侵彻混凝土的三维测试系统设计研究

现场试验时,由于弹体的初始偏航以及侵彻靶体面的倾斜,使得破坏过程和侵彻深度等参数与垂直侵彻有很大的区别。为了测试斜侵彻过程的参数,抗高冲击单轴加速度传感器已经不能满足测试要求。本文基于CPLD器件XCR3064为核心处理芯片;结#ADC、铁电存储控制器、电源管理模块,设计了三维加速度测试系统,不仅可以记录弹体发射、飞行时的加速度,还可测得着靶侵彻过程中各个轴向的加速度值。实测到的减加速度,为分析侵彻速度、侵深和数值模拟提供可靠,有价值的数据。     

2万g量程压阻式加速度传感器的非线性研究

在弹体侵彻混凝土的实验过程中,由于压阻式加速度传感器具有零漂、外围电路简单、抗过载能力强等优点,成为高量程微加速度计设计的首选,因此我们采用压阻式加速度传感器,通过采用弹载存储测试技术,记录弹体膛内及侵彻过程中的实时加速度,分析了实测的加速度曲线,膛内及侵彻速度曲线,侵彻深度.发现了加速度传感器非线性问题,在马歇特锤上...     

电磁炮用动能弹高速侵彻半无限钢靶的机理研究

电磁炮是一种新型武器,能够通过电磁力驱动弹丸高速侵彻半无限钢靶,弹丸高速撞击靶板形成高压,当高压超过弹丸和靶板的材料强度时,就会使材料产生变形,最终形成一个侵彻弹坑。文章进行了动能弹高速侵彻半无限钢靶的实验研究,在设计动能弹时,要考虑到绝缘性、材料强度、材料性能稳定性,并在弹丸中设计一个良好的缓冲结构,以应对高速侵彻时产生的加速度,并确保侵彻稳定性和安全性。     

高冲击弹载记录器侵彻加速度信号的分析与研究

为了了解炮弹从出膛到触靶侵彻目标整个过程的动态特性,就要对弹上存储器采集到的非平稳侵彻加速度信号进行处理。本文介绍高过载弹载记录器硬件系统的设计,并对弹体侵彻试验中实际获取的加速度信号在时间域进行了预处理、积分等分析。对高过载加速度信号进行小波分析,从而了解侵彻过程中各种频率成分。通过对信号的处理和全面分析得到了侵彻加速度信号的特征,为工程人员提供了一种如何去获取所需参数的数据处理方法。     

一种新型高量程微加速度传感器侵彻测试

设计一种新型高量程压阻式微加速度传感器,并将其应用于对钢靶和混凝土靶进行100 000 g以上的侵彻测试。实验结果表明,该传感器在侵彻钢靶具有良好的抗过载能力。对实测过载时程曲线进行系统分析,结果表明该传感器与988传感器的侵彻过载数据基本吻合;侵彻混凝土靶时出现传感器梁断裂现象,需进一步从封装方面改进。     

一种新型高量程微加速度传感器侵彻测试

设计一种新型高量程压阻式微加速度传感器.并将其应用于对铜靶和混凝土靶进行100000 g以上的侵彻测试.实验结果表明,该传感器在侵彻钢靶具有良好的抗过载能力.对实测过栽时程曲线进行系统分析,结果表明该传感器与988传感器的侵彻过载数据基本吻合:侵彻混凝土靶时出现传感器粱断裂现象.需进一步从封装方面改进.     

基于DSP的计层/计空穴控制系统的测试

硬目标灵巧引信以灵敏加速度传感器作为核心部件,获取弹体在侵彻过程中的加速度值,达预设地点之后引爆弹体,达到对目标的最大毁伤效果。主要研究了引信侵彻中的数据的处理方法,运用ccs等软件,对数据进行仿真处理,采用设置阈值的方法与侵彻加速度的幅值进行比较,完成目标层和空穴层的判断以及计数,完成目标层和空穴层的判断以及计数。     

