泵单向阀的早期故障特征提取困难的问题,提出基于微分经验模态分解(differential empirical mode decomposition,简称DEMD)的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断方法。首先,对振动信号进行微分运算,提高高频成分的振幅比,使微弱高频成分在后续分解中更易提取;其次,对得到的新信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),并将分解后的本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量信号进行积分还原;最后,计算分量信号与原振动信号的Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence,简称K-L散度)值,选取K-L散度值较小的分量信号进行重构,并利用Hilbert边际谱对重构信号进行瞬时频谱分析,以提取故障振动信号的特征。仿真与工程实验分析表明,该方法能够较好地提取出单向阀早期故障特征信息。     

基于广义形态学滤波和Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断

广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的IMF分量得到信号的局部Hilbert边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。     

电机振动故障诊断方法

提出了分析诊断振动故障的三个步骤.并归纳出电机在各种运行条件下振动故障的信号特征,为分析处理振动故障提供了操作性极强的诊断方法.     

基于振动分析的机械设备故障诊断

利用小波分析绘制信号的分解波形和包络谱,从中发现普通的FFT幅值谱中无法发现的频谱特征,来进行故障诊断。并用模拟机进行故障模拟,验证了结论。     

基于SGHT的航天器微振动信号处理方法

针对现有常用航天器微振动信号处理方法的不足,以辛几何模态分解方法（Symplectic geometry mode decomposition,简称SGMD）为基础,结合希尔伯特谱分析（Hilbert spectrum analysis,简称HSA）,提出辛几何-希尔伯特转换（Symplectic geometry Hilbert transform,简称SGHT）方法。首先,根据输入信号,采用辛矩阵相似变换求解Hamilton矩阵的特征值,利用其对应特征向量重构单分量信号;其次,通过计算归一化互信息,将相似的分量合并为辛几何分量（Symplectic geometry component,简称SGC）,用输入信号与计算得到的SGC分量相减,得到新的输入信号进行下一轮迭代,直至满足终止条件;最后,进行希尔伯特转换,并输出结果。通过微振动信号模型的仿真验证,与目前常用的微振动信号处理方法相比,在非平稳的复杂微振动信号下,SGHT方法表现出较好的分解性能和处理能力。使用该方法处理先进天基太阳天文台（advanced space-based solar observatory,简称ASO-S...     

基于神经网络的旋转机械振动故障诊断

介绍了一种通过神经网络算法进行故障诊断的方法,神经网络的输入为通过对转子模拟信号进行傅里叶变换得到的典型频谱特征,将旋转机械不对中、不平衡、碰摩、涡动四种典型的故障作为网络的输出.首先用传统的BP网络算法进行诊断,得到故障诊断的精度,再将模糊理论与神经网络相结合,取长补短,组成模糊神经网络,对故障进行识别,从而得出模糊神经网络在模式识别方面具有更大的优越性的结论.     

基于曲轴回转振动信号的多缸内燃机诊断研究

对机车柴油机的实测结果表明它与缸数少的内燃机有很大差别,本文针对多缸内燃机的特点提出了故障特征矢量的提取方法和基于子空间法模式识别的回转振动信号故障诊断方法。     

基于振动可视化分析的机械故障诊断方法

提出了一种基于振动可视化技术的机械系统故障诊断方法。通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段所得到的振动信息,同步反映设备关键测点在时间和频率上的变化,以此作为系统故障诊断的依据。首先,以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;其次,以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于机械系统故障诊断。应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程,同时完成故障模式的准确匹配。     

基于整机运转状态的齿轮箱故障诊断

在对机床进行故障诊断过程中,对齿轮箱的检测至关重要.综合分析齿轮箱的振动频谱可以快速、准确地确定故障产生的原因以及故障位置.对北方工业大学数控中心的XK5025型数控立式降台铣床齿轮箱进行振动频谱分析后,判定该机床齿轮箱的大齿带轮出现严重磨损是齿轮箱产生异常振动的主要原因,此外,各齿轮轴以及齿轮之间啮合的松动故障也是齿轮箱异常振动重要原因.     

某型电动助力转向系统振动噪声测试分析

某型电动助力转向系统在转动方向盘时会产生异响,影响乘坐人员的舒适性.针对该现泉,对该助力转向系统进行振动噪声测试,用MATLAB自编程序将测得的噪声信号分频段还原为声音,初步主观判断异响频段,并进一步对振动噪声信号进行时频分析,以分析产生异响的原因.     

基于模糊控制的电动助力转向系统控制方法研究

基于模糊控制的基本原理及模糊控制器的设计方法,对模糊＂PID参数整定的方法进行研究。针对电动助力转向系统,设计了一种模糊自整定PID参数控制策略,利用MATLAB软件对控制算法进行仿真。通过仿真实验,证明了所设计的电动助力转向系统控制算法将PID控制和模糊控制的简便性、灵活性以及鲁棒性相结合,提高了电动助力转向系统的助力控制性能。     

主动控制传动链振动的一种方法

传动链振动会使终端工作部件运动不平稳，定位精度差，降低机器工作精度．本文对传动链振动进行了实测，分析出振源，采用新的同频谱建模思想建立了相应的非线性振动方程，并设计了一种非线性积分控制器作为主动消振控制器．仿真结果表明，该消振控制器效果令人满意．     

基于加权模糊优选理论的发动机磨损模式识别

发动机磨损模式识别是发动机状态监测与故障诊断的重要环节,如何快速、准确地识别发动机磨损模式是磨损状态监测与诊断的关键。结合大量铁谱分析数据与专家经验。给出了发动机磨损模式识别标准样本库。引进一种模糊相对权重的概念,并结合模糊优选理论建立了发动机磨损模式识别的加权模糊优选分析模型。实践证明,加权模糊优选分析模型能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

基于振动、油液分析的变速箱故障诊断研究

变速箱是设备的重要部件,以LabVlEw为工具开发了变速箱振动检测系统,对变速箱的故障特征进行分析,并结合油液分析技术综合评价变速箱的工作状态,达到实时检测变速箱的县的。     

综合传动全寿命油液污染统计特征研究

综合传动全寿命周期油液污染颗粒分布参数与成分参数的统计分析,便于获取统计特征并应用于磨损程度评估与健康状态评价。基于污染平衡理论,采用参数估计处理油液污染度数据,获得其分布参数、平衡污染度与污染限值,并将分布特征应用于综合传动磨损程度评估;采用基于模糊隶属度的稳健核主成分方法分析污染颗粒的成分特征,并将该特征应用于综合传动健康状态的总体与分类评价。通过综合传动装置拆检比对,验证了2种污染统计特征均适用于整体磨损程度评估。研究表明,采用成分特征值可以实现整体健康状态评价与关键摩擦副的分类评价的结合,这不仅有助于综合传动大修期的准确判断,还能给出需维修部件的建议。