钢板侵彻下电雷管损伤特性的数值模拟

利用ANSYS/LS-DYNA数值计算软件,研究弹体冲击碰撞钢质靶板过程中某型号电雷管的损伤特性。结果表明,在冲击碰撞过程中,子弹受到230 000 g,45 μs的过载加速度,导致电雷管火工品各部件之间发生相对移动,其外壳受到较大应力,药柱最大压缩幅度约2.7%,火工品的损伤模式为机械材料损伤。仿真计算结果对电雷管的损伤特性研究和结构防护具有重要的指导意义。     

弹丸侵彻混凝土靶板的相似与模化

运用量纲分析和相似理论对弹丸侵彻混凝土靶板进行了相似率研究，对各种影响因素进行了分析，得出了与穿甲问题研究相同的相似特性，并通过相关文献试验数据进行了验证分析，得出了结论。     

影响侵彻过载测量的因素分析

研究弹体侵彻过载特性具有重要意义,通过试验实测弹体过载,为系统研究过载特性提供可靠依据。目前,存储测试技术在高 g值侵彻过载测试技术中得到了较为广泛的应用。本文基于前人研究成果,总结并论述了影响弹体侵彻过载测量准确性的几个关键因素,提出提高测量精确度的部分解决方法,研究结论对保证测试结果的有效性具有重要的参考价值。     

高炮校射中弹目图像的滤波方法研究

运用基于数字图像处理技术进行高炮武器系统射击诸元校正工作中,针对弹丸与目标的图像在获取和传输过程中会受到来自电气系统和外界的干扰而产生一定的噪声信号,需要首先对图像进行预处理,滤除噪声信号这一问题,在综合分析目前典型地滤波方法的基础上,提出了采用自适应中值滤波算法进行弹目图像预处理,制定了具体的滤波算法工作流程,并通过滤波算法的仿真效果对比,证明了自适应中值滤波算法能够有效地滤除图像中的噪声,是一种快速有效的弹目图像预处理方法。     

改进的变维滤波实现运动目标姿态的跟踪

针对运动目标变维姿态滤波在姿态剧烈变化时滤波效果较差的问题,结合Jerk模型,提出一种改进的变维运动目标姿态滤波方法。该方法通过建立角加加速度滤波模型,结合变维姿态滤波中的角速度和角加速度模型,利用角度和角速度的新息残差,角加速度和角加加速度估计显著性检验的统计量,判定目标姿态的机动状态,调整跟踪模型,从而提高姿态跟踪精度。仿真表明,该方法在保持变维姿态滤波精度基础上,有效提高了姿态强机动情况下的跟踪精度。     

三状态样条Kalman滤波与目标机动检测

基于样条方法和Kalman滤波理论，给出了一种新的三状态样条Kalman滤波方法及对目标进行机动检测的方法。该滤波方法用样条函数建立目标运动模型，应用Kalman滤波进行状态估计；该机动检测方法通过检测滤波新息来对目标机动发生或消除进行判断。由于考虑了加速度的实时估计，该滤波方法尤其适用于对弹道式目标的机动跟踪。仿真计算与实测数据计算表明：该滤波具有较高的精度；该机动检测方法具有较高的检测效率。     

一种改进的α-β滤波算法

针对传统α-β滤波算法不够有效跟踪机动目标的问题,详细分析了其内在原因,提出一种改进的α-β滤波算法.该算法不需要假定目标的机动模型,而是将目标的机动加速度作为滤波状态直接估计出来,将估计加速度作为输入控制量引入到传统α-β滤波器的状态估计方程中进行机动目标的跟踪.然后将它与传统α-β滤波算法进行比较,证明了新的算法不仅具有传统算法计算量小的优点,而且还可以对机动目标进行实时跟踪.仿真结果表明,新算法在综合性能上明显优于传统算法.     

Unscented卡尔曼滤波对目标位置预测

采用一种针对目标位置预测只能测量角度信息的卡尔曼滤波算法,实现对目标的位置、速度和加速度的估计。由于是纯方位目标运动分析,所以一般的线性滤波方法不能使用,主要使用UKF滤波算法,并给出了具体步骤。通过仿真运算与以前的方法进行比较,发现该算法实现方便,并在滤波精度、稳定性和收敛时间等方面有了很大提高。